Luis Miguel Ramírez Restrepo1, Juan Manuel PérezAgudelo2, Liudmila Vsevelodovna Konstantinova3
Recibido para publicaci: 14-03-2023. Versi corregida: 28-12-2023. Aprobado para publicaci: 28-12-2023
Ramírez-Restrepo L.M., Pérez Agudelo J.M., Vsevelodovna Konstantinova L. Modelo predictivo en comprensi de lectura impresa y digital en estudiantes universitarios. Arch Med (Manizales). 2023;23(2) https://doi.org/10.30554/archmed.23.2.4825.2023
Introducción: la comprensi lectora es compleja y en su proceso intervienen facultades relacionadas con la percepci, motivaci, atenci e interpretaci. Objetivo: el objetivo de la investigaci fue diser un modelo predictivo en comprensi de lectura impresa y digital, basado en la Teoría de las seis lecturas, en estudiantes de las universidades de Manizales (Colombia) y Járkov (Ucrania). Métodos: investigaci de dise experimental, analítico, prospectivo, y longitudinal de nivel predictivo. Se trabajaron 70 estudiantes, colombianos (n=40) y ucranianos (n=30). Los participantes fueron evaluados con el instrumento MoCA Test (Montreal Cognitive Assesment). Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva para variables categicas y numéricas; el análisis multivariado y la predicci con técnicas de regresi multinomial apoyadas en la plataforma Statistical Package for Social Sciences (SPSS). Resultados: el grupo de intervenci que recibicapacitaci de la Teoría de las seis lecturas durante un período de seis semanas, tuvo mejores resultados. Las métricas del modelo multivariado indicaron que, el curso de las seis lecturas y las notas de lectura impresa y digital II, incrementaron la probabilidad de aprobacin (p<0,05; r2=0,67; clasificaci correcta 0,76). Conclusión: la implementaci de un programa de lectura impresa y digital para optimizar la CL, basado en la Teoría de las seis lecturas, será primordial en la universidad plica y privada.
1 Magíster en Educaci.Docente de la Universidad de Manizales, Colombia. Neurogo. Neurocirujano del Instituto de Perfeccionamiento Médico de Járkov, Ucrania. Médico Cirujano de la Universidad de Caldas, Colombia. Docente Investigador de la Universidad de Manizales, Colombia. Orcid: 0000-0002-3426-883. E-mail: lumira@manizales.edu.co
2 Magíster en Ciencias Biomédicas. Docente e investigador de la Universidad de Manizales, Colombia. Orcid: 0000-0003-0803-0426. E-mail: jperez@umanizales.edu.co
3 Filoga. Profesora de Lenguas Romances e investigadora de la Universidad Pedagica de Járkov, G. S. Skovoroda, Ucrania. Profesora de Lenguas Extranjeras en los institutos de Posgrado Médico y de Ingeniería y Construcci, de Járkov, Ucrania. Profesora y traductora de la lengua francesa. Universidad Estatal de Járkov A.
M. Gorki. E-mail: lucykonstantinova@gmail.com
Palabras claves: modelo predictivo; lectura impresa; lectura digital; comprensi lectora.
Introduction: Reading comprehension is complex and its process involves faculties related to perception, motivation, attention, and interpretation. Our objective: The objective of the research was to design a predictive model in print and digital reading comprehension, based on the Theory of Six Readings, in students from universities in Manizales, Colombia and Kharkov, Ukraine. Methods: Experimental, analytical, prospective and longitudinal research design of predictive level. Seventy students were studied: Colombian (n=40) and Ukrainian (n=30): Participants were evaluated with the MoCA Test (Montreal Cognitive Assessment) instrument. Data were analyzed using descriptive statistics for categorical and numerical variables; multivariate analysis and prediction with multinomial regression techniques supported by the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) platform. Results: The intervention group that received training in the Six Reading Theory for a period of 6 weeks had better results. The multivariate model metrics indicated that the 6-reading course and the printed and digital reading notes II increased the probability of passing with the predictive model (p<0.05; r2=0.67; correct classification 0.76). Conclusion: The implementation of a print and digital reading program, based on the Six Readings Theory, to optimize CL will be paramount in public and private universities.
Keywords:Predictive model; printed reading; digital reading; reading comprehension.
La dificultad de la comprensi lectora (CL) impresa y digital ha sido constante en los timos as. Un análisis sucinto de las pruebas PISA (Programme for International Student Assessment o Programa Internacional para la Evaluaci de Estudiantes), muestra inconvenientes en muchos países (entre ellos Colombia) de la habilidad lectora [1,2]. También en estudiantes universitarios en cuanto a la interpretaci de libros y textos, limitando su acceso a la informaci académica y científica [3,4]. En textos expositivos y divulgativos en estudiantes de pregrado, y en textos especializados en estudiantes de posgrado, se evidencidificultad en su comprensi [5], también en los estudiantes que ingresaron al primer a de la Universidad de Bizkaia en relaci con la comprensi de textos expositivo-argumentativos [6]. Estos inconvenientes comprometen el aprendizaje de nuevos conocimientos [8].
La CL exige condiciones y facultades, como la percepci, motivaci (interés, gusto o afecto), atenci, memoria [9] y la selecci del texto. Es la lectura en profundidad, asociada al “uso, la evaluaci, la reflexi y el compromiso con los textos…” [10], fundamental para el ingreso a la educaci superior. También requiere estrategias, como las cognitivas (recordar, transformar, retener y transferir informaci), metacognitivas, contextuales y motivacionales-afectivas en el lector, y con seguimiento apropiado [11-13]. Las estrategias, a su vez, requieren habilidades que se relacionan con la capacidad de realizar actividades académicas, trabajos en el campo cognitivo, y observar, conceptuar, argumentar y generalizar nuevos aprendizajes [14,15].
La investigaci aplicel modelo de la Teoría de las seis lecturas o “Modelo pedagico que describe operaciones intelectuales que comprometen el proceso lector” [16]. Sus fundamentos se relacionan con la lectura fonética, decodificaci primaria, decodificaci secundaria, decodificaci terciaria, lectura categorial y lectura metasemántica. Los diferentes niveles abarcan desde la formaci de las palabras, oraciones, párrafos, y su significado, hasta la conceptualizaci del texto y su lectura crítica [16-18].
Las estrategias para la CL impresa y digital en dicho modelo tienen en cuenta los conocimientos previos (conocimientos conceptuales específicos) [19],de vocabulario, decodificaci e informacin relacionada con la lectura. El estudiante logra la CL cuando vincula los conocimientos anteriores con los nuevos [20]. Es necesario tener presente que un solo nivel no es suficiente para la CL [21] y que el estudiante debe aprender, desarrollar y practicar los niveles propuestos para entender e interpretar el texto, fundamentalmente el científico, dándole significado personal [22] y académico.
Investigaci de dise experimental, de tipo analítico, prospectivo, longitudinal y predictivo. Luego del consentimiento informado, se investiga los estudiantes de la Escuela de Medicina de la Universidad de Manizales (57,1%), Colombia, y de la Facultad de Lenguas Extranjeras de la Universidad Nacional Pedagica de Járkov (42,9%), Ucrania.
Las variables fueron clasificadas bajo parámetros de analítica de datos en dependientes (aprobaci) e independientes. Para la analítica univariada fueron utilizadas las representaciones en tablas de frecuencia (variables categicas), medidas de tendencia central y de dispersi (variables numéricas), junto a la representaci gráfica apoyada por cajas y bigotes. La distribuci normal se evalucon el
estadígrafo de Kolmogorov-Smirnov (p≥0,05).
Para la comparaci intergrupos se utilizla ruta no paramétrica U de Mann-Whitney. La comparaci intragrupo (medida antes y después) requiriel concurso de la prueba de Wilcoxon. La analítica multivariada y el modelo predictivo se desarrollaron por la ruta de la regresi logística binomial con significancia <0,05. El programa utilizado para el análisis estadístico fue SPSS (Statistical Package for Social Sciences) versi 25, licenciado por la empresa IBM.
Como parte de los procedimientos dentro de la investigaci y para la primera fase, todos los participantes fueron evaluados con el instrumento psicométrico validado MoCA Test (Montreal Cognitive Assessment) en su versi básica traducida al espal [23].
Los participantes recibieron un texto en formato de papel de dos páginas, letra Times New Roman 12, y un cuestionario con características demográficas y preferencias del tipo de lectura. El tiempo de lectura fue de 35 minutos. La CL se evalumediante un test de selecci ica con cuatro distractores. Luego, se procedide la misma manera con el texto digital en formato HTML. En la segunda fase del dise experimental, los participantes se aleatorizaron en dos grupos, control (n=35), e intervenci (n=35). Este recibicapacitaci en la Teoría de las seis lecturas durante seis semanas. Al finalizar el período académico, los participantes fueron de nuevo evaluados con textos diferentes y test para lectura en soporte de papel y digital.
De los 70 participantes el 71,43% (n=50) fueron mujeres, y el 28,57% (n=20) hombres. Promedio de edad de 19,03 as (IC 95% para la media 18,6–19,45). Las notas promedio de las evaluaciones de lectura impresa y digital, previas a la intervenci, fueron de 2,85 y 2,77, respectivamente; las posteriores de 3,68 (IC 95% para la media 3,52–3,85) y 2,94 (IC 95% para la media 2,74–3,13) (Figura 1).
La prueba MoCA para el grupo global presentuna mediana de 27, con una puntuaci mínima de 20 y máxima de 30 (Normal ≥26) (Tabla 1). Diez participantes presentaron puntuaciones menores a 26 puntos.
La prueba de Kolmogov-Smirnov con correcci de Lilliefors mostrausencia de distribuci normal (p<0,05). El comparativo de las lecturas impresa y digital se evalumediante la ruta no paramétrica de Wilcoxon (p<0,05) con valores de 0,000 y 0,023, respectivamente, en las dos evaluaciones. El grupo que recibila capacitaci reveldiferencia estadísticamente significativa en la segunda lectura digital (p=0,000 estadígrafo U de Mann-Whitney).
El segundo momento evaluativo generla variable “aprobaci” y como nota aprobatoria 3,0 (promedio de las notas). Se compararon los grupos (recibio no intervenci) y la nota promedio final (aprobno aprob. El esta-dígrafo chi cuadrado (test exacto de Fisher) mostrasociaci significativa entre recibir la intervenci y generar nota media aprobatoria en el proceso de lectura (p=0,046).
Para el modelo predictivo, la variable dependiente correspondia la aprobaci (aprueba
o no aprueba), con la que se aplicaron los procesos de regresi logística binaria. El análisis incluyvariables categicas y numéricas con nivel de significancia de 0,25 (p<0,25). El nivel
Figura 1. Box plot comparativo para las medianas de las notas de lectura impresa y digital, antes (momento
I) de control, y después (momento II) de la intervenci.
Tabla 1. Comparación de las variables numéricas para los grupos intervención y control. EEM: error estándar de la media. DE: desviación estándar. IC: intervalo de confianza
| Con intervención | Variables | Media | EEM | Mediana | Moda | DE | Varianza | Mín. | Máx. | IC 95 % media | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Inferior | Superior | ||||||||||
| Edad | 18,94 | 0,27 | 19 | 18 | 1,57 | 2,47 | 17 | 23 | 18,4 | 19,48 | |
| Resultado MoCA Test | 26,51 | 0,35 | 26 | 26 | 2,09 | 4,37 | 20 | 30 | 25,8 | 27,23 | |
| Nota evaluaci lectura impresa I | 2,81 | 0,15 | 2,66 | 2,66 | 0,89 | 0,79 | 0,33 | 4,33 | 2,5 | 3,1 | |
| Nota evaluaci lectura digital I | 2,83 | 0,13 | 2,66 | 2,66 | 0,8 | 0,64 | 1,33 | 4,33 | 2,56 | 3,1 | |
| Nota evaluaci lectura impresa II | 3,79 | 0,12 | 4 | 4 | 0,68 | 0,46 | 2 | 5 | 3,55 | 4,02 | |
| Nota evaluaci lectura digital II | 3,28 | 0,11 | 3,33 | 3 | 0,65 | 0,42 | 2 | 4,66 | 3,06 | 3,5 | |
| Control | Edad | 19,11 | 0,34 | 19 | 19 | 2 | 3,99 | 16 | 25 | 18,43 | 19,8 |
| Resultado MoCA Test | 27,17 | 0,25 | 27 | 27 | 1,46 | 2,15 | 23 | 30 | 26,67 | 27,67 | |
| Nota evaluaci lectura impresa I | 2,89 | 0,14 | 3 | 3,66 | 0,82 | 0,67 | 1,33 | 4,33 | 2,61 | 3,17 | |
| Nota evaluaci lectura digital I | 2,7 | 0,13 | 2,66 | 2,33 | 0,78 | 0,61 | 1,66 | 4,33 | 2,43 | 2,97 | |
| Nota evaluaci lectura impresa II | 3,58 | 0,12 | 3,66 | 3,66 | 0,68 | 0,47 | 1,66 | 4,66 | 3,34 | 3,81 | |
| Nota evaluaci lectura digital II | 2,59 | 0,13 | 2,66 | 2,66 | 0,79 | 0,63 | 0,66 | 4,33 | 2,32 | 2,86 |
inicial de la regresi presentasociaci entre la variable dependiente con las variables: nota prueba papel I (p=0,031), nota prueba pantalla I (p=0,006), recibe curso seis lecturas (p=0,051), nota prueba papel II (p=0,000), nota prueba pantalla II (p=0,000) y nota media final (p=0,000).
Los coeficientes beta (β) positivos del modelo multivariado indicaron que el curso de las seis lecturas y las notas de lectura impresa y digital II incrementaron la probabilidad de aprobaci (Tabla 2).
| Variables incluidas en la ecuación | β | |
|---|---|---|
| Nota prueba papel I | β1 | -0,061 |
| Nota prueba pantalla I | β2 | -0,262 |
| Recibe curso de las 6 lecturas | β3 | 0,982 |
| Nota prueba papel II | β4 | 12606,653 |
| Nota prueba pantalla II | β5 | 12603,799 |
| Nota media final | β6 | -25014,448 |
| Constante | β0 | -571,920 |
Losvaloresdel coeficiente β,se reemplazaron en la ecuaci para determinar la probabilidad de ocurrencia del evento individual para el modelo.
f(x)=-571,920+ -0,061 (Nota lectura papel I) +-0,262 (Nota lectura pantalla I) +0,982 (Recibe curso de las “6 lecturas”) +12606,653 (Nota lectura papel II) +12603,799 (Nota lectura pantalla II) +-25014,448 (Nota media final) El rendimiento global del modelo mediante
la estrategia de regresi logística binaria fue adecuado (r2=0,67), con índice global correctamente clasificado de 0,76.
Diferentes estudios [6,24-26] han informado sobre la actividad académica deficiente en estudiantes con dificultad en la CL.Los resultados del presente estudio lo corroboran, principalmente en los estudiantes que no realizaron el curso de las seis lecturas. La aplicaci de estrategias disedas con base en la Teoría de las seis lecturas, ha mostrado avances en la mitad de los estudiantes investigados en la decodificaci secundaria y terciaria, pero dificultad en la identificaci de proposiciones [17]. También se ha investigado en la ensenza de cualquier disciplina por ser modelo textual flexible, y en los probandos que se apliclograron comprender, analizar y argumentar la estructura de los textos [18].
Un modelo basado en la Teoría de las seis lecturas para mejorar la CL es limitado en nuestro medio. La investigaci de Arenas [27] mostroptimizaci significativa en los niveles de comprensi de la lectura inferencial y literal en estudiantes. El desarrollo de habilidades lectoras en diferentes decodificadores de lectura secundaria, terciaria y precategorial, en estudiantes universitarios, fue argumentado por Ramírez [3]. Por su parte, Vega [28] observen el sector rural mejoramiento en las decodificaciones primaria y terciaria con ayuda de medios virtuales. Nuestra investigaci, como modelo predictivo, encontrresultados favorables en el grupo que recibiel curso de las seis lecturas (p=0,051) con nota prueba en soporte de papel II (p=0,000), en soporte de pantalla II (p=0,000) y con nota media final (p=0,000). Además, aplicla prueba psicométrica validada MoCA para estimar la atenci, la memoria, el lenguaje, la percepci, la capacidad motora, la inteligencia general, la orientaci e identificaci
[29] de los participantes. A pesar de los casos de dificultad (puntaje<26) que se encontraron en algunos estudiantes de la Universidad de Manizales (p =0,009), las notas mejoraron en los que recibieron el curso de las seis lecturas.
Cada universidad debe tener un método lector en la formaci integral de sus estudiantes para que alcancen un grado conveniente de habilidad comunicativa, el cual repercutirá en su provecho académico y profesional [30]. Implementar un programa de lectura impresa y digital basado en la Teoría de las seis lecturas para optimizar la CL, será primordial en la universidad plica y privada.
Los autores de la investigaci manifiestan no tener conflictos de interés.
Universidad de Manizales, Manizales, Caldas, Colombia.
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