Artículo de investigación

Análisis de instrumentos utilizados en la investigación de intereses vocacionales en Colombia

Analysis of instruments used in the investigation of vocational interests in Colombia

Luisa Fernanda Martínez Ardila1

Iván Felipe Medina Arboleda2 - Bertha Lucía Avendaño Prieto3

Recibido: 25/10/2023 – Aprobado: 07/06/2024 - Publicado: 30/06/2024

Para citar este artículo:

Martínez Ardila, L.F.; Medina Arboleda, I.F.; Avendaño Prieto, B.L. (2024)

Análisis de instrumentos utilizados en la investigación de intereses vocacionales en Colombia

Tempus Psicológico, 7(2) - ISSN: 2619-6336

DOI: https://doi.org/10.30554/tempuspsi.7.2.4987.2024

Resumen

El objetivo de esta revisión de alcance es identificar las pruebas utilizadas en Colombia para evaluar intereses vocacionales, analizar si fueron sometidas a procesos de adaptación y validación, así como los grupos poblacionales a los cuales se les han aplicado, los propósitos investigativos y los hallazgos. Se recuperaron investigaciones que han usado inventarios de intereses vocacionales en Colombia, entre 2012 y 2022, en bases de datos como Science Direct, Proquest, Scielo, Redalyc y Google Académico. Se encontró que el 72% de las pruebas se implementaron en procesos de orientación vocacional en educación secundaria. El 89% de los estudios no reporta procesos de adaptación y validación psicométrica de los instrumentos. Se discute el uso de instrumentos entre culturas sin la evaluación pertinente que permita realizar inferencias válidas y confiables.

Palabras clave: interés, ocupación, orientación profesional, instrumento, medición.

Abstract

The objective of this scoping review is to identify the tests used in Colombia to assess vocational interests, to analyze whether they were subjected to adaptation and validation processes, as well as the population groups to which they have been applied, the research purposes and the findings. Researches that have used vocational interest inventories in Colombia, between 2012 and 2022, were retrieved from databases such as Science Direct, Proquest, Scielo, Redalyc and Google Scholar. It was found that 72% of the tests were implemented in vocational orientation processes in secondary education. Eighty-nine percent of the studies do not report processes of adaptation and psychometric validation of the instruments. The use of instruments across cultures without the pertinent evaluation that allows valid and reliable inferences to be made is discussed.

Keywords: interest, occupation, vocational orientation, instrument, measurement.

Introducción

Los intereses vocacionales (IV) son expresiones de la personalidad (Nauta, 2010) que comienzan a desarrollarse en la infancia, a partir de las relaciones entre familiares, amigos y actividades escolares; en simultáneo con la formación del autoconcepto y el reconocimiento de las habilidades, valores y capacidades propias. En la adolescencia, los intereses se vuelven más estables y se consolidan en la juventud (Holland, 1997).

De acuerdo con diferentes metaanálisis, una vez consolidados los IV son relativamente estables (Low et al., 2005), están relacionados positivamente con el rendimiento, la permanencia, la perseverancia y el éxito académico universitario y laboral (Chávez, 2016; Judge & Hurst, 2008; Low et al., 2005. Las revisiones de Van Iddekinge et al. (2011) y Nye et al. (2012) encontraron una fuerte congruencia entre los intereses, la identidad, la motivación, el rendimiento y la estabilidad en la educación superior y en el trabajo. Por esto, es fundamental el acompañamiento psicoeducativo en la consolidación de los IV en el tránsito de la educación básica a la formación superior o a la inserción laboral.

Los IV han sido evaluados con instrumentos estandarizados. En Colombia, es común usar pruebas diseñadas en otras culturas. En este contexto, es muy importante ceñirse a parámetros rigurosos para la adaptación y validación de las pruebas, y así garantizar las cualidades técnicas que lleven a inferencias certeras sobre los constructos evaluados (Herrera Rojas & León Grisales, 2022; Muñiz et al., 2013), en este caso la identidad vocacional (Spokane & Holland, 1995). Si bien en el país no hay estándares de buenas prácticas profesionales obligatorias sobre el uso, adaptación y validación de pruebas psicológicas; hay avances al respecto como el instrumento de evaluación de inventarios en psicología (Herrera Rojas & León Grisales, 2022).

Así, el estudio tiene por propósito identificar los instrumentos que se utilizan en las investigaciones sobre IV en Colombia, las evidencias de validez psicométrica que reportan y los criterios para su implementación.

Método

El estudio es una revisión de alcance, recupera, analiza y sintetiza los hallazgos de un área de investigación (Arksey & O’Malley, 2005; Grand & Booth, 2009). La revisión se desarrolló en tres fases; primero, se identificaron las investigaciones sobre IV a través de una búsqueda directa; después, se aplicó la estrategia de búsqueda de referencias (adelante y atrás), y, finalmente se recuperó la información de síntesis de las investigaciones.

Los criterios de inclusión fueron estudios que hubieran utilizado algún instrumento para medir IV con participantes colombianos, entre los años 2012 a 2022. Los descriptores se obtuvieron del tesauro de la Unesco, los sugeridos por Scopus o los utilizados en otros artículos, vinculados por el operador booleano “OR”. La estrategia general de búsqueda se presenta en la Tabla 1.

Tabla 1. Estrategia general de búsqueda

Bases de datos

Tipo de documentos

Términos de búsqueda

Scopus

Science Direct

PsycArticles

Proquest

Scielo

REDIB

Redalyc

ERIC

Google académico

Tesis de pregrado, especialización y maestría

Artículos

Vocational identity

Vocational interest

Vocational choice

Identidad vocacional

Intereses vocacionales

Resultados

En la búsqueda inicial se identificaron 979 documentos, de los cuales 55 fueron seleccionados (Figura 1). Los documentos recuperados fueron tesis de pregrado, especialización y maestría, y artículos publicados en revistas de educación y ciencias sociales.

Instrumentos para evaluar los intereses vocacionales

El test CHASIDE, diseñado con base en la teoría de los perfiles de personalidad vocacional por Holland en 1959, es el más utilizado en las investigaciones (14%), (Céspedes et al., 2018; Erira-Quitiaquez & Quitiaquez-Erira, 2021; Martínez Pineda et al., 2019, Medina et al., 2017; Montoya Quintero & Giraldo Mejía, 2012; Rojas & Rubio Cifuentes, 2017; Tamayo Lopera et al., 2018; Vargas Martínez, 2019; Villota et al., 2018). En segundo lugar (12%), el Test para la Identificación de IV y Profesionales de Goldenberg y Merchán (Baquen-Sanabria, 2015; Delgado & Rodríguez, 2022; García Calderón & Rodríguez, 2022; Mora Cortés, 2017; Panqueba & Mesa, 2014; Reyes & Novoa, 2014; Sierra González, 2019); seguido con un 10% por el Inventario de IV de Kuder de 1934 (España Parrasi, 2015; Giraldo Mellado, 2019; Morinson Negrete, 2020, Pérez Arias, 2018; Sandoval Díaz et al., 2019; Yarce Pinzón et al., 2017). En cuarto lugar (9%), la Escala de Intereses y Preferencias Profesionales de Strong de 1927 —revisado por De la Cruz López en 2015— (Cardona Duque et al., 2012; Castaño Medina et al., 2020; Castro Aceros et al., 2020; Sánchez Ramos, 2018; Suárez et al., 2019). En la quinta posición, el Test de Inteligencias Múltiples de Gardner (Baquen-Sanabria, 2015; Guerrero Espitia & Rodríguez Rodríguez, 2017; Rodríguez Lozano, 2019; Romero Aguirre & Díaz Barajas, 2021), y, por último, el “Test de Holland no especificados” (7%) (Barrera Vega & Porras Acevedo, 2015; Gómez Carrillo & Rodríguez Beleño, 2018; Jurado et al., 2017; Portilla Moreno, 2021). Los instrumentos con un 5% o menos se presentan en la Tabla 2.

Tabla 2. Instrumentos para evaluar intereses vocacionales con 5% o menos de reporte de uso

Instrumento

Autor

Implementados por

%

Inventario de Interés de Hereford

Hereford (1970)

Castillo Castillo y Roncancio García (2018), Mora Valencia y Belalcazar Estrella (2017), y Velásquez Carranza (2017)

5

SDS: Búsqueda autodirigida

Holland et al. (1985)

Asprilla Trujillo et al. (2017), Romero Pedraza et al. (2021) y Tovar Rodríguez (2017)

5

Diseño propio

Aranguren-Botias (2015), Fino Peña (2019) y Restrepo et al. (2016)

5

Cuestionario de OV

Universidad Anáhuac México Sur

Barrera Vega y Porras Acevedo (2015) y Bustos Arias et al. (2021)

3

No especificado

No especificado

Betancourt (2015), Carvajal Olaya et al. (2016)

3

Inventario de Autoeficacia
revisado (IAMI-R)

Pérez et al., 2003; Pérez y Medrano, 2007

Acosta-Amaya y Sánchez Escudero (2015)

2

Cuestionario de Intereses Profesionales (CIP-4)

Pérez y Cupani, 2006; 2009

Acosta-Amaya y Sánchez Escudero (2015)

2

Inventario de Preferencias Vocacionales (IPV)

Holland (1978)

Bejarano Cárdenas et al. (2019)

2

Inventarios de Aptitudes e Intereses

Vidales Delgado

Cruz (2013)

2

Inventario de madurez vocacional (IMV)

Busot (1995)

Redondo Mendoza (2013)

2

Inventario de madurez vocacional

Super (1953)

Mora Cortés (2017)

2

Cuestionario de identificación de inteligencias Múltiples

Paredes (1989)

Orozco Rubio (2010)

2

Escala de Autoeficacia para la elección de carrera (EAEC-L)

Ramírez Dorantes y Canto (2007)

Católico Católico et al. (2019)

2

Batería Socio-cognitiva de Autoeficacia vocacional

N/E

Chávez-Ventura et al. (2020)

2

Escala Fit-choice (Factors Influencing Teaching choice)

Watt y Richardson (2007)

Rojas Carvajal y Mina Hernández (2019)

2

Adaptación y validación de instrumentos de intereses vocacionales

El 11% de los documentos reporta traducción, adaptación o validación de los instrumentos. Acosta-Amaya y Sánchez Escudero (2015) analizaron las propiedades psicométricas del IAMI-R de Pérez y Medrano (2007) y del CIP-4 de Pérez y Cupani (2006), provenientes de versiones adaptadas en Argentina. El IAMI-R se diseñó para apoyar procesos de orientación sociocupacional en adolescentes, y el CIP-4 evalúa las preferencias sobre los campos de formación profesional. Se realizó validez de contenido y posteriormente, con una muestra de 312 estudiantes (de 13 a 23 años), se realizó validez de constructo, con un análisis factorial exploratorio. La consistencia interna del CIP-4 osciló entre α.78 y .9 y una varianza explicada de 64.54%, y el IAMI-R obtuvo un alfa entre .84 y .93 y una varianza explicada de 67%.

A su vez, Casas y Blanco-Blanco (2017) validaron el modelo de intereses y elecciones vocacionales planteado a partir de la Teoría Cognitivo Social del Desarrollo de la Carrera (SCCT), adaptado y validado con estudiantes españoles por Blanco-Blanco (2015). Las escalas utilizadas para validar el modelo fueron la Escala de Autoeficacia en Matemáticas y Ciencias (MSSE) (Fouad et al., 1997), la Escala de Expectativas de Resultados en Matemáticas/Ciencias (Lent et al., 2003), la Escala de Interés en Matemáticas/Ciencias (MSIS) (Smith & Fouad, 1999) y la Escala de Reacciones Sociales (Lent et al., 2003). En el estudio participaron 2787 estudiantes de grados noveno a once (14 a 21 años), de nueve colegios en distintas ciudades. La adaptación estuvo a cargo de cuatro psicólogos y educadores. Los resultados del análisis con ecuaciones estructurales muestran que las escalas implementadas son fiables y válidas, con coeficientes de confiabilidad de las escalas entre .76 y .91.

En el estudio de Católico Católico et al. (2019), se utilizó la EAEC-L de Ramírez Dorantes y Canto (2007), y realizaron procesos de adaptación lingüística con una muestra de dos estudiantes.

Por otro lado, en el estudio de Chávez-Ventura et al. (2020), usaron la Batería Socio-Cognitiva de Autoeficacia Vocacional. En esta investigación participaron como jueces 21 psicólogos de Argentina, Colombia, México y Perú, y 40 estudiantes de últimos semestres de psicología, quienes valoraron los criterios de coherencia, relevancia y claridad de los ítems. Se implementó una evaluación cuantitativa (V de Aiken), de la cual se obtuvo una batería de 95 ítems.

Por su parte, Orozco Rubio (2010) validó el Cuestionario de Identificación de Inteligencias Múltiples de Paredes (2001), con una muestra de estudiantes de grados noveno y once. La estrategia usada fue la consistencia pretest y postest, y no halló diferencias significativas.

Por último, Tovar Rodríguez (2017) usó el SDS de Holland Forma J en la validación mexicana, y adaptó las ocupaciones a las ofrecidas en Colombia. Con relación a los resultados de la validación, no se reportan análisis estadísticos, como se puede observar en la Tabla 3.

Tabla 3. Matriz de resultados instrumentos traducidos, adaptados o validados

Autores

Objetivo

Muestra

Instrumentos

Resultados

Acosta-Amaya y Sánchez Escudero (2015)

Analizar las propiedades psicométricas del IAMI-R y el CIP-4

Estudiantes de grado once (15 a 19 años)

Inventario de Autoeficacia

revisado (IAMI-R) (Pérez et al., 2003; Pérez & Medrano (2007)

Cuestionario de IP (CIP-

4) (Pérez & Cupani, 2006, 2009)

El CIP-4 con un alfa de Cronbach entre .78 y .91 y una varianza explicada de 64.54%, y el IAMI-R con un alfa entre .84 y .93 y una varianza explicada de 67%.

Casas y Blanco-Blanco (2017)

Validar el modelo de intereses y elecciones vocacionales según la SCCT

2787 estudiantes de secundaria (14 21 años)

Escala de Interés en Matemáticas/Ciencias (MSIS; Smith y Fouad, 1999)

El modelo predice los intereses y las aspiraciones ocupacionales en ciencia y matemáticas (CFI=.96; RMSEA=.046).

Católico Católico et al. (2019)

Evaluar el impacto de un programa de OV sobre la autoeficacia para la elección de carrera

60 estudiantes de grado once (15 a 20 años)

Escala de Autoeficacia para la elección de carrera (EAEC-L) (Ramírez Dorantes y Canto, 2007)

Se mantuvo la hipótesis nula. Hay una probabilidad del 69% de error β, esto por el tamaño de la muestra.

Chávez-Ventura et al. (2020)

Construir una batería sociocognitiva de autoeficacia vocacional para estudiantes de psicología y obtener evidencias de validez de contenido.

40 estudiantes de Psicología de Argentina, Colombia, México y Perú

Batería Socio-cognitiva de Autoeficacia vocacional

Mediante la V de Aiken se obtuvo una batería de 95 ítems.

Orozco Rubio (2010)

Evaluar la confiabilidad y validez predictiva del Instrumento de Evaluación de las Inteligencias Múltiples

Estudiantes de grados séptimo y noveno. El instrumento se aplicó dos veces (intervalo de dos años) a la misma muestra

Cuestionario de identificación de IM de Gardner (Paredes, 1989)

La prueba es confiable (F =3.5877; 2.3917).

Tovar Rodríguez (2017)

Proponer un modelo que evidencie las relaciones del indicador de logro académico con variables que conforman el estatus de desarrollo de la identidad, el autoconcepto y los IV

666 estudiantes egresados de educación media

Test SDS, forma J

Tener un perfil de investigador, autoconcepto emocional logro de identidad a nivel político y el estatus de difusión de la identidad en filosofía de vida, se relacionan con un mayor puntaje en el examen de admisión a la Universidad Nacional de Colombia.

En cuanto a las demás investigaciones, 49 no reportaron procedimiento de traducción, adaptación o validación del instrumento. En la Tabla 4 se presentan los propósitos de las investigaciones, los grupos poblacionales y los hallazgos principales.

Tabla 4. Matriz de resultados de investigaciones con instrumentos sin traducción, adaptación o validación

Autores y año

Objetivo

Muestra y ciudad

Instrumentos

Resultados

Aranguren-Botia (2015)

Diseñar un modelo de OV-Profesional, que incluya las

características socioeconómicas y el rendimiento académico

Estudiantes de grado once (16 a 19 años)

Bogotá

Cuestionario de Intereses

Se diseñó el modelo

Asprilla Trujillo et al. (2017)

Diseñar un programa de OV

40 estudiantes de noveno

Cali

SDS, Forma R

Se diseñó el programa

Baquen-Sanabria (2015)

Analizar las Inteligencias Múltiples en alumnos de secundaria con el fin de determinar su elección en educación terciaria

30 estudiantes de grado 11 (16 a 18 años)

Bogotá

Cuestionario de detección de Inteligencias Múltiples (adaptado por Mckenzie, 1999)

Cuestionario de OV (Malca de Goldenberg y Magali Merchán)

Las inteligencias múltiples permiten apoyar procesos de OV

Barrera Vega y Porras Acevedo (2015)

Describir factores socioculturales, intereses y motivaciones de estudiantes

17 estudiantes de grado once

San Gil

Cuestionario de OV de la Universidad Anáhuac México Sur

Test de Holland (no especificado)

Los estudiantes están motivados a alcanzar estudios de nivel superior, pero no cuentan con un programa de OV

Betancourt (2015)

Implementar una estrategia de OV

80 estudiantes de grado 11

Pasto

Test Vocacional (acceso libre en internet)

Se implementó el modelo

Bustos Arias et al. (2021)

Evaluar la relación entre la OV y la teoría de rasgos y factores

10 estudiantes de grado once (16 a 18 años)

Bogotá

Test de IP de Holland (no especificado)

Existe relación entre la OV y la teoría de rasgos y factores profesionales.

García Calderón y Rodríguez (2022)

Desarrollar un prototipo funcional web de un sistema de OV en el área de las ingenierías para estudiantes de secundaria

N/A

Test de OV (Malca de Goldenberg y Magali Merchán)

Se diseñó el prototipo

Cardona Duque et al. (2012)

Describir los intereses y preferencias profesionales de estudiantes de grado 11

200 estudiantes de grado once (14 a 20 años)

Ibagué

Escala de intereses y preferencias profesionales (IPP)

Los IP de los estudiantes guardan relación con la influencia que ejercen los medios de comunicación sobre las carreras de éxito

Carvajal Olaya et al. (2016)

Identificar algunas tendencias del perfil académico y vocacional de estudiantes, y sus IP, en función de la oferta académica de la región

Aplicación del programa de acceso abierto

Pereira

Encuesta de IV (no especificada)

El sistema permite identificar los programas académicos

Castaño Medina et al. (2020)

Identificar los intereses y preferencias profesionales en estudiantes de grado 11

35 estudiantes (13 a18 años)

Armenia

Prueba psicométrica IPP-R. Intereses y Preferencias Profesionales- Revisado

Los campos de mayor interés son el sanitario (14.3%) y el científico-social/humanidades (14.3%)

Castillo Castillo y Roncancio García (2018)

Identificar las tendencias de IV de la población de víctimas del conflicto armado

60 víctimas del conflicto armado

Bogotá

Inventario de Interés de Hereford

Predominan los IV mecánicos (28%) y numéricos (10%)

Castro Aceros et al. (2020)

Evaluar los intereses y preferencias profesionales de estudiantes

52 estudiantes de grado once (15 a 20 años)

Inventario IPP-R Intereses y Preferencias Profesionales-Revisado IPP (De la Cruz, 2015)

Los campos predominantes son el agropecuario y económico (13.46%)

Céspedes Correa et al. (2018)

Determinar la correspondencia entre la carrera cursada y los IV en estudiantes universitarios

383 estudiantes, de primer semestre de pregrado de nivel tecnológico y profesional (18 a 35 años)

Test CHASIDE

La correspondencia fue del 58.3% y con respecto a la aptitud fue del 44.4%.

Cruz (2013)

Diseñar estrategias de OV con temáticas específicas en el plan de estudios

Estudiantes décimos y once

Inventarios de Aptitudes e Intereses de Vidales (1974)

Se diseñó la estrategia “Construyendo mi Proyecto de Vida”

Bejarano Cárdenas et al. (2019)

Indagar cuáles son las preferencias de estudio y tendencias académicas que tienen en cuenta los jóvenes al escoger carrera

109 estudiantes (16 a 20 años)

IPV de Holland

Las preferencias de carrera son las convencionales y las sociales, y resultan el factor predominante al elegir la carrera, frente a otros como beneficiar a la comunidad, ingresos o la influencia familiar.

Delgado y Rodríguez (2022)

Diseñar un programa de intervención en orientación profesional

20 estudiantes de los grados décimo y once

Test para la Identificación de IV y Profesionales de Goldenberg y Merchán

Se diseñó e implementó el programa

Erira-Quitiaquez y Quitiaquez-Erira (2021)

Desarrollar un programa de OV y profesional desde el modelo de estrategias virtuales de bienestar institucional

32 estudiantes de grado once (16 a 18 años)

Test CHASIDE (tomado de Montoya Quintero y Giraldo Mejía, 2012)

Se adoptó una estrategia de actividades virtuales sobre bienestar institucional

España Parrasi (2015)

Identificar los intereses y las preferencias vocacionales de los estudiantes de primer año, de una facultad de educación

102 estudiantes de primer año de los programas universitarios de formación docente

Test Kuder C

El 56% de los estudiantes que obtuvo como resultado un perfil con puntuaciones altas, mostraron preferencia por los campos ocupacionales Persuasivo y Administrativo. El 50% de los participantes manifestaron haberse equivocado de ocupación

Fino Peña (2019)

Determinar las tendencias de los estudiantes hacia la ciencia, su aprendizaje y sus aplicaciones sociales.

254 estudiantes (14 a 19 años) de grado once

Bogotá

Inventario de Preferencias intereses y vocacionales enfocado al estudio de ciencias

Los estudiantes de educación media no identifican que carrera quieren cursar.

Giraldo Mellado (2019)

Analizar la influencia de las variables sociodemográficas, autoconcepto e IV en la elección vocacional

25 estudiantes del grado décimo (15 a 17 años)

Test Kuder C

Tener padre presente influye positivamente en la elección de carrera. El interés más alto es el área persuasiva y el autoconcepto que más prevalece es el académico/laboral

Gómez Carrillo y Rodríguez Beleño (2018)

Identificar los IV en adultos jóvenes internos consumidores de SPA

45 internos consumidores de SPA (21 a 23 años)

Test tipológico de Holland (no especificado)

El 22% de la población presenta confusión sobre el área de interés ocupacional

Guerrero Espitia y Rodríguez Rodríguez (2017)

Implementar un programa de OV a estudiantes de grado 11, que facilite la elección de carrera por medio de la educación popular.

25 estudiantes, grado 11 (16 a 18 años)

Test de Inteligencias Múltiples Howard Gardner

Se implementó el programa

Jurado et al. (2017)

Conocer el nivel de consumo de SPA e IV y profesionales de internos de un instituto penitenciario

48 internos

Test de Holland (no especificado)

La sustancia que más se consume es el tabaco (34) y la personalidad de mayor prevalencia es la Social (9)

Martínez Pineda et al. (2019)

Describir el perfil vocacional de estudiantes de grado noveno

30 estudiantes, (13 a 17 años)

Test CHASIDE

La media más alta de IP corresponde a las áreas de Humanísticas y Ciencias Sociales (M= 7.20) y en aptitudes vocacionales, Medicina y Ciencias de la Salud (M= 3.33).

Medina et al. (2017)

Desarrollar el prototipo de una aplicación de descubrimiento vocacional para desmovilizados en proceso de reintegración social

Entrevistas con profesionales de psicología acerca de cuál test es el más recomendado para la población

Test CHASIDE

Se desarrolló el prototipo

Redondo Mendoza (2013)

Evaluar la eficacia del programa “Construyendo Sueños” sobre la madurez vocacional

51 estudiantes de décimo y once

Cuestionario basado en el inventario de madurez vocacional, (Busot, 1995), citado por Chacón (2003)

El programa de OV desarrolla la capacidad de planificación de la carrera en los estudiantes, incrementando los índices de madurez vocacional

Rojas Carvajal y Mina Hernández (2019)

Evaluar cuáles son los factores de percepción y motivacionales que influyen en la elección de la licenciatura en lengua castellana

60 estudiantes de licenciatura

Santander

Escala Fit-choice (Factors Influencing Teaching choice) de Watt y Richardson (2007), traducida al español por Gratacos y López (2016)

Las habilidades y los gustos son los factores que más influye en la decisión de estudiar la carrera

Montoya Quintero y Giraldo Mejía (2012)

Diseño de herramienta digital para evaluar competencias profesionales

N/A

Test CHASIDE

Creación de prototipo que permite identificar las aptitudes o los intereses

Mora Cortés (2017)

Diseñar un programa de OV a partir del modelo teoría de toma de decisiones de Krumboltz para los estudiantes de grado once

Estudiantes de grado once

Madrid

Test sobre IV y profesionales (Goldemberg y Merchán), validado para Colombia

Inventario de madurez vocacional (Super)

Se diseñó el programa

Mora Valencia y Belalcazar Estrella (2017)

Desarrollar un sistema de información en plataforma web para el apoyo del proceso de elección profesional

97 estudiantes de grado noveno

Pasto

Inventario de intereses Hereford (Versión 2014)

Se diseñó el instrumento

Morinson Negrete (2020)

Determinar el grado de satisfacción de un sistema de información web para la OV

25 estudiantes de educación media

Test Kuder

El 92% de los estudiantes reportó satisfacción con el uso del sistema web

Panqueba y Mesa (2014)

Desarrollar un programa de OV

197 estudiantes del grado once

Boyacá

Test de Orientación Profesional y Vocacional, de Goldemberg y Merchán

Se implementó el programa de OV con el cual el 75% de los estudiantes eligieron carreras

Pérez Arias (2018)

Proponer un modelo de integración de recursos TIC, para fortalecer los IV

85 estudiantes de grados noveno, décimo y once

Test Kuder C

Se desarrolló una propuesta con varios sitios web

Portilla Moreno (2021)

Ayudar a estudiantes de colegio a elegir carrera profesional

4 estudiantes de grado 11

Test para la OV

Prueba tipológica de las ocupaciones de Holland

Se desarrolló una secuencia didáctica para indagar sobre IV

Restrepo et al. (2016)

Identificar las aspiraciones y preferencias de programas de educación superior de los adolescentes y jóvenes de los grados décimo y undécimo

568 estudiantes de instituciones educativas urbanas y rurales

Escala Likert

En los municipios de mayor desarrollo relativo, las carreras más elegidas fueron Medicina, Administración de empresas y Contaduría pública; y en los de menor desarrollo, Medicina, Administración de Empresas e Investigación Criminal.

Reyes y Novoa (2014)

Diseñar una guía para la implementación

de un programa de exploración y OV en

instituciones de educación secundaria

N/A

Test de Orientación Profesional y Vocacional, de Goldemberg y Merchán

Se diseñó una cartilla de OV

Rodríguez Lozano (2019)

Apoyar procesos de OV por medio de la identificación de inteligencias múltiples, a través del diseño de material gráfico

Estudiantes grado noveno

Test sobre los tipos de inteligencia según la teoría de Gardner

Se crearon diferentes piezas gráficas digitales y físicas para apoyar procesos de OV

Rojas y Rubio Cifuentes (2017)

Establecer la congruencia entre IV y aptitudes

365 estudiantes de psicología de primer y segundo semestre

Test CHASIDE

El 17.97% de los estudiantes presentan afinidad hacia las carreras que tienen vocación social. El porcentaje más alto (18.05%) de aptitudes, está en el área de habilidades intelectuales para la resolución de conflictos y la mediación.

Romero Aguirre y Díaz Barajas (2021)

Diseñar y desarrollar una plataforma web para el seguimiento vocacional

Estudiantes de grado decimo y once instituciones públicas

Sahagún

Test sobre los tipos de inteligencia según la teoría de Gardner

Se implementó la plataforma de educación vocacional

Romero Pedraza et al. (2021)

Evaluar el papel de la OV en la preparación de los estudiantes que cursarán la educación superior en la modalidad virtual.

50 estudiantes de ciencias políticas, en modalidad virtual, de quinto semestre (17 a 25 años)

Test SDS

La OV debe brindar más herramientas a los estudiantes de últimos grados de secundaria para que puedan conocer los pros y contras de las modalidades de estudio universitario.

Sánchez Ramos (2018)

Identificar la relación entre rasgos de la personalidad y preferencias vocacionales

145 estudiantes (16 a 18 años)

Sasaima

IPP (Inventario de Intereses y Preferencias Profesionales) de la Cruz (2010)

La correlación positiva más alta y significativa se da entre la preferencias artísticas y el rasgo de la personalidad Autosuficiente. Las preferencias vocacionales administrativas presentaron mayor correlación positiva con el rasgo de la personalidad de Razonamiento.

Sandoval Díaz et al. (2019)

Desarrollar un Serious Game, “PsychoGame”, que evalúe el perfil vocacional de aspirantes a programas de educación superior en Bucaramanga

N/A

Test Kuder-C

Se diseñó un serious game en el cual las situaciones planteadas en el test de Kuder fueron adaptadas a la realidad virtual

Sierra González (2019)

Identificar los IV y expectativas de elección profesional en los estudiantes de undécimo grado que motivaron la construcción de su proyecto de vida

16 estudiantes de grado once

Test de Orientación Profesional y Vocacional, de Goldemberg y Merchán

Los estudiantes mostraron preferencia por áreas relacionadas con la tecnología, el campo económico, administrativo y empresarial, el arte, el diseño arquitectónico, las ciencias humanas y las áreas ambientales

Suárez et al. (2019)

Caracterizar las preferencias e IV de los soldados profesionales en proceso de retiro y pensión

120 soldados profesionales (37 a 44 años) en proceso de retiro

IPP (De la Cruz, 2010)

El área de interés policía/militar, de la cual la población hace parte, fue escogida por el 4.1% de la muestra como principal interés.

Tamayo Lopera et al. (2018)

Determinar la correspondencia entre la carrera cursada y la OV

216 estudiantes (18 a 35 años) de primer semestre universitario

Test CHASIDE

La correspondencia con respecto al interés por el programa cursado fue del 58.3% y con respecto a la aptitud, 44.4%.

Vargas Martínez (2019)

Diseñar un protocolo de acompañamiento multifactorial para el proceso de OV de los estudiantes en grado 11

141 estudiantes (16 y 19 años)

Test CHASIDE

Se diseñó el protocolo de acompañamiento

Velásquez Carranza (2017)

Diseñar una propuesta de OV para potencializar las habilidades de los estudiantes de media vocacional

46 estudiantes de grado décimo y once de un colegio

Líbano

Test Karl Hereford

Se diseñó una propuesta de OV para acompañar la elección profesional.

Villota et al. (2018)

Establecer cuál de los factores, académicos o laborales, influye más en la elección de la carrera

39 estudiantes de primeros semestres

Bogotá

Test CHASIDE

El nivel socioeconómico y la formación académica de los padres inciden más en la elección de la carrera.

El 58.97% de los estudiantes tienen OV hacia las ciencias administrativas y contables.

Yarce Pinzón et al. (2017)

Desarrollar un programa de OV dirigido a trabajadoras sexuales, para guiar la selección de una ocupación

20 mujeres trabajadoras sexuales

Test Kuder

Se desarrolló el programa y se encontró que tienen mayor interés para las actividades artísticas y literarias.

Propósitos, grupos poblacionales y hallazgos de las investigaciones

Los grupos poblacionales a los cuales se les aplican con más frecuencia los instrumentos para evaluar IV son los estudiantes de últimos grados de educación secundaria (55%), seguidos por los estudiantes de formación básica secundaria y universitarios (17%).

En cuanto a los propósitos, se encuentran el diseño e implementación de programas de OV para estudiantes de instituciones de formación secundaria (Tabla 4), en los que se incluye el uso de instrumentos para medir los IV, analizados con perspectivas descriptivas y cuantitativas. Los resultados apuntan a la creación de estrategias que propician mejores procesos de OV, y se problematiza la falta de guía de los estudiantes cuando llegan a ciclos de formación superior o inserción laboral, lo que conllevaría a la deserción universitaria, y al bajo rendimiento académico y laboral. Asimismo, se reporta la preocupación por la incongruencia entre las expectativas ocupacionales de los estudiantes y los IV.

Por otro lado, no se identificaron estudios que analicen el impacto de los modelos de OV en la inserción y permanencia de los estudiantes en la educación superior.

Discusión

El objetivo del estudio fue identificar las pruebas reportadas en las investigaciones en Colombia para evaluar los IV, analizar si fueron sometidas a procesos de traducción, adaptación y validación, e identificar los grupos poblacionales a los cuales se les han aplicado los instrumentos, sus propósitos y los hallazgos identificados.

Se recuperaron 55 investigaciones que utilizaron pruebas para medir IV, y 15 instrumentos diferentes. Los inventarios más empleados son el CHASIDE de Holland, el Test para la Identificación de IV y Profesionales de Goldenberg y Merchán, el Inventario de IV de Kuder y la escala de intereses y preferencias profesionales de Strong.

Al respecto de las evidencias de validez recabadas a partir de la traducción, adaptación y validación, seis documentos las reportan (10%); aunque sólo dos investigaciones señalaban evidencias psicométricas contundentes de validez. El estudio de Acosta-Amaya y Sánchez Escudero (2015), el inventario de autoeficacia revisado (IAMI-R) de Pérez y Medrano (2007) y el Cuestionario de IP (CIP-4) de Pérez y Cupani (2006), reportan evidencia de validez de constructo; mientras que, Casas y Blanco-Blanco (2017) validaron el modelo de intereses y elecciones vocacionales, definido por la SCCT, cuyos resultados se alinean con la estructura teórica y conceptual de las escalas.

Por otro lado, el estudio de Católico Católico et al. (2019) que utilizó la EAEC-L de Ramírez Dorantes y Canto (2007), no menciona proceso de validación. En la misma línea, la investigación de Orozco Rubio (2010), con el cuestionario de identificación de Inteligencias Múltiples de Paredes (2001), concluyó que la prueba de inteligencias múltiples era confiable, pero no presentó evidencia de validez. En el estudio de Chávez-Ventura et al. (2020), en el cual se utilizó la Batería Socio-Cognitiva de Autoeficacia Vocacional, solo se registró la validez de contenido. Finalmente, Tovar Rodríguez (2017) adaptó las ocupaciones del SDS de Holland, pero no reporta análisis psicométricos.

Según Aliaga Tovar (2007), los test en psicología son un apoyo importante para el psicólogo o pedagogo pues permiten tomar mejores decisiones de selección, clasificación, diagnóstico y evaluación de los estudiantes, y en el caso de la asesoría vocacional facilita opciones certeras de formación y trabajo. En la revisión, en el 89% de las investigaciones no seleccionan correctamente los instrumentos para la medición de intereses; sobre esta base, la práctica de la investigación y asesoría vocacional estaría sustentada en instrumentos sin evidencias de idoneidad en el país.

En este contexto, para la actuación profesional y la investigación sobre IV en Colombia, es urgente contar con instrumentos contextualizados, confiables y válidos; por lo tanto, es importante incorporar a la práctica habitual de investigación e intervención el uso de herramientas de evaluación psicométricas como la de Herrera Rojas y León Grisales (2022), que permite evaluar la calidad de los inventarios que se utilizan. Si se trabajara en este aspecto como un factor necesario desde la formación pregradual, la labor de la OV tendría instrumentos más adecuados.

Al respecto de las limitaciones de esta revisión es importante aclarar que no se analizaron las pruebas que circulan comercialmente en Colombia para evaluar IV. Asimismo, se identifica que el panorama de la investigación sobre IV en Colombia es descriptivo, no se encontraron estudios longitudinales que permitan realizar aportes explicativos o predictivos sobre el tema. De igual manera, no se puede establecer la validez predictiva de las pruebas utilizadas, lo cual afecta la eficacia de los procesos de OV de los estudiantes.

En cuanto a futuros estudios sobre el tema, se considera importante analizar las teorías desde las cuales se diseñan los inventarios y evaluar la calidad técnica de los inventarios que tuvieron procesos de adaptación y validación. Por último, se considera pertinente realizar estudios retrospectivos, que analicen la situación de aquellas personas que se encuentran ejerciendo su profesión y tomaron su decisión ocupacional con base en los resultados de pruebas que evalúan IV.

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1 Secretaria de educación de Bogotá. Correo: lfmartinez52@ucatolica.edu.co ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2865-4132

2 Universidad Católica de Colombia. Correo: ivanf.medinaa@gmail.com ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3209-9204

3 Universidad Católica de Colombia. Correo: blavendano@ucatolica.edu.co ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8136-5380

Figura 1. Matriz de búsqueda de documentos