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Artículo de Investigaci
Percepci de la calidad del dato en informes epidemiolicos, Risaralda, Colombia 2023
Gómez González C-P1, Ocampo Suarez L-M2, Rodríguez Hernández S3, Rivera Molano C-E4, Betancur Pulgarín C-L5.
Recibido para publicaci: 29-11-2023. Versi corregida: 01-04-2024. Aprobado para publicaci: 18-03-2024.
Modelo de citación:
Gez González C-P, Ocampo Suarez L-M , Rodríguez Hernández S , Rivera Molano C-E, Betancur Pulgarín C-L . Percepción de la calidad del dato en informes epidemiológicos, Risaralda, Colombia 2023. Arch Med (Manizales). 2024;24(1):. https://doi.org/10.30554/archmed.23.2.4940.2023
Resumen
Introducción. La recolecci de datos a nivel mundial se basa en los estudios epidemiolicos, obtener resultados en la salud plica a través de nuevos métodos de recolecci y análisis de informaci, se acude a la sinergia entre el mundo cuantitativo y cualitativo de la investigaci. Objetivo. explorar la percepci acerca de la calidad del dato en informes epidemiolicos, en epidemiogos de la secretaría de salud departamental de Risaralda. Metodología. Estudio cualitativo, desde la teoría fundamentada, recolectando informaci por medio de una entrevista semiestructurada a profundidad, basado en la experiencia y conocimiento de los seis epidemiogos de la Secretaría de Salud departamental de Risaralda. Resultados. Las percepciones tienen una inclinaci negativa sobre las catego-
Correspondencia:
Sebastian Rodriguez Hernandez, Fundaci Universitaria del Área Andina, Direcci de Posgrados, integrante grupo de investigaci ZIPATEFI, Pereira, Risaralda, Colombia. Correo: sebas_rodriguez_h@hotmail.com
1 Enfermera, Especialista en Epidemiologia, estudiante asociada Fundaci Universitaria del Área Andina, Pereira, Direcci de Posgrados, integrante grupo de investigaci ZIPATEFI, Orcid Id, https://orcid.org/0009-0008-3098-9266
2 Enfermera, Especialista en Epidemiologia, estudiante asociada Fundaci Universitaria del Área Andina, Pereira, Direcci de Posgrados, integrante grupo de investigaci ZIPATEFI, Orcid Id, https://orcid.org/0009-0009-3014-691X
3 Médico, Especialista en Epidemiologia, estudiante asociado Fundaci Universitaria del Área Andina, Pereira, Direcci de Posgrados, integrante grupo de investigaci ZIPATEFI, Orcid Id, https://orcid.org/0009-0003-1315-9694
4 Magister en Salud Publica, especialista en Epidemiologia, medico, docente asociado Fundaci Universitaria del Área Andina, Pereira, Direcci de Posgrados, integrante grupo de investigaci ZIPATEFI, Orcid Id, https://orcid.org/0000-0001-5323-6445
5 Magister en enfermería, especialista en Epidemiología, especialista en docencia universitaria, enfermera, docente asociada Fundaci Universitaria del Área Andina, Pereira, Direcci de Posgrados, integrante grupo de investigaci ZIPATEFI, investigadora asociada, (AI) clasificaci Ministerio de Ciencia y Tecnología, Orcid Id, http://orcid.org/0000-0003-3977-222X
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rías de la calidad del dato en su característica de existencia, SIVIGILA, secretaria de salud y filtros de datos. En la frecuencia, las falencias en la informaci tienen un valor más alto y en menor medida el tema de mejora en la calidad del dato. La justificaci en la falencia de la calidad mencionada en las entrevistas destaca, “hay más presencia de epidemiogos con menos eventos en el ministerio, y menos epidemiogos con más eventos en las unidades recolectoras de datos primarias”, redunda en varias entrevistas y como aspecto a mejorar, concuerdan con asistencia técnica a las UPGD. Conclusión. La importancia de la calidad del dato tiene un valor conceptual y de aplicaci, las entrevistas tienen componente negativo en las respuestas, resaltando dificultades en la recolecci de los datos como el paso de estos por el sistema.
Palabras clave: Investigaci Cualitativa, Vigilancia en Salud Plica, Análisis de Datos, Informaci Plica, Epidemiología.
Perception of data quality in epidemiological reports, risaralda, colombia 2023 Abstract
Introduction. The collection of data worldwide is based on epidemiological studies, obtaining results in public health through new methods of information collection and analysis, using the synergy between the quantitative and qualitative world of research. Aim. explore the perception about the quality of the data in epidemiological reports, in epidemiologists from the departmental health secretariat of Risaralda. Methodology. Qualitative study, from grounded theory, collecting information through an in-depth semi-structured interview, based on the experience and knowledge of the six epidemiologists of the Departmental Health Secretariat of Risaralda. Results. Perceptions have a negative inclination on the categories of data quality in their existence characteristic, SIVIGILA, health secretary and data filters. In terms of frequency, deficiencies in information have a higher value and to a lesser extent the issue of improvement in data quality. The justification for the lack of quality mentioned in the interviews highlights, “there is more presence of epidemiologists with fewer events in the ministry, and fewer epidemiologists with more events in the primary data collection units,” results in several interviews and as an aspect improve, they agree with technical assistance to the UPGD. Conclusion. The importance of data quality has a conceptual and application value, the interviews have a negative component in the responses, highlighting difficulties in data collection such as their passage through the system.
Keywords: Qualitative Research, Public Health Surveillance, Data Analysis, Public Information, Epidemiology.
Percepção da qualidade dos dados em relatios epidemiolicos, risaralda, colbia 2023 Resumo
Introdução. A recolha de dados a nível mundial baseia-se em estudos epidemiolgicos, obtendo resultados em sae plica através de novos métodos de recolha e análise de informação, utilizando a sinergia entre o mundo quantitativo e qualitativo da investigação. Mirar. explorar a percepção sobre a qualidade dos dados em relatios epidemiolicos, em epidemiologistas da secretaria departamental de sae de Risaralda. Metodologia. Estudo qualitativo, a partir da teoria fundamentada, coletando informaçs por meio de entrevista semiestruturada em profundidade, baseada na experiência e conhecimento dos seis epidemiologistas da Secretaria Departamental de Sae de Risaralda. Resultados.As percepçs apresentam inclinação negativa sobre as categorias de qualidade dos dados em sua característica de existência, SIVIGILA, secretaria de sae e filtros de dados. Em termos de frequência, as deficiências de informação têm um valor mais elevado e, em menor medida, a questão da melhoria da qualidade dos dados. A justificativa para a falta de qualidade citada nas entrevistas destaca que “há mais presença de epidemiologistas com menos ocorrências no ministério, e menos epidemiologistas com mais ocorrências nas unidades de coleta de dados primários”, resulta em diversas entrevistas e como aspecto melhora , concordam com a assistência técnica à UPGD. Conclusão. A importância da qualidade dos dados tem um valor conceptual e de aplicação, as entrevistas têm uma componente negativa nas respostas, evidenciando dificuldades na recolha de dados como a sua passagem pelo sistema.
Palavras-chave:Pesquisa Qualitativa, Vigilância em Sae Plica, Análise de Dados, Informação Plica, Epidemiologia.
Introducci
Uno de los grandes componentes de la epidemiología, es la salud plica y sus mecanismos para la vigilancia de patologías, donde se eval las condiciones que podrían perjudicar la salud de los individuos y de las comunidades, aunque por definici la salud plica trata más de la salud de la poblaci (1,2,3). Lo principal de la recolecci de datos es abordar a las comunidades desde varios ángulos, entre ellos las redes sociales, que permiten evaluar la respuesta de las comunidades ante ciertos eventos, además las concordancias entre condiciones meteorolicas, factores políticos o socioculturales que rodean a los individuos (4,5).
Un ejemplo en la recolecci de datos limitada internacionalmente fue la falta de notificaci que se observen un estudio de febrero a mayo del 2020, sobre la prevalencia de COVID-19 en Espa, donde la sensibilidad en la notificaci para ese periodo fue de 9,7%, dejando la conclusi que, por cada 10.000 notificaciones, se esperaba 100.000 casos en la realidad (6). En un estudio se revisaron 843 referencias donde se evaluaron de forma cualitativa las evidencias obtenidas sobre los informes epidemiolicos, de lo cual se pudo observar la variedad de herramientas que se pueden usar para acceder a los recursos en datos y obtener informes más acertados, y la problemática del uso de un solo recurso para reportes (4). Pero siendo más enfocados a patologías; en un estudio dermatolgico se evidencio la problemática del CIE-10 en la codificaci de diagnticos, observando que el 20% de los mismos no se encontraban en esta clasificaci, este porcentaje se reduciría a un 15% si se empieza a utilizar el CIE-11(7).
Para la toma de decisiones en la salud pblica e individual, la mayoría de los gobiernos a nivel mundial se basan en investigaciones epidemiolicas descriptivas (8), las cuales se están viendo sesgadas por fallas en la recolecci de datos, codificaci de diagnticos inadecuados o ausencia de estos. Lo anterior se ve reflejado en estudios principalmente cualitativos o de la epidemiología moderna, donde en los mismos se evidencia falta de concordancia con los reportes tradicionalmente realizados, que se pudo comparar entre países en la pandemia de COVID-19 (6). La falta de modernizaci en el concepto de recolecci de datos, ampliar el horizonte de herramientas, así como de análisis y reportes de estos, llevan a juzgar la calidad de la informaci lograda la cual se usa para toma de decisiones principalmente en salud plica y clínica (9).
En el territorio colombiano, las herramientas más utilizadas con fines epidemiolicos son los RIPS (Sistema de Informaci de Prestaciones de Salud) (10), cuya principal fuente son los cdigos generados por el CIE-10 (clasificaci Internacional de Enfermedades edici 10) (11). Pero los diagnticos CIE-10 tienen muchas falencias y no son muy precisos al momento de determinar indicadores de salud plica, dado que se debe recurrir a la revisi de bases de datos de manera minuciosa, lo que resulta ser muy desgastante para el investigador; es por ello que son muy cuestionables los datos que se están generando por parte de las entidades de salud para realizar los boletines epidemiolgicos o datos de salud plica, puesto que la clasificaci CIE-10 deja a un lado algunos diagnticos médicos que no se contemplan allí (12,13); por otra parte los cigos CIE-10 abarcan los eventos de interés en salud plica transmisibles y no transmisibles, por lo que en los programas de salud plica de los departamentos o municipios se estarían realizando intervenciones mal dirigidas por las causas anteriormente mencionadas y por ende los recursos no se invierten adecuadamente (14).
Dentro de la vigilancia epidemiolgica en Colombia, se usa la codificaci de CIE-10 y las fichas de notificaci de eventos de interés en salud plica, que son una forma más sistematizada y facilitan el estudio de las situaciones
o patologías de interés en epidemiología, las cuales son suministradas por el Instituto Nacional de Salud (INS) a través del SIVIGILA (15). Las patologías de interés eran subestimadas y con difícil acceso a la informaci para ser caracterizadas en salud plica; como es el caso de las enfermedades congénitas en la infancia, donde se pudo observar que por medio de este sistema de vigilancia se captan los pacientes de forma adecuada. Pero en un estudio realizado en Colombia se evidencifallas en el diligenciamiento en las fichas epidemiolicas por parte de los profesionales, siendo esto un 26% de las fichas diligenciadas (16).
Así mismo se debe tener en cuenta que el reporte puede estar sujeto a fallas en el proceso de diligenciamiento, ya sea por falta de claridad en el personal sobre las patologías o por falta de conocimiento para el diligenciamiento de las fichas al no garantizar una buena calidad del dato (17). Por lo anterior surge el paradigma acerca de un posible sesgo en cuanto la caracterizaci de las patologías, pues bien, si se captan los pacientes, se podría estar asignando características erreas a estos mismos, que al final del informe se verá reflejado en alteraciones estadísticas. La falta de capacitaci continua del personal que diligencia, notifica y maneja los datos de vigilancia epidemiolica, y la ausencia de dominio en el manejo del CIE10, patologías y su forma de caracterizaci sigue siendo un punto de partida importante a contemplar al momento de analizar indicadores epidemiolicos en salud plica (18).
De acuerdo con la revisi de la literatura, surgila necesidad del presente estudio, el cual se realizen bqueda de escribir la percepci acerca de la calidad del dato en las notificaciones epidemiolicas, en epidemiogos de la secretaría de salud departamental de Risaralda, durante el 2023.
Metodología
El presente estudio se realizbajo un enfoque cualitativo, desde la teoría fundamentada para las interpretaciones de los datos y con un previo enfoque descriptivo desde lo narrativo, para así lograr una recolecci de datos basada en la experiencia y conocimiento de los epidemiogos de la secretaría de salud departamental de Risaralda, posteriormente con base en ese conocimiento se logrreconocer factores que intervienen en la recolecci, procesamiento y análisis de datos en salud plica.
La poblaci que se aborddurante la investigaci fue constituida por epidemiogos de la secretaría de salud departamental de Risaralda, que cumplían los criterios de inclusi:
Usando como unidad de análisis la percepci sobre la calidad de los datos en los informes epidemiolicos, identificaci de las causas de los sesgos y las falencias en los datos epidemiolicos, y por timo la descripci de procesos en pro del mejoramiento de la calidad de los datos.
El muestreo fue no probabilístico intencional en la poblaci de estudio. Se abordaron con entrevista semiestructurada a profundidad la totalidad de epidemiolicos de la secretaría de salud del departamento de Risaralda. Dicha entrevista fue creada con base a la bqueda bibliográfica y enfocada en responder al objetivo de la investigaci, posteriormente fue valorada por tres pares académicos en investigaci cualitativa, los cuales sugirieron ajustes y dieron su aprobaci.
Se realizel proceso de análisis de la informaci recolectada a través del instrumento “entrevista semiestructurada a profundidad”, donde se dejregistro en audio, que después se procedia transcribir en Microsoft Word y se cargen el programa ATLAS. ti, estas se categorizaron de acuerdo con la frecuencia de palabras claves encontradas, categorías iniciales y emergentes; para finalizar se realizun análisis entre la relaci de las categorías a través del diagrama de Sankey.
El análisis de las entrevistas seg lo relatado en el párrafo anterior se realizen forma de triangulaci, donde cada uno de los investigadores se encargde hacer el proceso de cargue de la informaci en el programa ATLAS.ti y así evitar de esta manera la subjetividad en la estructuraci de las categorías.
Dentro de la responsabilidad social, tiene un valor para la sociedad importante desde el marco de la salud plica; desde la percepci y responsabilidad de los epidemiogos, donde su objetivo se enfoca en revisar, analizar datos y sugerir intervenciones; que podría contribuir desde una visi holística a una mejor inversi, intervenci y construcci de leyes en salud plica donde los beneficiados será la poblaci intervenida y priorizada, logrando dar un mejor uso a los servicios de salud del país.
La responsabilidad como investigadores es llegar al conocimiento, por medio de un método el cual permite obtener unos resultados confiables. Por lo que se deberá tener en cuenta tanto la recolecci, análisis y exposici de los datos de una manera sistemática y adecuada.
El compromiso de los investigadores con la responsabilidad ambiental se evidencia en el de material electrico para el menor da en el ecosistema.
Los investigadores cumplieron con lo establecido en el tratado de Helsinki, resoluci 008430 de 1993, lo establecido en la declaraci de Singapur; además de la normatividad nacional, y resoluci 0314 del 2018 de Minciencias. Actuar con los valores éticos que sirven para promover y asegurar el respeto a todos los seres humanos, proteger su salud y sus derechos individuales (19,20,21,22).
Resultados Análisis de características sociodemográficas
Se realizla caracterizaci socio demográfica de la poblaci, donde se recolectaron datos cuantitativos que permitieron una visualizaci global, las personas entrevistadas contaban con título profesional como médicos y enfermeras. La proporci de sexo biolico era igual. la poblaci entrevistada contaba con título como epidemiogo, requisito indispensable para la investigaci; los cuales oscilaban entre 3 a 27 as de graduaci. Ahora bien, para los as de experiencia se observa que la persona con menos experiencia se ubicaba en 1 a, mientras que el resto de entrevistados presentaban más de 10 as de experiencia en el área de vigilancia epidemiolica y/o salud plica.
Interpretaci del análisis de familias temáticas iniciales
Dentro del análisis inicial a través de ATLAS. ti, el programa arrojfamilias temáticas principales con sus respectivas frecuencias a través de variables cualitativas, las cuales permiten dar un panorama inicial, que posteriormente se relacionaron con las categorías emergentes vistas en la siguiente grafica.
Gráfica 1. Familias temáticas identificadas en el análisis inicial y su frecuencia en las entrevistas.
Como se observa, las palabras claves iniciales con mayor frecuencia fueron: falencias en la calidad del dato, calidad del dato en SIVIGILA y calidad del dato en la secretaría de salud.
Se puede determinar con el gráfico 2, las percepciones durante las entrevistas mostraron una inclinaci a la familia de falencias con un sentido negativo, donde se menciona la calidad del dato desde diferentes ámbitos (calidad del dato SIVIGILA, secretaria de salud y filtros de datos). Además, se observa que las falencias presentaron una frecuencia más alta dentro de esta etapa inicial; siguiendo con este razonamiento, en menor frecuencia se abordel tema de mejora en la calidad del dato.
Llama la atenci que el tema menos tratado fue el impacto de la calidad del dato en la salud comunitaria, lo cual tiene una gran importancia en el ámbito de salud plica, dada su finalidad en mejorar los determinantes sociales en salud, viéndolo desde una perspectiva más de intervenci y no solo como reporte.
Otra de las percepciones que se lograron analizar, son la calidad del dato relacionado con el SIVIGILA, donde las opiniones más reiterativas se enfocaron en el gran nero de procesos que deben realizar dentro de su jornada laboral y que podrían disminuir los tiempos destinados al análisis de los datos, y por consiguiente terminar realizando reportes solo por cumplir con la frecuencia exigida; la necesidad de querer realizar reportes mucho más completos, fue un tema com dentro de los entrevistados, el cual se vio opacado por la falta de personal, o bien como se mencionen una de las entrevistas “la inversi de la pirámide” la cual hace alusi a “hay más presencia de epidemiogos con menos eventos en el ministerio, y menos epidemiogos con más eventos en las unidades recolectoras de datos primarias”.
Interpretaci del análisis de las categorías iniciales
Para la interpretaci de las categorías iniciales, se procesla informaci en ATLAS. ti, donde se obtuvo una matriz categica y se confrontcon la planteada inicialmente en la investigaci; la cual se observa en la siguiente gráfica. Se aclara que no se observla presencia de algunas categorías, dado que no fueron mencionadas durante las entrevistas.
Gráfica 2. Categorías pre-contempladas y sus frecuencias.
Como se mencionanteriormente, hay categorías no contempladas; como la de procesamiento estadístico, donde seg los entrevistados se tenían estrategias firmes para evitar este tipo de inconvenientes a la hora del análisis de los datos, las cuales fueron: duplicados, integridad, rangos presentes en la herramienta SIVIGILA.
Relaci entre familias temáticas y categorías iniciales
El la gráfica 3 podemos observar la fuerza entre las familias temáticas ubicadas en la parte superior y las categorías iniciales encontradas en la parte inferior; donde se observque existe mayor fuerza de relaci entre la familia temática falencias en la calidad del dato con las categorías iniciales de consistencia, informaci, selecci y confusi, y entrevistador.
Por otro lado, las de menor fuerza se obtuvieron entre las familias temáticas de calidad del dato, mejora de calidad del dato y las categorías entrevistador, falta de sensibilidad del instrumento y conformidad. Lo que permite analizar que, desde las perspectivas de los entrevistados, la percepci estaba más inclinada a las UPGD, por ser las responsables en la recolecci inicial de los datos.
Interpretaci del análisis de las categorías emergentes
Se agruparon tres categorías emergentes grandes, las cuales contienen subcategorías (ver gráfico 4), donde seg su frecuencia se logra clasificar aquellas que más peso tuvieron al momento de la tabulacin; encontrando que el grupo de “ mejora continua de la calidad del dato” presentuna frecuencia mayor con respecto a las demás, continuando con “desaprovechamiento” y finalizando con “talento humano”; estas categorías emergentes se analizaron a profundidad en el aparte de discusi de acuerdo con el objetivo propuesto en la investigaci.
Gráfica 3. Diagrama de Sankey de relaci entre las familias temáticas y las categorías iniciales
Gráfica 4. Categorías emergentes y subcategorías.
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Gráfica 5. Ubicaci de las falencias en el sistema de vigilancia en salud plica del INS Fuente: INS.
Finalizando se plasma el flujo de informaci por el INS y se compara con lo encontrado en las entrevistas.
La figura anterior ense una relaci dentro del flujo de informaci de los datos que se reportan, donde dentro de lo analizado. Las falencias antes mencionadas se ven inmersas desde la recolecci de datos por parte de los médicos en las unidades primarias (UI/UPGD), hasta el paso de los datos a los entes territoriales. Lo anterior obedece a varios factores como lo son el extenso requerimiento que pide cada evento, así como el gran nero de eventos que se deben reportar y a esto se le suma la falta de competencias presentes en algunos profesionales de salud, así como el poco tiempo de las consultas médicas, esto se resume en datos poco confiables o falta de estos.
Aunque no se pueden olvidar los mecanismos de depuraci de los datos disedos por INS, así como los aplicados por los mismos epidemiogos, por lo que la mejora en la calidad de los datos se ve reflejada en los informes epidemiogos realizados por las secretarías, pues los mismos epidemilogos mencionaron una calidad de los informes de un nivel intermedio y mencionaron como factor negativo la elaboraci de informes descriptivos más que analíticos; además menciono uno de los epidemiogos, “ser epidemiogo no es hacer conteos” y posteriormente menciono la importancia y la falta de informes donde se vean reflejados modelos y predicciones en salud.
Discusi
Como se ha venido mencionando, los grupos iniciales jugaron un valor importante al transcurrir el análisis, pues estos mismos delimitaron una serie de grupos a los cuales los epidemilogos enfocaron sus respuestas. La menci de la calidad del dato y su relaci con el resto de las categorías es fundamental, así como de forma retrrada hay una crítica negativa desde el punto de vista de sesgos, evidenciando el sesgo de informaci, selecci y confusi; siendo relacionado con la misma o mayor importancia que el resto de las categorías (23,24). De lo anterior no es solo perspectiva de los entrevistados, pues como se mencionen el estudio de las fallas en el diligenciamiento de las fichas, llegando a un 26% (16).
Hay que recordar la importancia de la gran variedad que existe en la actualidad para la recolecci de los datos y corroboraci de los mismo desde el inicio del proceso (4). Por lo tanto, la crítica hacia las UPGD podría estar sobrevalorada, también hay responsabilidades desde los demás eslabones de la cadena en el sistema de vigilancia. Así pues, la capacitaci en el personal que está involucrado desde el inicio hasta el final del sistema de vigilancia influye en los datos estadísticos de manera positiva (18), lo cual también fue mencionado en varias entrevistas como estrategias de mejora.
Gráfica 6. Triangulaci de cotejo
De lo anterior se recordla cadena de informaci, pues como se mencionen una de las entrevistas, “si los datos son basura, los informes igual”, y esto lleva a intervenciones inadecuadas ya que este es el recurso para toma de decisiones (14). Dentro de las categorías se mencionaron falencias por parte del sistema implementado por INS y ese mismo sistema se enfocmás el conflicto en las UPGD, lo cual se ha visto que requiere un cambio, resaltando en tiempos posterior a la pandemia de COVID-19 (6).
Abordan el concepto epistemolico del estudio, la percepci sobre un sujeto está estrictamente relacionada con lo que se conoce de dicha situaci, así como da a conocer el filofo espal Gustavo Bueno, refiriéndose a la verdad como lo que antecede al conocimiento y no al contrario, pues en la percepci de los epidemiogos sobre los sesgos es basado en lo que se conoce universalmente como errores en la recolecci, análisis y exposici de los datos, así la base de la dialéctica preliminar sobre el tema es el fundamento de la teoría del problema tratado (25,26,27). Por lo que así se puede dar paso a la corriente epistemolica indicada dentro del marco del interpretativismo; avanzando más en la temática particular del estudio, las corrientes epistemolicas analizadas para el abordaje
de la temática se centraron en la recoleccin de las ideas, percepciones, base del conocimiento y experiencias de los epidemiogos (28). Para entender la realidad y así evidenciar teorías que se ajustan a las causas del problema de sesgos en los informes epidemiolgicos en salud plica (29,30).
La anterior figura consolida lo encontrado durante la investigaci, a través de un cotejo entre el trabajo de campo, aportes de la literatura y aporte de los investigadores; encontrando desde diferentes ángulos, que durante el proceso del trabajo de campo y el contraste con la literatura revisada y las entrevistas aplicadas, arrojaron fallas en la calidad del dato, exceso de eventos a notificar, personal poco capacitado en todos los niveles de recolecci de datos; por otro lado, los aportes de la literatura evidencian que existen lineamientos claros y responsabilidades que cada nivel de atenci o instituciones gubernamentales deben cumplir, así mismo el SEN (sistema estadístico nacional) (31,32). Contempla los principios de calidad que garantizan la producci, disponibilidad y calidad la informaci estadística estratégica para dirigir, planear, ejecutar, coordinar, regular, evaluar producci y divulgaci de la informaci oficial básica para intervenciones en el ámbito plico y así generar estrategias adecuadas esenciales en el marco de la salud plica. (33,34).
Conclusiones
Las personas entrevistadas son profesionales de la salud con título posgradual en epidemiología, con experiencia en el campo de la salud plica, en diferentes áreas dentro del ente territorial.
La percepci sobre la calidad del dato por parte de los epidemiogos se enfoca hacia la recolecci y análisis de los datos, resaltando la importancia de garantizar un debido proceso dentro de la cadena de informaci de la notificaci.
Los epidemiogos además perciben las posibles falencias en la calidad del dato de forma desfavorable; dado que se debe fortalecer el proceso de recolecci de informaci.
La percepci en oportunidad de mejora en el proceso se centra en el talento humano, sin considerar factores importantes como las responsabilidades por niveles.
La importancia de la calidad del dato, desde el enfoque cualitativo, tiene un valor amplio tanto conceptualmente, como en su aplicaci, se evidencio en las entrevistas un componente negativo en las respuestas, se resaltaron dificultades en la recolecci de los datos como el paso de estos por el sistema.
Lo mencionado anteriormente no disminuye la importancia de resaltar algunos componentes negativos para la mejora continua de la calidad del dato, donde se encuentra con mayor relevancia los sesgos del entrevistador hasta los alcances limitados de los informes epidemiolgicos departamentales.
Agradecimientos
Los investigadores agradecen a la secretaria de Salud departamental de Risaralda, Colombia, de manera especial al grupo de epidemiogos por sus valiosos aportes y por su colaboraci en el presente estudio, así como la Fundaci Universitaria del Área Andina y su grupo de investigaci ZIPATEFI por sus espacios de asesorías.
Conflicto de intereses
Los investigadores declaran no presentar conflictos de intereses con alguna instituci ni ente gubernamental o investigadores que intervinieran en el estudio.
Referencias
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