Recibido: 06-11-2024 - Aceptado: 28-07-2025 - Publicado: 04-08-2025
Antonio Sánchez Bay1 Miguel Ángel Alonso Neira2
Trabajo de Economía Política, Economía de Empresa y Economía de la Educaci, para ofrecer una experiencia de innovaci docente con la que enser emprendimiento digital, ayudándose de la inteligencia digital. Se trata de una experiencia probada con éxito
y basada en el aprendizajeactivo, aula invertida y gamificación, que
se viene realizando desde 2014 en escuelas de negocios y desde 2019 en universidades. Sus marcos teicos y metodolicos son los de la síntesis heterodoxa, en especial, la combinaci de las escuelas desarrollistas y liberalizadoras (pro cambio y tecnología) como la Escuela Austriaca de Economía y los Neoinstitucionalistas. Se ofrece primero una explicaci sobre la experiencia y co se ha venido realizando. Seguidamente, se analizan los resultados y
cómo mejorarlos con la inteligencia artificial. Como resultados de
esta experiencia se ha logrado un mayor compromiso estudiante-profesor, con mayor participaci y aprovechamiento de las clases, además de mejorar los resultados en encuestas de calidad docente y obtener felicitaciones institucionales.
Palabras clave: innovaci docente digital; emprendimiento digital; objetivos de desarrollo sostenible; infoproductos.
1 Doctor en Derecho en Universidad Complutense y Doctor en Economía y Empresa en Universidad de Málaga; Profesor en Economía Aplicada e investigador GESCE en Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, España. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4855-8356 , email: antonio.sbayon@urjc.es
2 Doctor en Economía en Universidad Rey Juan Carlos. Profesor en Economía Aplicada e investigador GESCE en Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, España. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6778-3594 , email: miguelangel.alonso@urjc.es
Digital teaching innovation experience: entrepreneurship with infoproducts under AI
This is a work on Political Economy, Business Economics and Education Economics,to offer an experience ofteaching innovation for digital entrepreneurship, with the help of artificial intelligence. This is a successful tested experience, and it is based on active learning, flippedclassroom andgamification, whichhas been carried out since 2014 in business schools and since 2019 in universities. Its theoretical and methodological frameworks are those of the heterodox synthesis, especially the combination of developers schools (pro-change and technology) such as Austrian Economics and Neo-institutional Economics. First, an explanation of the experience and how it has been carried out is offered. Next, the results are analyzed and how to improve them with artificial intelligence. The results of this experiences have been greater student-teacher engagement, with greater participation and use of classes, in addition to improving the results in teaching quality surveys and obtaining institutional recognition.
Keywords: digital teaching innovation; digital entrepreneurship; sustainable development goals; infoproducts.
Experiência de inovação no ensino digital: empreendedorismo com infoprodutos sob IA
Este é um trabalho sobre Economia Política, Economia Empresarial e Economia da Educação, para oferecer uma experiência de ensino da inovação para o empreendedorismo digital, com a ajuda da inteligência artificial. Esta é uma experiência testada com sucesso e baseia-se na aprendizagem ativa, na sala de aula invertida e na gamificação, que é realizada desde 2014 nas escolas de gestão e desde 2019 nas universidades. Os seus quadros teicos e metodolicos são os da síntese heterodoxa, especialmente a combinação de escolas de desenvolvimento (prmudança e tecnologia) como a Economia Austríaca e a Economia Neo-institucional. Em primeiro lugar, é oferecida uma explicação da experiência e de como foi realizada. A seguir, são analisados os resultados e como melhorá-los com inteligência artificial. Os resultados destas experiências têm sido um maior envolvimento aluno-professor, com maior participação e aproveitamento das aulas, bem como melhorar os resultados na investigação de qualidade de ensino e obter reconhecimento institucional.
Palavras-chave: inovação no ensino digital; empreendedorismo digital; objetivos de desenvolvimento sustentável; infoprodutos.
Resulta que uno de los grandes retos universitarios, con respecto a
los estudiantes y su futuro profesional, es la bqueda de fmulas de integraci de la tríada digitalizaci-emprendimiento-objetivos de desarrollo sostenible-ODS (DEO). Para lograr dicha integraci, una vía
eficaz es la realización de prácticas en las que los alumnos aprendan
haciendo, conectándose así lo que se estudia en el aula con la realidad
y sus demandas (Alonso-Neira et al, 2024; Sánchez-Bayón et al, 2025).
El escenario al que se enfrentan nuestros estudiantes viene condicionado por los acelerados y constantes cambios tecnolicos, y cierto desfase
en el aula (Sánchez-Bayón, 2015 y 2019; Herranz Moreno et al, 2019).
Sin embargo, ya se han vivido situaciones similares en revoluciones in
dustriales, tecnológicas, energéticas y demográficas previas (vid. Tabla
1) –a su vez, precedidas de revoluciones jurídico-políticas, iniciándose el cambio socio-institucional-.
De los diversos episodios histicos resebles, se llama la atenci sobre los avances tecnolicos y el gran desarrollo econico durante los felices as 20 del siglo XX, que tras la crisis del a 1929 y el inicio de la Gran
recesión de los años 30, suscitó una gran polémica entre los economistas. Keynes (1930) se preguntó sobre el futuro del trabajo de “nuestros nietos” con respecto al cambio tecnológico: si son tantos y tan rápidos los avances
tecnolicos, ¿serán asimilables o tendrá lugar un paro tecnolico? Para evitar ese escenario, urge que desde escuelas de negocios y universidades se ense a los estudiantes co integrar profesionalmente los avances tecnolicos, para ser más productivos y disfrutar de un mayor bienestar
(EU-Consilium, 2019a-b; Draghi, 2024).
Tabla 1: Comparativa entre revoluciones industriales, tecnolicas, energéticas y demográficas
| Revoluciones | Rasgos | Indicadores macro y sociales |
|---|---|---|
| 1ºRev. (1760-1870, Europa Atlántica) | carb y máquina de vapor; se pasa del campo a los talleres urbanos (destacando sector textil); contratos civiles de arrendamiento de servicios (por jornadas y prestaciones pactadas); frena su avance los estamentos y gremios | Menos de 1.200 millones de personas, con un PIB per capita mundial inferior a 1.000 $. |
| 2ºRev. (1880-1950, en Europa y mundo anglosaj) | petreo, electricidad y cadena de montaje, se pasa de talleres a fábricas (destacando sector automovilístico); contratos de trabajo propiamente (bajo un régimen iuslaboral tuitivo); frena su avance (con aceleraciones y recesiones) las guerras y las intervenciones estatales. | A principios del s. XX la poblaci mundial era de 2.000 millones de personas aprox., con un PIB per capita superior a los 1.000 $ |
| 3ºRev. (1960-2008, en Occidente – especialmente, tigres asiáticos) | informática y robotizaci, más energía nuclear y renovables; se pasa de fábricas a sedes tecno-burocráticas centralizadas y mulos de producci y ventas deslocalizados, más eclosi de malls o centros comerciales, con diversidad de relaciones laborales y empleabilidad (contratos civiles y mercantiles, laborales, funcionariales, etc.). Sigue alterando su avance las intervenciones estatales (es la era dorada de EB). | Con el cambio de milenio, la poblaci mundial estaba sobre los 6.000 millones de habitantes y su PIB per capita se acercaba a los 10.000 $ |
| 4ºRev. (2008-2030, planetario) | internet, programaci (especialmente, block-chain desde 2009) y miles (smartphone como oficina), es la era de las redes sociales, las apps & everywhere commerce-ewc o comercializaci continua virtual, dándose el regreso del profesional (knowmads v. freeriders), quien puede ser comisionista, facturador, afiliado, etc. (surgen nuevas fmulas de regulaci de relaciones laborales mixtas, v.g. click-pay, flexecurity, part-time jobs mix). También es el periodo de la emergencia de smart-contracts & DAO (contratos inteligentes, como cigos en la nube, cuyas partes son inteligencias artificiales, que operan desde Bolsa hasta la conducci sin chofer). | Actualmente somos más de 7.500 millones de habitantes en el planeta, con un PIB per capita medio mundial superior a los 14.000 $. |
| 5ºRev. (2030 –o antes: con la singularidad) | Inteligenicas artificiales y transhumanismo. Reto de paradoja de Jevons sobre la energía. | Se completa la transici demográfica, no superándose los 10.000 millones de humanos y la concentraci de riqueza. |
Fuente: elaboración propia (basado en Sánchez-Bayón y García-Ramos, 2021; Sánchez-Bayón et al, 2012).
Con este trabajo, se busca el compartir con la comunidad universitaria una experiencia de innovaci docente digital, que ha sido exitosa, en cuanto a la participaci y reconocimiento por los estudiantes así como por las autoridades académicas, ofreciéndose las claves para su realizaci por otros interesados. Con esta experiencia, a su vez, se pretende al mismo tiempo el atender e integrar los objetivos de desarrollo sostenible (ODS), fomentar el talento y emprendimiento digital, además de recuperar el sentido original de la responsabilidad social universitaria, relativo al compromiso con el cultivo por igual de la ambitio dignitatis o formaci ciudadana para ser mejor persona,
y la ambitio pecuniae o preparaci profesional que facilite ganarse la vida (Sánchez-Bay, 2020a y 2021a).
Esta experiencia se ha visto enriquecida gracias a la implementaci generalizada de la inteligencia artificial generativa desde noviembre de 2022, tras el anuncio de la distribución en abierto de ChatGPTpor OpenAI y la carrera de Big-tech o grandes empresas tecnolicas (v.g. Google, Microsoft, Meta) por imponerse en el mercado. De tal modo, se ha dado lugar a un nuevo ciclo socio-económico (Tominc & Rožman, 2023), coincidente con el cambio de gestión y recuperación de la crisis de COVID-19 (Bagus et al, 2021 y 2023; Lv et al., 2023). El ciclo anterior arrancó con la masificación de las redes sociales tras la Gran Recesión de 2008 (Fuchs, 2015). El ciclo previo, a su vez, se inicicon la generalizaci de internet y el cigo abierto, también tras superar la crisis económico-financiera del Sudeste asiático (Winseck, 2017). De tal manera es posible observar sin problema la pauta de crisis y reinicio de ciclo con transformación social cada década aproximadamente (Huarachi et al, 2020; Mielants & Bardos, 2020). El nuevo ciclo es interpretado de mantera distinta seg la escuela econica que se maneje (cuesti que se aclara en el siguiente epígrafe). Lo que sí parece compartido por la mayor parte de los docentes, es su compromiso con los estudiantes, ayudándoles a adquirir un conocimiento práctico (Hausmann & Hidalgo, 2014) que les permita ganarse la vida, mediante un emprendimiento de mínimo coste (tendente a un coste marginal cero), convergente con la economía digital y combinándose sus expresiones de economía colaborativa y circular, economía automatizada y economía naranja (Sánchez-Bayón, 2020b, 2021b & 2023a-b).
Este trabajo se compone de los siguientes apartados: a) una revisión de marcos teóricos y metodológicos: se revisan enfoques y prácticas, que
permitan un breve diagntico de situaci, además de exponer el método geek´n´talent (MGT) o desarrollo de talento digital, para el emprendimiento digital de infoproductos (y con ello, el respeto de los ODS), mejorándose todo
ello con la aplicación de inteligencia artificial generativa (GAI); b) desarrollo de la experiencia y análisis de resultados: se ofrece una sistematización de
claves de trabajo y un balance de la experiencia adquirida; c) discusi y
conclusiones: se realiza un balance, además de ofrecer futuras líneas de
investigaci.
Como se viene señalando, con este trabajo se busca divulgar un método exitoso de innovaci docente y emprendedora, orientado hacia la capacitaci en la economía digital global (y por ello de mínimo coste y replicable en casi cualquier entorno), ya que se basa en el reciclado de conocimiento y talento para ofrecer experiencias personalizadas que permitan a los estudiantes a ganarse la vida, independientemente del momento del ciclo econico en el que se egresen de la universidad.
Las escuelas de pensamiento econico pueden dividirse de diversas maneras,pero aquíse sigue la clasificación actitudinal frente al cambio digital (Sánchez-Bayón et al, 2024a-b): developers o desarrollistas vs. degrowthers o decrecentistas.Según esta clasificación, los desarrollistas (incluyen escuelas liberalizadoras, v.g. Escuela Austriaca, Neoinstitucionalistas), quienes tienen una visi positiva (a favor y realista), defendiendo el libre cambio, el avance tecnolico y el emprendimiento, con propuestas adaptativas (v.g. MGT). Por oposici, los decrecentistas (comprende escuelas intervencionistas,
v.g. neo y poskeynesianos, institutionalistas, socialistas), quienes poseen
una visión normativa (contraria y modificadora de la realidad), defendiendo
el intervencionismo estatal, el control tecnolico y el empleo asalariado, con propuestas reguladoras y de resistencia al cambio (tipo neoluditas,
Wolff, 2021). Según los decrecentistas la economía digital y la inteligencia artificial sólo pueden traer destrucción creativa (Schumpeter, 1942) y paro tecnológico (Keynes, 1930), usando por ello los ODS como barreras legales de actuaci. Sensu contrario, los desarrollistas defienden un proceso dinámico de adaptación evolutiva (Hayek, 1988; Huerta de Soto, 2009), lo
que permite que todo tipo de trabajo que quede obsoleto sea sustituido por nuevos empleos cada vez más creativos y con mejores condiciones (vid.
epígr. 2.2. y figura 1; Sánchez-Bayón, 2020b, 2021b & 2023a-b), además de
ser más respetuosos con los ODS –al basarse en tecnologías más limpias, con menos explotaci de recursos y más centrados en la generaci de experiencias de acceso y disfrute-.
Sirva como estado de la cuesti las recientes revisiones de literatura y meta-estudios como el longitudinal pre-COVID de Purnomo et al. (2020), y post-COVID de Paul et al. (2023); más los de enfoque micro tipo Felicetti et al. (2024), y macro de Oloyede et al. (2023); en cuanto a aristas y tendencias, cabe destacar Kollmann et al. (2022) o von Briel et al. (2021). Sin embargo, entre estos estudios mainstream o de pensamiento dominante (frente al heterodoxo mainline o de fundamentos, que sí se ha seguido aquí, Boettke et al., 2016; Gaus, 2020; Sánchez-Bayón, 2022a-d y 2025), no se ha tenido en consideraci los presupuestos que aclaran la relevancia de experiencias docentes como ésta en la preparaci para el emprendimiento digital (Sánchez-Bay, 2021c-d). En consecuencia, entre los principales problemas detectados y a resolver con prácticas como ésta (y otras investigaciones complementarias que son parte del programa de investigaci de
la síntesis heterodoxa al respecto, Navajas et al., 2013 y 2014; Corduneanu,
2020; Kolev, 2020; Liu, 2022; Sánchez-Bay & Trincado, 2021a & 2021b),
cabe señalar:
a. Nativos digitales o turistas digitales:Se presume que,por haber nacido con el boom de la digitalizaci, los millennials o generaci del milenio y la generaci z (y siguientes) son nativos digitales, pero tal vez so
sean turistas digitales. Resulta que usan los avances digitales para el
ocio, pero no así para el trabajo, por lo que requieren de formaci en
tal sentido (de ahí la urgida formación en MGT e IA).
b. Desfase universitario:dentro del Espacio Europeo de Educación Superior se ha detectado un desfase entre una instituci con vestigios del siglo XIX, con profesores del siglo XX y alumnado y futuros profesionales del siglo XXI. De ahí que haya que introducir incentivos para la
digitalizaci de las aulas o habrá una mayor pérdida de competitividad (como es el caso de la mayor parte de los países de la Uni Europea, Draghi, 2024).
c. Ambitio dignitatis vs. pecuniae: se trata de una revitalización del dilema
bizantino aplicado a los estudios universitarios y la responsabilidad social de la universidad, pues no debería plantearse como la disyuntiva antagica de la formaci de ciudadanos (que buscan ser mejores personas) frente a la de profesionales (que pretenden ganarse mejor la vida), sino más bien la cula de ambos (ciudadanos profesionales
o emprendedores digitales). Por tanto, la digitalizaci y el empleo
de IA debería realizarse en dicho sentido de cópula, en vez de verse
como una amenaza y un alto coste de cambio. Se trata de enser
con criterio y ética a ser más eficiente.
d. GAI como gran nivelador o como el gran gap: actualmente, se manejan dos teorías pendulares sobre el impacto de GAI, siendo la primera la
del gran nivelador, y la segunda la del gran gap o brecha social. En
un primer momento, GAI puede lograr la convergencia de los peores
estudiantes y profesionales con los más talentosos, al permitirles entregar tareas a un menor coste de tiempo y esfuerzo. No obstante, con el tiempo volverá a darse la brecha, incrementándose cada vez más, entre
aquellos que meramente usen GAI y los talentosos que sepan sacar
el máximo provecho (se trata de una variante de la ley de asociaci y la ventaja comparativa). Se entiende así por qué la generaci del milenio y la z son candidatos ideos para experiencias de innovaci docente como ésta.
Figura 1: Síntesis de efecto reajuste y MGT.
Fuente: elaboración propia (basado en Sánchez-Bayón, 2023b).
MGT tiene su origen en la obra de Hayek (1935 y 1939), cuando diera a conocer su triángulo de la producción y el llamado efecto concertina (Kaldor, 1942), Ricardo (Gehrke, 2003) o reajuste (Sánchez-Bay, 2023a-b). La premisa consiste en que cuanto más próximo a la línea de consumo esté un trabajador, menos valor adido puede aportar y en mayor riesgo está su trabajo, pudiendo ser sustituido por intensificación de capital o bienes de equipo, de modo que hay que ofrecer a dicha mano de obra poco cualificada una formación de desarrollo de talento
digital, que permita su reubicaci en fases más alejadas del proceso de producci, de modo que sus condiciones laborales serán mejores, así como su sueldo, etc. En esencia, ese es uno de los principales problemas de la Uni Europea actualmente, pues no se está aplicando MGT
ni IA para el aumento de productividad, sino meramente para regular su control (en la línea decrecentista, Draghi, 2024; García-Vaquero et al.,
2024; Sánchez-Bay et al., 2024).
Como se viene señalando, la experiencia aquí presentada hace referencia al emprendimiento digital low-cost (de bajo o mínimo coste), respetuoso con los ODS (reduciendo pobreza y desigualdad, al ofrecer nuevas oportunidades de emprendimiento para todos y un acceso más econico), y vía infoproductos (o servo-productos digitales basados en el conocimiento para generar experiencias personalizadas, Steininger, 2019). Dichos infoproductos se basan en la sistematizaci escalable gracias a la digitalizaci, de modo que se trabaja una vez y se generan ingresos recurrentes de manera
indefinida. Tal práctica ve vuelve exponencial gracias a GAI, pues se puede
sistematizar prácticamente todo el proceso de producci.
Como se viene indicando,se ofrece aquí un informe de una experiencia resultado de la puesta en práctica de un método replicable de innovaci docente y emprendimiento desarrollado y experimentado con éxito desde 2014 en escuelas de negocios (v.g. EAE Business School), desde 2017 en escuelas profesionales (v.g. ISEMCO) y desde 2019 en universidades multicampus como la Universidad Rey Juan Carlos (URJC): Alcorcon, Fuenlabrada,Madrid,MóstolesyVicálvaro.Para impulsaresta experiencia ha sido clave la labor de 3 grupos de investigación e innovación docente en URJC (GESCE-URJC, GID TIC-TAC CEE y GID-ODS EAE). De este modo, desde el curso 2019-20 (antes del cambio de ciclo, con la crisis de COVID-19 y el despertar de GAI), se viene enseñado un taller sobre la economía digital y MGT para el emprendimiento low-cost con infoproductos. Dicho taller se ha realizado con estudiantes de diversas carreras de Ciencias Sociales, que cursaban asignaturas de economía básica
(v.g. Introducción a la Economía en Economía, Principios de Economía en Comunicación, Economía Política y Hacienda Pública en Derecho y Ciencia Política). Dicha propuesta se ha mejorado gracias al empleo de GAI, adaptándose así al nuevo ciclo iniciado.
MGTcon infoproductos vía GAI consiste en un entrenamiento experiencial de 3 fases y 9 hitos, a desarrollar como práctica colaborativa de grupo, basada en aula invertida, aprendizaje activo y gamificación (al plantearse como una competici entre startups). La dinámica seguida consiste en:
a) Explicar al conjunto de estudiantes en clase la tarea: es necesario focalizar a los estudiantes en los objetivos a lograr y su evaluaci en cada una de sus fases e hitos. Cada hito superado acumula una décima en la calificación final,mientrasque un hito no superado resta una décima,pudiéndose repetir hasta superarlo, con una nota neutra de cero). Ha de aclararse también a los estudiantes que pueden encontrar una copia de las instrucciones en el campus virtual; igualmente, estarán disponibles otros materiales de apoyo, como plantillas, muestras de otras ediciones, etc.
b) Organizar los grupos: entre 3 y 5 estudiantes, evitándose el criterio de comodidad por proximidad física –la selecci del comparo de la mesa de al lado, en vez de buscarse la diversidad y talento-. En cambio, se ha de hacer ver la conveniencia de la diversidad buscada (de género, edad, nacionalidad o regi, capacidades, etc.). Aunque pueda haber un reparto de tareas, luego debe hacerse una puesta en com y todos son responsables de cualquier hito, evitándose así el feneno del free-rider
o gorr.
c)Combinar talentos para elección de infoproducto y su formato: se analizan gustos y aficiones comunes para focalizarse en un conocimiento compartido que sirva para el infoproducto y su formato (a) texto: blog, ebook, check-list, etc.; b) audio: audiolibro, podcast, etc.; c) vídeo: videoblog, webinar, curso, etc.; d) mixto: comunidad -miembros gratis, registrados y premium-, eventos -competiciones, fiestas o festivales-, etc.).
Entre los primeros infoproductos destacaban los ebooks, podcasts y comunidades –por basarse en el talento y no requerir conocimiento informático avanzado-, debiendo usar para la distribuci los sitios web gratuitos facilitados por las redes sociales (v.g. Facebook, Instagram) y las plataformas de ecommerce (v.g. Amazon, Hotmart, Shopify). Gracias a GAI es posible ya ofrecer páginas web propias con dise intuitivo y no-code o sin necesidad de conocimiento de ingeniería informática (gratuitas, v.g. Webador, Webnode, Typeform, Webcreate.io; a uno o dos euro al mes, v.g. Ionos, Shopify, Wix, Hostinger, Mailchimp), además de contar con chatbots o asistentes conversacionales automatizados (v.g. HubSpot, Voiceflow, Chat GPT, GPT-3 Playground, YouChat), incluso apps o aplicaciones (v.g. Google Cloud, Wix, Jotform). Una vez se da con el infoproducto adecuado y se comprueba que funciona, gracias a GAI se pueden ofrecer más variantes y complementos
dando lugar a una estrategia de long-tail o larga cola de infoproductos sistematizada y de mínimo coste.
a) sesiones de trabajo y seguimiento: constituidos los grupos y registrados los proyectos de infoproductos, se dedica un tiempo en el aula para recordar cada hito, sus objetivos y evaluaci, y dde están los materiales de trabajo, de modo que puedan iniciar en clase la tarea, a completar fuera del aula.
b) tutorización de grupos: el profesor va pasando por cada grupo, preguntándoles co lo llevan y si necesitan ayuda, dándoles consejos prácticos para avanzar; puede haber control de firmas del alumnado presente y participante, como evidencia de superaci de hito.
c) puesta en común y preparación de la defensa: los integrantes de cada equipo deben comprobar que tienen todo lo solicitado y ensayar la presentaci conjunta e interactiva.
Para la lluvia de ideas se pedía una presentación de 5 diapositivas en Power-point (a) presentación: imagen del infoproducto y su formato; b) herramientas: canva para el plan de negocio –partiendo de la propuesta de valor-, DAFO para el proyecto, buyer-persona para automatizar publicidad para el destinatario, etc.; c) monetización: web, redes sociales, plataformas de ecommerce y afiliados). Se completaba el proyecto con un anuncio de 1 minuto con cualquier editor de vídeos gratuito (v.g. Canva, Powtoons, iMovie, Vimeo). Por tanto, cada grupo debía defender una presentación en vivo de dos minutos y luego el anuncio de un minuto con los contenidos más importantes (y todos los efectos posibles gratuitos). Con GAI y los prompts adecuados, ya pueden hacer de manera automatizada las presentaciones
(v.g. Simplified, Smallppt, Slidesgo, Gamma) y vídeos (v.g. InVideo, Flexclip, Presentory, Pictory). Gracias a GAI es posible pensar en el diseño original y
dejar hacer a los programas, para so tener que revisar y adir emoci y
diferenciación al infoproducto y a la defensa final.
Fase 3: Evaluaci del infoproducto:
a) Fórmula rally: los grupos siguen un orden dado –de registro, alfanumérico, sorteo-, debiendo estar siempre uno realizando la presentaci y otro listo para ocupar su lugar; mientras se da feedback o retroalimentaci al primer grupo, el siguiente va cargando su presentaci, de modo que se ahorran tiempos y en una sola sesi da tiempo a realizar todas las defensas.
b) Medición de tiempos y confirmación de hitos: se encarga de cronometrar el profesor y cada grupo dispone de dos minutos para su presentacin grupal interactiva, con preguntas y respuestas, y ning integrante puede estar en el uso de la palabra más de treinta segundos consecutivos; posteriormente, se visualiza el vídeo, recibiendo feedback y aclarándose si se han superado todos los hitos o si hay que repetir alguno para no recibir nota negativa; con respecto a los tiempos, el quedarse corto o superar por más de diez segundos el tiempo dado, implica la no consecuci del hito, debiéndose repetir –salvo la presentaci en vivo-.
c) Votación de efectividad: tras cada defensa, el resto de compañeros de clase vota a mano alzada o vía electrica secreta (v.g. Typeform, Doodle, Ferendum; se eval el interés despertado por el infoproducto).
Si se superan todos los hitos, la nota ha de ser de nueve décimas, alcanzando el punto gracias a la décima de la presentaci (a comunicar por el profesor en el feedback durante la defensa rally). A su vez, gracias a la votaci de los comparos en clase, es posible establecer un podio con gratificaciones extras: elgrupo (o grupos) conmás votos recibirá tres décimas extra, apareciendo en la lista a publicar en el campus virtual en la categoría oro; el siguiente grupo (o grupos) en votos, figurará en la categoría plata; y la tercera mejor votaci estará en la categoría bronce.
Hoy en día, gracias al talento digital (MGT) es posible emprender casi sin costes, al reciclarse el conocimiento y herramientas ya disponibles (v.g. mil, portátil, conexi wifi o inalámbrica en abierto), me modo que se es más respetuoso con los ODS (v.g. menos desperdicio, más eficiencia, mayor acceso para todos). Además, gracias a GAI, es posible ya ofrecer infoproductos de mejor calidad,más rápidos y eficientes,y multimodales (para diversos aparatos, plataformas, apps, etc.), además de ser no-code (no requiriendo de conocimientos informáticos profundos, sino bastando con el citado talento digital). De este modo, es posible ofrecer hoy diseos personales y adaptados, como posters, pegatinas, portadas de discos, logos, etc., usando GAI incorporada ya en plataformas ecommerce o comercio electrico de tima generaci (v.g. Fiverr, Etsy), de modo que se trabaja una vez para recibir ingresos recurrentes de todo el mundo.
Durante las diversas ediciones realizadas entre los distintos grupos y comparando sus resultados cabe dictaminar que se trata de una práctica de éxito porque:
potenciadas por GAI.
d. Los estudiantes aprenden haciendo, logrando con ello un recuerdo
duradero, que les confiere confianza y les anima a emprender.
Además de conseguir el objetivo principal, como es entrenar a los estudiantes, convirtiéndolos de nativos digitales en emprendedores digitales vía infoproductos potenciados con GAI, aumentándose así su productividad y rentabilidad (con ingresos recurrentes por una ica acci sistematizada). También se les ha hecho tomar conciencia a los estudiantes de la observaci práctica de los SDG (ya que con este tipo de emprendimiento se reduce la discriminaci y la precariedad en el empleo, se mejora el reciclaje y la relación con el medioambiente, etc.): al convertirse en emprendedores digitales so requieren de su talento y del reciclado de su conocimiento (respetando así los ODS) para diser experiencias personalizadas y de mínimo coste marginal gracias a GAI, por lo que los ingresos marginales acumulados facilitan el acceso a la libertad financiera.
Complementariamente, del lado del profesorado, se ha logrado un mayor interés por la materia por parte de los alumnos, participando más en clase y valorando mejor lo aprendido con la práctica, lo que da lugar a mejores evaluaciones de calidad docente. Incluso, para los integrantes de GESCE, GID TIC-TAC CCEE y GID-ODS EAE, ha supuesto –como se ha señalado- el conseguir cartas de felicitación del Rectorado por las buenas e innovadoras prácticas docentes. Se comenta todo ello, porque con las instrucciones de este artículo, se puede replicar el taller de MGT para infoproductos vía GAI y conseguir similares resultados en otras universidades y países (además de quedar los autores a disposici de los lectores para aclarar dudas y facilitar materiales).
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