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</bookmark-tree>

<P>Archivos de Medicina </P>

<P>Artículo de Investigaci </P>

<Part>
<H1>Factores de riesgo metabico en estudiantes de una facultad de ciencias de la salud, 2024 </H1>

<P>Karen SofíaAyala Girón1, Manuela Martínez Gutiérrez2, Mariana Martínez Gutiérrez3, OlgaAlicia Nieto Cárdenas4 </P>

<P>Recibido para publicaci: 08-11-2024. Versi corregida: 27-01-2025. Aprobado para publicaci: 20-06-2025. </P>

<P>Modelo de citación: Ayala Gir K.S., Martínez Gutiérrez M., Martínez Gutiérrez M., Nieto Cárdenas O.A. Factores de riesgo metabólico en estudiantes de una facultad de ciencias de la salud, 2024. Arch Med (Manizales). 2025;25(1). 
<Link>https://doi.org/10.30554/archmed.25.1.5272.2025 </Link>
</P>

<Sect>
<H2>Resumen </H2>

<P>Introducción: la diabetes y las enfermedades metabicas son trastornos multifactoriales que, a su vez, se constituyen en una causa principal de morbimortalidad a nivel mundial y una gran carga a nivel de salud plica. Objetivo: caracterizar los factores de riesgo metabico y conductual en tres programas de una facultad de ciencias de la salud durante el primer semestre del 2024. Materiales y métodos: se lleva cabo un estudio descriptivo, de corte transversal, en una comunidad universitaria a través de una muestra de 217 participantes en la que se aplicla escala de Findrisc y se identificaron factores de riesgo conductuales modificables. Se procesla informaci con el Statgraphics Centurion 19®; se realizaron comparaciones por sexo y se consideruna diferencia estadísticamente significativa cuando el valor de p &lt; 0.05. Resultados: se encontrque el 78 % de los participantes tiene bajo riesgo de desarrollar diabetes en los primos 10 as seg la escala de Findrisc y el 56 % tiene alg familiar con diabetes. En los factores de riesgo conductuales, el </P>

<P>71.43 % considerno tener un sue reparador, el mayor porcentaje se presenta en mujeres. Las mujeres consumen más alcohol (38.71 %) y los hombres más cigarrillo electrico (6.45 %) y sustancias psicoactivas (5.07 %), principalmente marihuana con frecuencia ocasional. Conclusión: los estudiantes de la facultad de ciencias de la salud tienen bajo riesgo de desarrollar diabetes seg la escala de Findrisc. Las mujeres presentan más sue no reparador y consumo de alcohol, y los hombres más consumo de sustancias psicoactivas y cigarrillo electrico. </P>

<P>1 Colombia, Universidad del Quindío. Correo: 
<Link>karens.ayalag@uqvirtual.edu.co</Link>
. ORCID: 
<Link>https://orcid.org/0000-0002-3737-7309 </Link>
</P>

<P>2 Colombia, Universidad del Quindío. Correo: manuela.martinezgutierrez@uqvirtual.edu.co. ORCID: 
<Link>https://orcid.org/0009-0007-6762-6787 </Link>
</P>

<P>3 Colombia, Universidad del Quindío. Correo: Mariana.martinezg@uqvirtual.edu.co. ORCID: 
<Link>https://orcid.org/</Link>

<Link>0009-0000-5504-1107 </Link>
</P>

<P>4 Colombia, Universidad del Quindío. Correo: 
<Link>oanieto@uniquindio.edu.co</Link>
. ORCID: 
<Link>http://orcid.org/0000-0002-0909-3528 </Link>
</P>

<P>Palabras clave: diabetes; riesgo; comportamiento; estudiantes. </P>

<P>Metabolic risk factors in students of a faculty of health sciences, 2024 </P>
</Sect>

<Sect>
<H2>Abstract </H2>

<P>Introduction:diabetes and metabolic diseases are multifactorial disorders that represent a leading cause of morbidity and mortality worldwide and impose a significant burden on public health systems. Objective: to characterize metabolic and behavioral risk factors in three programs within a Faculty of Health Sciences during the first semester of 2024. Materials and methods: a descriptive cross-sectional study was conducted among the university community, with a sample of 217 participants. The Findrisc Scale was applied, and modifiable behavioral risk factors were identified. Data analysis was performed using Statgraphics Centurion-19®, with comparisons made by sex. A p-value of &lt; 0.05 was considered statistically significant. Results: according to the Findrisc Scale, 78 % of participants were found to have a low risk of developing diabetes in the next 10 years, and 56 % reported having a family member with diabetes. Regarding behavioral risk factors, 71.43 % reported not having restorative sleep, with the majority being women. Women consumed more alcohol (38.71 %), while men reported higher use of electronic cigarettes (6.45 %) and psychoactive substances (5.07 %), mainly marijuana on an occasional basis. Conclusion: students from the Faculty of Health Sciences exhibit a low risk of developing diabetes according to the Findrisc Scale. Women reported higher levels of non-restorative sleep and alcohol consumption, while men had higher rates of psychoactive substance and electronic cigarette use. </P>

<P>Keywords: diabetes; risk; behavior; students. </P>

<P>Fatores de risco metabicos em estudantes de uma facultade de ciências da sae, 2024 </P>
</Sect>

<Sect>
<H2>Resumo </H2>

<P>Introdução: o diabetes e as doenças metabicas são distbios multifatoriais que representam uma das principais causas de morbimortalidade em todo o mundo e impm uma carga significativa aos sistemas de sae plica. Objetivo:caracterizar os fatores de risco metabico e comportamental em três programas de uma Faculdade de Ciências da Sae durante o primeiro semestre de 2024. Materiais e métodos: um estudo descritivo transversal foi realizado na comunidade universitária, com uma amostra de 217 participantes. Foi aplicada a Escala de Findrisc e fatores de risco comportamentais modificáveis foram identificados. A análise dos dados foi realizada utilizando o Statgraphics Centurion-19®, com comparaçs por sexo. Um valor de p </P>

<P>&lt; 0.05 foi considerado estatisticamente significativo. Resultados: de acordo com a Escala de Findrisc, 78 % dos participantes apresentaram baixo risco de desenvolver diabetes nos primos 10 anos, e 56 % relataram ter um familiar com diabetes. Quanto aos fatores de risco comportamentais, 71.43 % relataram não ter um sono reparador, sendo a maioria mulheres. As mulheres consumiram mais álcool (38.71 %), enquanto os homens relataram maior uso de cigarros eletricos (6.45 %) e substâncias psicoativas (5.07 %), principalmente maconha de forma ocasional. Conclusão:os estudantes da Faculdade de Ciências da Sae apresentam baixo risco de desenvolver diabetes segundo a Escala de Findrisc. As mulheres relataram níveis mais elevados de sono não reparador e consumo de álcool, enquanto os homens apresentaram maior uso de substâncias psicoativas e cigarros eletricos. </P>

<P>Palavras-chave: diabetes; risco; comportamento; estudantes. </P>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H2>Introducci </H2>

<P>La diabetes, seg la Asociaci Latinoamericana de Diabetes (ALAD), se define como un desorden metabico caracterizado por hiperglucemia crica y alteraciones en el metabolismo de carbohidratos, lípidos y proteínas, que resultan de los defectos en la secreci y acci de la insulina [1]. La diabetes mellitus tipo 2 (T2D) se presenta principalmente con la resistencia a la insulina y la deficiencia en su producci. Diversos factores, como la obesidad, la inflamaci y el estrés oxidativo, han sido propuestos para explicar esta resistencia [2]. La T2D es multifactorial y está relacionada con la resistencia a la insulina y la disfunci de las células beta, lo que inicialmente genera una disminuci de la sensibilidad a la insulina y un aumento compensatorio en la secreci de esta hormona. Los factores que influyen en su desarrollo son variados y difieren entre poblaciones [3]. La Organizaci Panamericana de la Salud (OPS) estima que, aproximadamente, 62 millones de personas en las Américas padecen diabetes, 244 084 muertes anuales (1.5 millones en el mundo) [4]. El riesgo para desarrollar T2D es valorado mediante la escala Findrisc, que ha sido evaluada y utilizada en varios países por su practicidad, confiabilidad y rapidez, además de su aplicaci simple y no invasiva para identificar personas con riesgo de diabetes; es un test que se considera la herramienta de predicci clínica con más afinidad para el diagntico precoz de la T2D ya que estratifica el riesgo a 10 as antes de la aparici de la enfermedad, con una predicci del 85 % sin necesidad de la utilizaci de pruebas serolicas [5,6]. </P>

<P>Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de mortalidad y discapacidad en las Américas, con aproximadamente dos millones de muertes anuales. Su creciente prevalencia conlleva no solo un impacto en la salud, sino también un alto costo en tratamientos y pérdidas econicas debido a las ausencias laborales [7]. Las ECV afectan a la poblaci, principalmente desde los 30 as, y se clasifican en varias categorías, incluyendo la enfermedad coronaria y cerebrovascular, generando complicaciones significativas, como el infarto agudo de miocardio y accidentes cerebrovasculares [8,9]. A nivel global, las ECV causan aproximadamente 17,7 millones de muertes al a, siendo la primera causa de muerte [9,10]. En Colombia, estas enfermedades también son la principal causa de muerte, con una tasa de 100 muertes por cada 100 000 habitantes, reportadas en 2018 [11]. Sin embargo, la morbimortalidad asociada puede prevenirse mediante la intervenci en los factores de riesgo personales modificables, como ocurre en la T2D. Existen escalas de medici del riesgo cardiovascular (RCV), como la escala de Framingham, que considera variables como la edad, el sexo, el colesterol y la diabetes [12]. También existen técnicas de antropometría que permiten determinar el grado de obesidad, tales como, el índice de masa corporal (IMC) obtenido a partir del peso, la talla y la circunferencia de cintura (obesidad central), il como parámetro fundamental en la definici del síndrome metabico [13], de igual modo, el índice cintura/cadera toma como criterio de obesidad abdominal un valor superior a 0.95 en hombres y superior a 0.80 en mujeres. La medici de la circunferencia de la cintura se asocia con el síndrome metabico, la mortalidad total y las ECV. Se determinque un aumento de la circunferencia abdominal se correlaciona directamente con el tejido adiposo a nivel abdominal y, específicamente, con la grasa visceral [14]. </P>
</Sect>

<Sect>
<P>Los factores de riesgo metabicos están relacionados con factores biolicos, psicosociales, socioeconmicos, conductuales (hábitos y estilos de vida, actividad física y uso de sustancias ticas), genéticos y antropométricos [15]. Tener familiares en primer grado con diabetes aumenta hasta tres veces el riesgo y hasta seis veces en antecedente paterno. Existe mayor riesgo en los asiáticos, hispanos y afroamericanos. Enfermedades como la obesidad y el sobrepeso pueden aumentar hasta 100 veces el riesgo de diabetes en personas con IMC &gt; 35 kg/m2, que induce la resistencia a la insulina, aumentando la incidencia de T2D y de ECV [15]. La obesidad asociada a la T2D comparte factores que contribuyen al aumento del RCV, como son las dislipidemias, la hipertensi, el estado proinflamatorio y protrombico. </P>

<P>Los factores relacionados con la conducta, como el sedentarismo y la malnutrici (que hace referencia a la desnutrici, el sobrepeso y la obesidad), el tabaquismo (factor de riesgo en la mayoría de las ECV con da microvascular endotelial), el alcoholismo y la insuficiente cantidad de sue, son condiciones que predisponen al desarrollo de la diabetes [15]. Existe evidencia sobre el aumento del riesgo de desarrollar T2D y la calidad del sue inadecuada, al disminuir la sensibilidad a la insulina, evaluada por la prueba de tolerancia a la glucosa oral; la supresi del sue de ondas lentas afecta el ritmo circadiano [16]. Se ha demostrado en otros estudios realizados en modelos animales co la inhibici del sue afecta la sensibilidad a la insulina, similar a una dieta alta en grasas, contribuyendo al desarrollo de diabetes si se presenta de manera crica [17,18]. </P>

<P>En la Universidad del Quindío se han realizado estudios sobre el RCV, en ellos se ha encontrado un riesgo del 2.54 % de sufrir un evento cardiovascular a 10 as en el 97.7 % de los participantes [19]. Este riesgo varía seg la edad y el estilo de vida; los factores de riesgo se clasifican en modificables (como sedentarismo y tabaquismo) y no modificables (como herencia y edad) [20]. Los estudiantes de ciencias de la salud son particularmente vulnerables a estos riesgos debido a factores como el sedentarismo, los hábitos alimenticios poco saludables y los altos niveles de estrés [21]. El presente estudio tiene como objetivo caracterizar los factores de riesgo metabico y conductual en tres programas de una facultad de ciencias de la salud durante el primer semestre del 2024. </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H2>Materiales y métodos </H2>

<P>Es un estudio de tipo descriptivo, de corte transversal, la poblaci de interés fueron los estudiantes de tres programas presenciales de pregrado de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad del Quindío: Medicina, Enfermería y Gerontología. La poblaci fueron 609 estudiantes; 241 de medicina, 142 de enfermería y 226 de gerontología. Se calculuna muestra de 238 estudiantes con base en la fmula para una poblaci finita. Se consideraron como criterios de inclusi, ser estudiante activo de uno de los programas de medicina, enfermería y gerontología y firmar el consentimiento informado. Se establecicomo criterio de exclusi el hecho de tener un diagntico previo de diabetes. </P>
</Sect>

<Sect>
<P>Para la recolecci de los datos se realizuna encuesta de Google Forms® previamente diseda que contiene el consentimiento informado y las variables a estudiar relacionadas con factores de riesgo conductuales, y 21 preguntas que se incluyen en la escala de Findrisc, la cual se envivía correo electrico a todos los estudiantes matriculados de los tres programas académicos durante el primer semestre de 2024 a través de los respectivos directivos y, posteriormente, se paspor cada sal para realizar el recordatorio, al tiempo que hacer la toma del perímetro abdominal, la talla y el peso a los estudiantes que manifestaron su consentimiento. </P>

<P>La informaci se sistematizen una hoja de Excel y se analizusando como herramienta el Statgraphics Centurion 19®. Se describieron las variables en promedio, desviaci estándar e intervalos de confianza (IC 95 %), y las categicas en tablas de frecuencia. Así mismo, se incluyen las tablas el nivel de riesgo para desarrollar diabetes segn las cinco categorías establecidas en la escala de Findrisc: riesgo bajo &lt; 7 puntos, ligeramente elevado 7 - 11 puntos, moderado 12 - 14 puntos, riesgo alto 15 - 20 puntos y riesgo muy alto &gt; 20 puntos. Las cinco categorías de riesgo fueron procesadas y los resultados se presentaron en tablas con los parámetros estadísticos asociados para describir y analizar las características de la muestra en variables cuantitativas y cualitativas. Se realizun análisis comparativo por sexo y edad por programa. A su vez, un análisis de varianza que consideruna diferencia estadística cuando el valor de p &lt; 0.05. La variable dependiente corresponde al riesgo de desarrollar diabetes en los primos 10 as, seg el puntaje y la categoría. Por timo, se realizla devoluci de los resultados obtenidos en las encuestas a cada uno de los participantes a través del correo electrico suministrado y se resolvieron las dudas presentadas durante y después de la aplicaci del instrumento. </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H2>Resultados </H2>

<P>El estudio incluyuna muestra de 217 estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad del Quindío, correspondiente al 35.63 % de la poblaci total, que fue de 609 estudiantes durante el primer semestre de 2024. La distribuci de los participantes fue la siguiente: 65 % de medicina, 18 % de gerontología y 17 % de enfermería. Se observuna mayor participaci de mujeres en todos los programas. </P>

<P>En la Tabla 1 se presentan los factores de riesgo por género. </P>

<P>Se encontraron diferencias estadísticamente significativas por sexo, en el promedio de peso y talla de los tres programas, con un valor de p de 0.000 y de 0.0002, respectivamente. Y en el promedio de perímetro de cintura de los tres programas, con un valor de p de 0.000, con valores mayores para los hombres. </P>

<P>No se encontraron diferencias estadística-mente significativas en las variables edad, IMC, horas de sue y puntaje de Findrisc. </P>

<P>Seg la escala Findrisc, se encontrque el 78 % de los participantes tenía un riesgo bajo de desarrollar T2D en los primos 10 as. El 17 % de los estudiantes presentaba un riesgo ligeramente elevado, el 4 % un riesgo moderado, y el 1 % un riesgo alto. Así mismo, el 56 % de los estudiantes reporttener alg familiar con diagntico de diabetes (Tabla 2). </P>
</Sect>

<Sect>
<H4>Tabla 1. Factores de riesgo por género </H4>

<Table>
<TR>
<TH>Variable </TH>

<TH>Mujeres Promedio ± DE </TH>

<TH>Hombres Promedio ± DE </TH>

<TH>Anova (Valor de p) </TH>
</TR>

<TR>
<TH>Edad (años) </TH>

<TD>20.45±3.74 </TD>

<TD>21.21±3.29 </TD>

<TD>0.263 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Peso (kg) </TH>

<TD>59.22 ± 8.02 </TD>

<TD>71.26±13.05 </TD>

<TD>0.000 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Talla (m) </TH>

<TD>1.48 ± 0.46 </TD>

<TD>1.72±0.22 </TD>

<TD>0.0002 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>IMC (peso/talla2) </TH>

<TD>20.01 ± 7.90 </TD>

<TD>22.28 ± 5.94 </TD>

<TD>0.103 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Perímetro de cintura (cm) </TH>

<TD>73.41 ± 7.46 </TD>

<TD>81.69 ± 9.59 </TD>

<TD>0.000 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Horas de sueño </TH>

<TD>5.69 ± 1.48 </TD>

<TD>5.69 ± 1.56 </TD>

<TD>0.687 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Puntaje Findrisc </TH>

<TD>4.48 ± 3.41 </TD>

<TD>5.03 ± 3.52 </TD>

<TD>0.487 </TD>
</TR>
</Table>

<P>Tabla 2. Variables categóricas del estudio y nivel de riesgo según escala Findrisc. </P>

<Table>
<TR>
<TH>Variable </TH>

<TH>Categoría </TH>

<TH>Frecuencia </TH>

<TH>Porcentaje (%) </TH>

<TH>Porcentaje ajustado (%) </TH>
</TR>

<TR>
<TH>Estudiantes por semestre </TH>

<TD>1 </TD>

<TD>56 </TD>

<TD>25 </TD>

<TD>24.7 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>2 </TD>

<TD>4 </TD>

<TD>2 </TD>

<TD>1.76 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>3 </TD>

<TD>41 </TD>

<TD>20 </TD>

<TD>18.09 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>5 </TD>

<TD>41 </TD>

<TD>20 </TD>

<TD>18.09 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>6 </TD>

<TD>3 </TD>

<TD>1 </TD>

<TD>1.33 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>7 </TD>

<TD>27 </TD>

<TD>12 </TD>

<TD>11.91 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>8 </TD>

<TD>1 </TD>

<TD>0,4 </TD>

<TD>0.44 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>9 </TD>

<TD>29 </TD>

<TD>13 </TD>

<TD>12.80 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>10 </TD>

<TD>1 </TD>

<TD>0,4 </TD>

<TD>0.44 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>11 </TD>

<TD>14 </TD>

<TD>6 </TD>

<TD>10.45 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Actividad física </TH>

<TD>Si </TD>

<TD>105 </TD>

<TD>48 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>112 </TD>

<TD>52 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Consumo frutas y verduras </TH>

<TD>Diario </TD>

<TD>139 </TD>

<TD>64 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TD>No a diario </TD>

<TD>78 </TD>

<TD>35 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Medicamentos hipertensión (HTA) </TH>

<TD>Si </TD>

<TD>8 </TD>

<TD>4 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>209 </TD>

<TD>96 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Hiperglucemia </TH>

<TD>Si </TD>

<TD>15 </TD>

<TD>7 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>202 </TD>

<TD>93 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Familiar con diabetes </TH>

<TD>Si </TD>

<TD>121 </TD>

<TD>56 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>96 </TD>

<TD>44 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Nivel de riesgo Findrisc </TH>

<TD>Riesgo bajo </TD>

<TD>169 </TD>

<TD>78 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TD>Riesgo ligeramente elevado </TD>

<TD>37 </TD>

<TD>17 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TD>Riesgo moderado </TD>

<TD>9 </TD>

<TD>4 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TD>Riesgo alto </TD>

<TD>2 </TD>

<TD>1 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TD>Riesgo muy alto </TD>

<TD>0 </TD>

<TD>0 </TD>

<TD/>
</TR>
</Table>

<Sect>
<P>En relaci con los factores de riesgo conductuales, el 71.43 % de los estudiantes manifestno tener un sue reparador, siendo las mujeres las que reportaron una mayor prevalencia de este problema. Respecto al consumo de sustancias, se encontrque el 6.45 % de los hombres consume cigarrillo electrico, mientras que el 38.71 % de las mujeres reportconsumo de alcohol. El consumo de sustancias psicoactivas mostruna diferencia estadísticamente significativa seg el género: el 5.07 % de los hombres y el 0.92 % de las mujeres indicaron el uso de estas sustancias, con mayor consumo de marihuana de forma ocasional (Tabla 3). A continuaci, se presentan los factores de riesgo conductuales por género. </P>
</Sect>

<P>Tabla 3. Factores de riesgo conductuales por género </P>

<Table>
<TR>
<TH>Variable </TH>

<TH>Categoría </TH>

<TH>Mujeres </TH>

<TH>Hombres </TH>

<TH>Chi cuadrado (Valor de p) </TH>
</TR>

<TR>
<TH>Sueño reparador </TH>

<TH>Si </TH>

<TD>42 </TD>

<TD>20 </TD>

<TD>0.799</TD>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>102 </TD>

<TD>52 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Consumo cigarrillo convencional </TH>

<TH>Si </TH>

<TD>8 </TD>

<TD>8 </TD>

<TD>0.324</TD>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>136 </TD>

<TD>64 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Frecuencia de consumo cigarrillo convencional </TH>

<TH>A diario </TH>

<TD>0 </TD>

<TD>1 </TD>

<TD>0.629 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Mensual </TH>

<TD>1 </TD>

<TD>1 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Ocasional </TH>

<TD>6 </TD>

<TD>4 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Semanal </TH>

<TD>1 </TD>

<TD>2 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Consumo cigarrillo electrónico </TH>

<TH>Si </TH>

<TD>12 </TD>

<TD>14 </TD>

<TD>0.056</TD>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>132 </TD>

<TD>58 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Frecuencia de consumo cigarrillo electrónico </TH>

<TH>A diario </TH>

<TD>3 </TD>

<TD>3 </TD>

<TD>0.863 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Mensual </TH>

<TD>1 </TD>

<TD>1 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Ocasional </TH>

<TD>5 </TD>

<TD>8 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Semanal </TH>

<TD>3 </TD>

<TD>2 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Consumo de alcohol </TH>

<TH>Si </TH>

<TD>84 </TD>

<TD>52 </TD>

<TD>0.059</TD>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>60 </TD>

<TD>20 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Tipo de bebida </TH>

<TH>Cerveza </TH>

<TD>18 </TD>

<TD>12 </TD>

<TD>0.078 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Cerveza, cteles </TH>

<TD>12 </TD>

<TD>3 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Cteles </TH>

<TD>12 </TD>

<TD>2 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Otras </TH>

<TD>41 </TD>

<TD>34 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Cantidad de bebidas </TH>

<TD>1 </TD>

<TD>33 </TD>

<TD>17 </TD>

<TD>0.078 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>2 </TD>

<TD>26 </TD>

<TD>16 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>3 </TD>

<TD>18 </TD>

<TD>5 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>4 </TD>

<TD>3 </TD>

<TD>5 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>5 </TD>

<TD>3 </TD>

<TD>6 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>6 </TD>

<TD>0 </TD>

<TD>1 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>8 </TD>

<TD>0 </TD>

<TD>1 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Frecuencia consumo de alcohol </TH>

<TD>Ocasional </TD>

<TD>70 </TD>

<TD>36 </TD>

<TD>0.455</TD>
</TR>

<TR>
<TD>Semanal </TD>

<TD>8 </TD>

<TD>7 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Mensual </TD>

<TD>11 </TD>

<TD>9 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Consumo sustancias psicoactivas </TH>

<TD>Si </TD>

<TD>2 </TD>

<TD>11 </TD>

<TD>0.0003</TD>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>142 </TD>

<TD>61 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Tipo sustancias psicoactivas </TH>

<TD>Marihuana </TD>

<TD>2 </TD>

<TD>8 </TD>

<TD>0.871 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Marihuana, LSD </TD>

<TD>0 </TD>

<TD>1 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Marihuana, LSD, cocaína </TD>

<TD>0 </TD>

<TD>1 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Otras </TD>

<TD>0 </TD>

<TD>1 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Frecuencia de consumo sustancias psicoactivas </TH>

<TD>Ocasional </TD>

<TD>2 </TD>

<TD>7 </TD>

<TD>0.591</TD>
</TR>

<TR>
<TD>A diario </TD>

<TD>0 </TD>

<TD>2 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Mensual </TD>

<TD>0 </TD>

<TD>2 </TD>
</TR>
</Table>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H2>Discusi </H2>

<P>La aplicaci del cuestionario de Findrisc ha ganado credibilidad como una forma rápida y de bajo costo para descubrir el riesgo de diabetes. En la actualidad, la Federaci Internacional de </P>

<P>Diabetes recomienda hacer una detecci preliminar al realizar la aplicaci del cuestionario de Findrisc para identificar el riesgo antes de la prueba de tolerancia oral a la glucosa de 75 gramos (PTOG) como método de detecci de T2D o hiperglucemia [23]. Este enfoque ayuda-ría a reducir los falsos positivos y evitaría que personas con bajo riesgo de T2D se sometan a pruebas innecesarias para permitir intervenciones tempranas, mejorando así la estadística de diabetes como epidemia global. </P>
</Sect>

<Sect>
<P>Al analizar los datos obtenidos tras la aplicaci de la escala Findrisc se evidencia que un 78 % de los estudiantes presenta un riesgo bajo de desarrollar T2D en los primos 10 as. Este porcentaje es alto en comparaci con otros estudios similares. Un estudio realizado en universitarios de una instituci educativa de México, reportun 61 % de riesgo bajo en estudiantes de enfermería [24], mientras que, en otro estudio realizado en el Centro Universitario de Tonalá, México, y en la Corporaci Universitaria Remington, Colombia, se encontrun 46.15 % y un 47.8 % de riesgo bajo en estudiantes de medicina, respectivamente [25]. Esto sugiere que el grupo de estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad del Quindío que participaron en este estudio, podría estar en un riesgo menor de T2D comparado con otras poblaciones estudiadas. </P>

<P>El presente estudio muestra un alto porcentaje de estudiantes con antecedentes familiares de diabetes (56 %), lo que resulta ser un factor de riesgo no modificable, importante en la poblaci estudiada. En el estudio de Hernández et al. [24] se encontrun 70 % de estudiantes con un familiar con diagntico de T2D, lo cual constituye un mayor riesgo respecto a lo encontrado en este estudio (56 %). </P>

<P>El consumo de alcohol en el presente estudio (62.67 %) es comparable con estudios similares, como el realizado con estudiantes de medicina en México [26], que reporta el 60.2 %; sin embargo, el consumo de sustancias psi-coactivas es mayor (22.3 %) que el reportado en el presente estudio (5.99 %). </P>

<P>El patr de consumo de marihuana en este estudio es predominantemente ocasional, mientras que esta sustancia es la más com en otros estudios internacionales, aunque la frecuencia y la proporci varían, donde el 85 % la poblaci de estudiantes de medicina de la Divisi Académica de Ciencias de la Salud de la Universidad Juárez Automa de Tabasco, tiene un consumo máximo de una o dos veces a la semana, o menos, de sustancias psicoactivas, y que el 68 % consume esporádicamente [27]. </P>

<P>La calidad del sue en el presente estudio revela que un 71.43 % de los estudiantes considera que no tiene un sue reparador, con un porcentaje más alto en mujeres (47 %). Este hallazgo es consistente con investigaciones previamente realizadas que selan que la inadecuada calidad del sue puede afectar negativamente el rendimiento académico y está asociada con el aumento de riesgo metabico y psicolico [28]. La revisi sistemática realizada en estudiantes de fisioterapia y nutrici en Colombia, corrobora que la privaci de sue tiene efectos adversos sobre la salud [29], así como lo expuesto en al artículo “Calidad de sue y aprendizaje en estudiantes de medicina” donde se menciona que el sue juega un rol esencial en la consolidaci de la memoria, afectando significativamente la atenci y el rendimiento cognitivo [30]. </P>

<P>En una revisi de 67 estudios fueron recopiladas las recomendaciones sobre la privaci del sue como factor de riesgo para la ganancia de peso, se evidenciaron las consecuencias en el metabolismo y su asociaci con enfermedades cricas no transmisibles, como diabetes, depresi, ansiedad, obesidad y accidentes cerebrovasculares, personas que dormían menos de siete horas al día y que no involucraban medidas para la adecuada higiene del sue. También encontraron que, a largo plazo, hay repercusiones a nivel genético por la transcripci de los codones CLOCK y BMAL asociados con perturbaciones a nivel del metabolismo de la glucosa y complicaciones metabicas asociadas, reforzando la necesidad de intervenciones para mejorar la calidad del sue entre los estudiantes universitarios [31]. </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H2>Conclusiones </H2>

<P>Se identificel 78 % de los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Salud con un riesgo bajo de desarrollar T2D en los primos 10 as, seg la escala Findrisc. Y más de la mitad tiene alg familiar con diagntico de diabetes, lo que implica un factor de riesgo importante no modificable. Los factores de riesgo conductuales, tales como el sue no reparador y el consumo de alcohol, con mayor proporci en las mujeres, y consumo de cigarrillo y sustancias en hombres, pueden contribuir a un riesgo futuro. Identificar estos factores ofrece una perspectiva más completa sobre los desafíos de salud que enfrentan los jenes en el entorno académico. </P>

<Sect>
<H4>Declaración ética </H4>

<P>Este proyecto fue aprobado por el Comité de Bioética de Investigaci de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad del Quindío [22], mediante el Acta N.° 031 del 24 de noviembre de 2023. </P>
</Sect>

<Sect>
<H4>Agradecimientos </H4>

<P>Agradecemos a los estudiantes que participaron en el estudio y a los programas de la Facultad de Ciencias de la Salud por su apoyo para la realizaci de este proyecto. </P>
</Sect>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<H2>Referencias </H2>

<P>1. Permanyer México. Guías ALAD sobre el diagntico, control y tratamiento de la diabetes mellitus tipo 2 con medicina basada en evidencia, edici 2019. Revista de la Asociaci Latinoamericana de Diabetes (ALAD).2023;13(2):1</P>

<Sect>
<P>86. Disponible en: 
<Link>https://www.revistaalad.com/</Link>
. </P>
</Sect>

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<Link>https://doi.org/10.15381/anales.v78i2.13218 </Link>
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<Link>http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1561-29532021000100010&amp;lng=es </Link>
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<LBody>Organizaci Panamericana de la Salud (OPS). Diabetes. 2022. Disponible en: 
<Link>https://www.paho.org/es/temas/diabetes </Link>
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</LI>

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<Lbl>5. </Lbl>

<LBody>Lez-Jaramillo P, Calder C, Castillo J, Escobar ID, Melgarejo E, Parra GA. Prediabetes en Colombia: consenso de expertos. Colomb Med. 2017;48(4):191–203. Disponible en: 
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<LBody>Organizaci Panamericana de la Salud (OPS). La carga de enfermedades cardiovasculares. OPS. 2021. Disponible en: 
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<L>
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<Lbl>8. </Lbl>

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</LI>

<Sect>
<LI>
<Link>https://doi.org/10.1016/j.rccar.2018.02.007 </Link>
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<LBody>Olvera Lez E, Ballard BD, Jan A. Enfermedades cardiovasculares. The National Library of Medicine. 2023. Disponible en: 
<Link>https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK535419/ </Link>
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<LBody>Organizaci Mundial de la Salud (OMS). Enfermedades cardiovasculares. OMS. 2017. Disponible en: 
<Link>https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds) </Link>
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</LI>

<LI>
<Lbl>11. </Lbl>

<LBody>Ministerio de Salud y Protecci Social. Prevenir enfermedades cardiovasculares es una decisi de vida. 2020. Disponible en: 
<Link>https://minsalud.gov.co/Paginas/Prevenir-enfermedades-cardiovasculares-es-una-decision-de-vida--.aspx </Link>
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</LI>

<LI>
<Lbl>12. </Lbl>

<LBody>Álvarez-Ceballos JC, Álvarez-Moz AM, Carvajal-Gutiérrez W, González MM, Duque JL, Nieto-Cárdenas OA. Determinaci del riesgo cardiovascular en una poblaci. Rev Colomb Cardiol. 2017;24(4):334-341. </LBody>
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<P>
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<H2>p. 9 </H2>

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</LI>

<L>
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<Lbl>14. </Lbl>

<LBody>Ministerio de Salud y Protecci Social. Guía de Práctica Clínica (GPC) para la prevenci, diagntico y tratamiento del sobrepeso y la obesidad en adultos. Guía Completa. Colombia. 2016. Disponible en: </LBody>
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