Cambios en la calidad de vida y la salud en estudiantes universitarios mexicanos durante la pandemia de COVID-19

Para citar este artículo:

Hidalgo-Rasmussen, C.A.; Zurita-Aguilar, K.A.; Torres-Chávez, L.J.; Rosales-Damián, G.; Santoyo, F. (2024) Cambios en la calidad de vida y la salud en estudiantes universitarios mexicanos durante la pandemia de COVID-19. Tempus Psicolico, 7(2) - ISSN: 2619-6336 DOI: https:/doi.org/10.30554/tempuspsi.7.2.5145.2024

1 Universidad de Guadalajara. Correo: carlos.hidalgo@academicos.udg.mx ORCID: 0000-0002-5287-2076 2 Universidad de Guadalajara. Correo: kathia.zur@gmail.com ORCID: 0000-0002-0605-9762 3 Universidad de Guadalajara. Correo: janetosha@gmail.com ORCID: 0000-0002-0887-4111 4 Universidad de Guadalajara. Correo: llemgdr03@gmail.com ORCID: 0000-0002-1571-620X 5 Universidad de Guadalajara. Correo: felipes@cusur.udg.mx ORCID: 0000-0003-3854-9405

Resumen Abstract

Objetivo: Determinar si se presentaron cambios en la calidad de vida (CV) y los comportamientos de riesgo a la salud (CRS) en estudiantes universitarios mexicanos durante la pandemia del COVID-19. Método: Se siguidurante 3 tiempos a 222 estudiantes con edades entre 18 y 25 as en 2020 y 2021. La CV se evalucon el WHOQOL-Bref, y los CRS con el Youth Risk Behavior Survey. Resultados: Disminuci con efecto grande para Salud Física (eta cuadrado parcial (𝜂p2) = .147) y Psicolica (𝜂p2 = .218) y medio para Relaciones Sociales (𝜂p2 = .110) y Entorno (𝜂p2 = .089), así como un aumento en la proporci de estudiantes que experimentaron sentimientos de desesperanza (p < .001) y se involucraron en peleas físicas (p = .031). Además, se observun incremento marginal en la proporci de estudiantes que cumplieron con las recomendaciones de consumo de frutas y verduras (p = .053), y significativo con las pautas de ejercicios de fuerza (p = .004). Conclusi: La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto negativo en la CV y los CRS en estudiantes universitarios mexicanos, destacando la importancia de abordar y apoyar la salud mental y el bienestar físico de esta poblacin durante períodos de crisis.

Palabras clave: calidad de vida; riesgo a la salud; estudiantes; adulto joven; COVID

Objective: To determine whether changes occurred in the quality of life (QoL) and health-risk behaviors (HRBs) in Mexican university students during the COVID-19 pandemic. Method: A cohort of 222 students, aged 18 to 25 in 2020 and 2021, was followed over three time points. QoL was assessed using the WHOQOL-Bref, and HRBs were measured with the Youth Risk Behavior Survey. Results: Large effect size decreases were observed in Physical Health (partial eta-squared (𝜂p2) = .147) and Psychological Health (𝜂p2 = .218), while moderate decreases were noted in Social Relationships (𝜂p2 = .110) and Environment (𝜂p2 = .089). Furthermore, there was an increase in the proportion of students experiencing feelings of hopelessness (p < .001) and engaging in physical fights (p = .031). Additionally, a marginal increase was observed in the proportion of students adhering to fruit and vegetable consumption recommendations (p = .053), and a significant in-crease in adherence to strength exercise guidelines (p = .004). Conclusion: The COVID-19 pandemic had a detrimental impact on the QoL and HRBs of Mexican university students, underscoring the importance of addressing and supporting the mental health and physical well-being of this population during crisis periods.

Keywords: quality of life, health-risk, students; young adult, COVID-19

Introducci

La pandemia del COVID-19 causada por el nuevo virus SARS-CoV-2 tompor sorpresa al mundo entero, generando impactos no so en la salud o economía, sino también en la calidad de vida de las personas (Sarkodie & Owusu, 2021; Shek, 2021). Los adultos jenes, en particular, enfrentan una gran presi debido a las expectativas sociales, la formaci de una familia, la responsabilidad que sienten de poder forjar su identidad y crearse un futuro significativo (Jessor et al., 1994), y la pandemia exacerblas dificultades que ya vivían. Además, los que cursan la universidad tienen una alta expectativa de vinculaci con sus pares, sus relaciones de amistad y de pareja que depende en gran medida de la cercanía física, que se vio amenazada por las restricciones debidas a la pandemia (Dotson et al., 2022), además de generarles altos niveles de ansiedad respecto a su futuro (Organizaci Mundial de la Salud, 2020).

Ante las medidas de aislamiento social instauradas en México el 23 de marzo de 2020 (Secretaría de Gobernaci, 2020), la comunicaci vía internet parecía ser la soluci para que los estudiantes siguieran desarrollando sus actividades escolares sin demora; no obstante, una gran proporci de ellos no contaba con computadora o internet en su vivienda, y la estrategia del Gobierno Nacional para incrementar la cobertura y el acceso a internet se encontraba en proceso (Barrera, 2020). Además, algunos profesores carecían de habilidades para impartir sus clases en línea (Fernández et al., 2020) y los estudiantes enfrentaban barreras para mantener su cámara de video encendida durante las clases (Gherheș et al., 2021). Aunque algunos jenes disfrutaron los primeros días de la pandemia al ver aumentado su tiempo frente a las pantallas, en el mejor de los casos esta situaci produjo aburrimiento, y en otros casos se convirtien estados psicolicos desagradables (Matias et al., 2020).

Los estudios transversales sobre el estado de la salud de los jenes ante el aislamiento aparecieron con rapidez, lo cual permiticonocer lo que sucedía en distintos países y contextos; sin embargo, los estudios longitudinales fueron poco a poco publicados a medida que era posible ir recolectando datos y a son limitados en algunos países.

Mientras que con la pandemia se dieron cambios objetivos y cambios en la conducta, también la percepci de las personas fue impactada.

La calidad de vida se refiere a la percepci que las personas tienen de diversos aspectos de su vida a partir de su contexto, sus creencias, valores, expectativas y preocupaciones (WHOQOL Group, 1993). Esta es un constructo principalmente subjetivo (WHOQOL Group, 1995) con una peque proporci explicada por aspectos objetivos (Moons et al., 2006). Además, ella tiene un carácter multidimensional. Se sabe que la calidad de vida en estudiantes universitarios empeoren la dimensi física y psicolica en Brasil (Dias Genta et al., 2021)y en Grecia (Panteli et al., 2022), mientras que para el caso de la dimensi física no fue así en un estudio realizado en Per(Leit-Espinoza et al., 2022).

Además de la calidad de vida, también es relevante estudiar la salud de los estudiantes, especialmente los comportamientos de riesgo. Estos comportamientos se refieren a aquellas acciones que, al formar parte de la cadena causal, aumentan la probabilidad de que aparezca una enfermedad o se produzca un da (Hidalgo-Rasmussen, 2008).

Uno de los comportamientos de riesgo que se estudia con mayor frecuencia es la conducta suicida. Los estudios longitudinales en estudiantes universitarios mostraron un aumento en la depresi de moderada a severa en Estados Unidos (Fruehwirth et al., 2021), mientras que en Canadá se observuna disminuci (Duncan et al., 2022). La ideaci suicida aumenten México, Jap, China y Francia (Borges et al., 2024; Ma et al., 2022; Nomura et al., 2022; Wang et al., 2021; Wathelet et al., 2022), mientras que en Argentina y Hong Kong disminuy(Lez et al., 2021; Zhu et al., 2021). Respecto a la planeaci suicida y el intento de suicidio en México no se observaron cambios significativos (Borges et al., 2024).

En cuanto al consumo de tabaco en estudiantes universitarios se observun decremento en Turquía (Kilic et al., 2021) y en Suecia (Larsson et al., 2022), mientras que el consumo de cannabis aument seg dos estudios realizados en Estados Unidos; uno que utiliz datos a partir de dises combinados (Reuter et al., 2021) y otro con datos longitudinales (Xin et al., 2022). Por otro lado, un estudio realizado en Canadá reportque el consumo se mantuvo igual (Pocuca et al., 2022).

En relaci al consumo de alcohol en estudiantes universitarios, se reportun aumento en estudios realizados en Alemania (Gesualdo & Pinquart, 2023), Reino Unido (McAloney-Kocaman et al., 2022), Estados Unidos (Daniel et al., 2022; Lechner et al., 2021) y Argentina (Steinmetz et al., 2023), e incluso en la misma direcci fue lo reportado en una revisi sistemática realizada por Buizza et al(2022). Por el contrario, otros estudios reportaron una disminuci, como fue en Portugal (Vasconcelos et al., 2021), Estados Unidos (Lanza et al., 2022; Ryerson et al., 2021; Sheerin et al., 2022), Francia (Goncalves et al., 2021), Reino Unido (Evans et al., 2021), Brasil (Goncalves Correia et al., 2023), Alemania (Weber et al., 2022), Suecia (Larsson et al., 2022) y Chile (Salazar-Fernandez et al., 2021). Mientras que un estudio realizado en Canadá reporten el primer a un decremento y en el segundo a un incremento (Gohari et al., 2022)

En cuanto a los cambios en la nutrici, son escasos los estudios en estudiantes universitarios; en adultos del Reino Unido se incrementel consumo de comida no saludable (Solomon-Moore et al., 2022), mientras que en estudiantes universitarios de Espa aumentel consumo de vegetales y nueces (Imaz-Aramburu et al., 2021) y en Italia hubo un efecto adverso de las emociones y la falta de ejercicio físico sobre los hábitos alimentarios (Amatori et al., 2020).

Además, estudios realizados en Reino Unido (Savage et al., 2021), en Estados Unidos (Mack et al., 2021) así como una revisi sistemática (Buizza et al., 2022) reportaron una disminuci en la actividad física realizada por estudiantes universitarios.

Si bien existen numerosos estudios longitudinales sobre los efectos del aislamiento en la salud a partir de las medidas del COVID-19, hay menos investigaciones sobre los cambios en la calidad de vida; por lo tanto, se requieren más estudios en estudiantes universitarios, ya que algunos resultados no son consistentes y muestran diferencias importantes en distintos países. Además, los estudios realizados con jenes universitarios son relevantes debido a los desafíos propios de esta etapa de la vida, pues su rol como estudiantes los expone a experimentar impactos en su calidad de vida y salud distintos a los de otros grupos poblacionales.

Hasta el momento no se dispone de suficiente informaci de los cambios en la salud y la calidad de vida entre la poblaci joven universitaria asociados a la pandemia, especialmente en países latinoamericanos; es por esto que el objetivo de esta investigaci fue determinar si se presentaron cambios en la calidad de vida y los comportamientos de riesgo a la salud en estudiantes universitarios mexicanos durante la pandemia del COVID-19.

Resultados

La muestra estuvo conformada por una cantidad mayor de mujeres (145) que de hombres (77), los niveles socioeconicos predominantes fueron los que se encuentran en segundo y tercer lugar superiores de los 7 que conforman el índice (ver Tabla 1).

Tabla 1. Datos sociodemográficos de la muestra de estudiantes universitarios mexicanos

Nota. Los niveles predominantes fueron: C, que son hogares donde en el 83% el jefe de hogar cuenta con estudios mayores a primaria, 77% tiene internet en la vivienda en el que 35% del gasto se dedica a alimentaci y 7% a educaci, y en segundo lugar el nivel C+, que son aquellos en los que en el 74% de los hogares el jefe de hogar tiene estudios superiores a primaria, 52% tiene internet fijo, 38% del gasto se dedica a alimentaci y 24% a transporte y comunicaci.

Antes de hacer los análisis correspondientes al objetivo, se determinsi hubo cambios en la restricci percibida del T2 al T3. Cuando se examinla relaci con la variable ordinal de restricci (que iba del 1 al 5, desde “casi nada” hasta “demasiado”), los rangos negativos fueron más qué los positivos (96 y 56 respectivamente), mientras que los empates fueron 70, la reducci en la restricci percibida fue significativo y mediano (p = .001, rbis =.289).

En el mismo sentido, cuando se examinel cambio en la variable dicotomizada de restricci (“casi nada”, “poco”, “algo” = 0; “bastante”, “demasiado” = 1), se encontrque los participantes en quienes la restricci fue menor de T2 a T3 fueron más (62) que aquellos en quienes la restricci fue mayor de T2 a T3 (33), mientras que en 127 no hubo cambio (102 se mantuvieron en 0 y 25 en 1), la diferencia fue significativa (p = .004).

En todas las dimensiones de calidad de vida hubo una disminuci significativa a medida que se pasaba al T2 y T3, y el tama de efecto fue grande para Salud Física y Salud Psicolica, mientras que fue medio para Relaciones Sociales y Entorno (Tabla 2).

Tabla 2. Comparación de las Dimensiones de Calidad de Vida de Estudiantes Universitarios Mexicanos en Tres Momentos Durante la Pandemia de COVID-19

Nota. n = 222; Salud Física (corresponde a una percepci e involucra si el dolor le impide hacer lo que necesita, si requiere tratamiento médico, la energía que tiene, la movilidad, la satisfacci con el sue, con su capacidad para realizar actividades de la vida diaria y con su capacidad para trabajar), Salud Psicolica (eval el disfrutar la vida, si tiene sentido la vida, la capacidad de concentraci, la aceptacin de la apariencia física, la satisfaccin consigo mismo, los sentimientos negativos como la tristeza, la desesperaci, la ansiedad y la depresi), Relaciones Sociales (incluye la satisfacci con sus relaciones interpersonales, con su vida sexual y con el apoyo que recibe de sus amigos) y Entorno (considera el sentirse seguro en la vida diaria, lo saludable que es el ambiente físico de su entorno, si tiene dinero, informaci y tiempo libre para cubrir sus necesidades, si está satisfecho de las condiciones del lugar en el que vive, el acceso a servicios de salud y su medio de transporte). Se aplicla prueba ANOVA de medidas repetidas; eta cuadrado parcial (𝜂p2) con el siguiente criterio: irrelevante < .01; peque .01; medio .06; grande .14.

a Como no se cumpliel supuesto de esfericidad y E>.75 se aplicla correci de Huynh-Feldt

b t1-t2: d de Cohen = .320; postHoc Bonferroni p < .001; t1-t3: d de Cohen = .602; postHoc Bonferroni p < .001; t2-t3: d de Cohen = .282; postHoc Bonferroni p < .001

c t1-t2: D de Cohen = .300; postHoc Bonferroni p < .001; t1-t3: d de Cohen = .649; postHoc Bonferroni p < .001; t2-t3: d de Cohen = .349; postHoc Bonferroni p < .001

d t1-t2: D de Cohen = .280; postHoc Bonferroni p < .001; t1-t3: d de Cohen = .559; postHoc Bonferroni p < .001; t2-t3: d de Cohen = .280; postHoc Bonferroni p < .001

e t1-t2: D de Cohen = .222; postHoc Bonferroni p = .002; t1-t3: d de Cohen = .420; postHoc Bonferroni p < .001; t2-t3: d de Cohen = .198; postHoc Bonferroni p = .006

De los cuatro comportamientos de riesgo de suicidio considerados, so la desesperanza cambisignificativamente, pasando del 24% en el T1 al 36% en el T2, y a 51.8% en el T3; mientras que la pelea física disminuysignificativamente, especialmente entre el T1 (6.8%) y el T2 (2.7%), pero luego subien el T3 (3.2%; Tabla 3). Por otro lado, no hubo cambios significativos en el uso de tabaco, alcohol y marihuana (ver Tabla 4).

Tabla 3. Comparación de los comportamientos de riesgo de suicidio y violencia en estudiantes universitarios, en tres momentos durante la pandemia de COVID-19

Intento 215 7 219 3 216 6 .395

Pelea física 205 15 216 6 214 7 .031

Nota. Para identificar el comportamiento suicida en los timos 12 meses con respuesta dicotica (sí/no), se pregunt ¿Te sentiste muy triste o sin esperanza casi todos los días por dos semanas consecutivas o más, al punto que dejaste de hacer algunas actividades usuales? ¿Alguna vez consideraste seriamente intentar suicidarte? ¿Hiciste un plan sobre co intentarías suicidarte? y con respuesta escalar, ¿Cuántas veces intentaste realmente suicidarte? Q = Q de Crochane para medir el cambio entre k muestras pareadas de variables nominales.

Tabla 4. Comparación del consumo de tabaco, alcohol y marihuana de estudiantes universitarios, en tres momentos durante la pandemia de COVID-19

Nota. Para el uso de sustancias en los timos 30 días con respuesta escalar se pregunt¿En cuántos días fumaste cigarros? ¿En los días que fumaste, cuántos cigarros fumaste por día? ¿En cuántos días tomaste 5 o más tragos de bebidas alcohicas seguidas, es decir, en un par de horas? ¿Cuántas veces usaste marihuana? M = Media; DT= Desviaci Típica; ANOVA = ANOVA de medidas repetidas para medir el cambio de variables escalares. No se reporta la magnitud del efecto porque p > 05.

a No se cumplió el supuesto de esfericidad y ε < .75 por lo que se aplicó la corrección de Greenhouse-Geisser.

b No se cumplió el supuesto de esfericidad y ε > .75 por lo que se aplicó la corrección de Huynh-Feldt.

El consumo de frutas y verduras mostrun incremento marginalmente significativo del T1 (25.7%) al T2 (34.2%) y luego disminuyen el T3 (33.3%). En la proporci de estudiantes que cumplían con la actividad física recomendada hubo un incremento del T1 (17.7%) al T2 (19.1%), pero en el T3 disminuy(16.3%), el cambio no fue significativo. La proporci de participantes que hicieron ejercicios de fuerza 3 o más veces a la semana cambisignificativamente entre el T1 (19.9%) y el T2 (32.6%), disminuyendo en el T3 (27.2%) (ver Tabla 5).

Comportamientos Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3

p

cumple riesgo cumple riesgo cumple riesgo

Nota. En las celdas se muestra la frecuencia absoluta. Se utilizla prueba Q de Crochane para medir el cambio entre k muestras pareadas de variables nominales. La columna cumple, indica que cumple con las recomendaciones mientras que en la columna riesgo son participantes que no cumplen la recomendaci. Las n en cada variable son distintas debido a casos perdidos.

a Se preguntsobre el consumo de alimentos en los timos 7 días con respuesta escalar: ¿Cuántas veces bebiste jugos de fruta 100% naturales como jugo de naranja, de manzana o de uva? ¿Cuántas veces comiste fruta? ¿Cuántas veces comiste ensalada verde? ¿Cuántas veces comiste otras verduras? (sin contar ensalada verde, papas o zanahorias). El cálculo de frutas y verduras diarias consumidas se realizseg la referencia: Elmadfa I, et al. (2009). European Nutrition and Health Report 2009. Forum Nutrition 62:1-405. Clasificaci:

< 400 G/D : menor a lo recomendado; ≥ 400 G/D : cumple lo recomendado.

b Se pregunt¿En cuántos días hiciste ejercicios para fortalecer o tonificar tus mculos, como pueden ser lagartijas, sentadillas o

levantamiento de pesas?, y se consideró que se cumplía la recomendación cuando ≥ 3 días/semana cumple la recomendación de ejercicio

de fuerza semanal.

c 6 o 7 días un ejercicio vigoroso por 60 minutos al menos cumple con la actividad física aerica recomendada.

Discusi

El objetivo de esta investigaci fue determinar si se presentaron cambios en la calidad de vida y los comportamientos de riesgo para la salud en jenes universitarios de México, a partir de las medidas de aislamiento social derivadas de la pandemia de COVID-19. Se observque la calidad de vida disminuyen todas sus dimensiones; además, aumentla proporci de personas que experimentaron desesperanza, que tuvieron peleas físicas, y que cumplieron con el consumo de frutas y verduras recomendado, así como con la recomendaci de ejercitaci de la fuerza.

Los participantes percibieron mayor restricci en el T2, lo que coincide con las primeras respuestas a la pandemia y el incremento en el nero de casos; esta muestra fue tomada en la fase 3 que comprendidel 21 de abril al 31 de mayo, fechas en las que había todavía un alto índice de estadía residencial (Rangel et al., 2021)particularmente el relacionado con la estadía residencial, se estima el efecto del aislamiento social sobre los contagios y defunciones por covid-19 en los estados mexicanos. Metodología: Se emplea un modelo econométrico dinámico el cual toma en consideraci la potencial endogeneidad en el registro de contagios nuevos, así como el efecto rezagado que tiene la variable de aislamiento. Resultados: Los hallazgos indican una relaci negativa y significativa entre la estadía residencial y la tasa de crecimiento de los contagios y defunciones. Adicionalmente, se utiliza este modelo para realizar simulaciones de los posibles efectos del nivel de distanciamiento social sobre los niveles de contagios y muertes generados por la pandemia de covid-19 hasta el 5 de julio. Limitaciones: El estudio analiza la relaci entre el distanciamiento social y los contagios, y las muertes causadas por covid-19, pero no toma en consideraci los costos econicos asociados (tales como reducciones en la producci y el empleo. La reducci en la percepci de la restricci en el T3 se puede explicar por la estrategia nacional de vacunaci contra el COVID, que se inici5 meses antes -el 24 de diciembre de 2020-, por lo que se tenía ya una amplia cobertura en el mes de mayo de 2021; en ese sentido, había disminuido el índice de estadía residencial y la percepci del riesgo de contagio, y probablemente había una necesidad de una reducci del estrés psicolico como mecanismo de homeostasis y un deseo de volver a clases presenciales después de haber vivido prácticamente un a sin esa experiencia.

En este estudio todas las dimensiones de la calidad de vida tuvieron un decremento; en el caso de la dimensi Salud Física, la disminuci coincide con resultados de estudios previos (Dias Genta et al., 2021; Panteli et al., 2022). En el presente estudio la magnitud de efecto fue grande y puede explicarse también como resultado tanto de la reducci en la movilidad (Rangel et al., 2021), como de la transici del trabajo presencial al trabajo en línea, que además tuvo un efecto negativo sobre los hábitos de sue (Kaparounaki et al., 2020).

En cuanto a la dimensi Salud Psicolica, en el presente estudio disminuycon una magnitud de efecto grande, coincidiendo con diversos estudios longitudinales (Dias Genta et al., 2021; Leit-Espinoza et al., 2022; Panteli et al., 2022), pero además coincide con una amplia evidencia respecto al efecto de la pandemia sobre la salud mental en México (Hernández-Díaz et al., 2022) Grecia (Kaparounaki et al., 2020), Suiza (Elmer et al., 2020), Espa (Padr et al., 2021) y Estados Unidos (Fruehwirth et al., 2021).

Con relaci a la dimensi Relaciones Sociales, que tuvo un decremento con un efecto medio, se explica porque por la restricci muchos contactos debieron pasar a la esfera virtual; en el caso de México, las universidades cerraron sus instalaciones y los estudiantes no conocieron físicamente a sus comparos, algo que tuvo un efecto negativo en el desarrollo normativo de los adultos jenes (Azmat & Ahmad, 2022). En Suiza, al comparar el a 2018 con el 2020, se encontrque los estudiantes fueron espaciando el estudiar con otros y fueron estudiando cada vez de manera más solitaria (Elmer et al., 2020). La dimensi de Relaciones Sociales del WHOQOL-Bref, incluye un ítem sobre la satisfacci con su vida sexual y también fue afectado este ámbito en universitarios de Estados Unidos (Firkey et al., 2022; Herbenik et al., 2022) y Polonia (Fila-Witecka et al., 2021).

En la dimensi Entorno, que también disminuy es importante considerar que en México muchas fuentes de trabajo cerraron, lo que afecteconicamente a los estudiantes y sus padres (Lez Ramírez & Esquivel Cordero, 2021).

En cuanto a las conductas de riesgo de suicidio, en este estudio la desesperanza mostrcambios significativos a través del tiempo, en el mismo sentido de un estudio de Estados Unidos (Fruehwirth et al., 2021). Se sabe que los periodos de aislamiento y un entorno inadecuado para permanecer en aislamiento, empeoran la salud mental (Pancani et al., 2020), y que varían las formas de afrontarlo ya sea con actividades de ocio, o con conductas mas dinámicas y sostenibles (Nadolu & Petrescu, 2022).

En el presente estudio no se encontraron cambios en la ideaci suicida, contrario a lo encontrado en otros estudios realizados en México, Jap, China y Francia (Borges et al., 2024; Ma et al., 2022; Nomura et al., 2022; Wang et al., 2021; Wathelet et al., 2022); las diferencias pueden deberse a la redacci de las preguntas, al dise de Panel del presente estudio en el que se empatuna a una a las personas en sus tres tiempos, o al tama de las muestras. En cuanto a la planeaci e intento suicida, los resultados fueron en el mismo sentido del estudio de Borges et al. (2024).

En el caso del uso de tabaco y alcohol, no se encontraron cambios significativos. En el caso del tabaco coincide con los hallazgos de un estudio (Vasquez-Matsuda, 2023) que al comparar los datos de los as 2018 y 2020 de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrici en 2018 y 2020, en el caso de adolescentes de 10 a 19 as no encontr diferencias en el consumo de tabaco. Los antecedentes de estudios longitudinales son escasos respecto al uso de tabaco y realizados en contextos muy distintos como lo son Turquía (Kilic et al., 2021) y Suecia (Larsson et al., 2022). Respecto al consumo de alcohol, aunque en una revisi sistemática se reportun incremento (Buizza et al., 2022), también hay evidencia en el sentido contrario e incluso resultados contrapuestos.

Finalmente, el consumo de marihuana en el presente estudio no tuvo cambios significativos, a diferencia de estudios longitudinales en poblaci general, pero los escasos estudios en universitarios se concentran so en estudiantes que reunen los criterios para el trastorno por uso de sustancias (Xin et al., 2022). Considerando que en la Fase 2 de la Estrategia Nacional de Sana Distancia en México hubo un aumento en el índice de estadía residencial, era factible hipotetizar una disminuci en el consumo en el T2, pero quizás el hecho de que no hubiera restricci a las personas facilitque los jenes consumidores no tuvieran que estar en sus hogares cuando consumian.

En nuestro estudio el aumento marginalmente significativo del consumo de frutas y verduras sería similar a un estudio realizado en Espa (Imaz-Aramburu et al., 2021), y en el mismo sentido de un estudio transversal realizado en México, en el que no hubo diferencia en el consumo de frutas, verduras y cereales, mientras el consumo de alimentos frescos disminuy(Nájera-Ortiz & Cartas-Fuentevilla, 2023), y podría relacionarse con que muchos jenes estudiantes foráneos volvieron a su casa materna, porque se sabe que la alimentaci de los estudiantes empeora cuando estudian fuera de su localidad (Shi et al., 2021).

En el presente estudio la realizaci de ejercicios de fuerza aument pero no hubo cambios en la actividad física aerica, esto timo no coincide con hallazgos de otros países (Amatori et al., 2020; Buizza et al., 2022; Mack et al., 2021; Savage et al., 2021), podría ser parte de la explicaci la modificaci en la forma en que las personas se ejercitaron durante la pandemia (Amatori et al., 2020), la variaci en forma de medir el ejercicio en los diferentes estudios y también las características específicas de las muestras analizadas. Además, puede ser que el tipo de ejercicio que realizaron los participantes no requiriera un lugar cerrado para practicarlo, y por lo tanto no tuvieron limitaci, ya que en México so se restringieron los lugares cerrados donde se concentraba un gran nero de personas.

Este estudio no estuvo exento de limitaciones, el tama de la muestra fue influido por la atrici, que es un reto en estudios longitudinales a medida que se avanza con la toma de datos (Twisk & De Vente, 2002) además, en este estudio no se realizun pago en dinero o especie a los participantes, y por ello consideramos que el tama de muestra fue adecuado. Con respecto a los instrumentos, los ítems del YRBS pueden no coincidir con la redacci de ítems de otros instrumentos y tienen la limitaci de no ser medidas objetivas; no obstante el YRBS es un instrumento bien consolidado en Estados Unidos y en otros países (Guedes & Lopes, 2010).

Los resultados de este estudio son relevantes por referirse a los cambios que experimentaron los jvenes en la pandemia y resaltan la importancia de que existan intervenciones dirigidas a que las dimensiones de su calidad de vida no se vean afectadas, y los hábitos saludables de alimentaci, actividad física y el estado de ánimo sean mantenidos cuando hay eventos inesperados como la pandemia.

Referencias

Asociaci Mexicana de Agencias de Inteligencia de Mercado y Opini [AMAI]. (2018). Nivel Socio Econico AMAI 2018, nota metodolica. AMAI.

https://amai.org/descargas/Nota-Metodolo%CC%81gico-NSE-2018-v3.pdf

Amatori, S., Zeppa, S. D., Preti, A., Gervasi, M., Gobbi, E., Ferrini, F., Rocchi, M. B. L., Baldari, C., Perroni, F., Piccoli, G., Stocchi, V., Sestili, P. & Sisti, D. (2020). Dietary habits and psychological states during COVID-19 home isolation in italian college students: The role of physical exercise. Nutrients, 12(12), 1–17. https://doi.org/10.3390/nu12123660

Ato, M., Lez, J. J. & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificaci de los dises de investigaci en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038–1059.

https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511

Azmat, M. & Ahmad, A. (2022). Lack of Social Interaction in Online Classes During COVID-19. Journal of Materials and Environmental Science, 13(2), 185–196.

https://www.jmaterenvironsci.com/Document/vol13/vol13_N2/JMES-2022-13015-Azmat.pdf

Barrera, E. (2020). Registran lento avance en plan de internet gratuito. El Informador.

https://www.informador.mx/mexico/Registran-lento-avance-en-plan-de-internet-gratuito-20200220-0030.html

Bentler, P. M. & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88(3), 588–606. https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588

Borges, G., Orozco, R., Gunnell, D., Gutierrez-Garcia, R. A., Albor, Y., Quevedo Chavez, G. E., Hernández Uribe, P.C., Hernández Cruz, S., Covarrubias Díaz Couder, M.A., Alonso, J., Medina-Mora, M.E. & Benjet, C. (2024). Suicidal Ideation and Behavior Among Mexican University Students Before and During the COVID-19 Pandemic. Archives of Suicide Research, 28(1), 342-357.

https://doi.org/10.1080/13811118.2023.2176270

Brener, N., Kann, L., McManus, T., Kinchen, S., Sundberg, E. & Ross, J. (2002). Reliability of the 1999 Youth Risk Behavior Survey Questionnaire. Journal of Adolescent Health, 31(4), 336–342.

https://doi.org/10.1016/S1054-139X(02)00339-7

Buizza, C., Bazzoli, L. & Ghilardi, A. (2022). Changes in College Students Mental Health and Lifestyle During the COVID-19 Pandemic: A Systematic Review of Longitudinal Studies. Adolescent Research Review, 7(4), 537–550. https://doi.org/10.1007/s40894-022-00192-7

Bushman, B. A. (2019). Physical activity guidelines for Americans. Health & Fitness Journal, 23(3), 5-9.

https://doi.org/10.1249/fit.0000000000000472

Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155–159.

https://doi.org/10.1037//0033-2909.112.1.155

Coolican, H. (2009). Research methods and statistics in psychology (5th ed.). Hodder Education Group. Daniel, K. E., Szkody, E., Aggarwal, P., Peterman, A. H., Washburn, J. J. & Selby, E. A. (2022). Characterizing changes in mental health-related outcomes for health service psychology graduate students during the first year of the COVID-19 pandemic. Journal of Clinical Psychology, 78(11), 2281–2298.

https://doi.org/10.1002/jclp.23392

Dias Genta, F., Rodrigues Neto, G. B., Vellerti Sunfeld, J. P., Fabio Porto, J., Dallago Xavier, A., Moreno,

C. R. C., Lorenzi-Filho, G. & Rodrigues Genta, P. (2021). COVID-19 pandemic impact on sleep habits, chronotype, and health-related quality of life among high school students: A longitudinal study. Journal of Clinical Sleep Medicine, 17(7), 1371–1377. https://doi.org/10.5664/jcsm.9196

Dotson, M. P., Castro, E. M., Magid, N. T., Hoyt, L. T., Suleiman, A. B. & Cohen, A. K. (2022). “Emotional Distancing”: Change and Strain in U.S. Young Adult College Students’ Relationships During COVID-19. Emerging Adulthood, 10(2), 546–557. https://doi.org/10.1177/21676968211065531

Duncan, M. J., Riazi, N. A., Faulkner, G., Gilchrist, J. D., Leatherdale, S. T. & Patte, K. A. (2022). The association of physical activity, sleep, and screen time with mental health in Canadian adolescents during the COVID-19 pandemic: A longitudinal isotemporal substitution analysis. Mental Health and Physical Activity, 23, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.mhpa.2022.100473

Elmadfa, I; Meyer, A., Nowak, V., Hasenegger, V., Putz, P., Verstraeten, R., Remaut-DeWinter, A. M., Kolsteren, P., Dostálová, J., Dlouh P., Trolle, S., Fagt, S., Biltoft-Jensen, A., Mathiessen, J., Velsing Groth, M., Kambek, L., Gluskova, N., Voutilainen, N., Erkkilä, A.,… Margetts, B. (2009). European Nutrition and Health Report 2009. Forum of Nutrition, 61, 1-405. https://doi.org/ 10.1159/000242367

Elmer, T., Mepham, K. & Stadtfeld, C. (2020). Students under lockdown: Comparisons of students’ social networks and mental health before and during the COVID-19 crisis in Switzerland. PLOS ONE, 15(7), 1-22. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0236337

Evans, S., Alkan, E., Bhangoo, J. K., Tenenbaum, H. & Ng-Knight, T. (2021). Effects of the COVID-19 lockdown on mental health, wellbeing, sleep, and alcohol use in a UK student sample. Psychiatry Research, 298, 1-7. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2021.113819

Fernández, A., Herrera, L., Hernández, D., Nolasco, R. & de la Rosa, R. (2020). Lecciones del Covid-19 para el sistema educativo mexicano | Distancia por tiempos. Nexos. https://educacion.nexos.com.mx/lecciones-del-covid-19-para-el-sistema-educativo-mexicano/

Fila-Witecka, K., Senczyszyn, A., Kolodziejczyk, A., Ciulkowicz, M., Maciaszek, J., Misiak, B., Szczesniak, D. & Rymaszewska, J. (2021). Lifestyle Changes among Polish University Students during the COVID-19 Pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(18), 1-18. https://doi.org/10.3390/ijerph18189571

Firkey, M. K., Sheinfil, A. Z. & Woolf-King, S. E. (2022). Substance use, sexual behavior, and general well-being of US college students during the COVID-19 pandemic: A brief report. Journal of American College Health, 70(8), 2270–2275. https://doi.org/10.1080/07448481.2020.1869750

Fruehwirth, J. C., Biswas, S. & Perreira, K. M. (2021). The Covid-19 pandemic and mental health of firstyear college students: Examining the effect of Covid-19 stressors using longitudinal data. PLOS ONE, 16(3), 1-15. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0247999

Gesualdo, C. & Pinquart, M. (2023). Influences on change in expected and actual health behaviors among first-year university students. Health Psychology and Behavioral Medicine, 11(1), 1-16. https://doi.org/10.1080/21642850.2023.2174697

Gherheș, V., Șimon, S. & Para, I. (2021). Analysing students’ reasons for keeping their webcams on or off during online classes. Sustainability, 13(6), 320-323. https://doi.org/10.3390/su13063203

Gohari, M. R., Varatharajan, T., MacKillop, J. & Leatherdale, S. T. (2022). Examining the Impact of the COVID-19 Pandemic on youth Alcohol Consumption: longitudinal Changes From Pre-to Intra-pandemic Drinking in the COMPASS Study. Journal of Adolescent Health, 71(6), 665–672.

https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2022.07.007

Goncalves, A., Le Vigouroux, S. & Charbonnier, E. (2021). University Students’ Lifestyle Behaviors during the COVID-19 Pandemic: A Four-Wave Longitudinal Survey. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(17), 89-98. https://doi.org/10.3390/ijerph18178998

Goncalves Correia Zanini, M. R., Rossato, L., & Scorsolini-Comin, F. (2023). Mental health, self-efficacy and university adaptation to the COVID-19 pandemic. Revista de Psicología PUCP, 41(1), 185–218. https://doi.org/10.18800/psico.202301.008

Guedes, D. P. & Lopes, C. C. (2010). Validation of the Brazilian version of the 2007 Youth Risk Behavior Survey. Revista de Sae Plica, 44(5), 840–850. https://doi.org/10.1590/s0034-89102010000500009

Herbenick, D., Hensel, D. J., Eastman-Mueller, H., Beckmeyer, J., Fu, T., Guerra-Reyes, L. & Rosenberg,

M. (2022). Sex and Relationships Pre- and Early- COVID-19 Pandemic: Findings from a Probability Sample of US Undergraduate Students. Archives of Sexual Behavior, 51(1), 183–195.

https://doi.org/10.1007/s10508-021-02265-5

Hernández-Díaz, Y., Genis-Mendoza, A. D., Ramos-Méndez, M. Á., Juárez-Rojop, I. E., Tovilla-Zárate, C. A., González-Castro, T. B., Lez-Narváez, M. L. & Nicolini, H. (2022). Mental Health Impact of the COVID-19 Pandemic on Mexican Population: A Systematic Review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(11), 1-10. https://doi.org/10.3390/ijerph19116953

Hidalgo-Rasmussen, C. A. (2008). De los comportamientos de riesgo a la calidad de vida de los adolescentes. Universidad de Guadalajara.

Imaz-Aramburu, I., Fraile-Bermudez, A.-B., San Martin-Gamboa, B., Cepeda-Miguel, S., Doncel-Garcia, B., Fernandez-Atutxa, A., Irazusta, A. & Zarrazquin, I. (2021). Influence of the COVID-19 Pandemic on the Lifestyles of Health Sciences University Students in Spain: A Longitudinal Study. Nutrients, 13(6), 1-9. https://doi.org/10.3390/nu13061958

Jessor, R., Donovan, J. E. & Costa, F. M. (1994). Beyond adolescence: Problem behaviour and young adult development. Cambridge University Press.

Kaparounaki, C. K., Patsali, M. E., Mousa, D. P. V., Papadopoulou, E. V. K., Papadopoulou, K. K. K. & Fountoulakis, K. N. (2020). University students’ mental health amidst the COVID-19 quarantine in Greece. Psychiatry Research, 290, 1-3. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.113111

Kilic, O. H. T., Anil, M., Goksu, M. G., Varol, U., Guvendi, G., Haytabey, B., Coban, I. & Mete, B. D. (2021). Medical Faculty Students’ Attitudes, Behaviors and Beliefs About Covid-19 Pandemic. Izmir Dr Behcet Uz Cocuk Hastanesi Dergisi, 11(1), 57–65. https://doi.org/10.5222/buchd.2021.87360

Lanza, S. T., Whetzel, C. A., Linden-Carmichael, A. N. & Newschaffer, C. J. (2022). Change in college student health and well-being profiles as a function of the COVID-19 pandemic. PLOS ONE, 17(5), 1-17. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0267724

Larsson, K., Onell, C., Edlund, K., Kallberg, H., Holm, L. W., Sundberg, T. & Skillgate, E. (2022). Lifestyle behaviors in Swedish university students before and during the first six months of the COVID-19 pandemic: a cohort study. BMC Public Health, 22(1), 1-11. https://doi.org/10.1186/s12889-022-13553-7

Lechner, W., Sidhu, N. K., Jin, J. T., Kittaneh, A. A., Laurene, K. R. & Kenne, D. R. (2021). Increases in Risky Drinking During the COVID-19 Pandemic Assessed via Longitudinal Cohort Design: Associations With Racial Tensions, Financial Distress, Psychological Distress and Virus-Related Fears. Alcohol and Alcoholism, 56(6), 702–707. https://doi.org/10.1093/alcalc/agab019

Leit-Espinoza, Z. E., Cáceda Ñazco, G. S., Pérez-Valdez, C. L., Gez-Luján, M. del P., González y González, V. F. & Villanueva-Benites, M. E. (2022). Calidad de vida del estudiante universitario antes y durante la pandemia de Covid-19. Salud Uninorte, 38(03), 675–692. https://doi.org/10.14482/sun.38.3.614.59

Lez, L. C., Fong, S. B. & Godoy, J. C. (2021). Suicidal risk and impulsivity-related traits among young Argentinean college students during a quarantine of up to 103-day duration: Longitudinal evidence from the COVID-19 pandemic. Suicide and Life-Threatening Behavior, 51(6), 1175–1188. https://doi.org/10.1111/sltb.12799

Lez Ramírez, M. & Esquivel Cordero, P. (2021). Caracterizaci de estudiantes en distintos tipos de instituciones de educaci superior en México. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 51(3), 71–96. https://rlee.ibero.mx/index.php/rlee/article/view/408/1139

Ma, Z., Wang, D., Zhao, J., Zhu, Y., Zhang, Y., Chen, Z., Jiang, J., Pan, Y., Yang, Z., Zhu, Z., Liu, X. & Fan, F. (2022). Longitudinal associations between multiple mental health problems and suicidal ideation among university students during the COVID-19 pandemic. Journal of Affective Disorders, 311, 425–431. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.05.093

Mack, D. L., DaSilva, A. W., Rogers, C., Hedlund, E., Murphy, E. I., Vojdanovski, V., Plomp, J., Wang, W., Nepal, S. K., Holtzheimer, P. E., Wagner, D. D., Jacobson, N. C., Meyer, M. L., Campbell, A. T. & Huckins, J. F. (2021). Mental health and behavior of college students during the covid-19 pandemic: Longitudinal mobile smartphone and ecological momentary assessment study, part II. Journal of Medical Internet Research, 23(6), 1–15. https://doi.org/10.2196/28892

Matias, T., Dominski, F. H. & Marks, D. F. (2020). Human needs in COVID-19 isolation. Journal of Health Psychology, 25(7), 1-12. https://doi.org/10.1177/1359105320925149

McAloney-Kocaman, K., McPherson, K. E., McGlinchey, E. & Armour, C. (2022). Factors associated with changing alcohol consumption during the first UK lockdown. European Journal of Public Health, 32(5), 766–772. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckac124

Moons, P., Budts, W. & De Geest, S. (2006). Critique on the conceptualisation of quality of life: a review and evaluation of different conceptual approaches. International Journal of Nursing Studies, 43(7), 891–901. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2006.03.015

Nadolu, B. & Petrescu, M. (2022). Badger vs. beaver patterns in Romanian student life during the pandemic. A two-wave longitudinal approach. Frontiers in Education, 71–9. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.982394

Nájera-Ortiz, J. C. & Cartas-Fuentevilla, G. (2023). Alimentaci y estilos de vida durante el confinamiento por pandemia en estudiantes universitarios de Chiapas, México. RESPYN Revista Salud Plica y Nutrici, 22(1), 29–37. https://doi.org/10.29105/respyn22.1-709

Nomura, K., Yamazaki, T., Maeda, E., Hirayama, J., Ono, K., Fushimi, M., Mishima, K. & Yamamoto, F. (2022). Longitudinal survey of depressive symptoms among university students during the COVID-19 pandemic in Japan. Frontiers in Psychology, 13, 1-12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.863300

Organizaci Mundial de la Salud. (2020). COVID-19 y violencia contra la mujer.

https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/52034/OPSNMHMHCovid19200008_spa.pdf

Padr, I., Fraga, I., Vieitez, L., Montes, C. & Romero, E. (2021). A Study on the Psychological Wound of COVID-19 in University Students. Frontiers in Psychology, 12, 1-15. https://doi.org/10.3389/FPSYG.2021.589927

Pancani, L., Marinucci, M., Aureli, N. & Riva, P. (2020). Forced social isolation and mental health: A study on 1006 Italians under COVID-19 lockdown. Frontiers in Psychology, 12, 1-10. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.663799

Panteli, M., Papantoniou, A., Vaiouli, P., Leonidou, C. & Panayiotou, G. (2022). Feeling Down in Lockdown: Effects of COVID-19 Pandemic on Emotionally Vulnerable Individuals. Counseling Psychologist, 50(3), 335–358. https://doi.org/10.1177/00110000211064905

Pocuca, N., London-Nadeau, K., Geoffroy, M.C., Chadi, N., Seguin, J. R., Parent, S., Boivin, M., Tremblay,

R. E., Cote, S. M. & Castellanos-Ryan, N. (2022). Changes in Emerging Adults’ Alcohol and Cannabis Use From Before to During the COVID-19 Pandemic: Evidence From a Prospective Birth Cohort. Psychology of Addictive Behaviors, 36(7), 786–797. https://doi.org/10.1037/adb0000826

Rangel, E., Llamosas-Rosas, I. & Fonseca, F. (2021). Aislamiento social y el covid-19 en las regiones de México. Econoquantum, 18(2), 1–22. https://doi.org/10.18381/eq.v18i2.7227 Reuter, P. R., Forster, B. L. & Kruger, B. J. (2021). A longitudinal study of the impact of COVID-19 restrictions on students’ health behavior, mental health and emotional well-being. PEERJ, 9, 1-21.

https://doi.org/10.7717/peerj.12528

Ryerson, N. C., Wilson, O. W. A., Pena, A., Duffy, M. & Bopp, M. (2021). What happens when the party moves home? The effect of the COVID-19 pandemic on US college student alcohol consumption as a function of legal drinking status using longitudinal data. Translational Behavioral Medicine, 11(3), 814–820. https://doi.org/10.1093/tbm/ibab006

Salazar-Fernandez, C., Palet, D., Haeger, P. A. & Roman Mella, F. (2021). COVID-19 Perceived Impact and Psychological Variables as Predictors of Unhealthy Food and Alcohol Consumption Trajectories: The Role of Gender and Living with Children as Moderators. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(9), 1-13. https://doi.org/10.3390/ijerph18094542

Sarkodie, S. A. & Owusu, P. A. (2021). Global assessment of environment, health and economic impact of the novel coronavirus (COVID-19). Environment, Development and Sustainability, 23(4), 5005–5015. https://doi.org/10.1007/s10668-020-00801-2

Savage, M. J., Hennis, P. J., Magistro, D., Donaldson, J., Healy, L. C. & James, R. M. (2021). Nine Months into the COVID-19 Pandemic: A Longitudinal Study Showing Mental Health and Movement Behaviours Are Impaired in UK Students. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(6), 29-30. https://doi.org/10.3390/IJERPH18062930

Saxena, S., Carlson, D. & Billington, R. (2001). The WHO quality of life assessment instrument (WHOQOL-Bref): the importance of its items for cross-cultural research. Quality of Life Research, 10(8), 711–721. https://doi.org/10.1023/a:1013867826835

Secretaría de Gobernaci. (2020). Diario Oficial de la Federaci DOF 12/03/2020.

https://www.dof.gob.mx/index_113.php?year=2020&month=03&day=16#gsc.tab=0

Sheerin, C. M., Kuo, S. I.-C., Smith, R. L., Bannard, T., Gentry, A. E., Vassileva, J., Dick, D. M. & Amstadter, A. B. (2022). COVID and college: how the pandemic impacted alcohol use disorder status among students. Journal of American College Health, 1-8. https://doi.org/10.1080/07448481.2022.2133963

Shek, D. (2021). COVID-19 and Quality of Life: Twelve Reflections. Applied Research in Quality of Life, 16, 1–11. https://doi.org/10.1007/s11482-020-09898-z

Shi, Y., Lukomskyj, N. & Allman-Farinelli, M. (2021). Food access, dietary acculturation, and food insecurity among international tertiary education students: A scoping review. Nutrition, 85, 1-8.

https://doi.org/10.1016/j.nut.2020.111100

Solomon-Moore, E., Lambert, J., Grey, E., Gillison, F., Townsend, N., Busam, B., Velemis, K., Millen, C., Baber, F. & Griffin, T. (2022). Life in lockdown: a longitudinal study investigating the impact of the UK COVID-19 lockdown measures on lifestyle behaviours and mental health. BMC Public Health, 22(1), 1-15. https://doi.org/10.1186/s12889-022-13888-1

Steinmetz, L. C. L., Leyes, C. A., Fong, S. B. & Godoy, J. C. (2023). Alcohol consumption, alcohol expectancies, and drinking contexts in young Argentinean college students before and during the COVID-19 pandemic: a one-year follow-up study. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 43(4), 500-510. https://doi.org/10.1080/00952990.2023.2192376

Twisk, J. & De Vente, W. (2002). Attrition in longitudinal studies: How to deal with missing data. Journal of Clinical Epidemiology, 55(4), 329–337. https://doi.org/10.1016/S0895-4356(01)00476-0

Vasconcelos, M., Crego, A., Rodrigues, R., Almeida-Antunes, N. & Lopez-Caneda, E. (2021). Effects of the COVID-19 Mitigation Measures on Alcohol Consumption and Binge Drinking in College Students: A Longitudinal Survey. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(18), 1-14. https://doi.org/10.3390/ijerph18189822

Vasquez-Matsuda, V. (2023). Cambios en los patrones de consumo de alcohol y tabaco antes y durante la pandemia de Covid-19. Ensanut 2018 y 2020. Salud Publica de México, 65(2), 189–189. https://doi.org/10.21149/14102

Wang, D., Ross, B., Zhou, X., Meng, D., Zhu, Z., Zhao, J., Fan, F. & Liu, X. (2021). Sleep disturbance predicts suicidal ideation during COVID-19 pandemic: A two-wave longitudinal survey. Journal of Psychiatric Research, 143, 350–356. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2021.09.038

Wathelet, M., Vincent, C., Fovet, T., Notredame, C.-E., Habran, E., Martignene, N., Baubet, T., Vaiva, G. & D’Hondt, F. (2022). Evolution in French University Students’ Mental Health One Month After the First COVID-19 Related Quarantine: Results From the COSAMe Survey. Frontiers in Psychiatry, 13, 1-10. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.868369

Weber, M., Schulze, L., Bolzenkter, T., Niemeyer, H., & Renneberg, B. (2022). Mental Health and Loneliness in University Students During the COVID-19 Pandemic in Germany: A Longitudinal Study. Frontiers in Psychiatry, 13, 1-11. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.848645

WHOQOL Group. (1993). Study protocol for the World Health Organization project to develop a Quality of Life assessment instrument (WHOQOL). Quality of Life Research, 2(2), 153–159. https://doi.org/10.1007/bf00435734

WHOQOL Group. (1995). The World Health Organization Quality Of Life Assessment (WHOQOL): Position Paper From The World Health Organization. Social Science & Medicine, 41(10), 1403–1409. https:// doi.org/ 10.1016/0277-9536(95)00112-k

Xin, Y., Schwarting, C., Armstrong, S. B., Nagib, P., Bonar, E. E., Arterberry, B. J. & Davis, A. K. (2022). Increases in cannabis use and negative emotions during COVID-19 pandemic among college students with cannabis use disorder. Journal of Social Work Practice in the Addictions, 24(2), 116-131. https://doi.org/10.1080/1533256X.2022.2145067

Zhu, S., Zhuang, Y., Lee, P. & Wong, P. W. C. (2021). The changes of suicidal ideation status among young people in Hong Kong during COVID-19: A longitudinal survey. Journal of Affective Disorders, 294, 151–158. https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.07.042