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Artículo de Investigaci
Jorge Andres Hernandez -Navas1, Luis Dulcey-Sarmiento2, Jaime Gómez- Ayala3, Juan Therán -León4, Luis Toscano-Dulcey5.
Recibido para publicaci: 21-07-2025. Versi corregida: 01-09-2025. Aprobado para publicaci: 02-03-2025.
Hernandez -Navas J.A., Dulcey-Sarmiento L., Gez- Ayala J., Therán -Le J., Toscano-Dulcey L. Evaluaci del riesgo cardiovascular mediante la escala PREVENT en adultos mayores del noroccidente de Colombia, 2014-2024. Arch Med (Manizales). 2026;26(1). https://doi.org/10.30554/archmed.26.1.5448.2026
Introducci: Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de mortalidad a nivel global, con un incremento significativo en las timas décadas. La escala PREVENT, desarrollada por la American Heart Association, busca mejorar la predicci del riesgo cardiovascular considerando cambios epidemiolgicos y nuevos factores de riesgo. Su validaci externa es fundamental para garantizar su aplicabilidad en poblaciones específicas como la colombiana. Objetivo: Evaluar la calibraci y discriminaci de la escala PREVENT en la estimaci del riesgo cardiovascular en adultos mayores del noroccidente de Colombia y compararla con el modelo de cohortes agrupadas. Materiales y métodos: Se realizun estudio de cohorte prospectivo con datos de salud plica de Bucaramanga (Santander, Colombia). Se incluyeron variables demográficas, factores de riesgo cardiovasculares y mediciones antropométricas y bioquímicas en
1 Médico investigador. Universidad de Santander, Facultad de Medicina, Bucaramanga, Colombia. CvLAC: https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002170948 . ORCID: https://orcid.org/0009-0001-5758-5965 . Correo: Jorgeandreshernandez2017@gmail.com .
2 Médico especialista en medicina interna. Universidad de los Andes, Facultad de Medicina, Mérida, Venezuela. CvLAC: https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001925612 . ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9306-0413 . Correo: Luismedintcol@gmail.com .
3 Médico especialista en medicina interna. Universidad Automa de Bucaramanga, Facultad de Medicina. Bucaramanga, Santander, Colombia. CvLAC: https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000971731 . ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1103-9598 . Correo: JGomez608@unab.edu.co .
4 Médico especialista en medicina familiar. Universidad de Santander, Facultad de Medicina, Bucaramanga, Santander, Colombia. CvLAC: https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001977674 . ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4742-0403 . Correo: Jtheran554@unab.edu.co .
5 Médico general. Universidad de Santander, Facultad de Medicina, Bucaramanga, Santander, Colombia. CvLAC: https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002361680 . ORCID: https://orcid.org/0009-0003-7656-1904 . Correo: luisfer10219@gmail.com .
una muestra representativa de adultos mayores. Se aplicun modelo de regresi de riesgos competitivos y análisis de curvas ROC para comparar el desempe predictivo de PREVENT y el modelo de cohortes agrupadas. Resultados: Se analizaron
10.541 participantes con una edad media de 65.67 as, predominio femenino (68.8 %), alta prevalencia de hipertensi (81.4 %) y diabetes (28.2 %). La discriminaci de PREVENT fue superior (estadística C: 0.870; IC 95 % 0.862-0.878) en comparaci con el modelo de cohortes agrupadas (0.852; IC 95 % 0.846-0.858; p < 0.001), con mejor calibraci en hombres. Conclusiones: La escala PREVENT mostruna alta capacidad discriminativa y calibraci aceptable, superando al modelo de cohortes agrupadas. Su implementaci podría mejorar la predicci del riesgo cardiovascular y la estratificaci de pacientes en la poblaci colombiana.
Palabras clave: Factores de riesgo de enfermedad cardiovascular; enfermedades cardiovasculares; hipertensi arterial; diabetes mellitus tipo 2.
Cardiovascular risk assessment using the PREVENT scale in older adults from northwestern Colombia, 2014-2024
Introduction: Cardiovascular diseases are the leading cause of global mortality, with a significant increase in recent decades. The PREVENT scale, developed by the American Heart Association, aims to enhance cardiovascular risk prediction by incorporating epidemiological changes and emerging risk factors. External validation is essential to ensure its applicability in specific populations such as the Colombian population. Objective: To evaluate the calibration and discrimination of the PREVENT scale for cardiovascular risk estimation in older adults from northwestern Colombia and compare it with the pooled cohort equations. Materials and methods: A prospective cohort study was conducted using public health data from Bucaramanga. Demographic variables, cardiovascular risk factors, and anthropometric and biochemical measurements were included in a representative sample of older adults. Competitive risk regression models and ROC curve analysis were applied to compare the predictive performance of PREVENT and the pooled cohort equations. Results: A total of 10,541 participants were analyzed, with a mean age of 65.67 years, a female predominance (68.8%), and a high prevalence of hypertension (81.4%) and diabetes (28.2%). PREVENT demonstrated superior discrimination (C-statistic: 0.870; 95% CI 0.862-0.878) compared to the pooled cohort equations (0.852; 95% CI 0.846-0.858; p<0.001), with better calibration in men. Conclusions: The PREVENT scale exhibited high discriminative capacity and acceptable calibration, outperforming the pooled cohort equations. Its implementation could improve cardiovascular risk prediction and patient stratification in the Colombian population.
Keywords: Cardiovascular disease risk factors; cardiovascular diseases; hypertension; diabetes mellitus type 2.
Las enfermedades cardiovasculares (ECV) comprenden un grupo de trastornos que afectan el coraz y los vasos sanguíneos, incluyendo cardiopatía isquémica, enfermedad cerebro-vascular, insuficiencia cardíaca y enfermedades vasculares periféricas. Estas patologías tienen un origen multifactorial y pueden ser consecuencia de procesos aterosclericos, disfunci endotelial, inflamaci crica y alteraciones hemodinámicas que predisponen a eventos cardiovasculares adversos. La aterosclerosis, en particular, es el principal mecanismo fisiopatolico subyacente en la mayoría de las ECV, caracterizándose por la acumulaci de lípidos, inflamaci y remodelaci vascular progresiva que pueden culminar en isquemia tisular y trombosis [1]. Clínicamente, las ECV pueden manifestarse con angina de pecho, disnea, arritmias, edema e incluso muerte sbita, dependiendo del territorio vascular comprometido. Estas condiciones constituyen la principal causa de mortalidad a nivel mundial, representando un grave problema de salud pblica debido a su elevada carga de morbilidad y discapacidad [2].
A nivel global, las ECV han aumentado en más del 50 % entre 1990 y 2019, con una tendencia ascendente proyectada para los primos as [3]. En Colombia, representan la primera causa de muerte, con tasas de mortalidad superiores a 150 por cada 100.000 habitantes, afectando predominantemente a la poblaci adulta mayor. En la regi noroccidental del país, el impacto de estas enfermedades es especialmente preocupante debido al envejecimiento demográfico y la alta prevalencia de hipertensi arterial (HTA), diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y dislipidemia, principales factores de riesgo modificables asociados con eventos cardiovasculares adversos [4].
Dado el impacto epidemiolico de las ECV, diversas herramientas predictivas han sido disedas para estimar el riesgo de eventos cardiovasculares y orientar estrategias de prevenci. La Asociaci Estadounidense del Coraz (AHA, American Heart Association, por sus siglas en inglés) desarrollrecientemente las ecuaciones PREVENT, un modelo basado en cohortes contemporáneas que incorpora cambios en la prevalencia de factores de riesgo, patrones de tratamiento y carga de subtipos de ECV en diversas poblaciones [5]. Esta herramienta estima la probabilidad de desarrollar un evento cardiovascular mayor o fallecer por causa cardiovascular en diferentes horizontes temporales, permitiendo una evaluaci más dinámica del riesgo. Entre los principales factores clínicos considerados en PREVENT se incluyen edad, presi arterial sistica, colesterol total, colesterol de lipoproteína de alta densidad (HDL-C), tasa de filtraci glomerular estimada (TFGe), diagntico de DM2, tabaquismo y uso de medicaci antihipertensiva, y estatinas. Sin embargo, en el presente estudio, se priorizaron HTA, DM2 y tabaquismo, dado su impacto significativo en el riesgo cardiovascular de la poblaci colombiana.
Si bien PREVENT ha sido propuesta como una herramienta confiable para la predicci del riesgo cardiovascular a corto y largo plazo, su desempeo puede variar entre poblaciones debido a diferencias en factores genéticos, ambientales y epidemiolicos. En particular, en poblaciones latinoamericanas, ecuaciones convencionales como las Pooled Cohort Equations (PCE) han mostrado limitaciones en su capacidad predictiva, ya que fueron desarrolladas con datos de poblaciones norteamericanas y europeas, lo que reduce su aplicabilidad en otros contextos [6]. Por esta raz, la validaci externa de PREVENT es esencial para determinar su precisi y utilidad clínica en poblaciones con características distintas a las de su desarrollo original.
En este contexto, el presente estudio se propuso evaluar la calibraci y discriminaci de la ecuacin PREVENT para la estimaci del riesgo cardiovascular en adultos mayores del noroccidente de Colombia y compararla con el modelo PCE. La validacin de esta herramienta permitirá determinar su aplicabilidad en la poblaci colombiana, optimizando la identificaci de pacientes de alto riesgo y contribuyendo al fortalecimiento de estrategias de prevenci primaria y secundaria. Además, este estudio representa un aporte diferencial, ya que constituye una de las primeras validaciones de PREVENT en América Latina, lo que permitirá generar evidencia local para el desarrollo de modelos de predicci más precisos y adaptados a las necesidades clínicas de la regi [6].
Se realizun estudio de cohorte prospectivo para evaluar la calibraci y discriminaci de la ecuacin PREVENT en la estimaci del riesgo cardiovascular en adultos mayores del noroccidente de Colombia y compararla con el modelo de cohortes agrupadas (PCE).
La recoleccin y análisis de datos se llevaron a cabo entre enero de 2014 y diciembre de 2024, siguiendo las pautas del Transparent Reporting of a Multivariable Prediction Model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD) [7]. La selecci de este periodo se fundamenten la necesidad de contar con un seguimiento longitudinal suficiente para evaluar la incidencia de eventos cardiovasculares y la validez predictiva de la ecuaci PREVENT a 10 as, evitando el sesgo de estimaciones a corto plazo y garantizando resultados robustos y representativos.
Los datos fueron obtenidos de centros de salud plicos de Bucaramanga (Santander, Colombia). Se utilizun muestreo estratificado, multietápico y por conglomerados, disedo para crear una muestra representativa de la poblaci general no institucionalizada, siguiendo una metodología similar a la utilizada en la cohorte NHANES [9].
Se incluyeron en el estudio adultos mayores de 40 a 85 as que cumplían con los siguientes criterios:
-Residencia en Bucaramanga y su área metropolitana.
-Historial médico disponible y seguimiento clínico documentado durante el período del estudio.
-Presencia de al menos un factor de riesgo cardiovascular considerado en la ecuaci PREVENT, incluyendo:
o antecedente de tabaquismo.
Se excluyeron del estudio aquellos individuos que presentaban:
-Antecedentes de eventos cardiovasculares previos, como infarto de miocardio, accidente cerebrovascular o revascularizaci coronaria.
-Diagntico de enfermedad renal terminal en diálisis o insuficiencia hepática avanzada.
-Datos incompletos en variables clave para el cálculo del riesgo cardiovascular.
Las variables consideradas en el análisis se basaron en los factores de riesgo incluidos en las ecuaciones PREVENT y PCE [3,5]:
plasmática en ayunas ≥126 mg/dLo uso de
insulina o hipoglucemiantes orales [13].
• Tabaquismo: Estado de fumador activo o exfumador autoinformado.
3. Mediciones clínicas y bioquímicas:
-Presi arterial sistica (promedio de 2 mediciones consecutivas en reposo). -Perfil lipídico: Colesterol total y colesterol HDL.
-Funci renal: Creatinina sérica y tasa de filtraci glomerular estimada (eGFR) calculada con la ecuaci de la Colaboraci de Epidemiología de Enfermedad Renal Crica 2021 [10,11].
-Uso de medicaci antihipertensiva y estatinas.
El resultado primario fue la mortalidad cardiovascular seg la Clasificaci Internacional de Enfermedades, 10.ª revisi (CIE-10), incluyendo:
Mortalidad cardiaca: I00-I09, I11, I13, I20 - I51.
Mortalidad cerebrovascular: I60-I69.
Se agruparon otros resultados en la variable mortalidad no cardiovascular (riesgos competitivos). La identificaci de defunciones se realiza través de la base de datos del Instituto Nacional de Salud, considerando vivos a los participantes sin registro de defunci al finalizar el seguimiento [15,16].
Los datos continuos se presentaron como media e intervalo de confianza (IC) del 95 %, y los datos categicos como frecuencia y porcentaje. Se utilizaron modelos de regresi lineal generalizados para variables continuas y regresi de Poisson para proporciones.
Para evaluar la precisi del modelo PREVENT, se aplicaron:
de Harrell, donde valores ≥ 0.80 indican
excelente discriminaci [19,20].
Se realizaron análisis de sensibilidad excluyendo pacientes con valores extremos de presi arterial, colesterol o índice de masa corporal (IMC), seg los puntos de corte recomendados por el grupo de trabajo PREVENT [3].
Todos los análisis se realizaron en Stata 18.0 y R 4.1.2, utilizando paquetes estadísticos para modelos de riesgos competitivos, calibraci y análisis ROC [32-34]. Se estableciun nivel de significaci estadística de p < 0.05 para todas las pruebas bilaterales.
Se incluyeron 10.541 participantes en el análisis final, con un seguimiento medio de 10 as. La poblaci presentuna distribuci heterogénea en términos de edad, sexo y comorbilidades, reflejando una muestra representativa de adultos mayores en Bucaramanga y su área metropolitana. Se realizaron ajustes para minimizar el sesgo de seleccin, y la tasa de pérdida de seguimiento fue del 4.2 %, sin diferencias significativas entre los grupos analizados.
A continuaci, presentamos los resultados de la caracterizaci epidemiolica de la poblaci reclutada.
En la Tabla 1 se presentan las características sociodemográficas de la poblaci incluida. Se observa que el 68.8 % de los participantes fueron mujeres, con una edad media de 65.67 as. La mayoría de los participantes eran solteros (85.7 %) y pertenecían a estratos socioeconicos 1 y 2 (94 % en conjunto), lo que refleja una poblaci de bajos recursos con posibles barreras en el acceso a la atenci en salud.
En la Tabla 2 se presentan las principales comorbilidades de los pacientes incluidos en el estudio. Se evidencia una alta carga de HTA (81.4 %), seguida de diabetes mellitus no insulino-requirente (28.2 %) e hipercolesterolemia (24.3 %). Se observa que el
7.9 % de los pacientes tenían enfermedad pulmonar obstructiva crica (EPOC), mientras que el 0.05 % fueron diagnosticados con cáncer.
| Variable | Valores n (%) |
|---|---|
| Hipertensi | 8580 (81.4 %) |
| Diabetes mellitus no insulino-requirente | 2971 (28.2 %) |
| Diabetes mellitus insulino-requirente | 833 (7.9 %) |
| Enfermedad renal crica | 2560 (24.3 %) |
| Hipercolesterolemia | 2560 (24.3 %) |
| Enfermedad pulmonar obstructiva crica | 833 (7.9 %) |
| Cáncer | 21 (0.05 %) |
En la Tabla 3 se presentan los datos correspondientes a la adherencia al tratamiento, grado de control de la enfermedad y valores medios de perfil lipídico, glucosa y funcin renal. Se encontrque la adherencia al tra-
tamiento fue alta (91 %), con un 70.2 % de pacientes en control adecuado. Los valores medios de colesterol total, LDL y triglicéridos se encontraban dentro de rangos esperados, aunque con margen de optimizaci en el manejo.
| Variables | Valores n (%) |
|---|---|
| Adherencia | 9592 (91 %) |
| Control | 7380 (70.2 %) |
| Media de colesterol total | 168.353 mg/dL |
| Media de HDL | 42.735 mg/dL |
| Media de LDL | 111.919 mg/dL |
| Media de funci renal | 194.906 mg/dL |
| Media de triglicéridos | 194.906 mg/dL |
En el Figura 1 se observa que las mujeres tienen una mayor adherencia en comparaci con los hombres.
En la Figura 2 se representa la adherencia seg el perfil de riesgo cardiovascular basado en el Score de Framingham, donde se evidencia que los pacientes con mayor riesgo cardiovascular presentan menor adherencia a las estrategias de prevenci y control.
Figura 1. Adherencia por género de los pacientes incluidos en el estudio.
Figura 2. Perfil de riesgo cardiovascular Framingham y la adherencia al programa de promoci y prevenci de salud cardiovascular.
Durante el período de seguimiento ocurrieron un total de 315 muertes (3 %), con 158 muertes por ECV (5 % de la cohorte total) y 157 muertes no por ECV (5 %).
Eventos de mortalidad durante el seguimiento
Durante el período de seguimiento ocurrieron 315 muertes (3 %), distribuidas de la siguiente manera:
El análisis de Kaplan-Meier reveldiferencias significativas en la supervivencia relacionada con la ECV en los estratos de riesgo PREVENT. En la regresi de riesgos competitivos univariables, un aumento del 1 % en el riesgo PREVENT se asocisignificativamente con una mayor mortalidad por ECV (HR, 1.092; IC del 95 %, 1.085-1.099). La discriminaci se clasificcomo excelente (estadística C, 0.870; IC del 95 % , 0.862-0.878). Estos hallazgos se mantuvieron consistentes cuando se analizaron por sexo. Para los hombres, el riesgo PREVENT se asocide manera similar con el riesgo de mortalidad por ECV (HR, 1.062; IC del 95 %, 1.054-1.070), y la estadística C se clasificcomo excelente (0.884; IC del 95 %, 0.872-0.896).
Los análisis ROC de riesgos competitivos respaldaron los resultados anteriores. En la cohorte general, el área bajo la curva (AUC) para la mortalidad por ECV fue de 0.832 (IC del 95 %, 0.815-0.848). Para los hombres, el AUC para la mortalidad por ECV fue de 0.836 (IC del 95 %, 0.827-0.844), mientras que, para las mujeres, el AUC para la mortalidad por ECV fue de 0.826 (IC del 95 %, 0.818-0.834).
En relaci con las tasas de eventos observados y previstos para la mortalidad por ECV para una evaluacin visual de la calibracin; en la cohorte general, la pendiente (1.04; IC del 95 %, 1.01-1.07) indicun modesto subajuste del modelo.
En la regresi de riesgos competitivos univariables, un aumento del riesgo de PCE se asocicon un mayor riesgo de mortalidad por ECV (HR, 1.040; IC del 95 %, 1.032-1.048). Aunque la estadística C se clasificcomo excelente (0.852; IC del 95 %, 0.846-0.858), la discriminaci de PCE fue numéricamente inferior a la del modelo PREVENT en la cohorte general, lo que se demostrpor la falta de superposici en los IC del 95 %. Las pruebas de verosimilitud confirmaron una discriminaci estadísticamente significativa mejorada por PREVENT en comparación con PCE (χ2 = 114.4; p < 0.001). En la cohorte general y en contraste con las evaluaciones PREVENT, el PCE demostrun sobreajuste del modelo (pendiente, 0.84; IC del 95 %, 0.78-0.90).
El NRI general indicuna mejora significativa al utilizar PREVENT en lugar de PCE (NRI, 0.094; IC del 95 %, 0.089 a 0.099). Esto fue principalmente el resultado de la reclasificaci a la baja de los individuos para los que el riesgo puede haber sido sobreestimado por PCE (NRI a la baja, 0.108; IC del 95 %, 0.102 a 0.114). La reclasificaci resulten una mejora específica por sexo de la estimaci del riesgo para los hombres (NRI, 0.212; IC del 95 %, 0.198 a
0.226) pero no para las mujeres (NRI, -0.003; IC del 95 %, -0.025 a 0.035).
En este estudio de cohorte prospectivo realizado en Bucaramanga, las ecuaciones PREVENT demostraron una alta capacidad predictiva para la mortalidad cardiovascular a 10 as de seguimiento, con valores de estadística C que respaldan su utilidad clínica. Sin embargo, se identificaron discrepancias moderadas en la calibraci, lo que sugiere que, aunque PREVENT es una herramienta robusta, su desempe podría beneficiarse de ajustes específicos para poblaciones latinoamericanas. Estos hallazgos son consistentes con los reportados en estudios previos sobre herramientas predictivas de riesgo cardiovascular, como SAFEHEART-RE y Montreal-FH-SCORE, los cuales han evidenciado una precisi variable seg la cohorte analizada [3,5,17,18].
El modelo SAFEHEART-RE mostruna discriminaci inferior en la poblaci espala en comparaci con nuestra cohorte. Esta diferencia podría explicarse por la variabilidad en los factores de riesgo cardiovascular entre ambas poblaciones, incluyendo diferencias en la prevalencia de HTA, diabetes mellitus y tabaquismo, así como la heterogeneidad genética que influye en la susceptibilidad a la aterosclerosis. De manera similar, en la validaci del Montreal-FH-SCORE se reportun desempe menor en sujetos con hipercolesterolemia familiar en comparaci con nuestra muestra. Esta discrepancia puede deberse a que nuestro estudio incluyuna poblaci general con un perfil de riesgo más heterogéneo, mientras que el Montreal-FH-SCORE fue disedo específicamente para individuos con hipercolesterolemia genética, lo que podría limitar su capacidad de predicci en otros contextos. [15-17]
Por otro lado, los resultados obtenidos en nuestro análisis muestran que la estadística C en nuestra cohorte es similar o incluso superior a la reportada en la validaci original de PREVENT. Esto sugiere que esta ecuaci tiene una buena aplicabilidad en nuestra poblaci, aunque requiere optimizaci en su calibraci. En análisis previos de la ecuaci PREVENT, se ha indicado que la inclusi de fumadores activos y exfumadores dentro de una misma categoría de riesgo podría modificar la predicci del modelo. En nuestro estudio, se observun patr similar, lo que sugiere la necesidad de una clasificaci más detallada del tabaquismo para mejorar la estratificaci del riesgo cardiovascular.
Las diferencias observadas en la calibraci pueden explicarse por mtiples factores. En primer lugar, la composici de nuestra cohorte difiere de las poblaciones utilizadas en los estudios originales de PREVENT, particularmente en términos de edad media, etnicidad y pre-valencia de factores de riesgo cardiovascular. Zheng et al., en su estudio sobre desigualdades en salud y riesgo cardiovascular, refieren que los determinantes sociales tienen un impacto significativo en la incidencia y progresi de la ECV [22,23]. Esto es relevante para nuestra cohorte, ya que la mayor proporci de participantes pertenecía a estratos socioeconicos bajos, lo que podría influir en la accesibilidad a tratamientos preventivos y control adecuado de comorbilidades.
Otro aspecto por considerar es la ausencia de variables relacionadas con enfermedades cricas del envejecimiento, como calcificaci arterial coronaria y enfermedad de vasos peques cerebrales, las cuales han demostrado tener un impacto significativo en el riesgo cardiovascular. Khera et al., en su artículo sobre biomarcadores de aterosclerosis, refieren que la incorporaci de estos parámetros en modelos predictivos mejora la estratificaci del riesgo cardiovascular [48-50]. En nuestro estudio, la falta de estas variables podría explicar parte de la discrepancia observada en la calibraci, lo que sugiere que futuras investigaciones deberían considerar su inclusi para refinar la precisi de PREVENT en poblaciones de edad avanzada.
Desde una perspectiva clínica, estos hallazgos refuerzan la utilidad de PREVENT como una herramienta confiable para la estimaci del riesgo cardiovascular en la poblaci adulta mayor, con la ventaja de ofrecer mayor capacidad discriminativa en comparaci con ecuaciones tradicionales como PCE, QRISK2 y SCORE [25,37,38]. Sin embargo, su implementaci en contextos latinoamericanos requiere una evaluaci más detallada para ajustar la calibraci y mejorar la precisi en poblaciones específicas.
Además, es necesario considerar el impacto de los determinantes sociales y el acceso a servicios de salud en la predicci del riesgo cardiovascular. Estudios previos han indicado que las herramientas de predicci desarrolladas en países de altos ingresos pueden no reflejar con precisi las realidades de los sistemas de salud de países en desarrollo, lo que podría explicar las diferencias encontradas en la calibraci de PREVENT en nuestra cohorte [39,40].
En futuras investigaciones se recomienda:
1. Incorporar biomarcadores de aterosclerosis
(p. ej., calcificaci arterial coronaria).
2. Refinar la clasificaci del tabaquismo para diferenciar entre fumadores activos, exfumadores recientes y exfumadores de largo plazo.
Las limitaciones del presente estudio incluyen las que se han comentado anteriormente, principalmente que no involucre la vigilancia de los participantes, lo que impide la incorporaci de eventos de ECV no mortales. Además, no fue posible tener en cuenta por completo el complejo dise de la encuesta del estudio en algunos de los enfoques estadísticos desarrollados más recientemente que se utilizaron en el presente estudio, a saber, las curvas ROC de riesgo competitivo y el NRI categico. Aunque en el presente estudio se utilizaron análisis de sensibilidad para mitigar estas limitaciones estadísticas, se justifican estudios adicionales en otras cohortes grandes con vigilancia longitudinal para abordar la primera limitaci.
Este estudio demostrque la ecuaci PREVENT tiene una excelente capacidad discriminativa para predecir la mortalidad cardiovascular en adultos mayores del noroccidente de Colombia, superando al modelo de cohortes agrupadas (PCE). Sin embargo, se identificaron discrepancias moderadas en la calibraci, lo que sugiere la necesidad de ajustes específicos para mejorar su precisi en poblaciones latinoamericanas. La comparaci con otros modelos predictivos como SAFEHEART-RE y Montreal-FH-SCORE resalta la importancia de considerar factores clínicos y determinantes sociales que podrían influir en la estimaci del riesgo. Dado el impacto de las enfermedades cardiovasculares, validar y optimizar herramientas como PREVENT en diferentes poblaciones contribuirá a mejorar la estratificaci del riesgo y las estrategias de prevenci en América Latina.
Conflictos de intereses: Ninguno.