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<P>Archivos de Medicina </P>

<P>Artículo de Investigaci </P>

<Part>
<H1>Asociaci entre variables sociodemográficas, hábitos saludables y niveles de estrés con grasa corporal y visceral determinada con bioimpedanciometría </H1>

<P>José Ignacio Ramírez-Manent1, ÁngelArturo López-González2, Emilio Martínez-Almoyna Rifá3, Hernán Paublini Oliveira4, Cristina Martorell Sánchez5, Pedro Juan Tárraga López6 </P>

<P>Recibido para publicaci: 22-07-2024. Versi corregida: 19-02-2025. Aprobado para publicaci: 19-03-2025. </P>

<Sect>
<P>Modelo de citación: </P>
</Sect>

<P>Ramírez-Manent J.I., Lez-González A.A., Almoyna Rifá E.M., Paublini Oliveira H., Martorell Sánchez H., Martorell Sánchez C., Tárraga Lez P.J. Asociación entre variables sociodemográficas, hábitos saludables y niveles de estrés con grasa corporal y visceral determinada con bioimpedanciometría. </P>

<P>Arch Med (Manizales). 2025;25(1). 
<Link>https://doi.org/10.30554/archmed.25.2.5265.2025 </Link>
</P>

<Sect>
<H2>Resumen </H2>

<P>Introducción.La obesidad, definida como un exceso de grasa corporal, es una causa importante de morbimortalidad en todo el mundo lo que la convierte en un problema de salud plica. El objetivo de este estudio es valorar si diferentes variables sociodemográficas, hábitos saludables y estrés se asocian con un incremento de los valores de grasa corporal (GC) y grasa visceral (GV). Metodología. Estudio descriptivo y transversal en 24244 trabajadores en el que se valora la asociaci entre edad, género, tipo de trabajo, tabaco, alcohol, ejercicio físico, dieta mediterránea y estrés con la GC y GV. Resultados. Todas las  variables se asocian con los valores de GC y GV, especialmente el género, la edad, el tipo de trabajo, la actividad física y el estrés. Conclusiones. El perfil de personas con mayor riesgo de presentar valores elevados de GC y GV sería un var, de edad avanzada, trabajador manual, fumador y consu</P>

<P>1 Espa. Grupo ADEMA-Salud del Instituto Universitario de Ciencias de la Salud (IUNICS) de Baleares. 
<Link>ORCID: 0000-0001-6887-4562 </Link>
</P>

<P>2 Espa. Grupo ADEMA-Salud del Instituto Universitario de Ciencias de la Salud (IUNICS) de Baleares. ORCID: 
<Link>0000-0002-7439-8117</Link>
. Autor correspondencia: Ángel Arturo Lez-González. Correo: angarturo@gmail.com </P>

<P>3 Espa. Grupo ADEMA-Salud del Instituto Universitario de Ciencias de la Salud (IUNICS) de Baleares. 
<Link>ORCID: 0000-0002-9872-0078 </Link>
</P>

<P>4 Espa. Grupo ADEMA-Salud del Instituto Universitario de Ciencias de la Salud (IUNICS) de Baleares. 
<Link>ORCID: 0000-0003-4323-4598 </Link>
</P>

<P>5 Espa. Grupo ADEMA-Salud del Instituto Universitario de Ciencias de la Salud (IUNICS) de Baleares. ORCID: 0009-0001-2828-221X </P>

<P>6 
<Link>Espa. Facultad de Medicina. Universidad de Castilla la Mancha. ORCID: 0000-0002-5222-5784 </Link>
</P>

<Sect>
<H2>p. 1 </H2>

<P>midor habitual de alcohol, sedentario, con baja adherencia a la dieta mediterránea y con altos niveles de estrés. </P>

<P>Palabras clave: Obesidad, grasa visceral, consumo de alcohol, estrés, dieta mediterránea, actividad física. </P>

<P>Association between sociodemographic variables, healthy habits and stress levels with body and visceral fat determined with bioimpedance measurement </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<H2>Abstract </H2>

<P>Introduction. Obesity, defined as an excess of body fat, is a major cause of morbidity and mortality worldwide, making it a significant public health issue. The objective of this study is to assess whether various sociodemographic variables, healthy habits, and stress are associated with increased body fat (BF) and visceral fat (VF) levels. Methodology. This cross-sectional, descriptive study of 24,244 workers evaluates the association of age, gender, type of work, tobacco and alcohol use, physical exercise, adherence to the Mediterranean diet, and stress with BF and VF levels. Results. All variables were found to be associated with BF and VF levels, with gender, age, type of work, physical activity, and stress showing particularly strong associations. Conclusions. The profile of individuals at higher risk for elevated BF and VF levels includes older males engaged in manual labor, smokers, regular alcohol consumers, those with sedentary lifestyles, low adherence to the Mediterranean diet, and high levels of stress. </P>

<P>Keywords: Obesity, visceral fat, alcohol consumption, stress, Mediterranean diet, physical activity. </P>

<P>Associação entre variáveis sociodemográficas, hábitos saudáveis e níveis de estresse com gordura corporal e visceral determinada por meio de bioimpedância </P>

<Sect>
<H2>Resumo </H2>

<P>Introdução. A obesidade, definida como excesso de gordura corporal, é uma das principais causas de morbidade e mortalidade em todo o mundo, tornando-se um problema de sae plica. O objetivo deste estudo foi avaliar se diferentes variáveis sociodemográficas, hábitos saudáveis e estresse estão associados ao aumento dos níveis de gordura corporal (GC) e gordura visceral (GV). Metodologia. Foi realizado um estudo descritivo, transversal, com 24.244 trabalhadores. Foi avaliada a associação entre idade, gênero, tipo de trabalho, tabagismo, consumo de álcool, exercício físico, dieta mediterrânea e estresse com GC e GV. Resultados. Todas as variáveis apresentaram associação com os níveis de GC e GV, especialmente gênero, idade, tipo de trabalho, atividade física e estresse. Conclusões. O perfil de indivíduos com maior risco de apresentar níveis elevados de GC e GV seria do sexo masculino, idosos, trabalhadores braçais, fumantes e consumidores regulares de álcool, sedentários, com baixa adesão à dieta mediterrânea e altos níveis de estresse. </P>

<P>Palavras-chave: Obesidade, gordura visceral, consumo de álcool, estresse, dieta </P>

<Sect>
<P>mediterrânea, atividade física. </P>
</Sect>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H2>Introducci </H2>

<P>La grasa corporal, en particular la grasa visceral, es un tema de investigaci relevante debido a su implicaci en el desarrollo de enfermedades cricas no transmisibles y al aumento mundial de la obesidad. La acumulaci de grasa visceral, que rodea ganos internos en la cavidad abdominal, no solo se asocia con un mayor riesgo de enfermedades metablicas, sino que desempe un rol activo en procesos inflamatorios y endocrinos que exacerban estas patologías. </P>

<P>La obesidad se ha convertido en una epidemia mundial, con una prevalencia en constante aumento desde las timas décadas[1]. La grasa visceral es particularmente prevalente en personas con obesidad abdominal y es un factor de riesgo crítico para el desarrollo de enfermedades cricas, especialmente en poblaciones de edad avanzada[2]. Las tasas de obesidad varían entre regiones y grupos socioeconicos; en los países de ingresos bajos y medios, el incremento en la prevalencia de obesidad es acelerado debido a factores como la urbanizaci y cambios en la dieta[3]. </P>

<P>A nivel fisiopatolico, la grasa visceral es metabicamente activa y juega un papel central en la regulaci de procesos hormonales e in-flamatorios[4]. Las células adiposas viscerales son diferentes de las de la grasa subcutánea; estas células tienen mayor capacidad de liberar ácidos grasos libres, que ingresan al sistema portal y afectan el hígado, promoviendo resistencia a la insulina[5]. La grasa visceral también produce adipocinas proinflamatorias como la interleucina-6 (IL-6)[6] y el factor de necrosis </P>

<P>tumoral alfa (TNF-α)[7], que desencadenan una </P>

<P>respuesta inflamatoria crica de bajo grado, la cual está asociada con el desarrollo de enfermedades metabicas y cardiovasculares. </P>

<P>Además, la grasa visceral contribuye a la disfunci del tejido adiposo, caracterizada por una alteraci en el almacenamiento de lípidos y en la secreci de adipocinas, que agravan el estado inflamatorio y favorecen la dislipidemia[8] y la hipertensi[9]. Estos factores interrelacionados aumentan el riesgo de padecimientos como el síndrome metabico[10] y la diabetes tipo 2[11]. Estudios recientes sugieren que la interacci entre factores genéticos y epigenéticos también puede influir en la predisposici a acumular grasa visceral, así como en la severidad de las complicaciones asociadas[12]. Además, la grasa visceral está vinculada con ciertos tipos de cáncer, incluyendo cáncer colorrectal y de mama, debido en parte a la inflamaci crica y a las alteraciones hormonales que favorecen la proliferaci celular[13]. </P>

<P>Para la evaluaci de la grasa visceral y su relaci con el riesgo de enfermedades, se utilizan varios métodos diagnticos. Aunque el índice de masa corporal (IMC) es una medida commente empleada para clasificar el sobrepeso y la obesidad, no proporciona una evaluaci precisa de la distribuci de grasa, particularmente la grasa visceral[14]. La circunferencia de la cintura es un método simple y ampliamente usado para estimar la grasa abdominal, ya que se ha demostrado que un aumento en esta medida está correlacionado con un mayor riesgo de enfermedades metabicas y cardiovasculares[15]. </P>
</Sect>

<Sect>
<P>Sin embargo, las técnicas de imagen ofrecen una evaluaci más precisa. La tomografía computarizada (TC) y la resonancia magnética (RM) son consideradas el estándar de oro para cuantificar la grasa visceral, ya que permiten distinguir entre grasa visceral y subcutánea[16,17]. Aunque estas técnicas son precisas, su alto costo y accesibilidad limitada dificultan su uso rutinario en la práctica clínica. Además, la absorciometría de rayos X de doble energía (DXA) es una opci menos costosa que también proporciona una medici razonablemente precisa de la grasa visceral, aunque no es tan específica como la TC o la RM[18]. </P>

<P>La bioimpedanciometría (BIA) es una técnica no invasiva ampliamente utilizada para estimar la composici corporal, incluyendo la grasa corporal total y visceral. Funciona midiendo la resistencia eléctrica que ofrecen los tejidos corporales al paso de una corriente débil; la grasa corporal, al contener menos agua, ofrece mayor resistencia que otros tejidos, permitiendo su estimaci. </P>

<P>La BIA se utiliza para evaluar la grasa visceral mediante algoritmos específicos que correlacionan la resistencia con depsitos grasos abdominales, aunque su precisi en comparaci con métodos como la tomografía o la resonancia magnética es menor. No obstante, su facilidad de uso, bajo costo y portabilidad la convierten en una herramienta il para monitoreo clínico y evaluaciones poblacionales, especialmente cuando se requiere un seguimiento frecuente de la grasa corporal y la salud metabica[19]. </P>

<P>La relaci entre la grasa visceral y la mortalidad ha sido también un foco de investigaci. Un estudio mostrque individuos con altos niveles de grasa visceral tienen un mayor riesgo de mortalidad, independientemente de su IMC, lo cual resalta la importancia de evaluar la distribuci de grasa más allá del peso corporal total[20]. </P>

<P>El objetivo de este estudio es valorar como se asocian diferentes variables sociodemográficas (edad, género, estatus socioeconico), hábitos saludables (tabaco, alcohol, ejercicio físico y dieta mediterránea) y estrés con los niveles de grasa corporal y visceral determinados mediante bioimpedanciometría. </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H2>Material y métodos </H2>

<P>Nuestra investigaci se fundamenten un estudio observacional, transversal y descriptivo, que incluya 24224 trabajadores de diversos sectores laborales, quienes desarrollaban sus actividades en distintas regiones de Espa. La muestra estuvo compuesta por 12536 hombres y 11688 mujeres. Los trabajadores seleccionados fueron aquellos que participaron en los exámenes médicos periicos anuales obligatorios realizados por las distintas empresas participantes. El periodo de selecci se extendidesde enero de 2019 hasta junio de 2020. </P>

<P>Criterios de inclusi: • Edad entre 18 y 69 as. • Empleo bajo contrato en una de las empresas que participaron en el estudio. • Consentimiento para formar parte del estudio. </P>

<P>• Permiso para el uso de sus datos con fines epidemiolicos. </P>

<P>La Figura 1 muestra el flujo de trabajadores tras aplicar los criterios de inclusi. </P>

<P>El personal de salud de los servicios de salud ocupacional de las empresas participantes fue responsable de recopilar los datos necesarios para este estudio mediante: </P>

<L>
<LI>
<Lbl>• </Lbl>

<LBody>Anamnesis: Se recopiluna historia clínica detallada que incluía informaci sobre variables sociodemográficas como edad, género, tipo de trabajo, así como hábitos saludables, como el consumo de tabaco, la actividad física, la adherencia a la dieta mediterránea y los niveles de estrés. </LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>•</Lbl>

<LBody> Mediciones antropométricas y clínicas: Estas mediciones incluyeron la altura, el peso, la </LBody>
</LI>
</L>
</Sect>
<Figure>

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</Figure>

<P>Figura 1. Flujograma de los participantes en el estudio. </P>

<Sect>
<P>circunferencia de la cintura y de la cadera, así como la presi arterial sistica y diastica. </P>

<P>• Determinaciones analíticas: Se midieron el perfil lipídico y los niveles de glucosa en sangre. </P>

<P>Para minimizar posibles sesgos, se estandarizaron las técnicas de medici de las variables. La altura y el peso se midieron utilizando una báscula SECA 700 y un estadietro SECA 220, con la persona en ropa interior y siguiendo las normas internacionales de evaluaci antropométrica seg ISAK. Los datos se registraron en centímetros y kilogramos. </P>

<P>Para la circunferencia abdominal, se utilizuna cinta métrica SECA, posicionada a la mitad entre la tima costilla y la cresta ilíaca, paralela al suelo, con la persona de pie y el abdomen relajado. La circunferencia de la cadera se midide forma similar, colocando la cinta paralela al suelo en la parte más ancha de los gleos. </P>

<P>La presi arterial se midiutilizando un tensietro OMRON-M3. Para asegurar la precisi, la persona debía estar sentada con la espalda apoyada y descansar al menos 10 minutos antes de la medici, relajada, con el brazo a la altura del coraz, sin cruzar las piernas y sin haber comido, fumado, consumido alcohol o té en la tima hora. El manguito se colocalrededor del brazo, de 2 a 3 cm por encima del pliegue del codo, ajustado de forma cmoda. Diversos tamaos de manguitos estaban disponibles. Se realizaron tres mediciones consecutivas con intervalos de un minuto, y el valor final fue el promedio de las tres. </P>

<P>Las muestras de sangre se obtuvieron mediante venopunci después de un ayuno de 12 horas. Luego, se procesaron y refrigeraron para su conservaci, no superando las 48 a 72 horas. El análisis se realizen laboratorios de referencia usando metodologías estandarizadas. Los triglicéridos, el colesterol total y la glucosa en sangre se midieron mediante métodos enzimáticos, mientras que el colesterol HDL se evalumediante métodos de precipitaci. El colesterol LDL se calculindirectamente con la fmula de Friedewald (válida cuando los triglicéridos no superan los 400 mg/dL); si los triglicéridos excedían los 400 mg/dL, el LDL se mididirectamente. Todas las variables analíticas se expresaron en mg/dL. </P>

<P>La determinaci de grasa corporal (GC) y visceral (GV) se realizmediante bioimpedancia, utilizando el modelo Tanita DC 430MA. Se consideran valores altos de grasa corporal y visceral aquellos indicados por la escala de bioimpedancia (a partir de 10 para la grasa visceral y variable seg la edad para la grasa corporal). Se optpor emplear la bioimpedancia para determinar tanto la GC como la GV por ser una técnica homologada y además accesible y barata que permite estudios en grandes poblaciones, a diferencia de otras técnicas, quizás específicas como Tomografía axial Computarizada o Resonancia Magnética cuyo coste y requerimientos técnicos hace imposible estudios poblacionales de esta magnitud con grandes muestras. </P>
</Sect>

<Sect>
<P>La bioimpedancia eléctrica (BIA) es una técnica utilizada para estimar la composici corporal, incluyendo la grasa corporal total y la grasa visceral. Sin embargo, tiene varias limitaciones que pueden afectar su precisi: </P>

<L>
<LI>
<Lbl>1. </Lbl>

<LBody>Sensibilidad a la hidrataci: La BIA mide la resistencia del cuerpo al paso de una corriente eléctrica, pero esta resistencia varía segn el nivel de hidrataci. La deshidrataci o retenci de líquidos pueden alterar los resultados. </LBody>
</LI>

<LI>
<Lbl>2. </Lbl>

<LBody>Influencia de la alimentaci y el ejercicio: Comer, beber o hacer ejercicio antes de la medici puede modificar los niveles de agua en el cuerpo y afectar la precisi de la estimaci de grasa. </LBody>
</LI>

<L>
<LI>
<Lbl>3. </Lbl>

<LBody>Diferencias en la tecnología de los dispositivos: Existen dispositivos de BIA de una sola frecuencia y multifrecuencia, así como de contacto con manos, pies </LBody>
</LI>

<LI>o ambos. Los dispositivos de menor calidad pueden proporcionar datos menos fiables. </LI>
</L>

<L>
<LI>
<Lbl>4. </Lbl>

<LBody>No mide directamente la grasa visceral: La BIA estima la grasa visceral a partir de fmulas basadas en la grasa total y otros parámetros. Sin embargo, su precisi es menor en comparaci con métodos como la tomografía computarizada (TC) </LBody>
</LI>

<LI>o la resonancia magnética (RM). </LI>
</L>

<LI>
<Lbl>5. </Lbl>

<LBody>Variabilidad seg edad, género y condici física: La precisi de la BIA puede verse afectada por la edad, la masa mus</LBody>
</LI>
</L>

<P>cular y el género, ya que estos factores influyen en la distribuci de agua y tejido adiposo en el cuerpo. </P>

<P>La determinaci del tipo de trabajo se obtuvo a partir de la clase social siguiendo la recomendaci de la Sociedad Espala de Epidemiología, basada en la Clasificaci Nacional de Ocupaciones de 2011. Seg esta clasificaci: los trabajadores no manuales incluyen a directivos, gerentes y profesionales universitarios y profesiones intermedias. El resto son trabajadores manuales[21]. </P>

<P>Se considera fumador a una persona que haya consumido al menos un cigarrillo al día (o su equivalente en otras formas de consumo) en los timos treinta días, o que haya dejado de fumar hace menos de doce meses. Se considera no fumador a quien no haya fumado en el timo a o nunca haya fumado. </P>

<P>El consumo se cuantificutilizando unidades de bebida estándar, que es el método de referencia en todos los niveles de atenci. Este método permite una rápida cuantificaci de la ingesta de alcohol, fácilmente convertible en gramos de alcohol puro. En Espa, una unidad de bebida estándar equivale a 10 gramos de alcohol, lo que corresponde a una copa de vino (100 ml), champán (100 ml) o cerveza (200 ml), y media medida de bebidas espirituosas o combinados (25 ml). Superar las 35 unidades de bebida estándar por semana en hombres y 20 en mujeres representa un riesgo significativo para la salud a largo plazo[22]. </P>

<P>La adherencia a la dieta mediterránea se evalumediante el cuestionario PREDIMED, que consta de 14 preguntas, cada una puntuada con 0 o 1. Una puntuaci de nueve o más indica una alta adherencia a la dieta[23]. </P>

<P>La actividad física se valorempleando 
<Link>el Cuestionario de Actividad Física Internacional </Link>

<Link>(IPAQ) que es una herramienta diseda para </Link>

<Link>evaluar cuantitativamente el nivel de actividad </Link>

<Link>física realizada por una persona durante los </Link>

<Link>timos siete días</Link>

<Link>. El IPAQ consta de 7 preguntas </Link>

<Link>sobre la frecuencia, duraci e intensidad de </Link>

<Link>la actividad (moderada e intensa) realizada en </Link>

<Link>ese período, así como el tiempo caminando y </Link>

<Link>el tiempo sentado en un día laboral</Link>
[24]. </P>
</Sect>

<Sect>
<P>El estrés se determinmediante la escala de estrés percibido de Cohen (PSS - Perceived Stress Scale) por ser una de las más empleadas para valorar el estrés de la vida cotidiana. Consta de 10 items y es fácil y rápida de aplicar además de que está validada para diferentes poblaciones y culturas[25]. </P>

<Sect>
<H3>Análisis estadístico </H3>

<P>Se realizun análisis descriptivo de las variables categicas, calculando su frecuencia y distribuci. Se comprobque la muestra seguía una distribuci normal. Para las variables cuantitativas se calcularon la media y la desviaci estándar. Para analizar las asociaciones bivariadas se emplearon la prueba t de Student (comparaci de medias) y la prueba de chi-cuadrado para comparaci de proporciones. Las variables asociadas con los valores elevados de grasa corporal y visceral se determinaron mediante métodos multivariados. El análisis multivariado se realizmediante regresi logística multinomial, junto con el cálculo de la raz de probabilidades (odds ratio) y la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow. Para el análisis estadístico se utilizel software SPSS versi 29.0, con un nivel de significancia estadística aceptado de 0.05. </P>
</Sect>

<Sect>
<H3>Consideraciones y aspectos éticos </H3>

<P>El equipo de investigaci se adhiriestrictamente a las directrices éticas nacionales e internacionales para la investigaci en ciencias de la salud, establecidas por la Declaraci de Helsinki, con especial atenci al anonimato de los participantes y la confidencialidad de los datos. Se obtuvo la aprobaci del Comitéde Ética e Investigaci de las Islas Baleares (CEI-IB) con el identificador IB 4383/20. La participaci en el estudio fue voluntaria; los participantes fueron informados plenamente sobre el propito del estudio y dieron su consentimiento tanto por escrito como verbalmente. Recibieron una hoja informativa con los objetivos del estudio y un formulario de consentimiento informado. </P>

<P>Para asegurar la confidencialidad, los datos recopilados fueron identificados mediante cigos que solo el coordinador del proyecto podía vincular con los participantes. La identidad de los participantes no se publicará en ning informe del estudio, y los investigadores no compartirán informaci de identificaci alguna. El equipo de investigaci garantiza que los participantes pueden ejercer sus derechos de acceso, rectificaci, cancelaci y oposici respecto a los datos recopilados. Además, el equipo se compromete a cumplir estrictamente con la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de protecci de datos personales y garantía de los derechos digitales. </P>
</Sect>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H2>Resultados </H2>

<P>Los detalles antropométricos y clínicos de los participantes en el estudio se muestran en la Tabla 1. Los análisis comprendieron un total de 24224 trabajadores (12536 hombres 51,8% y 11688 mujeres 48,2%). La media de edad de la muestra era de alrededor de 45 as, y el grueso de los participantes se situaba en la franja de edad de 40 a 69 as. Los hombres presentaban resultados antropométricos, clínicos y analíticos menos favorables. Los trabajadores manuales eran el grupo más importante. Aproximadamente un 27% son fumadores (28,5% en hombres y 26,1% en mujeres). Más del 50% realizan actividad física regularmente y consumen dieta mediterránea. La prevalencia de estrés y de consumo de alcohol es superior en los hombres. En todos los casos las diferencias observadas muestran una gran significaci estadística (p&lt;0.001). </P>
</Sect>

<P>Tabla 1. Características de la muestra. </P>

<Table>
<TR>
<TH/>

<TH>Hombres n=12536 </TH>

<TH>Mujeres n=11688 </TH>

<TH>p</TH>
</TR>

<TR>
<TH/>

<TH>Medias (dt) </TH>

<TH>Medias (dt) </TH>
</TR>

<TR>
<TH>Age (as) </TH>

<TD>45,8 (8,6) </TD>

<TD>44,0 (8,7) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Altura (cm) </TH>

<TD>173,5 (6,7) </TD>

<TD>161,7 (6,1) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Peso (kg) </TH>

<TD>82,3 (13,5) </TD>

<TD>66,1 (12,7) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Perímetro cintura (cm) </TH>

<TD>96,0 (10,7) </TD>

<TD>88,5 (15,0) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Perímetro cadera (cm) </TH>

<TD>105,7 (10,3) </TD>

<TD>103,6 (12,2) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Tensi arterial sistica (mmHg) </TH>

<TD>134,5 (18,5) </TD>

<TD>122,0 (16,9) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Tensi arterial diastica (mmHg) </TH>

<TD>81,2 (11,7) </TD>

<TD>75,4 (10,9) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Colesterol (mg/dL) </TH>

<TD>201,9 (38,9) </TD>

<TD>196,2 (35,2) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>HDL-colesterol (mg/dL) </TH>

<TD>50,7 (11,3) </TD>

<TD>60,0 (12,8) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>LDL-colesterol (mg/dL) </TH>

<TD>125,8 (44,6) </TD>

<TD>118,5 (31,2) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Triglicéridos (mg/dL) </TH>

<TD>129,9 (89,0) </TD>

<TD>88,6 (51,8) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Glucosa (mg/dL) </TH>

<TD>94,8 (21,7) </TD>

<TD>89,3 (16,6) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH/>

<TD>% </TD>

<TD>% </TD>

<TD>p </TD>
</TR>

<TR>
<TH>&lt; 30 as </TH>

<TD>3,8 </TD>

<TD>6,7 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>30-39 as </TH>

<TD>19,8 </TD>

<TD>21,5 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>40-49 as </TH>

<TD>39,3 </TD>

<TD>45,5 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>50-69 as </TH>

<TD>37,1 </TD>

<TD>26,3 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Trabajadores no manuales </TH>

<TD>6,8 </TD>

<TD>80,7 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Trabajadores manuales </TH>

<TD>93,2 </TD>

<TD>19,3 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No fumadores </TH>

<TD>71,5 </TD>

<TD>73,9 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Fumadores </TH>

<TD>28,5 </TD>

<TD>26,1 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No actividad física </TH>

<TD>47,5 </TD>

<TD>49,9 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si actividad física </TH>

<TD>52,5 </TD>

<TD>50,1 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No dieta Mediterránea </TH>

<TD>49,5 </TD>

<TD>43,1 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si dieta Mediterránea </TH>

<TD>50,5 </TD>

<TD>56,9 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No consumo de alcohol </TH>

<TD>60,3 </TD>

<TD>78,3 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si consumo de alcohol </TH>

<TD>39,7 </TD>

<TD>21,7 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No estrés </TH>

<TD>76,2 </TD>

<TD>83,8 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si estrés </TH>

<TD>23,8 </TD>

<TD>16,2 </TD>

<TD/>
</TR>
</Table>

<P>HDL Lipoproteínas de alta densidad. LDL Lipoproteinas de baja densidad </P>

<Sect>
<H2>p. 8 </H2>
<Figure>

<ImageData src="imagenes/Investigacion-5265_img_1.jpg"/>
</Figure>

<Sect>
<P>Las tablas 2 y 3 muestran los valores medios y las prevalencias de valores elevados de grasa corporal y grasa visceral seg las distintas variables sociodemográficas, hábitos saludables y estrés. En ambos casos se aprecia un incremento, tanto en grasa corporal como visceral, a medida que se incrementa la edad, en trabajadores manuales, en fumadores, consumidores habituales de alcohol, sedentarios y personas con baja adherencia a la dieta mediterránea. Tanto los valores medios como las prevalencias son inferiores en las mujeres. Las prevalencias de valores muy altos de grasa corporal son del 64,4% en hombres y del 25,6% en mujeres mientras que los altos de grasa visceral son del 58,7% en hombres y del 12,9% en mujeres. Todas las diferencias observadas son estadísticamente significativas (p&lt;0.001) </P>

<P>Figura 2. Distribucin de grasa corporal muy alta y grasa corporal alta por sexoy rango de edad. </P>
</Sect>

<P>En la figura 2 se presentan las prevalencia edad, siendo siempre más elavadas en los de valores muy altos de GC y altos de GV por hombres. Las diferencias observadas muestran sexo y por grupos de edad, se aprecia que significaci estadística (p&lt;0.001). ambas prevalencias van aumentando con la </P>

<P>p. 10 </P>

<P>Tabla 2. Valores medios de grasa corporal y grasa visceral según variables sociodemográficas, hábitos saludables y estrés por género </P>

<Table>
<TR>
<TH/>

<TH/>

<TH>Hombres </TH>

<TH/>

<TH/>

<TH>Mujeres </TH>

<TH/>
</TR>

<TR>
<TH/>

<TH/>

<TH>Grasa corporal </TH>

<TH>Grasa visceral </TH>

<TH/>

<TH>Grasa corporal </TH>

<TH>Grasa visceral </TH>
</TR>

<TR>
<TH/>

<TH>n </TH>

<TH>Media (dt) </TH>

<TH>p </TH>

<TH>Media (dt) </TH>

<TH>p </TH>

<TH>n </TH>

<TH>Media (dt) </TH>

<TH>p </TH>

<TH>Media (dt) </TH>

<TH>p </TH>
</TR>

<TR>
<TH>&lt; 30 as </TH>

<TD>472 </TD>

<TD>20,7 (8,2) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>7,3 (4,6) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>776 </TD>

<TD>27,2 (8,4) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>4,8 (3,6) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>30-39 as </TH>

<TD>2484 </TD>

<TD>26,7 (8,7) </TD>

<TD/>

<TD>11,2 (6,2) </TD>

<TD/>

<TD>2516 </TD>

<TD>32,2 (9,2) </TD>

<TD/>

<TD>6,5 (4,0) </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>40-49 as </TH>

<TD>4924 </TD>

<TD>30,1 (8,4) </TD>

<TD/>

<TD>13,4 (6,3) </TD>

<TD/>

<TD>5320 </TD>

<TD>35,0 (8,8) </TD>

<TD/>

<TD>7,6 (4,0) </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>50-69 as </TH>

<TD>4656 </TD>

<TD>32,3 (7,1) </TD>

<TD/>

<TD>15,4 (5,7) </TD>

<TD/>

<TD>3076 </TD>

<TD>37,6 (7,9) </TD>

<TD/>

<TD>8,4 (3,8) </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Trabajadores no manuales </TH>

<TD>848 </TD>

<TD>20,6 (8,2) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>7,3 (5,1) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>2260 </TD>

<TD>26,9 (7,3) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>4,9 (3,3) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Trabajadores manuales </TH>

<TD>11688 </TD>

<TD>30,6 (8,1) </TD>

<TD/>

<TD>13,9 (6,2) </TD>

<TD/>

<TD>9428 </TD>

<TD>36,4 (8,5) </TD>

<TD/>

<TD>8,0 (4,0) </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No fumadores </TH>

<TD>8960 </TD>

<TD>27,9 (8,5) </TD>

<TD/>

<TD>13,0 (6,3) </TD>

<TD/>

<TD>8640 </TD>

<TD>34,2 (9,0) </TD>

<TD/>

<TD>7,3 (4,1) </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Fumadores </TH>

<TD>3576 </TD>

<TD>29,8 (8,4) </TD>

<TD/>

<TD>13,5 (6,4) </TD>

<TD/>

<TD>3048 </TD>

<TD>35,3 (9,1) </TD>

<TD/>

<TD>7,7 (3,9) </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No actividad física </TH>

<TD>5952 </TD>

<TD>32,2 (7,8) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>15,0 (6,3) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>5840 </TD>

<TD>37,1 (8,0) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>8,1 (4,0) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si actividad física </TH>

<TD>6584 </TD>

<TD>27,7 (8,5) </TD>

<TD/>

<TD>12,1 (6,0) </TD>

<TD/>

<TD>5848 </TD>

<TD>32,0 (9,3) </TD>

<TD/>

<TD>6,7 (3,9) </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No dieta Mediterránea </TH>

<TD>6205 </TD>

<TD>31,9 (7,7) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>14,8 (6,1) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>5038 </TD>

<TD>36.8 (8,1) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>8,0 (4,1) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si dieta Mediterránea </TH>

<TD>6331 </TD>

<TD>28,3 (8,3) </TD>

<TD/>

<TD>13,0 (6,4) </TD>

<TD/>

<TD>6650 </TD>

<TD>32,5 (9,1) </TD>

<TD/>

<TD>6,9 (4,0) </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No consumo de alcohol </TH>

<TD>7556 </TD>

<TD>28,8 (8,9) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>12,5 (6,6) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>9152 </TD>

<TD>33,4 (8,7) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>6,5 (3,7) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si consumo de alcohol </TH>

<TD>4980 </TD>

<TD>31,5 (7,4) </TD>

<TD/>

<TD>15,0 (5,5) </TD>

<TD/>

<TD>2536 </TD>

<TD>38,7 (8,9) </TD>

<TD/>

<TD>10,6 (3,5) </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No estrés </TH>

<TD>9552 </TD>

<TD>28,8 (8,5) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>12,5 (6,2) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>9800 </TD>

<TD>33,8 (8,8) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>6,9 (3,7) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si estrés </TH>

<TD>2984 </TD>

<TD>33,4 (7,3) </TD>

<TD/>

<TD>16,7 (5,7) </TD>

<TD/>

<TD>1888 </TD>

<TD>38,2 (9,4) </TD>

<TD/>

<TD>10,2 (4,6) </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Total </TH>

<TD>12536 </TD>

<TD>29,9 (8,4) </TD>

<TD/>

<TD>13,5 (6,3) </TD>

<TD/>

<TD>11688 </TD>

<TD>34,5 (9,0) </TD>

<TD/>

<TD>7,4 (4,0) </TD>

<TD/>
</TR>
</Table>

<P>p. 11 </P>

<P>Tabla 3. Prevalencia de valores muy altos de grasa corporal y altos de grasa visceral según variables sociodemográficas, hábitos saludables y estrés por género </P>

<Table>
<TR>
<TH/>

<TH/>

<TH>Hombres </TH>

<TH/>

<TH/>

<TH>Mujeres </TH>

<TH/>
</TR>

<TR>
<TH/>

<TH/>

<TH>Grasa corporal muy alta </TH>

<TH>Grasa visceral alta </TH>

<TH/>

<TH>Grasa corporal muy alta </TH>

<TH>Grasa visceral alta </TH>
</TR>

<TR>
<TH/>

<TH>n </TH>

<TH>% </TH>

<TH>p </TH>

<TH>% </TH>

<TH>p </TH>

<TH>n </TH>

<TH>% </TH>

<TH>p </TH>

<TH>% </TH>

<TH>p </TH>
</TR>

<TR>
<TH>&lt; 30 as </TH>

<TD>472 </TD>

<TD>28,1 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>16,9 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>776 </TD>

<TD>12,4 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>5,2 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>30-39 as </TH>

<TD>2484 </TD>

<TD>59,1 </TD>

<TD/>

<TD>38,2 </TD>

<TD/>

<TD>2516 </TD>

<TD>24,8 </TD>

<TD/>

<TD>10,7 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>40-49 as </TH>

<TD>4924 </TD>

<TD>61 </TD>

<TD/>

<TD>58 </TD>

<TD/>

<TD>5320 </TD>

<TD>28,9 </TD>

<TD/>

<TD>13,2 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>50-69 as </TH>

<TD>4656 </TD>

<TD>74,5 </TD>

<TD/>

<TD>74,7 </TD>

<TD/>

<TD>3076 </TD>

<TD>32,2 </TD>

<TD/>

<TD>16,3 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Trabajadores no manuales </TH>

<TD>848 </TD>

<TD>20,3 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>20,3 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>2260 </TD>

<TD>3,9 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>4,6 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Trabajadores manuales </TH>

<TD>11688 </TD>

<TD>67,6 </TD>

<TD/>

<TD>61,5 </TD>

<TD/>

<TD>9428 </TD>

<TD>30,8 </TD>

<TD/>

<TD>14,9 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No fumadores </TH>

<TD>8960 </TD>

<TD>64,1 </TD>

<TD/>

<TD>57,4 </TD>

<TD/>

<TD>8640 </TD>

<TD>24,5 </TD>

<TD/>

<TD>12,6 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Fumadores </TH>

<TD>3576 </TD>

<TD>64,6 </TD>

<TD/>

<TD>59,3 </TD>

<TD/>

<TD>3048 </TD>

<TD>28,7 </TD>

<TD/>

<TD>13,8 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No actividad física </TH>

<TD>5952 </TD>

<TD>75,1 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>69,2 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>5840 </TD>

<TD>36 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>15,1 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si actividad física </TH>

<TD>6584 </TD>

<TD>54,7 </TD>

<TD/>

<TD>49,3 </TD>

<TD/>

<TD>5848 </TD>

<TD>15,3 </TD>

<TD/>

<TD>10,7 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No dieta Mediterránea </TH>

<TD>6205 </TD>

<TD>70,5 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>66,3 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>5038 </TD>

<TD>33,9 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>14 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si dieta Mediterránea </TH>

<TD>6331 </TD>

<TD>58,4 </TD>

<TD/>

<TD>52,9 </TD>

<TD/>

<TD>6650 </TD>

<TD>19,8 </TD>

<TD/>

<TD>11,2 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No consumo de alcohol </TH>

<TD>7556 </TD>

<TD>58,6 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>51 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>9152 </TD>

<TD>23 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>8 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si consumo de alcohol </TH>

<TD>4980 </TD>

<TD>73,3 </TD>

<TD/>

<TD>70,5 </TD>

<TD/>

<TD>2536 </TD>

<TD>35,2 </TD>

<TD/>

<TD>30,8 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No estrés </TH>

<TD>9552 </TD>

<TD>58,5 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>50,4 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>9800 </TD>

<TD>23,3 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>8,1 </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si estrés </TH>

<TD>2984 </TD>

<TD>83,2 </TD>

<TD/>

<TD>85,5 </TD>

<TD/>

<TD>1888 </TD>

<TD>37,7 </TD>

<TD/>

<TD>37,9 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Total </TH>

<TD>12536 </TD>

<TD>64,4 </TD>

<TD/>

<TD>58,7 </TD>

<TD/>

<TD>11688 </TD>

<TD>25,6 </TD>

<TD/>

<TD>12,9 </TD>

<TD/>
</TR>
</Table>

<Sect>
<P>Los resultados de la regresi logística multinomial se presentan en la tabla 4. Se establecieron como variables dependientes los valores muy altos de grasa corporal y altos de grasa visceral y como variables independientes el género, la edad, el tipo de trabajo, el consumo de alcohol y tabaco, el ejercicio físico, la dieta mediterránea y el estrés. Todas las variables independientes estudiadas mostraron asociaci con la presencia de valores muy altos de grasa corporal y altos de grasa visceral. Los mayores niveles de asociaci, representados por los valores de odss ratio, los presentaron el género, la edad, el tipo de trabajo, la actividad física y el estrés. </P>
</Sect>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H2>Discusi </H2>

<P>En nuestra investigaci todas las variables analizadas se asocian con los niveles elevados de grasa corporal total y grasa visceral. Estos factores incluyen la edad, el género, la clase social, el consumo de tabaco y alcohol, el ejercicio físico y el estrés. Cada uno de estos elementos tiene implicaciones significativas sobre la cantidad y distribuci de la grasa en el cuerpo, afectando en conjunto la salud metabica y el riesgo de enfermedades cricas. </P>

<P>Nosotros hemos comprobado que la edad es uno de los factores determinantes más influyentes en la distribuci de la grasa corporal y visceral. A medida que se envejece, ocurren cambios en la composici corporal que incluyen una disminuci de la masa muscular y un aumento de la grasa visceral [26]. Esto puede deberse a una reducci en la tasa metabica basal, así como a cambios hormonales que promueven la acumulaci de grasa, particularmente en el área abdominal. Estos cambios son especialmente pronunciados en mujeres postmenopáusicas, donde la disminuci de estrenos contribuye al aumento de grasa visceral, incrementando el riesgo de enfermedades metabicas como la diabetes tipo 2 y enfermedades cardiovasculares [27]. </P>
</Sect>

<P>Tabla 4. Regresión logística multinomial </P>

<Table>
<TR>
<TH/>

<TH>Grasa corporal muy alta </TH>

<TH>Grasa visceral alta </TH>

<TH/>
</TR>

<TR>
<TH/>

<TH>Odss ratio (IC 95%) </TH>

<TH>p </TH>

<TH>Odss ratio (IC 95%) </TH>

<TH>p </TH>
</TR>

<TR>
<TH>Mujer </TH>

<TD>1 </TD>

<TD/>

<TD>1 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Hombre </TH>

<TD>4,97 (4,67-5,28) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>10,66 (9,89-11,44) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>&lt; 30 as </TH>

<TD>1 </TD>

<TD/>

<TD>1 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>30-39 as </TH>

<TD>1,19 (1,12.1,26) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>1,58 (1,46-1,70) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>40-49 as </TH>

<TD>1,52 (1,42-1,63) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>2,53 (2,30-2,77) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>50-69 as </TH>

<TD>2,51 (2,11-2,92) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>5,04 (4,04-6,05) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Trabajadores no manuales </TH>

<TD>1 </TD>

<TD/>

<TD>1 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Trabajadores manuales </TH>

<TD>2,44 (2,05-2,85) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>2,86 (2,30-3,43) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>No fumadores </TH>

<TD>1 </TD>

<TD/>

<TD>1 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Fumadores </TH>

<TD>1,18 (1,11-1,25) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>1,22 (1,13-1,31) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si actividad física </TH>

<TD>1 </TD>

<TD/>

<TD>1 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No actividad física </TH>

<TD>2,56 (2,40-2,73) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>2,00 (1,86-2,14) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si dieta Mediterránea </TH>

<TD>1 </TD>

<TD/>

<TD>1 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>No dieta Mediterránea </TH>

<TD>1,88 (1,70-2,07) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>1,80 (1,62-1,99) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>No consumo de alcohol </TH>

<TD>1 </TD>

<TD/>

<TD>1 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Si consumo de alcohol </TH>

<TD>1,73 (1,62-1,85) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>2,36 (2,20-2,53) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>No estrés </TH>

<TD>1 </TD>

<TD/>

<TD>1 </TD>

<TD/>
</TR>

<TR>
<TH>Si estrés </TH>

<TD>2,04 (1,89-2,20) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>

<TD>4,76 (4,37-5,17) </TD>

<TD>&lt;0.001 </TD>
</TR>
</Table>

<Sect>
<P>El género también ha desempedo un papel crucial en la distribuci y acumulaci de grasa en nuestro estudio. Las mujeres tienden a acumular más grasa subcutánea que visceral, especialmente en áreas como las caderas y los muslos, lo cual se asocia con el patr de almacenamiento de grasa ginecoide. Los hombres, en cambio, son más propensos a acumular grasa visceral, lo que se vincula con un mayor riesgo de síndrome metabico y complicaciones cardiovasculares[28]. Los patrones hormonales diferenciales, incluyendo las acciones de los estrenos y andrenos, explican en gran parte estas diferencias, donde niveles altos de testosterona en hombres están asociados con una mayor predisposici a acumular grasa en la regi abdominal[29]. </P>

<P>La clase social y el nivel socioeconico son factores que influyen en el riesgo de obesidad y en la distribuci de grasa en nuestro trabajo. Las personas de niveles socioeconicos bajos suelen tener un acceso limitado a alimentos saludables y a instalaciones para realizar actividad física, lo cual se asocia con una mayor pre-valencia de obesidad y, en consecuencia, con un aumento de la grasa visceral[30]. Por otro lado, en países desarrollados, los individuos de clase media y alta tienen un menor riesgo de obesidad debido a un acceso más fácil a opciones de estilo de vida saludables[31]. Esta relaci se ha observado también en estudios que analizan la relaci entre bajos ingresos, inseguridad alimentaria y sobrepeso . </P>

<P>El consumo de tabaco está asociado con cambios en la distribuci de grasa corporal en nuestra investigaci. Aunque en algunos estudios el tabaquismo se ha relacionado con un menor IMC, se ha observado que este factor contribuye a un aumento de la grasa visceral, independientemente del peso corporal total. Esto se debe a que el tabaquismo provoca cambios hormonales y una activaci del sistema nervioso simpático que favorece la acumulaci de grasa en el área abdominal[32]. Además, el tabaco está relacionado con un aumento en los niveles de cortisol, una hormona que promueve el almacenamiento de grasa visceral y contribuye a un perfil metabico desfavorable[33]. </P>

<P>Nuestros datos muestran que el consumo excesivo de alcohol también se ha asociado con un aumento de la grasa corporal, particularmente en la zona visceral. Esto se debe en parte a la alta densidad calica del alcohol y al efecto que tiene sobre el metabolismo lipídico, que prioriza la metabolizaci del alcohol sobre la quema de grasas[34]. Estudios recientes sugieren que el consumo regular de alcohol, especialmente en grandes cantidades, contribuye al incremento de grasa visceral y al riesgo de desarrollar enfermedades hepáticas, como el hígado graso no alcohico[35]. Además, el consumo de alcohol puede alterar el apetito y promover una dieta poco saludable, lo que indirectamente favorece la acumulaci de grasa[36]. </P>

<P>Para nosotros la actividad física es uno de los factores más importantes en la reducci y prevenci de la acumulaci de grasa corporal y visceral. La práctica regular de ejercicio físico, especialmente el ejercicio aerico y el entrenamiento de resistencia, ayuda a reducir los depitos de grasa, especialmente en la regi abdominal[37]. Además, el ejercicio mejora la sensibilidad a la insulina, reduce los niveles de inflamaci y contribuye a mantener una masa muscular adecuada, lo que es crucial para evitar la acumulaci de grasa visceral con la edad. De hecho, la actividad física regular ha mostrado ser efectiva para revertir algunos de los efectos negativos de la grasa visceral, incluyendo la resistencia a la insulina y el perfil lipídico desfavorable. </P>

<P>El estrés crico es un factor que favorece la acumulaci de grasa visceral a través de la activaci del eje hipotálamo-hipisis-adrenal (HHA) y el aumento en la liberaci de cortisol[38]. El cortisol, conocido como la “hormona del estrés”, está relacionado con la acumulaci de grasa en el área abdominal y con el desarrollo de resistencia a la insulina. Además, el estrés crico puede llevar a patrones de alimentaci no saludables, como el consumo excesivo de alimentos altos en azar y grasas, conocidos como “comfort foods”, que a su vez contribuyen a la acumulaci de grasa[39]. </P>
</Sect>

<Sect>
<P>Es importante selar que estos factores no operan de manera aislada. Por ejemplo, una persona de bajo nivel socioeconico que también experimenta altos niveles de estrés y consume alcohol de forma regular es significativamente más propensa a acumular grasa visceral que una persona con un solo factor de riesgo. La interacci entre el estrés, el consumo de tabaco y alcohol, y el bajo nivel socioeconico crea un entorno que favorece el desarrollo de un perfil metabico adverso. </P>

<P>Como fortalezas del estudio podemos indicar el elevado tama de la muestra que da a los resultados una gran potencia estadística. También es relevante que la grasa corporal y visceral se han determinado com métodos objetivos (bioimpedancia). Otro dato importante es la gran cantidad de variables que pueden influir en los valores de grasa corporal y visceral analizadas. </P>

<P>La principal limitaci de este trabajo es que al ser un estudio transversal no se pueden establecer relaciones de causalidad sino solo de asociaci. </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H2>Conclusiones </H2>

<P>La grasa corporal y visceral están moduladas por una variedad de factores, que incluyen tanto características intrínsecas, como la edad y el género, como factores externos, como el estilo de vida y el entorno socioeconico. La acumulaci de grasa visceral, en particular, está asociada con un perfil de riesgo elevado para enfermedades cricas no transmisibles, y cada uno de estos factores puede influir de manera significativa en la salud a través de la modulaci de la distribuci y acumulaci de grasa. La elevada prevalencia de valores muy altos de grasa corporal (64,4% en hombres y 25,6% en mujeres) y altos de grasa visceral (58,7% en hombres y 12,9% en mujeres) pone de manifiesto el importante problema de salud plica que esto conlleva. El conocimiento de estos datos, especialmente los de grasa visceral, es fundamental debido a su potencial asociaci con patologías cardiometabicas, de ello se deriva la importancia que tienen en salud plica ya que permiten elaborar e implantar programas e intervenciones de prevenci que se centren en aquellos factores asociados con su aparici, es decir, incluyendo en el dise no slo factores clásicos como dieta y ejercicio, sino también factores como el estrés y apoyo para reducir el consumo de tabaco y alcohol, y mejorar el acceso a opciones de estilo de vida saludables en poblaciones vulnerables. </P>

<P>Los roles de la autoría. Conceptualizaci:José Ignacio Ramírez-Manent, Ángel Arturo Lez-González, Pedro Juan Tárraga Lez </P>

<P>2.Curaci de datos: Emilio Martínez-Almoyna Rifá 3. Análisis formal: Ángel Arturo Lez-González 4. Adquisici de fondos: Esta investigaci no contcon adquisici de fondos. 5. Investigaci. Emilio Martínez-Almoyna Rifá, Cristina Martorell Sánchez 6. Metodología:José Ignacio Ramírez-Manent, Ángel Arturo Lez-González, Pedro Juan Tárraga Lez </P>

<P>7. Administraci del proyecto: Hernán Paublini Oliveira 8. Recursos: Hernán Paublini Oliveira </P>

<P>9. Software: Emilio Martínez-Almoyna Rifá, Cristina Martorell Sánchez 10. Supervisi: Hernán Paublini Oliveira  11. Validaci: Emilio Martínez-Almoyna Rifá  12. Visualizaci: Emilio Martínez-Almoyna Rifá, Cristina Martorell Sánchez 13. Redacci del borrador original: José Ignacio Ramírez-Manent, Ángel Arturo Lez-González 14. Redacci – revisi y edici: Pedro Juan Tárraga Lez </P>

<P>No existe ningún conflicto de intereses. </P>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<H2>Referencias </H2>

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