Sistema Inteligente para controlar sistemas de riego en México

Autores/as

  • Gloria del Carmen Rendón-Sustaita Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México). https://orcid.org/0000-0002-7769-5491
  • José Ángel Domínguez-López Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)
  • Myriam Araceli Martínez-Rodríguez Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México). https://orcid.org/0000-0003-1339-1226
  • Óscar Adrián Garay-Molina Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México) https://orcid.org/0000-0001-5529-602X
  • Dante Israel Juárez-Pedraza Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México). https://orcid.org/0000-0002-9085-3773

DOI:

https://doi.org/10.30554/ventanainform.37.2721.2017

Palabras clave:

Agua, inteligencia artificial, sistemas inteligentes, sistemas de riego

Resumen

El consumo de agua en México es la octava mayor en el mundo, principalmente debido al tamaño de la población (11° país más poblado). El presente artículo muestra como al aplicar la inteligencia artificial para el control de los sistemas de riego en las zonas agrícolas de México, este mejora su funcionamiento al controlar la salida de agua a partir de que el sistema inteligente manipula los regadores de acuerdo a las necesidades que requiere cada parte del sembradío. Los procesos utilizados en los sistemas de riego automatizados se enfrentan a un problema único, no se han mejorado para el aprovechamiento óptimo de este vital líquido, haciendo un gasto innecesario de la misma, estos sectores se dividen en México en sector agrícola, sector privado y sector público. En la actualidad, en México no existe un software ni proceso parecido al sistema de riego inteligente Magros, que utilizando electroválvulas a partir de sensores de visión, ofrece una solución pertinente

Biografía del autor/a

  • Gloria del Carmen Rendón-Sustaita, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México).
    Maestra en Planeación y Sistemas. Docente, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí
  • José Ángel Domínguez-López, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)
    Ingeniero Mecánico. Docente, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)
  • Myriam Araceli Martínez-Rodríguez, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México).
    Licenciada en Relaciones Industriales. Docente, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)
  • Óscar Adrián Garay-Molina, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)
    Maestro en Ingeniería Eléctrica. Profesor, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)
  • Dante Israel Juárez-Pedraza, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México).
    Ingeniero en Sistemas Computacionales. Pasante, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)

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Publicado

2018-09-18

Número

Sección

Artículos