Tendencias en el uso de  inteligencia artificial en el ejercicio periodístico: una mirada cualitativa a la experiencia en medios de comunicación en Chile

Trends in the use of artificial intelligence in journalism: a qualitative look at the experience in mass media in Chile

Publicado 2026-03-06


https://doi.org/10.30554/escribania.v23i2.5491
Abrir | Descargar
pdf FLIP XML html epub
Número
Vol. 23 Núm. 2: Contar y conectar en tiempos de plataformas: Nuevas narrativas digitales desde el Sur Global
Sección
Forjadores: Artículos de Investigación
Cómo citar
PIÑA, R. (2026). Tendencias en el uso de  inteligencia artificial en el ejercicio periodístico: una mirada cualitativa a la experiencia en medios de comunicación en Chile. Escribanía, 23(2). https://doi.org/10.30554/escribania.v23i2.5491
Descargar cita
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX
DOI

https://doi.org/10.30554/escribania.v23i2.5491
Dimensions
PlumX

Cómo citar

PIÑA, R. (2026). Tendencias en el uso de  inteligencia artificial en el ejercicio periodístico: una mirada cualitativa a la experiencia en medios de comunicación en Chile. Escribanía, 23(2). https://doi.org/10.30554/escribania.v23i2.5491

Descargar cita

Licencia
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

ROMMEL PIÑA
Universidad de los Andes
Mostrar biografía de los autores

Elementos que hoy parecen tan evidentes como la interactividad y la inmediatez producto de la incorporación de tecnologías, han impuesto nuevas tendencias y dinámicas en el ejercicio periodístico. También han puesto en jaque aspectos fundamentales de la profesión, como la veracidad y la contextualización de los hechos noticiosos. Por ende, ahora los equipos humanos de los medios de comunicación deben tener habilidades para aprovechar las ventajas de la Inteligencia Artificial (IA)y afrontar las transformaciones sociales y culturales que estas ofrecen.  Para conocer la experiencia desde la práctica periodística, los cambios en el ejercicio profesional y las proyecciones en este ámbito, este artículo explora cualitativamente cómo se ha desarrollado el proceso de adopción de la IA en medios de comunicación en Chile. Para ello se empleó  entrevistas semiestructuradas a expertos, en este caso,  seis editores de medios tradicionales y emergentes que la han incorporado en sus rutinas periodísticas. Los resultados evidencian su impacto en la velocidad de procesos tradicionales de generación, producción y distribución de contenidos. También elementos como la clonación de voz y ajustes de imagen en medios digitales. Sin embargo, los participantes evidenciaron resistencia de parte de los equipos, aspecto que, en parte, responde a la necesidad de revisar -y eventualmente actualizar- la formación del grado académico de  los comunicadores sociales.

Visitas del artículo 48 | Visitas PDF 19

Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.
  1. 1. Acevedo Caradeux, D., González Ibarra, P., Pérez Baragona, G., & Venegas Zuñiga, N. (2024). II Encuesta de Percepción Social de la Inteligencia Artificial en Chile 2024.
  2. 2. Aguaded, I., & Romero Rodriguez, L. (2016). Consumo informativo y competencias digitales de estudiantes de periodismo de Colombia, Perú y Venezuela. Convergencia, Revista de Ciencias Sociales, 23(70), 35-77.
  3. 3. Albarello, F. (2019). Lectura transmedia: leer, escribir, conversar en el ecosistema de pantallas. Buenos Aires: Ampersand.
  4. 4. Albarello, F. (2020). De la hegemonía al nicho: desplazamiento de medios tradicionales en rutinas informativas de un grupo de universitarios argentinos. Dixit(32), 46-60.
  5. 5. Albarello, F., Arri, F., Peret, M., & Porta, P. (2020). Investigar, estudiar, informar en red. Revista Argentina de Comunicación, 8(11), 388–397.
  6. 6. Alvira Martin, F. (2011). La encuesta: una perspectiva general metodológica (Vol. 35). Editor. CIS.
  7. 7. Arenas, M., Arriagada, G., Mendoza, M., & Prieto, C. (2020). Una breve mirada al estado actual de la Inteligencia Artificial. In Pontificia Universidad Católica de Chile. https://desarrollodocente.uc.cl/wp-content/uploads/2020/09/Una-breve-mirada-al-estado-actual-de-la-Inteligencia-Artificial.pdf
  8. 8. Arias Valencia, M., & Giraldo Mora, C. (Octubre de 2011). El rigor científico en la investigación cualitativa. Investigación y Educación en Enfermería, 29(3), 500-514.
  9. 9. Avila Solano, B. (2023). Epistemología periodística. Nociones en torno al periodismo digital y automatizado. Nuevas pesquisas: los rumbos de la investigación en comunicación, 81-88.
  10. 10. Bachmann, I., & Valenzuela, S. (31 de Diciembre de 2021). El fenómeno de la desinformación y el desafío de corregirla: Una revisión bibliográfica. Recuperado el Enero de 2024, de Efecto Factcheck: https://efectofactcheck.cl/wp-content/uploads/2021/12/Informe-teorico-PLU-200009.pdf.
  11. 11. Bates, T., Cobo, C., Mariño, O., & Wheeler, S. (2020). Can artificial intelligence transform higher education? In International Journal of Educational Technology in Higher Education (Vol. 17, Issue 1). Springer. https://doi.org/10.1186/s41239-020-00218-x
  12. 12. Beckett, C. (2019). New powers, new responsibilities A global survey of journalism and artificial intelligence. https://blogs.lse.ac.uk/polis/2019/11/18/new-powers-new-responsibilities/
  13. 13. Bertaux, D. (1999). El enfoque biográfico: su validez metodológica, sus potencialidades. Proposiciones, 29, 1-23.
  14. 14. Bijker, W. E. (2005). ¿Cómo y por qué es importante la tecnología? Redes, 11, 19–53. http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/578
  15. 15. Bustamante Pavez, G., Espinoza-Bianchin, G., Lazcano Peña, D., & Pavez, I. (2024). Análisis del consumo y credibilidad informativa en estudiantes de Periodismo chilenos. Cuadernos.info, En prensa.
  16. 16. Bustamante-Pavez, G., Espinoza-Bianchini, G., Lazcano-Peña, D., & Pavez, I. (2024). Análisis del consumo y credibilidad informativa en estudiantes de Periodismo chilenos. Cuadernos Info, 57, 158–181.
  17. 17. Calvo, D., López-García, G., & Aguar-Torres, J. (2024). Capítulo 6. Nuevas tendencias en el periodismo digital. Espejo de Monografías de Comunicación Social, 27, 171–214. https://doi.org/10.52495/c6.emcs.27.p110
  18. 18. Castillo Jiménez, R. (2023). Fomentando el pensamiento crítico en la era de la información: potenciándolo a través de la interacción con las nuevas tecnologías. Revista de Análisis y Difusión de Perspectivas Educativas y Empresariales, 3(6), 94–101. https://doi.org/10.56216/radee022023dic.a07
  19. 19. Castro Lara, E. (2014). Estado epistemológico de la comunicación: posibilidades de su territorialidad como campo. Punto Cero, 19(29), 49-56.
  20. 20. Cervera, J. (2017, November 28). El futuro del periodismo es cíborg. Cuadernos de Periodistas, 34. https://www.cuadernosdeperiodistas.com/futuro-del-periodismo-ciborg/
  21. 21. Correa, T., & Pavez, I. (2016). Digital Inclusion in Rural Areas: A Qualitative Exploration of Challenges Faced by People From Isolated Communities. Journal of Computer-Mediated Communication, 21(3), 247–263. https://doi.org/10.1111/jcc4.12154
  22. 22. Correa, T., Pavez, I., & Valenzuela, S. (2022). For better and for worse: A panel survey of how mobile-only and hybrid Internet use affects digital skills over time. New Media & Society, 0-0.
  23. 23. de-Lima-Santos, M. F., & Ceron, W. (2022). Artificial Intelligence in News Media: Current Perceptions and Future Outlook. Journalism and Media, 3(1), 13–26. https://doi.org/10.3390/journalmedia3010002
  24. 24. Delgado Calvo-Flores, M. (1996). La inteligencia artificial: realidad de un mito moderno. Universidad de Granada.
  25. 25. Faure, A. (2020). La reactividad ¿un imperativo político? Transformaciones históricas de las temporalidades en el quehacer periodístico chileno. Universum, 35(2), 262-293.
  26. 26. Gómez-Diago, G. (2022). Perspectives to address artificial intelligence in journalism teaching. A review of research and teaching experiences. Revista Latina de Comunicacion Social, 80, 29–46. https://doi.org/10.4185/RLCS-2022-1542
  27. 27. Gutiérrez Cortés, F. (2018). Hacia una nueva ecología mediática. Hacia un nuevo inventario de efectos. Razón y Palabra, 22(100), 237–254. http://revistas.comunicacionudlh.edu.ec/index.php/ryp
  28. 28. Hernandez Sampieri, R. (2014). Metodología de la investigación. Ciudad de México: McGraw Hill.
  29. 29. Hernández Sampieri, Roberto., Fernández Collado, Carlos., & Baptista Lucio, Pilar. (2010). Metodología de la investigación. McGraw-Hill.
  30. 30. Irwanto, I., Latuheru, R. D., Hafied, H., Surjadmodjo, D., & Munzier, D. Z. (2024). The Evolution of Mass Media: the Significance and Influence of Automated Journalism in the Era of Artificial Intelligence. Proceedings of the World Conference on Governance and Social Sciences (WCGSS 2023), 577–585. https://doi.org/10.2991/978-2-38476-236-1_61
  31. 31. Kuhn, T. (2004). La estructura de las revoluciones científicas (Vol. 2a. edicion en español). Ciudad de México: Fondo Cultura Económica.
  32. 32. La Rosa, A. (2012). Hacia una epistemología de la comunicación en la postmodernidad. Phainomenon, 11(1), 35–44.
  33. 33. Lazcano-Peña, D., Bustamante Pavez, G., Lagos Lira, C., & Cabalin Quijada, C. (2023). “ME ENTERÉ POR INSTAGRAM”. CONSUMO Y COMPETENCIAS MEDIÁTICAS DE JÓVENES DE SECTORES POPULARES Y MEDIOS EN CHILE. Contratexto, 40, 3–27. https://orcid.org/0000-0001-6997-
  34. 34. Lazcano, D., Bustamante Pavez, G., Lagos , C., & Cabalin, C. (2023). “Me enteré por Instagram”. Consumo y competencias mediáticas de jóvenes de sectores populares y medios en Chile. Contratexto(040), 237-256.
  35. 35. Lindlof, T. (1995). Qualitative Communication Research Methods. Thousand Oaks: Sage Publications.
  36. 36. López del Castillo Wilderbeek, F. L. (2024). Generative Artificial Intelligence: Technological Determinism or Socially Constructed Artifact. Palabra Clave, 27(1). https://doi.org/10.5294/pacla.2024.27.1.9
  37. 37. López García, X., Rodríguez Vásquez, A. I., & Pereira Fariña, X. (2017). Competencias tecnológicas y nuevos perfiles profesionales: desafíos del periodismo actual. Comunicar, XXV(53), 81-90.
  38. 38. Lopez-Bonilla, L. M., & Lopez-Bonilla, J. M. (2011). Los modelos de adopción de tecnologías de la información desde el paradigma actitudinal. Cadernos EBAPE.BR, 9(1), 176–196.
  39. 39. López-García, X., Rodríguez-Vázquez, A. I., & Pereira-Fariña, X. (2017). Technological skills and new professional profiles: Present challenges for journalism. Comunicar, 25(53), 81–90. https://doi.org/10.3916/C53-2017-08
  40. 40. Lopezosa, C., Pérez-Montoro, M., & Martín, C. R. (2024). The use of Artificial Intelligence in newsrooms: proposals and limitations. Revista de Comunicacion, 23(1), 279–293. https://doi.org/10.26441/RC23.1-2024-3309
  41. 41. Maffesoli, M. (1993). El Conocimiento Ordinario. Compendio de Sociología. Ciudad de México: Fondo de Cultura Económica.
  42. 42. Martínez-Salgado, C. (2012). El muestreo en investigación cualitativa: principios básicos y algunas controversias. Ciência & Saúde Coletiva, 17, 613–619.
  43. 43. Newman, N. (2020). Periodismo, medios y tecnología: tendencias y predicciones para 2020. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2020-02/newman_predictions_2020_SPANISH_v2_WEB.pdf
  44. 44. Newman, N., Fletcher, R., Robertson, C. T., Ross Arguedas, A., & Kleis Nielsen, R. (2024). Reuters Institute Digital News Report 2024. https://doi.org/10.60625/risj-vy6n-4v57
  45. 45. Noain-Sánchez, A. (2022). Addressing the Impact of Artificial Intelligence on Journalism: the perception of experts, journalists and academics. Communication and Society, 35(3), 105–121. https://doi.org/10.15581/003.35.3.105-121
  46. 46. Parratt-Fernández, S., Mayoral-Sánchez, J., & Mera-Fernández, M. (2021). The application of artificial intelligence to journalism: An analysis of academic production. Profesional de La Informacion, 30(3). https://doi.org/10.3145/epi.2021.may.17
  47. 47. Pavlik, J. (2000). The Impact of Technology on Journalism. Journalism Studies, 1(2), 229–237. https://doi.org/10.1080/14616700050028226
  48. 48. Pavlik, J. V. (2023). Collaborating With ChatGPT: Considering the Implications of Generative Artificial Intelligence for Journalism and Media Education. Journalism and Mass Communication Educator, 78(1), 84–93. https://doi.org/10.1177/10776958221149577
  49. 49. Piña, R. (2022). Héroes del silencio. En R. Piña, Periodismo en línea (pág. 21.46). Santiago: Universidad Finis Terrae.
  50. 50. Rodríguez Estela, G. S. (2023). Inteligencia Artificial vs. Identidad personal y humana: Algunas Reflexiones ético-jurídicas. LEX - REVISTA DE LA FACULTAD DE DERECHO Y CIENCIAS POLÍTICAS, 21(32), 35. https://doi.org/10.21503/lex.v21i32.2519
  51. 51. Rubin, H., & Rubin, I. (2012). Qualitative interviewing: The art of hearing data. Thousand Oaks, California, Estados Unidos: SAGE Publications.
  52. 52. Salaverría, R. (2018, January 16). Allá donde estés, habrá noticias. Cuadernos de Periodistas, 35. https://www.cuadernosdeperiodistas.com/alla-donde-estes-habra-noticias/
  53. 53. Sandelowski, M., & Barroso, J. (2003). Writing the Proposal for a Qualitative Research Methodology Project. https://doi.org/10.1177/1049732303255474
  54. 54. Scolari, C. (2018). Alfabetismo transmedia en la nueva ecología de medios.
  55. 55. Scolari, C. (2020). Alfabetismo transmedia en la nueva ecología de medios. Barcelona: Universidad Pompeu Fabra.
  56. 56. Trejos-Gil, C. A., & Gómez-Monsalve, W. D. (2024). Artificial Intelligence in Media and Journalism. Systematic Review on Spain and Latin America in Scopus and Web of Science Databases (2018-2022). In Palabra Clave (Vol. 27, Issue 4). Universidad de La Sabana. https://doi.org/10.5294/pacla.2024.27.4.1
  57. 57. Ufarte Ruiz, M. J., & Manfredi Sánchez, J. L. (2019). Algorithms and bots applied to journalism. The case of Narrativa Inteligencia Artificial: Structure, production and informative quality. Doxa Comunicacion, 2019(29), 213–233. https://doi.org/10.31921/doxacom.n29a11
  58. 58. Ufarte Ruiz, M. J., Murcia Verdú, F. J., & Fieiras Ceide, C. (2024). Characteristics of Spanish exojournalists: new professional profile in the era of artificial intelligence. Revista de Comunicacion, 23(2), 345–362. https://doi.org/10.26441/RC23.2-2024-3519
  59. 59. Valderrama, A. (2004). Teoría y crítica de la construcción social de la tecnología. Revista Colombiana de Sociología, 23, 217–233.
  60. 60. Varela, L. (2023). La implementación de la inteligencia artificial en el periodismo. El caso de China en el mapa geotecnológico mundial, Baidu y Vid Press como estudio de caso. En C. I. Ciberperiodismo, Periodismo automatizado y algoritmos. Sevilla, España: Universidad del País Vasco.

Información

ISSN
ISSN: 0123-6938 
E-ISSN: 2665-4873

Indexación

Palabras clave

Código QR