<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!-- Created from PDF via Acrobat SaveAsXML -->
<!-- Mapping Table version: 28-February-2003 -->
<TaggedPDF-doc>
<?xpacket begin='﻿' id='W5M0MpCehiHzreSzNTczkc9d'?>
<?xpacket begin="﻿" id="W5M0MpCehiHzreSzNTczkc9d"?>
<x:xmpmeta xmlns:x="adobe:ns:meta/" x:xmptk="Adobe XMP Core 9.1-c001 79.675d0f7, 2023/06/11-19:21:16        ">
   <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#">
      <rdf:Description rdf:about=""
            xmlns:xmpMM="http://ns.adobe.com/xap/1.0/mm/"
            xmlns:stRef="http://ns.adobe.com/xap/1.0/sType/ResourceRef#"
            xmlns:stEvt="http://ns.adobe.com/xap/1.0/sType/ResourceEvent#"
            xmlns:xmp="http://ns.adobe.com/xap/1.0/"
            xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
            xmlns:pdf="http://ns.adobe.com/pdf/1.3/">
         <xmpMM:InstanceID>uuid:66b7cfa7-e115-414b-973b-40ebedc21d7e</xmpMM:InstanceID>
         <xmpMM:OriginalDocumentID>adobe:docid:indd:248e5273-8654-11df-a1f3-bcde804a6a19</xmpMM:OriginalDocumentID>
         <xmpMM:DocumentID>xmp.id:0c0bf7cf-c66d-1d42-a08b-3d53b2562a94</xmpMM:DocumentID>
         <xmpMM:RenditionClass>proof:pdf</xmpMM:RenditionClass>
         <xmpMM:DerivedFrom rdf:parseType="Resource">
            <stRef:instanceID>xmp.iid:7868cf56-932b-6f4a-9b1f-110163f59888</stRef:instanceID>
            <stRef:documentID>xmp.did:ce1e7336-4345-0942-9bd5-78ae1b131843</stRef:documentID>
            <stRef:originalDocumentID>adobe:docid:indd:248e5273-8654-11df-a1f3-bcde804a6a19</stRef:originalDocumentID>
            <stRef:renditionClass>default</stRef:renditionClass>
         </xmpMM:DerivedFrom>
         <xmpMM:History>
            <rdf:Seq>
               <rdf:li rdf:parseType="Resource">
                  <stEvt:action>converted</stEvt:action>
                  <stEvt:parameters>from application/x-indesign to application/pdf</stEvt:parameters>
                  <stEvt:softwareAgent>Adobe InDesign 20.1 (Windows)</stEvt:softwareAgent>
                  <stEvt:changed>/</stEvt:changed>
                  <stEvt:when>2025-10-31T11:56:25-05:00</stEvt:when>
               </rdf:li>
            </rdf:Seq>
         </xmpMM:History>
         <xmp:CreateDate>2025-10-31T11:56:25-05:00</xmp:CreateDate>
         <xmp:ModifyDate>2025-10-31T11:56:26-05:00</xmp:ModifyDate>
         <xmp:MetadataDate>2025-10-31T11:56:26-05:00</xmp:MetadataDate>
         <xmp:CreatorTool>Adobe InDesign 20.1 (Windows)</xmp:CreatorTool>
         <dc:format>xml</dc:format>
         <pdf:Producer>Adobe PDF Library 17.0</pdf:Producer>
         <pdf:Trapped>False</pdf:Trapped>
      </rdf:Description>
   </rdf:RDF>
</x:xmpmeta>
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                           
<?xpacket end="w"?>
<?xpacket end='r'?>

<P>Archivos de Medicina </P>

<P>Artículo de Investigaci </P>

<Part>
<H1>Percepci subjetiva del esfuerzo y lactacidemia. Estudio en jenes universitarios </H1>

<Sect>
<H5>DanielAlba-Ospina1, Jhon Fredy Betancur-Pérez2, José Henry Osorio3 </H5>

<P>Recibido para publicaci: 19-08-2025. Versi corregida: 02-09-2025. Aprobado para publicaci: 25-09-2025. </P>

<P>Modelo de citación: Alba-Ospina D., Betancur-Pérez J.F., Osorio J.H. Percepción subjetiva del esfuerzo y lactacidemia. Estudio en jóvenes universitarios. Arch Med (Manizales). 2025;25(2). </P>

<Sect>
<P>
<Link>https://doi.org/10.30554/archmed.25.2.5461.2025 </Link>
</P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<H2>Resumen </H2>

<P>Introducción: El lactato y la percepci subjetiva del esfuerzo (PSE) son marcadores habituales de la carga interna; sin embargo, su convergencia en esfuerzos anaericos máximos y en poblaci universitaria latinoamericana es limitada. Objetivo:Evaluar la asociacin entre PSE y lactacidemia después del ejercicio en jvenes sanos. Métodos: Estudio observacional, prospectivo, transversal y analítico en 211 participantes (18-53 as) que completaron un test de salto continuo de 60 segundos (CJ60). Se midilactato capilar previo y a los 5 minutos postesfuerzo; la PSE se registral finalizar. Se </P>

<P>aplicaron correlaciones de Spearman y regresión lineal múltiple para Δ lactato, con nero de saltos, sexo, edad, lactato basal y PSE como predictores. Resultados: Δ lactato no se asoció con la PSE (ρ = 0.07; p = 0.298), pero sí con el número de saltos (ρ = 0.57; p &lt; 0.001). Los hombres mostraron mayor Δ lactato que las mujeres (10.0 ± </P>

<P>2.63 vs. 7.36 ± 3.04 mmol/L). Fueron predictores independientes el número de saltos (β = 0.107; p &lt; 0.001) y el sexo masculino (β = 1.52; p &lt; 0.001), mientras que edad, lactato basal y PSE no fueron significativos. Conclusiones:Durante un esfuerzo máximo breve la PSE parece saturarse y no refleja la carga metabica; su uso aislado podría subestimar diferencias individuales. Se recomienda complementar la monitorizaci subjetiva con mediciones objetivas (p. ej., lactato). </P>

<P>Palabras clave: ejercicio físico; tolerancia al ejercicio; ácido láctico; esfuerzo físico; fatiga. </P>

<P>1 Médico, Especialista en Educaci para Profesionales de la Salud, Magister en Ciencias Biomédicas con Énfasis en Fisiología, Docente de Planta Universidad de Manizales; Manizales, Caldas, Colombia. ORCID: 
<Link>https://orcid.org/0009-0000-2378-4619</Link>
. Email: 
<Link>dalba@umanizales.edu.co</Link>
. </P>

<P>2 Licenciado en Biología y Química, Especialista en Biología Molecular y biotecnología, Doctor en Ciencias. Investigador laboratorios Herssen. Manizales, Caldas, Colombia, ORCID: 
<Link>https://orcid.org/0000-0002-6875-3215</Link>
. Email: fredy.betancur
<Link>@gmail.co</Link>
m </P>

<P>3 Licenciado en Biología y Química, Magíster en Bioquímica, Médico, Psicogo, Doctor en Ciencias Biomédicas. Profesor de Planta Universidad de Caldas, Manizales, Caldas, Colombia. ORCID: 
<Link>https://orcid.org/0000-0002-5979-1498</Link>
. Email: 
<Link>jose.osorio_o@ucaldas.edu.co</Link>
. </P>

<P>Subjective perception of effort and lactacidemia. </P>

<P>Study in young university students </P>
</Sect>

<Sect>
<H2>Abstract </H2>

<P>Introduction: Lactate and subjective perception of effort (SPE) are common markers </P>

<P>of internal load; however, their convergence in maximal anaerobic efforts and in the Latin American university population is limited. Objective: To evaluate the association between subjective perception of effort (SPE) and post-exercise lactacidemia in healthy young people. Methods: Observational, prospective, cross-sectional, and analytical study in 211 participants (18-53 years) who completed a 60-second continuous jump test (CJ60). Capillary lactate was measured before and 5 minutes after exercise; SPE was recorded at the end. Spearman’s correlations and multiple linear regression were applied for Δ lactate, with number of jumps, sex, age, basal lactate, and PSE as predictors. Results: Δ lactate was not associated with PSE (ρ=0.07; p=0.298), but it was associated with the number of jumps (ρ=0.57; p&lt;0.001). Men showed higher Δ lactate than women (10.0±2.63 vs. 7.36±3.04 mmol/L). The number of jumps (β=0.107; p&lt;0.001) and male sex (β=1.52; p&lt;0.001) were independent predictors, while age, basal lactate, </P>

<P>and PSE were not significant. Conclusions: During brief maximal effort, RPE appears to saturate and does not reflect metabolic load; its use in isolation may underestimate individual differences. It is recommended to supplement subjective monitoring with objective measurements (e.g., lactate). </P>

<P>Keywords: Physical exercise; exercise tolerance; lactic acid; physical effort; fatigue. </P>

<P>Percepção subjetiva do esforço e lactacidemia. Estudo em jovens universitários </P>
</Sect>

<Sect>
<H2>Resumo </H2>

<P>Introdução: O lactato e a percepção subjetiva do esforço (PSE) são marcadores comuns da carga interna; no entanto, sua convergência em esforços anaericos máximos e na população universitária latino-americana é limitada. Objetivo: Avaliar a associação entre a percepção subjetiva do esforço (PSE) e a lactacidemia p-exercício em jovens saudáveis. Métodos: Estudo observacional, prospectivo, transversal e analítico em 211 participantes (18-53 anos) que completaram um teste de salto contínuo de 60 s (CJ60). O lactato capilar foi medido antes e 5 minutos ap o esforço; a PSE </P>

<P>foi registrada ao final. Foram aplicadas correlações de Spearman e regressão linear múltipla para Δ lactato, com número de saltos, sexo, idade, lactato basal e PSE como preditores. Resultados: Δ lactato não se associou à PSE (ρ=0,07; p=0,298), mas sim ao número de saltos (ρ=0,57; p&lt;0,001). Os homens apresentaram maior Δ lactato do que as mulheres (10,0±2,63 vs. 7,36±3,04 mmol/L). O número de saltos (β=0,107; p&lt;0,001) e o sexo masculino (β=1,52; p&lt;0,001) foram preditores independentes, en-</P>

<P>quanto a idade, o lactato basal e a PSE não foram significativos. Conclusões: Durante um esforço máximo breve, a PSE parece saturar-se e não reflete a carga metabica; seu uso isolado pode subestimar diferenças individuais. Recomenda-se complementar </P>

<P>a monitorização subjetiva com medições objetivas (por exemplo, lactato). </P>

<P>Palavras-chave: Exercício físico; tolerância ao exercício; ácido lático; esforço físico; fadiga. </P>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H2>Introducci </H2>

<P>El lactato ha ocupado un lugar central en la fisiología del ejercicio, tradicionalmente asociado al metabolismo anaerico y a la fatiga muscular. Por décadas se consideral lactato (mal llamado “ácido láctico”) un producto de desecho generado por la falta de oxígeno, responsable de la sensaci de ardor muscular y del descenso del rendimiento [1]. Sin embargo, esta visi ha cambiado radicalmente a la luz de nueva evidencia. Hoy se reconoce que el lactato se produce incluso en condiciones aerbicas y cumple funciones fundamentales, tanto como metabolito energético como molécula selizadora en el organismo [2]. La hipesis del lactate shuttle de Brooks describe co durante el ejercicio el lactato act como un vector de intercambio energético y de seles entre tejidos; es producido en fibras musculares glucolíticas y transportado vía sanguínea hacia tejidos oxidativos (coraz, fibras lentas, hígado), donde se reutiliza como combustible o sustrato gluconeogénico. Lejos de ser un simple residuo, el lactato se ha redefinido como una miuina/exerkina, una sel liberada por el msculo durante el ejercicio con efectos locales y sistémicos, modulando procesos metabicos, inflamatorios, neuronales y la expresi génica [1]. Adicionalmente, el lactato no solo transporta energía sino informaci, actuando vía receptores específicos y otras vías para inducir adaptaciones fisiolicas al ejercicio [2]. </P>

<P>En el contexto del ejercicio, la concentraci de lactato en sangre (lactacidemia) es un indicador bioquímico ampliamente utilizado para cuantificar la intensidad del esfuerzo y la contribuci del metabolismo anaerico. Durante esfuerzos cercanos al máximo, la producci de lactato por glucisis se acelera y puede exceder la capacidad de aclaramiento, provocando una acumulaci significativa en sangre al finalizar el ejercicio. Valores postejercicio de lactato frecuentemente superan 8–10 mmol/L en pruebas anaericas máximas, reflejando un alto estrés metabico. Este parámetro se relaciona con la fatiga neuromuscular y el rendimiento: por ejemplo, el umbral de lactato (punto durante el ejercicio incremental donde el lactato sanguíneo se eleva exponencialmente) corresponde aproximadamente al 50–60 % del VO2máx en personas no entrenadas y por encima del 70-80 % en atletas de resistencia, siendo un potente determinante de la capacidad de ejercicio aerico [2]. Por ello, la lactacidemia postejercicio es considerada un marcador objetivo de la intensidad relativa del esfuerzo y del grado de activaci glucolítica alcanzado [1]. En investigaciones deportivas y clínicas, la medici de lactato sanguíneo ofrece una ventana cuantitativa para evaluar la carga fisiolica interna impuesta por un ejercicio o prueba específica. </P>

<P>Por otra parte, la PSE del individuo durante la actividad física ha demostrado ser un valioso indicador complementario de la intensidad del ejercicio. Esta percepci se cuantifica típicamente mediante la escala de Borg de 6–20 puntos, propuesta por Gunnar Borg en la década de 1970 [3]. La escala RPE (Rating of Perceived Exertion, por sus siglas en inglés) facilita que la persona indique un valor numérico de acuerdo con la intensidad con la que percibe el ejercicio, donde 6 equivale a “reposo” y 20 a “esfuerzo máximo”. Borg calibroriginalmente esta escala de modo que el valor reportado multiplicado por 10 aproximara la frecuencia cardíaca del ejercicio (p. ej., RPE 15, aproximadamente 150 latidos/min) [3]. Su uso se ha difundido ampliamente en el ámbito deportivo y clínico debido a su sencillez y validez: es independiente del idioma, sin costo y provee informaci inmediata sobre la respuesta psicofisiolica al esfuerzo. Estudios de validaci han establecido que la RPE se correlaciona de forma consistente con parámetros fisiolicos objetivos como la frecuencia cardíaca, el consumo de oxígeno, la ventilaci pulmonar e incluso la concentraci de lactato en sangre [4]. </P>
</Sect>

<Sect>
<P>Para este estudio es importante tener en cuenta la relaci entre la RPE y la respuesta lactacidémica al ejercicio. Existe evidencia slida de que, a mayor acumulaci de lactato, mayor es la percepci de esfuerzo reportada, sugiriendo una asociaci estrecha entre la sel bioquímica del esfuerzo y la sensaci consciente de fatiga. Scherr et al. [5], por ejemplo, analizaron más de 2.500 pruebas de esfuerzo y hallaron una alta correlación (r ≈ 0.84) entre los valores de RPE de Borg y las concentraciones de lactato sanguíneo alcanzadas en ese estudio, ciertos puntos fijos de lactato correspondieron a valores específicos de RPE: aproximadamente 4 mmol/L (umbral anaerico tradicional) se asociaba a una RPE cercana a 14 (“algo duro”), mientras que concentraciones más moderadas (aproximadamente 3 mmol/L) coincidían con RPE aproximadamente de 13. Hallazgos como este respaldan que la escala de Borg es sensible a los cambios fisiolicos críticos durante el ejercicio. Incluso, investigaciones previas mostraron que el valor de RPE en el umbral de lactato no difiere significativamente entre personas entrenadas y sedentarias (típicamente alrededor de 13 en la escala 6–20) a pesar de que los entrenados alcanzan dicho umbral a intensidades absolutas mayores [6]. Esto sugiere que la percepci “algo dura” del ejercicio se alinea con el punto en que el lactato comienza a acumularse de forma sistemática, reflejando una respuesta psicofisiolica com entre individuos con diferente estado de entrenamiento. En suma, la correlaci entre RPE y lactacidemia reviste gran interés porque valida el uso de una medida subjetiva como estimador indirecto de la carga fisiolica: si un deportista reporta un esfuerzo muy elevado (p. ej., RPE 18–19), es esperable que ello venga acompado de altos niveles de lactato y estrés metabico; por el contrario, un esfuerzo percibido bajo sugiere que el metabolismo energético se mantiene predominantemente aerico y controlado. </P>

<P>Establecer con rigor científico estas correlaciones entre percepci subjetiva y marcadores bioquímicos es relevante por varias razones. En la práctica deportiva, podría permitir monitorear y regular la intensidad del entrenamiento sin necesidad de mediciones invasivas frecuentes: la escala de Borg, fácil de aplicar en campo, actuaría como proxy de indicadores fisiolicos complejos [7]. De igual manera, en entornos clínicos o de rehabilitaci, conocer la relaci RPE–lactato ayuda a prescribir ejercicio seguro: los pacientes pueden aprender a “escuchar” sus sensaciones para evitar sobreesfuerzos que conlleven excesiva acidemia láctica. Desde una perspectiva científica, examinar esta relaci aporta al entendimiento integrativo de la fatiga: la fatiga percibida es un feneno multifactorial con componentes centrales y periféricos, donde las seles metabicas (p. ej., elevaci de hidrogeniones (H+) y lactato) contribuyen al “feedback” que el cerebro interpreta como esfuerzo [8]. Por tanto, confirmar que la mente (percepci de esfuerzo) refleja fielmente al menos una parte de lo que ocurre en los mculos (acumulaci de lactato) apoya los modelos psicobiolicos del control del rendimiento físico. No obstante, también es posible que factores como el nivel de entrenamiento habitual o características individuales (tolerancia al esfuerzo, motivaci, genéticas) modulen esta correlaci. Por ejemplo, individuos muy entrenados podrían reportar RPE relativamente baja a pesar de niveles altos de lactato, debido a adaptaciones que elevan su tolerancia al lactato; mientras que sujetos sedentarios tal vez sientan gran esfuerzo con incrementos peques de lactato. Estas posibles discrepancias hacen necesario investigar la relaci RPE–lactato en distintos subgrupos poblacionales para determinar en qué medida la percepci subjetiva es un indicador universal </P>
</Sect>

<Sect>
<P>o específico de carga fisiolica. </P>

<P>La concentraci postejercicio de lactato (lactacidemia) se ha vinculado a la potencia anaerica, la fatiga y la recuperaci, y su monitorizaci ha trascendido la investigaci fisiolica hacia la planificaci del entrenamiento y la prevenci de lesiones [9,10]. No obstante, hallazgos recientes sugieren que el lactato es algo más que un solo subproducto metabico: act como sustrato energético, sel endocrina y modulador génico, lo que complejiza la relaci entre síntomas percibidos y carga metabica real [11]. </P>

<P>En este sentido, resulta particularmente importante estudiar estas variables en poblaciones jenes activas de contextos latinoamericanos, dado que la mayor parte de la literatura proviene de atletas de Norteamérica, Europa o Asia. Llevar a cabo estas investigaciones proporciona datos contextualizados de características poblacionales diferentes. Por ejemplo, Colombia tiene regiones montasas donde la altura podría influir en las respuestas al ejercicio; Manizales, ciudad andina a aprox. 2150 m.s.n.m., ofrece un escenario interesante para analizar el desempe físico de jenes. Adicionalmente, desde la salud plica, los adultos jenes son un grupo clave para fomentar estilos de vida activos, pero, paradicamente, presentan altos índices de inactividad física en Latinoamérica. Informes globales selan que más del 80 % de los adolescentes y jenes no cumplen con las recomendaciones mínimas de actividad de la Organizaci Mundial de la Salud (OMS), tendencia que también se refleja en poblaciones universitarias colombianas [12]. </P>

<P>El presente estudio tiene como propito determinar la relaci entre la PSE (RPE de Borg modificado) y la lactacidemia postejercicio en una muestra de adultos jenes colombianos. </P>

<P>Se espera que los hallazgos obtenidos permitan responder a la pregunta de investigaci planteada: ¿Existe relacin entre la percepci subjetiva de esfuerzo (escala de Borg modificada) y la lactacidemia postejercicio?; proporcionando evidencia sobre dicha relaci en la poblaci colombiana y respaldando el uso combinado de herramientas subjetivas y objetivas para una evaluaci integral del rendimiento físico. </P>

<Sect>
<H3>Materiales y métodos Dise y participantes </H3>

<P>Este estudio es de tipo observacional, prospectivo, transversal y analítico. </P>

<P>Participaron 211 individuos saludables (122 hombres y 89 mujeres) con edades entre 18 y 35 as. La muestra fue seleccionada por conveniencia en universidades de la ciudad de Manizales (Caldas, Colombia). </P>
</Sect>

<Sect>
<H3>Criterios de inclusi </H3>

<P>Hombres y mujeres entre los 18 y 35 as, sin condiciones médicas conocidas que limitaran la actividad física intensa, quienes firmaron un consentimiento informado para participar. </P>
</Sect>

<Sect>
<H3>Criterios de exclusi </H3>

<P>Personas con enfermedades crnicas activas (respiratorias, musculoesqueléticas, metabicas, cardiovasculares), lesiones osteomusculares recientes (timos 6 meses) o que estuvieran bajo medicaci que afectara su desempe físico, así como quienes no superaron el cuestionario de aptitud para la actividad física (PAR-Q) [13]. </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H3>Criterios de eliminaci </H3>

<P>Participantes que no siguieron el protocolo de estudio o que desarrollaron condiciones de salud durante el estudio que les impidieron continuar participando de manera segura. </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H3>Procedimiento </H3>

<P>Como prueba de ejercicio anaerico, todos los participantes realizaron un test de salto continuo de 60 segundos de duraci (CJ60). Se instruya cada sujeto a efectuar saltos verticales repetidos, comenzando desde una posici erguida, luego flexionando las rodillas aprox. 90° y saltando tan alto como fuera posible con ambas piernas, de forma cíclica durante 1 minuto a la máxima intensidad. Los saltos se realizaron con las manos colocadas en la cintura (sin impulso de brazos) para estandarizar la técnica. Si alg participante no lograba completar los 60 segundos por fatiga, se registraba el tiempo efectivamente alcanzado y el nero total de saltos realizados hasta la interrupci. Inmediatamente antes de iniciar la prueba de salto, se tomuna muestra de sangre capilar para medir el lactato basal, y 5 minutos después de finalizado el ejercicio se obtuvo una segunda muestra para determinar la lactacidemia postesfuerzo. Las muestras de sangre capilar se obtuvieron mediante punci dactilar en la yema de un dedo, recogiendo una gota de sangre en tiras reactivas Accutrend® Lactate de un solo uso. La concentraci de lactato sanguíneo (expresada en mmol/L) fue analizada in situ con un monitor portátil Accutrend Plus (Roche Diagnostics), siguiendo las instrucciones del fabricante. </P>

<P>Al terminar el minuto de salto continuo, cada participante reportsu PSE utilizando la escala de Borg modificada de 0-10 puntos (RPE). Se dieron instrucciones previas sobre el uso de la escala. Para el análisis de los datos, la RPE registrada se categorizen tres niveles de intensidad percibida: “fácil” (≤ 2 puntos), “moderado” (3–6 puntos) y “difícil” (7–10 puntos). </P>

<P>Plan de análisis de datos: los datos se procesaron en jamovi 2.4. </P>

<P>Descriptivos: medias ± DE, medianas y rangos para variables continuas; frecuencias (n) para variables categicas. </P>

<P>Asociaciones bivariadas: coeficientes de </P>

<P>Spearman (ρ) para la PSE, la lactacidemia y </P>

<P>las variables de carga (n.º de saltos, tiempo efectivo). </P>

<P>Modelo multivariable: regresi lineal mti</P>

<P>ple para Δlactato con n.º de saltos,sexo,edad, </P>

<P>lactato basal y PSE como predictores. </P>

<P>Supuestos: normalidad y homocedasticidad verificadas mediante inspecci gráfica de residuos; colinealidad descartada con VIF ≤ 1.25. </P>

<P>Se reportaron coeficientes β, IC95 % y valores p. Para robustez se recalcularon errores estándar con correcci HC3. </P>

<P>Criterio de significación: α = 0.05 (bilateral). </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H3>Resultados Participantes </H3>

<P>Se evaluaron 211 participantes (122 hombres y 89 mujeres) con edades entre 18 y 33 as. La media de edad fue de 20.3 ± 2.4 as, sin diferencias relevantes entre sexos. Los hombres realizaron un mayor nero de saltos y presentaron un incremento de lactato más alto que las mujeres, mientras que las concentraciones basales fueron similares. Los estadísticos descriptivos completos se presentan en la Tabla 1. </P>

<P>Δlactato se correlacionó fuertemente con el número de saltos (ρ =0.57, p &lt; 0.001) y el tiempo efectivo (ρ = 0.61, p &lt; 0.001), mientras que su asociaci con la percepci del esfuerzo fue nula (ρ = 0.07, p = 0.30). (Tabla 2). </P>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H4>Tabla 1. Estadísticos descriptivos </H4>
</Sect>

<Table>
<TR>
<TH>Variable </TH>

<TH>Mujeres (n = 89) </TH>

<TH>Hombres (n = 122) </TH>
</TR>

<TR>
<TH>Edad (as) </TH>

<TD>19.9 ± 2.02 (18–29) </TD>

<TD>20.6 ± 2.58 (18–33) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>N.º de saltos </TH>

<TD>33.9 ± 12.8 (5–74) </TD>

<TD>43.8 ± 11.7 (21–81) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Δ lactacidemia (mmol/L) </TH>

<TD>7.36 ± 3.04 (0.40–15.6) </TD>

<TD>10.0 ± 2.63 (3.3–15.9) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Lactato pre (mmol/L) </TH>

<TD>2.91 ± 0.832 (1.1–5.5) </TD>

<TD>2.79 ± 0.664 (1.2–4.2) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Lactato post (mmol/L) </TH>

<TD>10.3 ± 2.98 (4.3–18.8) </TD>

<TD>12.8 ± 2.65 (6.3–18.6) </TD>
</TR>
</Table>

<Sect>
<P>Nota: valores de lactato en mmol/L </P>
</Sect>

<P>Tabla 2. Matriz de correlaciones </P>

<Table>
<TR>
<TH/>

<TD/>

<TD>Borg_modificado </TD>

<TD>Delta lactacidemia </TD>

<TD>Tiempo (s) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>delta lactacidemia </TH>

<TD>Rho de Spearman </TD>

<TD>0.072 </TD>

<TD>— </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TD>gl </TD>

<TD>209 </TD>

<TD>— </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH/>

<TD>valor p </TD>

<TD>0.298 </TD>

<TD>— </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH/>

<TD>Rho de Spearman </TD>

<TD>0.011 </TD>

<TD>0.612 </TD>

<TD>— </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Tiempo (seg) </TH>

<TD>gl </TD>

<TD>208 </TD>

<TD>208 </TD>

<TD>— </TD>
</TR>

<TR>
<TH/>

<TD>valor p </TD>

<TD>0.878 </TD>

<TD>&lt; .001 </TD>

<TD>— </TD>
</TR>

<TR>
<TH/>

<TD>Rho de Spearman </TD>

<TD>-0.019 </TD>

<TD>0.569 </TD>

<TD>0.961 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>No Saltos </TH>

<TD>gl </TD>

<TD>208 </TD>

<TD>208 </TD>

<TD>208 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>valor p </TD>

<TD>0.780 </TD>

<TD>&lt; .001 </TD>

<TD>&lt; .001 </TD>
</TR>
</Table>

<P>El modelo final explicó el 38 % de la varianza del Δlactato (Tabla 3). El número de saltos (β = 0.11, p &lt; .001) y el sexo masculino (β = 1.52, p &lt; .001) fueron predictores significativos; la edad, el lactato basal y la percepci del esfuerzo no lo fueron (p &gt;.05). No se observcolinealidad (VIF ≤ 1.25). </P>

<P>La inspecci visual de los residuos confirmnormalidad aproximada y homocedasticidad; los resultados fueron consistentes al aplicar errores robustos. </P>
</Sect>

<Sect>
<H4>Tabla 3. Coeficientes y ajuste del modelo de regresión para Δ lactacidemia </H4>

<Table>
<TR>
<TH>Predictor </TH>

<TH>β (EE) </TH>

<TH>IC 95 % </TH>

<TH>t </TH>

<TH>p </TH>
</TR>

<TR>
<TH>Constante </TH>

<TD>4.93 (2.64) </TD>

<TD>−0.27, 10.13 </TD>

<TD>1.87 </TD>

<TD>.064 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>No saltos </TH>

<TD>0.107 (0.014) </TD>

<TD>0.079, 0.135 </TD>

<TD>7.43 </TD>

<TD>&lt; .001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Sexo (M vs. F) </TH>

<TD>1.52 (0.39) </TD>

<TD>0.75, 2.29 </TD>

<TD>3.91 </TD>

<TD>&lt; .001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Lactato pre </TH>

<TD>−0.42 (0.24) </TD>

<TD>−0.89, 0.05 </TD>

<TD>−1.75 </TD>

<TD>.081 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Edad (as) </TH>

<TD>−0.02 (0.07) </TD>

<TD>−0.16, 0.12 </TD>

<TD>−0.24 </TD>

<TD>.808 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Borg orig. (Moderado) </TH>

<TD>−1.19 (2.07) </TD>

<TD>−5.26, 2.88 </TD>

<TD>−0.57 </TD>

<TD>.567 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Borg orig. (Difícil) </TH>

<TD>−1.00 (2.06) </TD>

<TD>−5.05, 3.05 </TD>

<TD>−0.49 </TD>

<TD>.628 </TD>
</TR>
</Table>

<P>Nota. R = 0.616; R² = 0.380; N = 210. En negrita predictores significativos a α = .05. </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<H2>p. 7 </H2>

<Sect>
<P>Análisis Relaci entre la PSE de Borg y </P>

<Sect>
<H3>la lactacidemia Δ postejercicio </H3>

<P>Los datos muestran ausencia de correlaci significativa entre la PSE (PSE, escala de Borg modificada) y el incremento en lactato sanguíneo (Δ lactacidemia) tras un ejercicio máximo de saltos. Estadísticamente, el coeficiente de correlación PSE–Δ[La] no difiere de cero (p &gt; 0.05), lo que indica que la carga metabica interna medida por la lactacidemia no se reflejen la PSE reportada. Este hallazgo contrasta con la validez concurrente típicamente alta de la PSE en esfuerzos submáximos o incrementales, donde suele asociarse fuertemente a indicadores fisiolicos [14]. </P>

<P>En un esfuerzo supramáximo breve, la escala de Borg modificada parece saturarse, la mayoría de participantes reportPSE cercana al máximo, perdiendo sensibilidad para discriminar variaciones fisiolicas individuales. Esto sugiere una disociaci psicofisiolica bajo fatiga extrema: la PSE refleja principalmente la percepci neural del esfuerzo inmediato, mientras que la lactacidemia, un constructo metabico, contin elevándose durante la recuperacin inicial [15]. En concordancia, estudios han reportado que durante intervalos intensos la PSE se acopla más estrechamente a la frecuencia cardíaca instantánea que a la acumulaci de lactato retardada. </P>

<P>Correlación del Δ lactato </P>
</Sect>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H3>con el nero de saltos y el tiempo efectivo </H3>

<P>En contraste, el Δ lactato mostró correlaciones altas y significativas con variables de desempe mecánico en el test CJ60. Los participantes que ejecutaron más saltos y mantuvieron mayor tiempo efectivo produjeron mayores aumentos de lactato. Esta relaci evidencia que la producci de lactato guarda proporci con la cantidad de trabajo mecánico realizado en el esfuerzo máximo. </P>

<P>Estos hallazgos coinciden con estudios en pruebas anaericas de carrera, donde los atletas con mejor rendimiento exhiben lactatos pico superiores [15]. Así, los resultados refuerzanelΔlactato comoun indicador objetivodela magnitud del esfuerzo anaerico realizado, a diferencia de la PSE, que en este protocolo no captdichas diferencias individuales. </P>
</Sect>

<Sect>
<H3>Modelo multivariable: predictores sexo y nero de saltos </H3>

<P>El análisis de regresi mtiple identifical sexo biolico y al nero de saltos como predictores significativos del Δlactato, explicando conjuntamente una fracci sustancial de su varianza (p &lt; 0.001). No se detectó colinealidad y los residuos mostraron distribuci homocedástica y aproximadamente normal. Esto indica un ajuste estadístico robusto y sugiere que sexo y desempe mecánico ejercen efectos independientes sobre la respuesta de lactato. </P>

<P>El efecto del sexo como predictor concuerda con diferencias fisiolicas documentadas: los hombres presentan mayor masa muscular y mayor porcentaje de fibras tipo II, así como mayor actividad de enzimas glucolíticas, lo que se traduce en potencias pico superiores y lactacidemias más altas en tests máximos [16]. Adicionalmente, el peso del nero de saltos reafirma la importancia del componente de rendimiento físico: a mayor volumen de trabajo mecánico en 60 segundos, mayor actividad del metabolismo láctico. La no significancia de la PSE en el modelo refuerza su limitada utilidad para predecir cargas fisiolgicas en esfuerzos máximos. </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H3>Relevancia metodolica del test CJ60 para evaluar esfuerzos anaericos </H3>

<P>Los hallazgos resaltan la utilidad del test de saltos continuos de 60 segundos (CJ60) como herramienta de evaluaci anaerica en poblaci joven. El protocolo indujo un importante estrés glucolítico, con lactacidemias postes-fuerzo comparables a las obtenidas en tests clásicos como Wingate. Estudios recientes han respaldado la validez de los tests de salto continuo como alternativa de campo a pruebas de laboratorio para medir potencia anaerica y fatiga neuromuscular [17]. El estudio, discriminel CJ60 adecuadamente entre sujetos y mostrrespuestas fisiolicas mensurables, evidenciando su validez de criterio. </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<H3>Validez de la escala de Borg modificada en esfuerzos máximos y consideraciones fisiolicas </H3>

<P>Los resultados invitan a reflexionar sobre la validez y límites de la escala de Borg modificada en ejercicios máximos de corta duraci. Aunque la PSE ha demostrado correlaciones consistentes con lactato y carga cardiovascular en esfuerzos prolongados [14], en esfuerzos máximos breves puede saturarse prematuramente y perder sensibilidad para reflejar diferencias en la carga fisiolica interna. Factores como la motivaci y la anticipaci del final pueden llevar a calificaciones máximas independientemente de la magnitud real de la acidosis o la producci de lactato. </P>

<P>Este hallazgo no invalida el valor de la PSE, pero enfatiza que su interpretaci depende del tipo de ejercicio y que, en esfuerzos supramáximos, debe complementarse con mediciones objetivas como lactato o frecuencia cardíaca para una evaluaci más completa [18]. </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H2>Discusi </H2>

<P>El hallazgo principal de este estudio fue la ausencia de correlacin entre la PSE (PSE, escala de Borg modificada) y la concentraci de lactato sanguíneo postejercicio (ρ = 0.07; p = 0.30). Este resultado contrasta con numerosos trabajos previos que han documentado una relaci positiva entre ambas variables en distintos contextos. Por ejemplo, Scherr et al. [5] evaluaron más de 2.500 sujetos durante pruebas incrementales y encontraron una correlaci elevada entre la PSE (escala de 6–20) y el lactato sanguíneo (r ≈ 0.83), identificando que valores de PSE cercanos a 13–14 correspondían al umbral anaerico (aprox. 4 mmol/L). Del mismo modo, el metaanálisis de Chen et al. [4] reportcoeficientes medios de correlaci PSE–lactato entre 0.42 y 0.69 en individuos sanos, con asociaciones más consistentes en ejercicios incrementales controlados </P>

<P>Sin embargo, no todos los estudios coinciden en la magnitud de esta asociaci. Green et al. </P>

<P>[19] observaron que, durante series de sprints en cicloergetro, la PSE mostrsolo correla</P>

<P>ciones moderadas con el lactato (r ≈ .34–0.43), </P>

<P>siendo más fuerte su relaci con la frecuencia </P>

<P>cardíaca (r ≈ 0.63). Vargas-Molina et al. [20] </P>

<P>también encontraron correlaciones modestas (r_s = 0.35) en entrenamientos de alta intensidad, pero solo bajo protocolos específicos con mayor tiempo bajo tensi. Estos hallazgos sugieren que, en esfuerzos anaericos breves o intermitentes, la PSE puede reflejar más el estrés cardiorrespiratorio inmediato que la acumulaci total de lactato. </P>

<P>Desde el punto de vista fisiolico, el lactato sanguíneo es un marcador ampliamente reconocido de la intensidad del ejercicio y del estrés metabico [21]. Estudios recientes han replanteado su papel, selando que el lactato no es solo un subproducto de desecho, sino también un metabolito reutilizable y una molécula selizadora clave en la adaptaci al ejercicio [2,3]. Incluso, se ha descrito que participa como miuina o exerkina, modulando procesos metabicos, inflamatorios y neuronales [1]. </P>

<P>En cuanto a la PSE, la escala de Borg integra informaci aferente central y periférica desde la ventilaci y la frecuencia cardíaca hasta la sensaci de fatiga muscular en un índice ico [3]. Su uso ha sido validado frente a parámetros fisiolicos en mtiples modalidades de ejercicio [7], y en pruebas incrementales tiende a correlacionar de manera consistente con el lactato y la frecuencia cardíaca [5]. Sin embargo, su naturaleza subjetiva la hace susceptible a factores como el nivel de entrenamiento, la tolerancia individual al esfuerzo, la experiencia con la escala o el entorno del ejercicio [8]. </P>
</Sect>

<Sect>
<P>Una posible explicaci para la ausencia de correlaci en este estudio es el efecto techo. En esfuerzos máximos breves, es com que la mayoría de los participantes reporten valores cercanos al máximo de la escala, reduciendo la variabilidad de la PSE y, por tanto, la capacidad estadística para detectar asociaciones con variables fisiolicas [19]. Esto es coherente con el hecho de que, en pruebas anaericas de alta intensidad, la terminaci del ejercicio puede deberse tanto a fatiga periférica (alta acumulaci de lactato e iones H+) como a fatiga central, limitaciones en el comando neural, y la PSE global no discrimina entre ambas [22]. </P>

<P>Factores individuales como el sexo y el nivel de entrenamiento también podrían influir. Estudios previos han mostrado que los sujetos entrenados toleran mayores concentraciones de lactato antes de alcanzar un mismo nivel de PSE que los no entrenados [6]. Asimismo, aunque las diferencias de sexo en la relaci PSE lactato no son consistentes [5], variaciones en masa muscular, tipo de fibras y motivaci podrían contribuir a la dispersi de los datos. </P>

<P>El contexto de la prueba utilizada es otro elemento relevante. Las tareas que involucran grandes grupos musculares y un alto componente cardiorrespiratorio pueden hacer que la PSE se asocie más a la disnea y el estrés cardiovascular que a la acumulaci local de lactato [23]. En este caso, la modalidad empleada probablemente generun estímulo mixto, en el que el esfuerzo percibido máximo no siempre estuvo ligado a la mayor carga metabica periférica. </P>

<P>Desde la perspectiva práctica, estos resultados sugieren que la PSE, aunque il, no debe utilizarse de forma aislada para estimar la carga interna en esfuerzos máximos de carácter anaerico. En entrenamientos de resistencia </P>

<P>o esfuerzos prolongados, su correlaci con marcadores fisiolicos es más sida [7]. Sin embargo, en el trabajo anaerico intermitente puede ser necesario complementarla con mediciones objetivas como lactato, frecuencia cardíaca o escalas diferenciadas de esfuerzo muscular y cardiorrespiratorio [24]. </P>

<P>La ausencia de correlaci encontrada en este estudio no invalida el valor de la PSE, pero sí enfatiza que su interpretaci depende del tipo de ejercicio, el perfil del sujeto y el objetivo del monitoreo. En esfuerzos anaericos máximos, la relaci PSE–lactato puede verse atenuada por factores fisiolicos y metodolgicos que deben considerarse al aplicar esta herramienta en la práctica. </P>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H3>Consideraciones éticas </H3>

<P>Este estudio contcon la aprobaci previa de los comités de bioética institucionales correspondientes. El protocolo fue avalado por el Comité de Bioética de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Caldas (Consecutivo: CBCS-089; Acta N.° 020 de 2019) y por el Comité de Bioética de la Universidad de Manizales (Acta N.° CBE02 de 2021). Todos los participantes fueron informados sobre los objetivos, procedimientos, posibles riesgos y beneficios del estudio, y firmaron un consentimiento informado por escrito, en conformidad con la Declaraci de Helsinki, antes de iniciar cualquier procedimiento experimental. </P>
</Sect>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<H2>Referencias </H2>

<L>
<LI>
<Lbl>1. </Lbl>

<LBody>Brooks GA, Osmond AD, Arévalo JA, Duong JJ, Curl CC, Moreno-Santillan DD, et al. Lactate as a myokine and exerkine: drivers and signals of physiology and metabolism. J Appl Physiol (1985). 2023;134(3):529-48. doi: 
<Link>https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00497.2022 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>2. </Lbl>

<LBody>Li X, Yang Y, Zhang B, Lin X, Fu X, An Y, et al. Lactate metabolism in human health and disease. Signal Transduct Target Ther. 2022;7(1):305. doi:
<Link>https://doi.org/10.1038/s41392-022-01151-3 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>3. </Lbl>

<LBody>Borg GAV. Psychophysical bases of perceived exertion. Med Sci Sports Exerc. 1982;14(5):377-81. doi: 
<Link>https://doi.org/10.1249/00005768-198205000-00012 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>4. </Lbl>

<LBody>Chen MJ, Fan X, Moe ST. Criterion-related validity of the Borg ratings of perceived exertion scale in healthy 
<Link>individuals: a meta-analysis. J Sports Sci. 2002;20(11):873-99. doi: https://doi.org/10.1080/026404102320761787 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>5. </Lbl>

<LBody>Scherr J, Wolfarth B, Christle JW, Pressler A, Wagenpfeil S, Halle M. Associations between Borg’s rating of perceived exertion and physiological measures of exercise intensity. Eur J Appl Physiol. 2013;113(1):147-55. doi: 
<Link>https://doi.org/10.1007/s00421-012-2421-x </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>6. </Lbl>

<LBody>Demello JJ, Cureton KJ, Boineau RE, Singh MM. Ratings of perceived exertion at the lactate threshold in trained 
<Link>and untrained men and women. Med Sci Sports Exerc. 1987;19(4):354-62. Disponible </Link>
en 
<Link>https://journals.lww.com/acsm-msse/abstract/1987/08000/ratings_of_perceived_exertion_at_the_lactate.6.aspx </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>7. </Lbl>

<LBody>Impellizzeri FM, Marcora SM, Coutts AJ. Internal and external training load: 15 years on. Int J Sports Physiol 
<Link>Perform. 2019;14(2):270-3. doi: https://doi.org/10.1123/ijspp.2018-0935 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>8. </Lbl>

<LBody>Noakes TD. Fatigue is a brain-derived emotion that regulates the exercise behaviour to ensure the protection of 
<Link>whole body homeostasis. Front Physiol. 2012;3:82. doi: https://doi.org/10.3389/fphys.2012.00082 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>9. </Lbl>

<LBody>Coates AM, Joyner MJ, Little JP, Jones AM, Gibala MJ. A perspective on high-intensity interval training for per
<Link>formance and health. Sports Med. 2023;53(Suppl 1):85-96. doi: https://doi.org/10.1007/s40279-023-01938-6 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>10.</Lbl>

<LBody> Bartoloni B, Mannelli M, Gamberi T, Fiaschi T. The multiple roles of lactate in the skeletal muscle. Cells. 2024;13(14):1177.
<Link>doi: </Link>

<Link>https://doi.org/10.3390/cells13141177 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>11.</Lbl>

<LBody> Brooks GA, Arevalo JA, Osmond AD, Leija RG, Curl CC, Tovar AP. Lactate in contemporary biology: a phoenix 
<Link>risen. J Physiol. 2022;600(5):1229-51. doi: https://doi.org/10.1113/JP280955 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>12.</Lbl>

<LBody> Monroy Medrano ADP, Nieto SM, Belalcázar Carvajal CC. Niveles de actividad física en estudiantes universitarios, a 
<Link>partir del cuestionario IPAQ. Mov Cient. 2024;18(1):9-15. doi: https://doi.org/10.33881/2011-7191.mct.18102 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>13.</Lbl>

<LBody> Schwartz J, Oh P, Takito MY, Saunders B, Dolan E, Franchini E, et al. Translation, cultural adaptation, and reproducibility of the Physical Activity Readiness Questionnaire for Everyone (PAR-Q+): The Brazilian Portuguese 
<Link>version. Front Cardiovasc Med. 2021;8:712696. doi: https://doi.org/10.3389/fcvm.2021.712696 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>14.</Lbl>

<LBody> Lea JWD, O’Driscoll JM, Hulbert S, Scales J, Wiles JD. Convergent validity of ratings of perceived exertion during resistance exercise in healthy participants: a systematic review and meta-analysis. Sports Med Open. 2022;8:2. doi: 
<Link>https://doi.org/10.1186/s40798-021-00386-8 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>15. </Lbl>

<LBody>Gupta S, Stanula A, Goswami A. Peak blood lactate concentration and its arrival time following different track running events in under-20 male track athletes. Int J Sports Physiol Perform. 2021;16:1625-33. doi:
<Link>https://doi.org/10.1123/ijspp.2020-0536 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>16.</Lbl>

<LBody> Hunter SK, Angadi SS, Bhargava A, Harper J, Hirschberg AL, Levine BD, et al. The biological basis of sex differences in athletic performance: consensus statement of the American College of Sports Medicine. Med Sci Sports 
<Link>Exerc. 2023;55(12):2328-60. doi: https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000003300 </Link>
</LBody>
</LI>
</L>

<P>17. Acar NE, Umutlu G, Ersöz Y, Akarsu Taşman G, Güven E, Sınar Ulutaş D, et al. Continuous vertical jump test </P>

<P>is a reliable alternative to wingate anaerobic test and isokinetic fatigue tests in evaluation of muscular fatigue resistance in endurance runners. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2025;17:88. doi:
<Link>https://doi.org/10.1186/s13102-025-01143-0 </Link>
</P>

<L>
<LI>
<Lbl>18.</Lbl>

<LBody> Macedo AG, Almeida TAF, Massini DA, de Oliveira DM, Espada MC, Robalo RAM, Hernández-Beltrán V, Gamonales JM, Vilela Terra AMS, Pess Filho DM. Load monitoring methods for controlling training effectiveness on physical conditioning and planning involvement: a narrative review. Appl Sci. 2024;14(22):10465. doi: 
<Link>https://doi.org/10.3390/app142210465 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>19.</Lbl>

<LBody> Green JM, McLester JR, Crews TR, Wickwire PJ, Pritchett RC, Lomax RG. RPE-lactate dissociation during exten
<Link>ded cycling. Eur J Appl Physiol. 2005;94(1-2):145-50. doi: https://doi.org/10.1007/s00421-004-1311-2 </Link>
</LBody>
</LI>
</L>

<Sect>
<H2>p. 11 </H2>

<L>
<LI>
<Lbl>20.</Lbl>

<LBody> Vargas-Molina S, Martín-Rivera F, Bonilla DA, Petro JL, Carbone L, Romance R, et al. Comparison of blood lactate and perceived exertion responses in two matched time-under-tension protocols. PLoS One. 2020;15(1):e0227640. doi: 
<Link>https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227640 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>21.</Lbl>

<LBody> Goodwin ML, Harris JE, Hernández A, Gladden LB. Blood lactate measurements and analysis during exercise: a guide for clinicians. J Diabetes Sci Technol. 2007;1(4):558-69. doi: 
<Link>https://doi.org/10.1177/193229680700100414 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>22. </Lbl>

<LBody>Cairns SP, Lindinger MI. Lactic acidosis: implications for human exercise performance. Eur J Appl Physiol. 
<Link>2025;125(7):1761-95. doi: https://doi.org/10.1007/s00421-025-05750-0 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>23.</Lbl>

<LBody> Coutts AJ, Rampinini E, Marcora SM, Castagna C, Impellizzeri FM. Heart rate and blood lactate correlates of perceived exertion during small-sided soccer games. J Sci Med Sport. 2009;12(1):79-84. doi: 
<Link>https://doi.org/10.1016/j.jsams.2007.08.005 </Link>
</LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>24.</Lbl>

<LBody> Huang T, Liang Z, Wang K, Miao X, Zheng L. Novel insights into athlete physical recovery concerning lactate metabolism, lactate clearance and fatigue monitoring: a comprehensive review. Front Physiol. 2025;16:1459717. doi: 
<Link>https://doi.org/10.3389/fphys.2025.1459717 </Link>
</LBody>
</LI>
</L>
<Figure>

<ImageData src="imagenes/Investigación-5461_img_0.jpg"/>
</Figure>

<P>p. 12 </P>
</Sect>
</Sect>
</Part>
</TaggedPDF-doc>
