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Aproximación metodológica alternativa para la determinación del valor razonable de bienes que no cuentan con mercado primario caso: maquinaria usada en construcción

Alternative methodological approach for determining the fair value of goods that do not have a primary market. case: machinery used in construction



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Scientific research article

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Serna Restrepo, J., & Rojas Medina, R. A. (2016). Aproximación metodológica alternativa para la determinación del valor razonable de bienes que no cuentan con mercado primario caso: maquinaria usada en construcción. Lúmina, 17, 8-28. https://doi.org/10.30554/lumina.17.2656.2016
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Serna Restrepo, J., & Rojas Medina, R. A. (2016). Aproximación metodológica alternativa para la determinación del valor razonable de bienes que no cuentan con mercado primario caso: maquinaria usada en construcción. Lúmina, 17, 8-28. https://doi.org/10.30554/lumina.17.2656.2016

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Jairo Serna Restrepo
Ricardo Alfredo Rojas Medina

Jairo Serna Restrepo,

Contador Público, Especialista en Revisoría Fiscal, Especialista en Auditoría de Sistemas, Magister en Administración Económica y Financiera

Ricardo Alfredo Rojas Medina,

Contador público; Especialista en Evaluación Socioeconómica de Proyectos;  Magister Investigación Operativa y Estadística

El presente trabajo plantea una metodología para realizar estudios tendientes a determinar el valor razonable de las propiedades planta y equipo que no cuentan con un mercado primario, y que, al tenor de la NIIF 13 (Valor razonable), solamente pueden contar con datos de entrada de nivel 3. La metodología propuesta parte del costo histórico de los bienes que conforman las propiedades planta y equipo, este valor es re expresado a valores actuales con el empleo del índice de precios al consumidor; luego, con el uso del modelo de probabilidad exponencial se establece la vida probable que le queda al bien, cifra que es multiplicada por el valor re expresado obteniendo así el valor actual. Este proceso es simulado un millón de veces y los valores obtenidos son resumidos y presentados en una distribución en la que se ubica el valor y el porcentaje de observaciones que supera, dando así origen a los valores máximos para una probabilidad dada.


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