Modelo de proyección financiera para el sector construcción

Modelo de proyección financiera para el sector construcción

Publicado 2021-02-25


https://doi.org/10.30554/lumina.v22.n1.4092.2021
Abrir | Descargar
PDF FLIP
Número
Vol. 22 Núm. 1 (2021): Lúmina 22 (1)
Sección
Artículo de investigación científica
Cómo citar
Martínez González, M., Saavedra García, M. L., & Sánchez Limón, M. L. (2021). Modelo de proyección financiera para el sector construcción. Lúmina, 22(1), E0003. https://doi.org/10.30554/lumina.v22.n1.4092.2021
Descargar cita
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX
DOI

https://doi.org/10.30554/lumina.v22.n1.4092.2021
Dimensions
PlumX

Cómo citar

Martínez González, M., Saavedra García, M. L., & Sánchez Limón, M. L. (2021). Modelo de proyección financiera para el sector construcción. Lúmina, 22(1), E0003. https://doi.org/10.30554/lumina.v22.n1.4092.2021

Descargar cita

Licencia
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Manuel Martínez González
Standard and Poor
María Luisa Saavedra García
Universidad Nacional Autónoma de México
Perfil Google Scholar
Mónica Lorena Sánchez Limón
Universidad Autónoma de Tamaulipas
Mostrar biografía de los autores

Artículos más leídos del mismo autor/a

El objetivo de esta investigación consiste en la propuesta y aplicación de un modelo econométrico de proyección financiera, considerando elementos micro y macroeconómicos, con el fin de complementar el análisis financiero tradicional. Se utilizó el método de caso, aplicando el modelo a una empresa del sector de la construcción en México, con el propósito de realizar una proyección financiera capaz de determinar el estrés financiero de la misma. Los resultados de la investigación demuestran que es posible integrar los factores anteriores para realizar una proyección capaz de predecir dicho estrés en este tipo empresas, y que existen cuentas que son más sensibles a factores exógenos, las cuales pueden ser sujetas a políticas que mejoren su desempeño.

Visitas del artículo 1935 | Visitas PDF 1257

Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.
  1. Alonso, M.; Bagus, P. & Rallo, J. (2011). Teorías del ciclo económico: Principales contribuciones y análisis a la luz de las aportaciones de la escuela Austriaca de economía. Tendencias y nuevos desarrollos de la teoría económica ICE, (898),71-87. Obtenido de: https://www.researchgate.net/publication/271511989_TEORIAS_DEL_CICLO_ECONOMICO_PRINCIPALES_CONTRIBUCIONES_Y_ANALISIS_A_LA_LUZ_DE_LAS_APORTACIONES_DE_LA_ESCUELA_AUSTRIACA_DE_ECONOMIA
  2. Altman, E. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The journal of finance, 23(4), 589-609. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x
  3. Altman, E. (1983). Corporate financial distress and bankruptcy: A Complete guide to predicting and avoiding distress and profiting from bankruptcy. New York, Estados Unidos: John Wiley & Sons.
  4. Altman, E. & Hotchkiss, E. (2006). Corporate Financial Distress and Bankruptcy: predict and avoid Bankruptcy, analyze and invest in distressed debt. Hoboken, Nueva Jersey, EEUU: Wiley Finance.
  5. Argenti, J. (1976). Corporate planning and Corporate Collapse. Long Range Planning, 9 (6), 12–17. https://doi.org/10.1016/0024-6301(76)90006-6
  6. Arimany, N., Farreras, M. & Rabaseda, J. (2016). Análisis económico financiero del sector vinícola de La Rioja en un entorno de crisis. Intangible Capital, 12(1), 268-294. http://dx.doi.org/10.3926/ic.686
  7. Băeșu, C. (2019). Economic Cycle and Firm Managerial Strategies. Ovidius University Annals, Series Economic Sciences, 19(2), 415–420. Obtenido de: https://ideas.repec.org/a/ovi/oviste/vxixy2019i2p415-420.html
  8. Banxico (2019). Tasas y precios de referencia. Obtenido de: https://www.banxico.org.mx/mercados/tasas-precios-referencia-valo.html.
  9. Berk, J. y Peter, M. (2008). Finanzas Corporativas. México: Pearson Educación.
  10. Boyer, R. (2010). Habrá una tercer Burbuja con Consecuencias Peores (Entrevista con Miguel Ángel Jiménez González). Investigación Económica, 69 (272), 137-160. Obtenido de: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-16672010000200006
  11. Buechler, G. (1985). Preparing financial projection. Journal of Accountancy, 159(6), 137-138.
  12. Cai, M.; Del Negro, M.; Giannoni, M.; Gupta, A; Li, P. & Moszkowski, E. (2019). DSGE forecasts of the lost recovery. International Journal of Forecasting, 35(4), 1770-1789. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2018.12.001
  13. Comisión Económica para América Latina y el Caribe, CEPAL (2012). La crisis financiera internacional y sus repercusiones en América Latina y el Caribe. Santiago de Chile: Naciones Unidas-CEPAL.
  14. Cámara Mexicana de la Industria de la Construcción, CMIC (2013). Los retos de la infraestructura en México: 2013-2018. Ciudad de México: Cámara mexicana de la industria de la construcción.
  15. Cámara Mexicana de la Industria de la Construcción, CMIC (2018). Situación Actual y Perspectivas de la Industria de la Construcción en México. Ciudad de México: Centro de estudios económicos del sector de la construcción.
  16. Correa-García, J. A., Ramírez-Bedoya, L. J., & Castaño-Ríos, C. E. (2009). La importancia de la planeación financiera en la elaboración de los planes de negocio y su impacto en el desarrollo empresarial. Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión, 18(1), 179-194. Obtenido de: https://www.redalyc.org/pdf/909/90920479010.pdf
  17. Correa, J., Cadavid, D., Ramírez, M. & Zuluaga, L. (2017). El valor generado por el sector constructor en Colombia desde la perspectiva financiera y operativa. En Contexto, 5(6), 211-232. Obtenido de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=551857514009
  18. Daher, A. (2013). El sector inmobiliario y las crisis económicas. EURE (Santiago), 39(118), 47-76. https://dx.doi.org/10.4067/S0250-71612013000300003
  19. Daisuke,T. (2019). Working capital management during the global financial crisis: Evidence from Japan. Japan and the World Economy, 49, 206-219. https://doi.org/10.1016/j.japwor.2019.01.002
  20. Díaz, A. & Gallardo, A. (2011). Noción de competencia en Adam Smith: un punto de partida erróneamente condensado por la Teoría Neoclásica. Economía, Gestión y Desarrollo, 11, 77-194. Obtenido de: http://revistaeconomia.puj.edu.co/html/articulos/Numero_11/GALLARDO.pdf
  21. Diario Oficial de la Federación, DOF (2017). Presupuesto de Egresos de la Federación 2018. Ciudad de México: Diario Oficial de la Federación.
  22. Elizondo, A. & Altman, E. (2003). Medición Integral del Riesgo de Crédito. Ciudad de México, México: Limusa Noriega Editores.
  23. Esteban, A. & Gómez, M. (2016). Estudio de revisión sobre la planeación financiera y propuesta de modelo empírico para pymes de México. Revista CIMEXUS, XI, (2), 73-106. Obtenido de: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5886615
  24. Falcón, E. & Fuentes, J. (2008). Las Empresas Constructoras: Un Análisis Económico-Financiero. Revista Universo Contábil, 4 (3), 111-123. Obtenido de: https://www.redalyc.org/pdf/1170/117016815008.pdf
  25. Fito, A., Plana-Ertra, D. & Llobet, J. (2018). Usefulness of Z scoring models in the early detection of financial problems in bankrupt Spanish companies. Intangible Capital, 14(1), 62-170. http://dx.doi.org/10.3926/ic.1108
  26. García, S. (2013). Las Redes Neuronales Artificiales en un análisis comparativo con la técnica Z score como herramienta para medir el desempeño de las empresas que cotizan en la Bolsa Méxicana de Valores. (Tesis de Maestría no publicada). Universidad Autónoma de Querétaro, Facultad de Contaduría y Administración, Querétaro.
  27. Gill de Albornoz, B. & Giner, B. (2013). Predicción del fracaso empresarial en los sectores de construcción e inmobiliario: Modelos generales versus específicos. Universia Business Review, 39, 118-131. Obtenido de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43328230006
  28. González, J., Solís, R. & Alcudia, C. (2010). Diagnóstico sobre la Planeación y Control de Proyectos en las PYMES de construcción. Revista de la Construcción, 9(1), 17-25. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-915X2010000100003
  29. González, R. & Peimbert, J. B. (1980). Costos y Materiales. Ciudad de México, México: Limusa.
  30. Gurrola, C. & López, F. (2009). Dinámica del Riesgo Macroeconómico y los Spreads de Crédito en empresas mexicanas. Investigación Administrativa, 38(104), 27-41. Obtenido de: https://redib.org/Record/oai_articulo2929434-din%C3%A1mica-del-riesgo-macroecon%C3%B3mico-y-los-spreads-de-cr%C3%A9dito-en-empresas-mexicanas
  31. Grable, J., Lytton, R., & O’Neill, B. (2004). Projection Bias and Financial Risk Tolerance. Journal of Behavioral Finance, 5(3), 142–147. https://doi.org/10.1207/s15427579jpfm0503_2
  32. Howcroft, D. (2006). Spreadsheets and the financial planning process: a case study of resistance to change. Journal of Accounting & Organizational Change, 2(3), 248-280. https://doi.org/10.1108/18325910610690081
  33. Ingenieros Civiles Asociados, ICA (2015). Informe a los accionistas. Ciudad de México: Ingenieros Civiles Asociados, S.A. de C.V.
  34. Ingenieros Civiles Asociados, ICA (2016). Informe a los accionistas. Ciudad de México: Ingenieros Civiles Asociados, S.A. de C.V.
  35. Ingenieros Civiles Asociados, ICA (2017). Informe a los accionistas. Ciudad de México: Ingenieros Civiles Asociados, S.A. de C.V.
  36. Ingenieros Civiles Asociados, ICA (2018). Informe a los accionistas. Ciudad de México: Ingenieros Civiles Asociados, S.A. de C.V.
  37. Instituto Mexicano de Contadores Públicos (2016). Normas de Información Financiera. Ciudad de México: Instituto Mexicano de Contadores Públicos.
  38. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2018a). PIB y Cuentas Nacionales. Obtenido de: http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/cn/pibo/default.aspx
  39. Instituto Nacional de Geografía y Estadística. (2018b). PIB, actividad de los Bienes y Servicios, Anual. Obtenido de: http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/cn/bs/default.aspx
  40. Jahan, S., Mahmud, A. & Papageorgiou, C. (2014). ¿Qué es la economía Keynesiana? Finanzas y Desarrollo, 51(3), 53-54.
  41. Kang, W., Ratti, R. & Vespignani, J. (2020). Impact of global uncertainty on the global economy and large developed and developing economies. Applied Economics, 52(22), 2392-2407. https://doi.org/10.1080/00036846.2019.1690629
  42. Mandel, J. & Altschul, D. (1977). Financial forecasts and projections: a pitfall for the uninitiated accountant. The Journal of Accountancy, 143(5), 46-50.
  43. Markowitz, H. (1952). Portfolio Selection. Journal of finance, 7(1), 77-91. https://doi.org/10.2307/2975974
  44. Mayor-Garcia, I. C. & Saldarriaga-Gómez, C. A. (2016). El flujo de efectivo como herramienta de planeación financiera para la empresa X. Colección Académica de Ciencias Estratégicas, 3(1), 1-20. Obtenido de: https://revistas.upb.edu.co/index.php/rice/article/view/5470
  45. Muñoz-Izquierdo, N., Laitinen, E.K., Camacho-Miñano, D.M. & Pascual-Ezama, D. (2020). Does audit report information improve financial distress prediction over Altman’s traditional Z-Score model? Journal of International Financial Management and Accounting, 31(1), 65-97. https://doi.org/10.1111/jifm.12110
  46. Nava, M. (2009). Análisis financiero: una herramienta clave para una gestión financiera eficiente. Revista Venezolana de Gerencia, 14(48), 606-628. Obtenido de: https://www.redalyc.org/pdf/290/29012059009.pdf
  47. Poo, A. (2003). El Sector de la Construcción en México. Administración y tecnología para el diseño, UAM, Azcapotzalco, 6, 121-140. https://administracionytecnologiaparaeldiseno.azc.uam.mx/publicaciones/2003/6_2003.pdf
  48. Pool, J., & La Roe, J. (1989). Como comprender los Conceptos Basicos de la Economía. Bogotá, Colombia: Norma.
  49. Quijano,R., Medina, D. & Arguelles, L. (2013). Análisis de la situacion financiera y la aplicación de herramientas de planeacion en constructoras familiares de Campeche, Mexico. Revista internacional administración y finanzas, 6(4), 1-18. Obtenido de: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2157070
  50. Robles, J. & Velázquez, L. (2013). Estructura y desempeño del sector de la construcción en México. El cotidiano, 182, 105-116. Obtenido de: https://www.redalyc.org/pdf/325/32529942011.pdf
  51. Rojas, J. & Rodríguez, M. (2017). Comportamiento del sector de la construcción en México al primer semestre de 2017. Revista Facultad de Economía UAEMEX, 10(4), 7-11. Obtenido de: http://economia.uaemex.mx/Publicaciones/e1004/1_Comportamiento.pdf
  52. Saavedra, M. (2008). La Crisis Financiera estadounidense y su impacto en la Economía mexicana. Economía, 26, 11-41. Obtenido de: https://www.redalyc.org/pdf/1956/195617231002.pdf
  53. Sánchez-Ortuño, N. (2014). La gestión de procesos y procedimientos en el control administrativo financiero de la empresa Constructora López Cía. Ltda. (Tesis de maestría no publicada). Universidad Técnica de Ambato, Facultad de Contabilidad y Auditoria, Ecuador.
  54. Simoneti, G. (1973). Financial projections hearings open at SEC. The journal of accountancy, 135(1), 88-90.
  55. Terreno, D. D., Sattler, S. A. & Pérez, J. O. (2017). Las etapas del ciclo de vida de la empresa por los patrones del estado de flujo de efectivo y el riesgo de insolvencia empresarial. Contabilidad y Negocios, 12(23), 22-37. Obtenido de: https://www.redalyc.org/jatsRepo/2816/281653513003/html/index.html
  56. Ţuclea, C.; Vasile, D.; Şchiopu, A. & Marin, M. (2014). Facets of Economic and Financial Crisis Impact on Strategic Planning of travel Agencies. Amfiteatru Economic, 16(8), 1222-1237. Obtenido de: https://ideas.repec.org/a/aes/amfeco/v37y2014i16p1222.html
  57. Velázquez, F. (2004). Elementos Explicativos del Endeudamiento de una empresa. Análisis Económico, XIX (40), 215-244. Obtenido de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41304012
  58. Vidal, G.; Marshall, W. & Correa, E. (2011). Differing Effects of the Global Financial Crisis: Why Mexico Has Been Harder Hit than Other Large Latin American Countries. Bulletin of Latin American Research, 30(4), 419–435. https://doi.org/10.1111/j.1470-9856.2010.00501.x
  59. Wang, Z., Akbar, M. & Akbar, A. (2020). The Interplay between Working Capital Management and a Firm’s Financial Performance across the Corporate Life Cycle. Sustainability (2071-1050), 12(4), 1-16. https://doi.org/10.3390/su12041661
  60. Welsch, G.; Hilton; R.; Gordon, P. & Rivera, C. (2005). Presupuestos, planificación y control. Ciudad de México, México: Pearson Educación.

Información

Perfil de Google Scholar

Indexación
DIRECTORIOS

PKP INDEX

LATIN REV

CAPES

BASE

OAJI

ECONBIZ

MIAR

BASE

SCILIT         

WORLDCAT

CROSSREF 

CIRC

EZB LIBRARY

 

Palabras clave

Código QR

Sistema OJS 3.4.0.10 - Metabiblioteca |