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Prevendo a qualidade do sono em submarinos militares





Seção
Artículos de Investigación

Como Citar
Koppke Miranda, M. E., Brito Portugal, G., Ferreira Viana, B., dos Santos Bunn, P. ., & Gomes de Souza Vale, R. (2024). Prevendo a qualidade do sono em submarinos militares. Archivos De Medicina (Manizales), 24(2). https://doi.org/10.30554/archmed.24.2.5077.2024
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Koppke Miranda, M. E., Brito Portugal, G., Ferreira Viana, B., dos Santos Bunn, P. ., & Gomes de Souza Vale, R. (2024). Prevendo a qualidade do sono em submarinos militares. Archivos De Medicina (Manizales), 24(2). https://doi.org/10.30554/archmed.24.2.5077.2024

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Maria Elisa Koppke Miranda
Guillermo Brito Portugal
Bruno Ferreira Viana
Priscila dos Santos Bunn
Rodrigo Gomes de Souza Vale

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Introdução: insuficiência de sono em submarinistas pode gerar um impacto negativo no desempenho operacional e na saúde dessa população. Objetivo: desenvolver um modelo de equação para predição da qualidade do sono em militares submarinistas baseado em variáveis de composição corporal, neuromusculares, cardiorrespiratória, nível de estresse e sonolência. Método: um estudo transversal e correlacional, com amostra de 37 submarinistas (homens: 28,11±3,45 anos). Foram analisados dados da avaliação da qualidade do sono de Pittsburgh (PSQI) como variável dependente, e como variáveis independentes dados de massa composição corporal, estatura, IMC, cintura, gordura corporal, preensão manual dominante,aptidão cardiorrespiratória, agachamentos, abdominais, potência relativa de membros inferiores (PotRelMMII),estresse (PSS-10), avaliação da sonolência de Epworth. O teste de regressão linear múltipla, adotando o método forward stepwise, foi utilizado para selecionar variáveis preditoras do modelo de equação para estimar o nível de qualidade do sono. Resultados: o modelo de predição da qualidade do sono desenvolvido foi a equação PSQI=-3,476+0,176(PSS-10)+0,165(PotRelMMII) com R2ajust: 0,36 e EPE: 1,93. Conclusão: a construção do modelo proposto específico relacionado a saúde dos submarinistas demonstrou que o nível de qualidade do sono pode ser estimado com um baixo erro de estimativa, baseado no nível de estresse (PSS-10) e na potência de membros inferiores (PotRel MMII).      

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