Entre la eficiencia académica y el razonamiento clínico: perfiles funcionales de uso de inteligencia artificial en estudiantes de medicina

Luis Miguel  Delgado Arias; Daniel Alba Ospina; Maria Alejandra  López Ríos

doi:10.30554/archmed.26.2.5667.2026

Entre a eficiência acadêmica e o raciocínioclínico: perfis funcionais do uso da inteligênciaartificial em estudantes de medicina

Publicado 2026-10-07

https://doi.org/10.30554/archmed.26.2.5667.2026

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Edição

v. 26 n. 2 (2026): Archivos de Medicina (Manizales)

Seção

Artigos de pesquisa

Como Citar

Delgado Arias, L. M. ., Alba Ospina, D., & López Ríos, M. A. . (2026). Entre a eficiência acadêmica e o raciocínioclínico: perfis funcionais do uso da inteligênciaartificial em estudantes de medicina. Archivos De Medicina (Manizales), 26(2). https://doi.org/10.30554/archmed.26.2.5667.2026

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Delgado Arias, L. M. ., Alba Ospina, D., & López Ríos, M. A. . (2026). Entre a eficiência acadêmica e o raciocínioclínico: perfis funcionais do uso da inteligênciaartificial em estudantes de medicina. Archivos De Medicina (Manizales), 26(2). https://doi.org/10.30554/archmed.26.2.5667.2026

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Luis Miguel Delgado Arias

Magíster en Educación (Enseñanza). Médico. Universidad de Manizales, Manizales, Caldas, Colombia.

https://orcid.org/0000-0001-5978-2017

Daniel Alba Ospina

Magíster en Ciencias Biomédicas con énfasis en Fisiología. Revive centro de entrenamiento, Manizales, Caldas, Colombia.

https://orcid.org/0009-0000-2378-4619

Maria Alejandra López Ríos

Magister en Proyectos para el Desarrollo Integral de la Infancia la Adolescencia y la Juventud. Universidad de Manizales, Manizales, Colombia

https://orcid.org/0009-0000-2129-8676

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Inteligência artificial

educação médica

estudantes de medicina

raciocínio clínico

Introdução: A inteligência artificial generativa tem vindo a ser rapidamente incorporada
na educação médica, especialmente em tarefas de estudo e produtividade académica.
No entanto, continua a ser incerto se a sua utilização se estende de forma equivalente
a processos de maior complexidade, como o raciocínio clínico. Objetivo: Caracterizar
e comparar os perfis funcionais de utilização da inteligência artificial orientados para
a eficiência académica e para o raciocínio clínico em estudantes de medicina. Método: Estudo transversal em 290 estudantes de medicina. Foi aplicado um questionário
autoaplicável e foram construídos dois índices proporcionais de utilização da IA: um
orientado para a eficiência académica e outro para o raciocínio clínico. Foram realizadas análises descritivas, o teste t para amostras emparelhadas e a ANOVA de Welch
com comparações post hoc. Resultados: A idade média foi de 20,4 ± 2,66 anos e a
média académica de 3,99 ± 0,54. 71,3% relataram elevada frequência de utilização da
IA. O uso orientado para a eficiência académica foi superior ao orientado para o raciocínio clínico (0,66 ± 0,22 vs. 0,46 ± 0,34), com uma diferença média de 0,20 (IC95%: 0,17–0,24; p < 0,001). Foram observadas diferenças de acordo com o semestre letivo.
Conclusões: O uso da IA em estudantes de medicina é orientado principalmente para
a eficiência académica, com variações de acordo com a fase da formação.

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