Tecnologías CDR y teléfonos inteligentes para la captura de datos de movilidad

CDR and Smartphones technologies to capture mobility data

Publicado 2017-09-16


https://doi.org/10.30554/ventanainform.36.2386.2017
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Número
Núm. 36 (2017)
Sección
Artículos
Cómo citar
QUEVEDO-REYES, J. E., VEGA-BÁEZ, L. A., & FONSECA-BARINAS, I. F. (2017). Tecnologías CDR y teléfonos inteligentes para la captura de datos de movilidad. Ventana Informática, 36. https://doi.org/10.30554/ventanainform.36.2386.2017
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QUEVEDO-REYES, J. E., VEGA-BÁEZ, L. A., & FONSECA-BARINAS, I. F. (2017). Tecnologías CDR y teléfonos inteligentes para la captura de datos de movilidad. Ventana Informática, 36. https://doi.org/10.30554/ventanainform.36.2386.2017

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Jorge Enrique QUEVEDO-REYES
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Luis Alfredo VEGA-BÁEZ
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Iván Fernando FONSECA-BARINAS
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
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Jorge Enrique QUEVEDO-REYES,

Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación / Master in Systems Engineering and Computing / Magister em Computação e Engenharia de Sistemas. Docente / Teacher / Professor, Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (Tunja, Boyacá, Colombia).

Luis Alfredo VEGA-BÁEZ,

Doctor en Ingeniería e Infraestructura de los Transportes / Doctor in Transport Engineering and Infrastructure / Doutor em Engenharia e Infra-estrutura dos Transportes. Docente / Teacher / Professor, Escuela de Ingeniería de Transporte y Vías, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (Tunja, Boyacá, Colombia).

Iván Fernando FONSECA-BARINAS,

Magister en Tecnología Informática / Magister in Information Technology / Magister em Tecnologia da Informação. Docente / Teacher / Professor, Escuela de Ingeniería de Sistemas, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia; Desarrollador web Hive Analytics Group (Tunja, Boyacá, Colombia).
El desarrollo de modelos y planes de transporte requieren de gran cantidad de información que se obtiene generalmente de la realización de aforos, la revisión de indicadores nacionales como locales, y la aplicación de encuestas domiciliarias origen y destino. Sin embargo, la elaboración de modelos de transporte, con la cobertura, las variables y la calidad que los procesos de planificación requieren, demanda grandes esfuerzos para los investigadores, así como la inversión de altos recursos económicos, que limitan la frecuencia con la que se deben realizar de al menos cada 10 años. El trabajo describe las metodologías, participantes, instrumentos, así como los beneficios y limitaciones que presenta el uso de tecnologías WiFi, GPS, CDR, en torno a la complejidad para recolectar datos de movilidad, reduciendo los costos y en los tiempos recomendados.

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