CDR e Smartphones para capturar dados de mobilidade

Publicado 2017-09-16


https://doi.org/10.30554/ventanainform.36.2386.2017
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PDF (Espanhol) FLIP
Edição
n. 36 (2017)
Seção
Artículos
Como Citar
QUEVEDO-REYES, J. E., VEGA-BÁEZ, L. A., & FONSECA-BARINAS, I. F. (2017). CDR e Smartphones para capturar dados de mobilidade. Ventana Informatica, 36. https://doi.org/10.30554/ventanainform.36.2386.2017
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Como Citar

QUEVEDO-REYES, J. E., VEGA-BÁEZ, L. A., & FONSECA-BARINAS, I. F. (2017). CDR e Smartphones para capturar dados de mobilidade. Ventana Informatica, 36. https://doi.org/10.30554/ventanainform.36.2386.2017

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Jorge Enrique QUEVEDO-REYES
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Luis Alfredo VEGA-BÁEZ
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Iván Fernando FONSECA-BARINAS
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
##submission.authorBio##

Jorge Enrique QUEVEDO-REYES,

Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación / Master in Systems Engineering and Computing / Magister em Computação e Engenharia de Sistemas. Docente / Teacher / Professor, Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (Tunja, Boyacá, Colombia).

Luis Alfredo VEGA-BÁEZ,

Doctor en Ingeniería e Infraestructura de los Transportes / Doctor in Transport Engineering and Infrastructure / Doutor em Engenharia e Infra-estrutura dos Transportes. Docente / Teacher / Professor, Escuela de Ingeniería de Transporte y Vías, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (Tunja, Boyacá, Colombia).

Iván Fernando FONSECA-BARINAS,

Magister en Tecnología Informática / Magister in Information Technology / Magister em Tecnologia da Informação. Docente / Teacher / Professor, Escuela de Ingeniería de Sistemas, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia; Desarrollador web Hive Analytics Group (Tunja, Boyacá, Colombia).
O desenvolvimento do modelo e planos de transporte requer uma grande quantidade de informação que é geralmente obtida a partir de avaliações que realizam a revisão dos indicadores nacionais e locais, e implementação de origem pesquisas domiciliares e de destino. No entanto, a modelagem do transporte com cobertura, variáveis e processos de planejamento de qualidade exigem grandes esforços para investigadores e os investimentos dos recursos económicos elevados, o que limita a frequência com que eles são realizadas pelo menos a cada 10 anos. Este artigo descreve as metodologias, os participantes, instrumentos, bem como os benefícios e as limitações do uso da tecnologia, WiFi, GPS, CDR, em torno do complexo de recolher mobilidade de dados, reduzindo os custos e os tempos recomendados

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