Artículo de revisi de tema
Reflections on research mediated by ICT and Artificial Intelligence
Clara Tatiana Verney Latorre1 - ClaudiaAndrea Paredes Rosales2 Mabel Goretty Chala Trujillo3
Recibido: 16/08/2024 – Aprobado: 01/11/2024 - Publicado: 30/12/2024
Verney-Latorre, Clara Tatiana; Paredes-Rosales, Claudia Andrea; Chala-Trujillo, Mabel Goretty (2024)
Reflexiones sobre la investigaci mediada por TIC e Inteligencia Artificial Tempus Psicolico, 8(1) - ISSN: 2619-6336 DOI: https://doi.org/10.30554/tempuspsi.8.1.5188.2025
1 Universidad NacionalAbierta y a Distancia UNAD Correo: clara.verney@unad.edu.co ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2457-1396
2 Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD Correo: claudia.paredes@unad.edu.co ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1420-9182
3 Universidad Nacional Automa de México Correo: mabel.goretty@iztacala.unam.mx ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7183-1723
La investigaci facilita el desarrollo de estrategias para abordar las necesidades de una comunidad, requiriendo del investigador competencias y habilidades para asegurar rigurosidad y ética. Este documento explora co las Tecnologías de la Informaci y la Comunicaci (TIC) y la Inteligencia Artificial (IA) se integran en el rol académico de los docentes, especialmente en la investigaci. Se realizuna bqueda bibliográfica centrada en nuevas fuentes de informaci, con criterios como investigaci, TIC, IA, competencias y ética. La investigaci profundiza en estos conceptos para identificar la relaci entre ellos. Como conclusi se destaca la importancia de la e-investigaci y el impacto positivo de las TIC e IA en la educaci, subrayando la necesidad de considerar las implicaciones éticas.
Palabras clave: investigaci, tecnología de la comunicaci, ética de la ciencia, inteligencia artificial, competencias.
Research facilitates the development of strategies to address community needs, requiring researchers to have the competencies and skills necessary to ensure rigor and ethics. This document explores how Information and Communication Technologies (ICT) and Artificial Intelligence (AI) are integrated into the academic role of educators, particularly in research. A bibliographic search was conducted focusing on new sources of information, with criteria including research, ICT, AI, competencies, and ethics. The research delves into these concepts to identify their interrelationships. The conclusion highlights the importance of e-research and the positive impact of ICT and AI on education, emphasizing the need to consider ethical implications.
Key words: research, communication technology, science ethics, artificial intelligence, competency
A pesquisa facilita o desenvolvimento de estratégias para atender às necessidades de uma comunidade, exigindo do pesquisador competências e habilidades que garantam rigor e ética. Este documento explora como as Tecno-logias de Informação e Comunicação (TIC) e a Inteligência Artificial (IA) são integradas no papel académico dos professores, especialmente na investigação. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica focada em novas fontes de informação, com critérios como pesquisa, TIC, IA, competências e ética. A pesquisa se aprofunda nesses conceitos para identificar a relação entre eles. Em conclusão, destaca-se a importância da investigação eletrica e o impacto positivo das TIC e da IA na educação, sublinhando a necessidade de considerar as implicaçs éticas.
Palavras-chave: pesquisa, tecnologia da comunicação, ética da ciência, inteligência artificial, competências.
Investigar es un proceso profundo y creativo que implica diversas competencias por parte del investigador, requiere su dedicaci, raciocinio y a la vez espontaneidad que conlleve a la resoluci de preguntas para conocer o ahondar en el objeto (sujeto) de estudio y aportar al descubrimiento de sucesos, modos, relaciones y dinamizaciones del mundo y sus manifestaciones. Investigar es conocer la realidad que es mtiple, abierta e inagotable. Para hacer investigaci científica se requiere un proceso de formaci y experiencia que abarque el desarrollo de competencias que habiliten al investigador para tal fin y que, además, garantice la aplicaci de normas éticas que certifiquen la transparencia del proceso (Ravelo et al., 2019).
Si a esto se le agrega el uso de las Tecnologías de la Informaci y la Comunicaci (TIC) y la Inteligencia Artificial (IA), la cuesti se complejiza dado que el proceso investigativo requiere un método y la aplicaci del rigor científico para que los resultados puedan aportar al conocimiento y contribuir a la soluci de problemas relevantes lo cual debe mantenerse a con la implementaci de recursos o herramientas digitales como medios para realizarla sin dejar que empa la labor creativa del investigador y sus aportaciones genuinas a la producci de conocimiento (Melo-Lez et al., 2023; Suazo, 2023).
Es bien sabido que las TIC y la IA han transformado el mundo; su uso ha cambiado la forma en que las personas viven, trabajan, aprenden y se comunican, y su impacto ha sido tan profundo que ha obligado a personas, instituciones, comunidades y a la sociedad en general a responder a las necesidades actuales que se suscitan con la inmersi de nuevas tecnologías en la vida humana.
Como muchas otras áreas, la educaci y la investigaci han sido transformadas por estas tecnologías, que, si se utilizan de manera adecuada, pueden influir favorablemente en el rendimiento académico y las habilidades de estudiantes, docentes e investigadores en los diferentes niveles (Cede et al., 2023).
Hoy por hoy, es preciso aprovechar los recursos disponibles y sacarles el mejor partido en beneficio de personas, comunidades, instituciones y sociedad, pues “la investigaci representa una base sida para contribuir al progreso […] en relaci con las innovaciones tecnolicas implementadas en materia de infraestructura, salud, seguridad y energía, entre otras, las cuales permiten garantizar el bienestar social de la poblaci y el desarrollo […]” (Vallín et al., 2023, p. 8).
Las TIC y la IA en el campo de la investigaci, traen cambios paradigmáticos que implican retos en distintos ámbitos, aportando en forma directa a facilitar escenarios de inclusi social de poblaciones con diversas necesidades y proyectándose como herramientas de transformaci e impacto social, haciendo menor la brecha entre ciencia y sociedad, y relacionando factores sociales y tecnolicos (Melo-Lez et al., 2023).
Es por esto por lo que la ciencia y la tecnología requieren mantenerse articuladas con la finalidad de que la investigaci impulse el conocimiento, la innovaci y el progreso de las sociedades, creando una cultura investigativa que sea capaz de enfrentar los retos de una sociedad cambiante (Hernández-Belaides et al., 2023). Esta cultura debe estar basada en paradigmas, valores y metodologías que faciliten la gesti del conocimiento y la innovaci. Es así, que la Internet no es solo objeto de estudio sino también un proveedor de instrumentos y herramientas que apoyan la investigaci en sus distintos momentos (Montero, 2021).
Al vincular ciencia y tecnología, se habla entonces de e-investigaci, referida al uso de las TIC y la IA para apoyar formas existentes y nuevas de investigaci. En este sentido, se favorecen las diferentes etapas del proceso al utilizar herramientas en el descubrimiento y la actualizaci del conocimiento. Con recursos de vanguardia, la e-investigaci puede resultar más desafiante, pero a la vez más atractiva para docentes y profesionales, ya que permite ampliar las redes de conocimiento en comunidades académicas interinstitucionales e internacionales, favoreciendo entornos de aprendizaje colaborativos a nivel local y global, permitiendo acceso a novedosas fuentes e involucrando modos de operar más ágiles y efectivos, así como afrontando diversos desafíos. Se utilizan para esto, herramientas, recursos y servicios disponibles a través de la red global de Internet, lo cual permite manejo de mayor cantidad de informaci con la prioridad de mantener la calidad y la transparencia (UNAD, 2016).
Por lo anterior, el propito de este artículo es describir la incursi de las TIC y la IA en la investigaci como parte del rol académico de docentes, algunas consideraciones metodolicas y éticas implicadas, así como ciertos retos que impone esta gesti. Para lograrlo, se exponen tres ejes: el primero, relativo a conceptos básicos y generalidades de la investigaci mediante TIC e IA, el reconocimiento del término e-investigaci y la potencia de esta. En el segundo eje, se describen las competencias disciplinares, metodolicas y tecnolicas que deberían evidenciar los académicos para asumir los retos de la e-investigaci y finalmente se describen los aspectos éticos en este proceso que son similares a la investigaci ampliamente conocida pero que instan a asumir los desafíos que impone la incorporaci de TIC e IA. Se finaliza con la discusi que fomentan las autoras sobre estos ticos.
Para alcanzar el propito del artículo, se realizuna bqueda bibliográfica, definida por Cord et al. (2016) como “[…]el procedimiento o el método mediante el cual podemos obtener el conjunto de informaciones y documentos necesarios para resolver cualquier problema de investigaci o informaci que se nos plantee”. (p. 49)
El mismo autor bosqueja el procedimiento mediante una serie de pasos, que se describen a continuaci ya aplicados a la estructuraci del presente artículo.
Como estrategia, se decidiel foco en la bqueda documental a través de las nuevas fuentes de informaci, es decir, en el ámbito digital, buscando inicialmente documentos en idioma espal en Google académico y las bases de datos Dialnet, Redalyc y Researchgate; y en un segundo momento una bqueda en idioma inglés, para lo cual se definieron las palabras research ethics centrando la pesquisa particularmente en Google Scholar.
Como criterios de bqueda se selaron, en un primer momento, investigaci y TIC, IA en investigaci, competencias para la investigaci, ética en investigaci. El período por cubrir en la bqueda fue de los timos 10 as, de 2015 a 2024.
Se analizaron los documentos encontrados para luego depurar los resultados acotando la informaci, seleccionando aquella que se considerrelevante y vinculándola con la experiencia de las autoras en el uso de estas tecnologías en procesos educativos e investigativos. El profeso fue flexible y se adapta medida que avanzaba, asegurando la rigurosidad y el aporte al cumplimiento del propito selado.
En esta secci, se presentan los resultados de la revisi realizada, estableciendo un contexto para una discusi más detallada, que se desarrollará en las secciones siguientes, y ofrece una base para la interpretaci crítica de los datos recopilados.
Algunos autores reconocen que el uso de las TIC y la IA en la educaci y la investigaci brindan una flexibilizaci y personalizaci de los procesos, potenciándolos y otorgándoles opciones diversificadas. Esta riqueza y apertura, por supuesto, también ata a la investigaci y al hacerlo, se consiguen muchas ventajas si se minimizan los riesgos y se usan estas tecnologías como medio y no como fin para la investigaci (Ravelo et al., 2019; Suazo, 2023).
Los académicos suelen utilizar las TIC y más recientemente la IA para resolver problemas propios de la gesti laboral o de la investigaci misma, que sin el uso de estos recursos tecnolicos sería dispendiosa en términos econicos y de tiempo; sin embargo, se corre el riesgo de confundir el medio con el fin, es decir, de llegar a pensar que las herramientas que ofrecen estos recursos son un fin en sí mismas y no un medio para resolver situaciones propias del proceso de investigaci, sin tener en cuenta los riesgos que se pueden correr cuando se centran las expectativas en el uso de herramientas tecnolicas (Melo-Lez et al., 2023). En este sentido, las TIC y la IA, son un medio il para la bqueda de informaci, almacenarla en cualquier momento y desde cualquier lugar, compartir y trabajar colaborativamente y en red, generar y validar hipesis, comunicar resultados a comunidades científicas y a la comunidad en general, y en timas, optimizar procesos de diversa índole (Martín et al., 2022; Suazo, 2023).
Para Singh (2021), la investigaci de manera rigurosa debe seguir una serie de pasos que pueden recordarse de la siguiente manera:
Paso 1: Identificar y definir el problema de investigaci.
Paso 2: Revisi de la literatura.
Paso 3. Formulaci de hipesis.
Paso 4. Dise de investigaci.
Paso 5. Metodología para la recolecci primaria de datos.
Paso 6: Llevar a cabo el proceso de investigaci.
Paso 7: Preparaci de los resultados.
Paso 8: Reporte de los resultados.
De acuerdo con Díaz et al. (2018) en algunos de estos pasos se pueden vincular las TIC como herramientas, incluso desde las etapas iniciales en la bqueda de la informaci, la elaboraci del marco teico, el muestreo, la recogida de informaci, el procesamiento y el análisis de la informaci, hasta la divulgaci de los resultados. Recientemente la IA se vincula también en una amplia gama de disciplinas, desde las ciencias naturales hasta las ciencias sociales, ayudando a los investigadores a agilizar el proceso de descubrimiento, así como a realizar tareas complejas, tediosas o peligrosas para los humanos.
A este respecto, Suazo (2023) expresa que la IA se ha convertido en una fuerza poderosa que transforma el panorama de la investigaci científica; su impacto se extiende a diversos frentes, abriendo posibilidades. Algunos de sus usos, se pueden resumir en:
De acuerdo con Díaz et al. (2018) tanto las TIC como la IA se utilizan en la actualidad para facilitar las diferentes fases de los procesos investigativos:
La e-investigaci exige ensanchar el horizonte de sentido para proyectar una cosmovisi ampliada y creativa que permita integrar a la cultura investigativa nuevas concepciones salvaguardando el respeto a las nociones de ser humano, cultura, territorios, identidades y a las formas de interacci que se derivan de estas construcciones.
De este modo, se avanza en la creaci de ciberespacios compartidos por comunidades diversas, la denominada cibercultura, la realidad virtual y un ser humano en continua transformaci que toca las fronteras entre su realidad construida histicamente, localizada y su posibilidad creciente de ser parte de una cultura más amplia y global (Pérez, 2021).
Frente a la complejidad que surge de un ser humano que se moviliza en mtiples contextos locales, virtuales y globales, es importante buscar que esta integraci de las TIC, la IA y la investigaci sean herramientas de progreso para que siga emergiendo una sociedad que dé respuesta efectiva y pertinente a las diversas necesidades de sujetos y variadas comunidades, asumiendo los retos de manera adecuada.
Las grandes transformaciones que puede tener la e-investigaci desde el ámbito global de las realidades econicas, culturales y sociales, implican la bqueda del desarrollo humano en equilibrio con su entorno, como base del avance de la ciencia y la tecnología para contribuir a elevar la calidad de vida desde una visi global, actuando localmente (Díaz et al., 2018).
La e-investigaci está transformando el quehacer investigativo, imprimiendo una nueva dinámica a las formas de colaboraci, modificando las relaciones de la comunidad científica, otorgando un lugar a las tecnologías para que enriquezcan el proceso; es decir, estas tecnologías imprimen una gran potencia al quehacer investigativo en cada una de sus fases, sin embargo, es indispensable también considerar tanto las competencias que se requieren por parte de los investigadores como las implicaciones éticas que generan cuestionamientos y desafíos, los cuales deben ser resueltos por los investigadores.
El término competencias se refiere a “una actuaci integral capaz de articular, activar, integrar, sintetizar, movilizar y combinar los saberes (conocer, hacer y ser) con sus diferentes atributos” (Lez-Gez, 2016, p. 316). Así, ampliar el horizonte en el enlace investigaci-TIC-IA precisa de ciertas habilidades, saberes y competencias, que, a modo de ver de las autoras, se catalogarían en: disciplinares, metodolicas y digitales.
Aquellas disciplinares, se refieren a los saberes y prácticas que el investigador debe desarrollar en su área de conocimiento. Estos saberes se despliegan en el proceso formativo y se afianzan con la experiencia.
Las metodolicas, atan a la investigaci como proceso, las comprensiones epistemolicas y teicas de los diferentes paradigmas, enfoques, dises, métodos y técnicas y la posibilidad de ponerlas en escena en un proceso investigativo; estas también requieren una formaci, pero sobre todo se consolidan con la práctica.
Y si se trata de la e-investigaci, es prioritario el desarrollo de las competencias digitales que pueden asociarse con competencias de innovaci, es decir, capacidad para adaptar y combinar diversidad de herramientas y servicios, adoptar y adaptar nuevas ideas y modelos de amplias fuentes, compartir y discutir temas recibiendo realimentaci para hacer ajustes a procesos y desarrollar criterios para argumentar la forma en que se integran (George & Salado, 2019).
George y Salado (2019) rescatan la denominaci de estas como competencias tecnolicas investigativas (CTI), y ofrecen definiciones de algunos autores, a saber: “Veytia (2013) conceptualiza el término competencia digital investigativa como un proceso que implica aprender a conocer a partir del análisis, la reflexi y la valoraci de la informaci, además de difundir y compartir el conocimiento en redes de colaboraci” (p. 4).
Para Jaik (2013), son un conjunto de conocimientos, habilidades y destrezas iles en un trabajo de investigaci, en el cual las CTI pueden proveer al investigador de suficiente informaci para darle sentido a su estudio; mientras que Mena y Lizenberg (2013) consideran que estas competencias se relacionan con el manejo eficiente de las TIC en procesos de bqueda, selecci y análisis de la informaci, así como el trabajo interactivo y en red con otros investigadores (George & Salado, 2019, p 4).
Los mencionados autores exponen las CTI relacionadas con las diferentes fases de la investigaci, al referirse a: selecci crítica de informaci, organizaci rigurosa de la misma, análisis confiable con herramientas digitales, colaboraci en comunidades de investigaci, comunicaci y difusi de resultados en redes virtuales, eventos académicos y publicaciones (George & Salado, 2019).
Con base en esto, se pueden anotar cuatro CTI relevantes, como se ilustra en la Figura 1.
Figura 1. Competencias Tecnolicas Investigativas Relevantes
Como se puede observar, seg lo expuesto por George y Salado (2019) estas CTI que se consideran relevantes, abarcan el proceso investigativo, como se describe a continuaci:
Establecer criterios para seleccionar y clasificar informaci relevante: dado el alto volumen de informaci disponible y por supuesto para evaluar la calidad de la informaci en los medios digitales, es determinante para co acceder a infraestructura tecnolica.
Saber obtener y seleccionar informaci relevante y fidedigna: implica un proceso de asimilaci a través de la organizaci de las fuentes recuperadas.
Usar herramientas para analizar la informaci: uso de adecuado de software para el análisis de informaci cualitativa o cuantitativa sacando el mayor provecho de ellas, a menor costo y con las garantías éticas y de calidad indispensables, comenzando por los criterios para seleccionar una u otra herramienta.
Socializar y publicar resultados de investigaci en medios digitales, es decir, la asistencia a congresos mediante herramientas virtuales, publicaciones científicas en medios digitales, membresía en redes de colaboraci científicas como Academia.edu o ResearchGate, las cuales también requieren competencias por parte de quienes las comunican.
Para Rosales (2021), la ética debe estar presente en todas las actividades de los docentes, enmarcada en el cumplimiento de principios que garanticen el avance del conocimiento, la mejora de la condici humana y el progreso de la sociedad, por esto, el marco ético de toda investigaci es indispensable.
La ética aplicada a la investigaci científica académica debe encuadrar todo el proceso y sustentar acciones integrales con miras a promover la formaci de equipos interdisciplinarios que permitan la producci científica social desde un contexto ético y responsable (Méndez & Romero, 2023).
Esto implica una ética que sustente cada una de las fases de la investigaci, puesto que, garantizar la calidad, la representatividad, la confiabilidad y la validez de los datos se logra mediante el manejo adecuado de la informaci en diferentes momentos como la planificaci, la recolecci, el procesamiento y el análisis; para esto, el investigador debe conocer y aplicar correctamente los diversos métodos, técnicas y procedimientos de registro, procesamiento, análisis de datos y comunicaci de resultados (Espinoza, 2020).
En la experiencia de las autoras, la construcci de relaciones de confianza basadas en la ética es fundamental desde el inicio hasta el final de la investigaci. Manteniendo contacto cercano con los participantes durante todo el proceso se asegura que las descripciones e interpretaciones de los hallazgos representen fielmente sus experiencias y perspectivas (para el caso de investigaci cualitativa), y fomentando la colaboraci abierta entre investigadores para compartir, discutir y ajustar informes.
De acuerdo con van Dongen y Sikorski (2021), la objetividad y la neutralidad resultan condiciones fundamentales en la labor del investigador. Una investigaci que no es válida no es verdadera y no tiene credibilidad, adicionalmente es ineludible encuadrarla en un marco ético que garantice el respeto por los derechos de las personas (Sandín, 2000, como se citen Pérez, 2021).
En este sentido, el Colegio de México (2020), propone una guía respecto a las conductas y responsabilidades en el ejercicio de investigaci con los participantes, la comunidad académica y la sociedad, la cual sela tres principios éticos, como se puede observar en la Figura 2.
Como se observa, es prioritaria la relaci con participantes, el respeto hacia ellos, así como el uso del consentimiento informado en el que se aclare la participaci voluntaria y la posibilidad de retiro en cualquier momento. La investigaci también debe garantizar la no discriminaci entendiéndose que cualquier persona pueda ser seleccionada para participar y no ser discriminada por cuestiones religiosas, de raza, entre otras. De igual manera, es pertinente que el investigador ponga en práctica todas las consideraciones éticas tanto con los individuos como con las comunicades que participan en cualquier proceso investigativo. Adicionalmente, es responsabilidad de los investigadores promover la divulgaci de los resultados y que estos queden a disposici de quienes participaron. De esta manera, se cumpliría con los estándares éticos básicos a la hora de investigar.
De igual forma, la Comisi Econica para América Latina y el Caribe - CEPAL (2024), se ha pronunciado sobre la proteccin de datos, la privacidad de los datos y la confidencialidad en la investigaci. Para este organismo, las investigaciones deben promover estrategias que protejan la privacidad de los participantes y de co los investigadores recolectarán la informaci.
Otro ejemplo de los estándares éticos en la investigaci es la planteada por el Departamento de Educaci del Gobierno de Queensland (2023), el cual también sela elementos muy similares al Colegio de México. Para ellos, existen cinco valores nleo en la práctica investigativa como se refleja en la Figura 3.
Figura 3. Principios de la investigaci.
Nota. Departamento de Educaci del departamento de Queensland -Australia (2023).
Se evidencia en esta figura que los principios enmarcan el ejercicio investigativo, considerando el planteo claro de los propitos, hacer amplia difusi de los hallazgos, así como evitar conductas discriminatorias con participantes, favorecer las relaciones respetuosas entre todos los involucrados y alinear la necesidad de responder a lagunas de conocimiento con el beneficio a los participantes; es decir, un fundamento ético amplio que abarque todo el proceso y que priorice la relaci y el beneficio para las personas.
Lo expuesto hasta aquí, concierne a cualquier proceso de investigaci tradicional. Si a este se vinculan tecnologías como TIC o IA que se han tratado a lo largo de este artículo, es preciso considerar desafíos que requieren atenci, particularmente los selados por Suazo (2023) en lo relativo al uso de IA en investigaci, los cuales se refieren a:
Todo lo anterior, sela que es crucial adoptar un enfoque ético y responsable en la e-investigaci. Se deben respetar los principios rectores propuestos por organismos internacionales como la Organizaci Mundial de la Salud (OMS) y la Organizaci de las Naciones Unidas para la Educaci, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), tales como: respeto por los derechos humanos, equidad e inclusi, transparencia y explicabilidad, robustez y seguridad, bienestar social.
En timas, como lo selan Domínguez-Lara y Torres (2021), en la e-investigaci se debe tener como prioridad la aplicaci de principios éticos ligados a la investigaci mediada por internet (IMI):
Hoy por hoy, se puede utilizar el término e-investigaci para denotar el proceso de investigaci académica científica al que pueden incorporarse tanto TIC como IA en cualquiera de sus fases. Esto aporta al desarrollo de la ciencia, minimizando tiempos, optimizando recursos y favoreciendo redes de colaboraci que antes eran impensables.
Para dinamizar la e-investigaci se requieren ciertos elementos mínimos: mantener la rigurosidad del proceso siguiendo el método científico, poniendo en escena las competencias disciplinares, metodolicas y digitales de los investigadores y garantizando la aplicaci los aspectos éticos necesarios.
Para esto, es crucial la formaci y la experiencia de los investigadores, la rigurosidad en la aplicaci de métodos y técnicas, así como la incorporaci de discusiones sobre dilemas éticos comunes en la investigaci como la confidencialidad, el consentimiento informado y la responsabilidad profesional, dado que son fundamentales para enfrentar desafíos éticos.
Todo esto debe realizarse también al avanzar en la e-investigaci que implica la articulaci de la investigaci con TIC e IA como aliados indispensables en la actualidad para estudiar fenenos complejos de forma rigurosa, explorar vacíos de conocimiento, nuevos fenenos y poblaciones manteniendo estándares de ética y calidad (George & Salado, 2019).
La e-investigaci fortalece la construcci de conocimiento al promover el trabajo interdisciplinario, la colaboraci y la creacin de redes académicas globales. De igual manera, permite realizar ejercicios investigativos desde cualquier parte del mundo para enriquecerla con la creaci de redes de investigadores interesados en abordar una temática en particular desde regiones remotas.
La e-investigaci no solo transforma la manera en que se vive, sino que, al igual que en muchas otras áreas, también revolucionan el panorama académico y la relaci cien-cia-tecnología-sociedad; asimismo, su impacto se extiende a diversos frentes, abriendo nuevas posibilidades y fortaleciendo el desarrollo del conocimiento, tales como:
La e-investigaci fomenta el desarrollo del conocimiento en la sociedad actual. Su uso estratégico permite democratizar el acceso al conocimiento, fortalecer la investigaci y generar un impacto positivo en la comunidad. Se perfila como una herramienta poderosa para la investigaci científica, con la capacidad de acelerar el ritmo del descubrimiento y generar conocimiento de vanguardia; sin embargo, es crucial abordar los riesgos y desafíos asociados a su uso, y adoptar un enfoque ético y responsable que asegure un impacto positivo en la sociedad.
Para la configuraci de este artículo las autoras utilizaron textos provenientes (o generados) de un LLM (Gemini) para su redacci. Después de usarlo, las autoras revisaron y editaron el texto asumiendo toda la responsabilidad por el contenido de la publicaci.
Este proyecto de investigaci se realizbajo la aprobaci en la convocatoria 10 2021 Primera cohorte – PG1401ECSAH 2022 de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD de Colombia.
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