Sistema Inteligente para controlar sistemas de riego en México

Intelligent System to control irrigation systems in Mexico

Publicado 2018-09-18


https://doi.org/10.30554/ventanainform.37.2721.2017
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Número
Núm. 37 (2017)
Sección
Artículos
Cómo citar
Rendón-Sustaita, G. del C., Domínguez-López, J. Ángel, Martínez-Rodríguez, M. A., Garay-Molina, Óscar A., & Juárez-Pedraza, D. I. (2018). Sistema Inteligente para controlar sistemas de riego en México. Ventana Informática, 37. https://doi.org/10.30554/ventanainform.37.2721.2017
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Rendón-Sustaita, G. del C., Domínguez-López, J. Ángel, Martínez-Rodríguez, M. A., Garay-Molina, Óscar A., & Juárez-Pedraza, D. I. (2018). Sistema Inteligente para controlar sistemas de riego en México. Ventana Informática, 37. https://doi.org/10.30554/ventanainform.37.2721.2017

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Gloria del Carmen Rendón-Sustaita
Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México).
https://orcid.org/0000-0002-7769-5491 ORCID
José Ángel Domínguez-López
Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)
Myriam Araceli Martínez-Rodríguez
Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México).
https://orcid.org/0000-0003-1339-1226 ORCID
Óscar Adrián Garay-Molina
Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)
https://orcid.org/0000-0001-5529-602X ORCID
Dante Israel Juárez-Pedraza
Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México).
https://orcid.org/0000-0002-9085-3773 ORCID
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Gloria del Carmen Rendón-Sustaita,

Maestra en Planeación y Sistemas. Docente, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí

José Ángel Domínguez-López,

Ingeniero Mecánico. Docente, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)

Myriam Araceli Martínez-Rodríguez,

Licenciada en Relaciones Industriales. Docente, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)

Óscar Adrián Garay-Molina,

Maestro en Ingeniería Eléctrica. Profesor, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)

Dante Israel Juárez-Pedraza,

Ingeniero en Sistemas Computacionales. Pasante, Tecnológico Nacional de México - Instituto Tecnológico de San Luis Potosí (Soledad de Graciano Sánchez, San Luis Potosí, México)
El consumo de agua en México es la octava mayor en el mundo, principalmente debido al tamaño de la población (11° país más poblado). El presente artículo muestra como al aplicar la inteligencia artificial para el control de los sistemas de riego en las zonas agrícolas de México, este mejora su funcionamiento al controlar la salida de agua a partir de que el sistema inteligente manipula los regadores de acuerdo a las necesidades que requiere cada parte del sembradío. Los procesos utilizados en los sistemas de riego automatizados se enfrentan a un problema único, no se han mejorado para el aprovechamiento óptimo de este vital líquido, haciendo un gasto innecesario de la misma, estos sectores se dividen en México en sector agrícola, sector privado y sector público. En la actualidad, en México no existe un software ni proceso parecido al sistema de riego inteligente Magros, que utilizando electroválvulas a partir de sensores de visión, ofrece una solución pertinente

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