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<P>Archivos de Medicina </P>

<P>Artículo de Investigaci </P>

<Link>
<P>Salud mental durante el confinamiento por COVID-19. El caso del personal de una universidad del Caribe colombiano </P>

<P>Carlos Torres Madrid1, Mónica Rocha Carrascal2, Guillermo Dager Perez3, Michelle Polo Martinez4, Mireya Romero Ortiz5, Luna Blanco Ledezma6. </P>

<P>Recibido para publicaci: 23-08-2023. Versi corregida: 24-11-2023. Aprobado para publicaci: 18-03-2024. </P>

<P>Modelo de citación: </P>

<P>Torres Madrid C, Rocha Carrascal M, Dager Perez G, Polo Martínez M, Romero Ortiz M, Blanco Ledezma </P>

<P>L. Salud mental durante el confinamiento por COVID-19. El caso del personal de una universidad del Caribe colombiano. Arch Med (Manizales). 2024;24(1). https://doi.org/10.30554/archmed.24.1.4587.2024 </P>

<P>Resumen </P>

<P>Objetivo: describir los niveles de estrés, ansiedad y depresi durante un periodo del confinamiento por la COVID-19 en estudiantes, docentes y personal administrativo de una universidad del Caribe colombiano. Materiales y métodos: estudio cuantitativo, observacional, descriptivo y transversal. Participaron 1318 individuos sin enfermedades psíquicas diagnosticadas y que aceptaran, por medio de la firma de un consentimiento informado, participar en el estudio. Se aplicuna ficha sociodemográfica creada para la medici de variables de interés y la Escala Abreviada de Depresi, Ansiedad y Estrés. Se reportaron estadísticos descriptivos y se calculan odds ratio con intervalos de confianza al 95%. Resultados: en el 40,3% (N=531) de los casos hubo presencia de depresi, en el 42,6% (N=562) presencia de ansiedad y en el 44,6% (N=588) presencia de estrés; presentándose como causas de riesgo para los tres factores, el ser mujer, la afectaci de los ingresos econicos, el percibir un aumento de la carga académico/laboral y el presentar cambios en la frecuencia, calidad y/o hábitos del sue. Conclusiones: existe un alto porcentaje de presencia de estados afectivos de depresi, ansiedad y estrés en los diferentes niveles de intensidad calculados por la </P>

<P>1 Químico, magíster en química. Grupo de investigaci GINUMED, Corporaci Universitaria Rafael Nez, Cartagena, Colombia. carlos.torres@curnvirtual.edu.co. ID orcid.org/0000-0003-4128-6239 </P>

<P>2 Licenciada en educaci, magíster en educaci. Corporaci Universitaria Rafael Nez, Cartagena, Colombia. monica.rocha@curn.edu.co. ID orcid.org/0000-0002-3055-0017 </P>

<P>3 Médico especialista en psiquiatría, magíster en drogodependencia y adicciones. Corporaci Universitaria Rafael Nez, Cartagena, Colombia. guillermo.dager@curnvirtual.edu.co. ID orcid.org/0000-0001-6472-8373 </P>

<P>4 Interna programa de medicina. Semillerista grupo de investigaci GINUMED, Corporaci Universitaria Rafael Nez, Cartagena, Colombia. mpolom10@curnvirtual.edu.co. ID orcid.org/0000-0001-6648-1490 </P>

<P>5 Interna programa de Medicina. Semillerista grupo de investigaci GINUMED, Corporaci Universitaria Rafael Nez, Cartagena, Colombia. mromeroo10@curnvirtual.edu.co. ID orcid.org/0000-0003-2543-916X. </P>

<P>6 Estudiante programa de derecho. Semillerista grupo de investigaci SIFAD, Corporaci Universitaria Rafael Nez, Cartagena, Colombia. lblancol13@curnvirtual.edu.co. ID orcid.org/0000-0001-6446-3598 </P>
<Figure>

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<Caption>
<P>p. 1</P>
</Caption>
</Figure>
</Link>

<P>Escala Abreviada de Depresi, Ansiedad y Estrés en el grupo de estudio durante el periodo de la pandemia estudiado. </P>

<P>Palabras clave:salud mental; COVID-19; coronavirus; cuarentena; pandemia; Colombia. </P>

<P>Mental health during confinement by COVID-19. The case of the staff of a Colombian Caribbean university </P>

<P>Abstract </P>

<P>Objective: to describe the levels of stress, anxiety and depression during a period of COVID-19 confinement in students, teachers and administrative staff at a university in the Colombian Caribbean. Materials and methods: quantitative, observational, descriptive and cross-sectional study. A total of 1,318 individuals without diagnosed mental illnesses who agreed to participate in the study by signing an informed consent form participated. A socio-demographic form created for the measurement of variables of interest and the Abbreviated Depression, Anxiety and Stress Scale were applied. Descriptive statistics were reported and odds ratios with 95% confidence intervals were calculated. Results: depression was present in 40.3% (N=531) of the cases, anxiety in 42.6% (N=562) and stress in 44.6% (N=588) of the cases; the risk factors for the three factors were being a woman, the effect on economic income, the perception of an increased academic/work load and changes in the frequency, quality and/or habits of sleep. Conclusions: there is a high percentage of presence of affective states of depression, anxiety and stress in the different levels of intensity calculated by the Abbreviated Scale of Depression, Anxiety and Stress in the study group during the period of the pandemic studied. </P>

<P>Keywords: mental health; COVID-19; coronavirus; quarantine; pandemic; Colombia. </P>

<P>Sae mental durante o confinamento da COVID-19. O caso do pessoal de uma universidade no Caribe colombiano </P>

<P>Resumo </P>

<P>Objetivo:descrever os níveis de estresse, ansiedade e depressão durante um período de confinamento por COVID-19 em alunos, professores e funcionários administrativos de uma universidade no Caribe colombiano. Materiais e métodos: estudo quantitativo, observacional, descritivo e transversal. Um total de 1.318 indivíduos sem doenças mentais diagnosticadas que concordaram em participar do estudo assinando um termo de consentimento livre e esclarecido. Foi aplicado um formulário sociodemográfico criado para a medição das variáveis de interesse e a Escala Abreviada de Depressão, Ansiedade e Estresse. Foram relatadas estatísticas descritivas e calculadas as razs de chances com intervalos de confiança de 95%. Resultados: a depressão esteve presente em 40,3% (N=531) dos casos, a ansiedade em 42,6% (N=562) e o estresse em 44,6% (N=588) dos casos; os fatores de risco para os três fatores foram ser mulher, o efeito sobre a renda econica, a percepção de aumento da carga acadêmica/ trabalho e mudanças na frequência, qualidade e/ou hábitos de sono. Conclusões: há uma alta porcentagem de presença de estados afetivos de depressão, ansiedade e estresse nos diferentes níveis de intensidade calculados pela Escala Abreviada de Depressão, Ansiedade e Estresse no grupo de estudo durante o período da pandemia estudada Traducido con www.DeepL.com/Translator (versi gratuita) </P>

<P>Palavras-chave: sae mental; COVID-19; coronavírus; quarentena; pandemia; Colbia. </P>

<P id="LinkTarget_208">Introducci </P>

<P>El rápido aumento de casos positivos y muertes en el mundo, el miedo, las percepciones de riesgo y el confinamiento causados por la COVID-19, han impactado de manera negativa la salud mental de las personas [1,2], entendiéndose esta como el estado de bienestar que le permite a las personas enfrentar el estrés propio de la vida, desarrollar sus capacidades y aportar positivamente a su entorno [3]. La COVID-19 llega Colombia el 6 de marzo de 2020 y para el 24 de ese mes se implementuna cuarentena nacional obligatoria, donde diversos sectores cerraron sus puertas e iniciaron la virtualizaci de sus actividades [4]. </P>

<P>Diferentes estudios muestran el incremento en la prevalencia de desdenes mentales, como depresi, ansiedad y estrés en grupos vulnerables, en situaci de pandemia, resaltando a los trabajadores del sector salud, los adultos mayores y la poblaci universitaria [5-7]. En este tima, los cambios tecnolicos y el afán de adaptaci a las nuevas exigencias pueden afectar la salud física y mental de los trabajadores y estudiantes [8]. Otro aspecto a tener en cuenta, en tiempos de crisis, es el econico. El estudio de la European Journal of Public Health de 2013, reportun incremento notable de problemas de salud mental en la crisis econica del 2012 en Espa [9]. </P>

<P>La Corporaci Universitaria Rafael Nez (CURN) es una instituci colombiana de educaci superior con sede en los departamentos de Atlántico y Bolívar; los cuales fueron el segundo y tercer departamento, respectivamente, con mayor nero de casos positivos para la COVID-19 en este país al 5 de junio de 2020[10]. </P>

<P>Dada la actual emergencia mundial de salud plica, resulta relevante desarrollar investigaciones sobre el impacto psicolico de esta pandemia en poblaciones concretas, que permitan implementar estrategias de mitigaci de riesgos e intervenciones apropiadas durante y en la postcrisis. En consecuencia, este estudio se propuso describir los niveles de depresi, ansiedad y estrés, durante el periodo de confinamiento por la COVID-19 del 18 de mayo al 5 de junio del 2020 en el personal adscrito a la CURN aplicando la Escala Abreviada de Depresi, Ansiedad y Estrés (DASS- 21, en inglés, Depresi, Anxiety, and Stress Sacale) [11]. </P>

<P>Materiales y métodos Dise </P>

<P>El presente estudio fue cuantitativo, observacional, descriptivo y trasversal. </P>

<P>Participantes </P>

<P>El estudio fue realizado en estudiantes, docentes y personal administrativo, adscritos a la CURN en el primer periodo de 2020, seleccionado a través de un muestreo no probabilístico (debido principalmente a las dificultades por el confinamiento nacional obligatorio), que no presentaran ning tipo de trastorno de origen psíquico diagnosticado y que aceptaran participar en el estudio previa presentaci de consentimiento informado. </P>

<P>Participaron 1318 individuos, de los cuales 26.9% (N=354) fueron hombres y 73.1% (N=964) mujeres; con una edad media de 25.8 as (desviaci estándar de 10.8) y rango de 16-72 as. El 81.5% (N=1074) de los participantes eran estudiantes, el 60.0% (N=791) estaba vinculado a programas académicos del área de la salud, el 81.3% (N=1072) no se desempeba laboralmente en el sector salud y el 91.7% (N=1208) asegurno sufrir una enfermedad crica diagnosticada. En la Tabla 1 se presenta la informaci detallada sobre las características de los participantes y otras variables evaluadas. </P>

<P>Tabla 1. Variables sociodemográficas, de aspectos académico/laborales, económicos, de salud y de estilo de vida. </P>

<P>
<Table>
<TR>
<TH>Categoría </TH>

<TH>N </TH>

<TH>% </TH>
</TR>

<TR>
<TD>Género </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Hombre </TD>

<TD>354 </TD>

<TD>26,9 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Mujer </TD>

<TD>964 </TD>

<TD>73,1 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Edad </TD>
</TR>

<TR>
<TD>&lt;18 </TD>

<TD>94 </TD>

<TD>7,1 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>18 a 29 </TD>

<TD>919 </TD>

<TD>69,7 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>30 a 39 </TD>

<TD>136 </TD>

<TD>10,3 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>40 a 49 </TD>

<TD>89 </TD>

<TD>6,8 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>50 a 59 </TD>

<TD>59 </TD>

<TD>4,5 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>≥60 </TD>

<TD>21 </TD>

<TD>1,6 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Filiación con la CURN </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Estudiante </TD>

<TD>1074 </TD>

<TD>81,5 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Docente </TD>

<TD>165 </TD>

<TD>12,5 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Administrativo </TD>

<TD>79 </TD>

<TD>6,0 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Programa académico </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Área de la salud </TD>

<TD>791 </TD>

<TD>60,0 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Área diferente a la salud </TD>

<TD>527 </TD>

<TD>40,0 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Trabaja actualmente en el sector salud </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Si </TD>

<TD>246 </TD>

<TD>18,7 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>1072 </TD>

<TD>81,3 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Enfermedad crónica </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Si </TD>

<TD>110 </TD>

<TD>8,3 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>1208 </TD>

<TD>91,7 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Afectación de sus ingresos o el de las personas de quienes depende durante la pandemia </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Si </TD>

<TD>1048 </TD>

<TD>79,5 </TD>
</TR>
</Table>
Instrumentos </P>

<Table>
<TR>
<TH>Categoría </TH>

<TH>N </TH>

<TH>% </TH>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>270 </TD>

<TD>20,5 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Principal preocupación durante la pandemia </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Aspecto académico/laboral (incertidumbre por las clases o el trabajo) </TD>

<TD>619 </TD>

<TD>47,0 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Aspecto de salud (preocupaci por contagio propio o de un familiar) </TD>

<TD>347 </TD>

<TD>26,3 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Aspecto econico (incertidumbre por los ingresos) </TD>

<TD>304 </TD>

<TD>23,1 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Aislamiento social </TD>

<TD>48 </TD>

<TD>3,6 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Experiencia de la virtualización de las actividades </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Buena </TD>

<TD>436 </TD>

<TD>33,1 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Regular </TD>

<TD>711 </TD>

<TD>53,9 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Mala </TD>

<TD>171 </TD>

<TD>13,0 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Incremento de la carga académica/ laboral durante la pandemia </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Si </TD>

<TD>983 </TD>

<TD>74,6 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>335 </TD>

<TD>25,4 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Cambios en la frecuencia, calidad y/o hábitos del sueño </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Si </TD>

<TD>1001 </TD>

<TD>75,9 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>317 </TD>

<TD>24,1 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Forma de entretenimiento durante la pandemia </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Entretenimiento vía internet (TV, redes sociales, etc.) </TD>

<TD>181 </TD>

<TD>13,7 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Lectura </TD>

<TD>67 </TD>

<TD>5,1 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Ejercicio físico (caminar, aericos, yoga, gimnasio, deporte) </TD>

<TD>138 </TD>

<TD>10,5 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Arte (dibujar, pintar, etc.) </TD>

<TD>55 </TD>

<TD>4,2 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Otras </TD>

<TD>877 </TD>

<TD>66,5 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Disposiciones establecidas por el Gobierno nacional para la mitigación de los contagios </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Adecuadas </TD>

<TD>750 </TD>

<TD>56,9 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>No adecuadas </TD>

<TD>568 </TD>

<TD>43,1 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Acata las disposiciones establecidas por el Gobierno nacional para la mitigación de los contagios </TD>
</TR>

<TR>
<TD>Si </TD>

<TD>1300 </TD>

<TD>98,6 </TD>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>18 </TD>

<TD>1,4 </TD>
</TR>
</Table>

<P>Ficha sociodemográfica:esta ficha contenía preguntas de caracterizaci de variables sociodemográficas, de aspectos académico/ laborales, econicos, de salud y de estilos de vida, durante el confinamiento por la pandemia por la COVID-19 (Tabla 1). El contenido de esta ficha fue validado por 13 expertos, quienes estimaron una valoraci cualitativa sobre su capacidad para la evaluaci de las dimensiones de las variables; también se tuvo en cuenta el índice de validez de contenido por ítem, establecido por Lawshe en 1975[12]. </P>

<P>Escala abreviada de depresión, ansiedad y estrés(DASS-21): las Escalas de Depresi, Ansiedad y Estrés (DASS) evaln la presencia de afectos negativos de depresi, ansiedad y estrés [13]. La escala DASS-21 es su versi abreviada, compuesta por 21 ítems de tipo Likert que evaln la presencia e intensidad de los estados afectivos de depresi (ítems: 3, 5, 10, 13, 16, 17 y 21), ansiedad (ítems: 2, 4, 7, 9, 15, 19 y 20) y estrés (ítems: 1, 6, 8, 11, 12, 14 y 18). Cada ítem se responde de acuerdo a la presencia e intensidad de cada síntoma en la tima semana, y presenta cuatro alternativas de respuesta que van desde 0 = ‘No me ha ocurrido’, y 3 = ‘Me ha ocurrido mucho, o la mayor parte del tiempo’. </P>

<P>La Escala de Depresi eval disforia, falta de sentido, autodepreciacin, falta de interés y anhedonia. La Escala de Ansiedad considera síntomas subjetivos y somáticos de miedo, activaci autonica, ansiedad situacional y experiencia subjetiva de afecto ansioso. La Escala de Estrés eval la activaci persistente no específica, la dificultad para relajarse, la irritabilidad e impaciencia [14]. </P>

<P>La categorizaci en los diferentes niveles de intensidad (sin sintomatología, leve, moderada, severa y extremadamente severa) para cada uno de los tres factores, se obtiene por la suma de las puntuaciones de las respuestas: </P>

<P>• Depresión: </P>

<P>Menos de 5 = sin sintomatología 5-6 = depresi leve 7-10 = depresi moderada 11-13 = depresi severa 14 o más = depresi extremadamente severa </P>

<P>• Ansiedad: </P>

<P>Menos de 4 = sin sintomatología 4 = ansiedad leve 5-7 = ansiedad moderada 8-9 = ansiedad severa 10 o más = ansiedad extremadamente severa </P>

<P>• Estrés: </P>

<P>Menos de 8 = sin sintomatología </P>

<P>8-9 = estrés leve </P>

<P>10-12 = estrés moderado </P>

<P>13-16 = estrés severo </P>

<P>17 o más = estrés extremadamente severo </P>

<P>La validez y la confiabilidad de la escala DASS-21 y sus factores, están ampliamente probados en individuos de habla hispana [11,15,16]. En la presente investigaci, el análisis de confiabilidad mediante consistencia interna con el alfa de Cronbach arrojlos siguientes resultados: Escala DASS-21 completa: α = 0,96; Factor depresión: α = 0,91; Factor ansiedad: α=0,88; Factor estrés: α=0,90. Los resultados indican una gran confiabilidad del instrumento. </P>

<P>Procedimiento </P>

<P>La investigaci se realizdurante el periodo de confinamiento por la COVID-19 del 18 de mayo al 5 de junio de 2020. La ficha sociodemográfica y la escala DASS-21 fueron administradas por Google Forms difundido por correo electrico. La participaci fue totalmente voluntaria y todos los datos recopilados se manejaron de manera privada y confidencial,seg los lineamientos del Comité de Ética de la CURN y las normas nacionales (Resoluci N.° 8430 de 1993 del Ministerio Nacional de Salud y Protecci Social) e internacionales (International Guidelines for Ethical Review of Epidemiological Studies en 1991). </P>

<P>Análisis de datos </P>

<P>La tabulaci de los datos se realizcon el programa Microsoft Excel 2016™ y el análisis estadístico con el programa SPSS Statistics™ versi 23. Se reportan estadísticos descriptivos para las variables evaluadas y se calculan Odds ratio (OR) con intervalos de confianza al 95%. </P>

<P>Resultados </P>

<P>Se encontren el 40.3% (N=531) de los casos presencia depresi, en el 42.6% (N=562) presencia de ansiedad y en el 44.6% (N=588) presencia de estrés. En la Tabla 2 se presentan las intensidades para cada uno de los tres factores determinados con la escala DASS-21. </P>

<P>Tabla 2. Niveles de depresión, ansiedad y estrés según escala DASS-21 </P>

<Table>
<TR>
<TH>Intensidad del factor </TH>

<TH>Factor [N (%)] </TH>
</TR>

<TR>
<TH>Depresión </TH>

<TH>Ansiedad </TH>

<TH>Estrés </TH>
</TR>

<TR>
<TH>Sin sintomatología (SS) </TH>

<TD>787 (59,7) </TD>

<TD>756 (57,4) </TD>

<TD>730 (55,4) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Leve (L) </TH>

<TD>140 (10,6) </TD>

<TD>94 (7,1) </TD>

<TD>120 (9,1) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Moderada (M) </TH>

<TD>160 (12,1) </TD>

<TD>193 (14,6) </TD>

<TD>191 (14,5) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Severa (S) </TH>

<TD>102 (7,7) </TD>

<TD>78 (5,9) </TD>

<TD>164 (12,4) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Extremadamente severa (ES) </TH>

<TD>129 (9,8) </TD>

<TD>197 (14,9) </TD>

<TD>113 (8,6) </TD>
</TR>
</Table>

<P>El análisis de los OR muestra un comportamiento similar entre los tres factores, </P>

<P>Tabla 3. Cálculos de OR para el factor depresión </P>

<P>encontrándose como factores de riesgo para la presencia de depresi, ansiedad y estrés, el género (con mayores proporciones en las mujeres), sufrir de una enfermedad crica, que se hayan visto afectados los ingresos propios o de las personas de las cuales se dependía econicamente, el sentir que la carga académico/laboral aumentdurante la pandemia, y a aquellos participantes cuya frecuencia, calidad y/o hábitos del sue, se hayan modificado durante el confinamiento. Por el contrario, el hecho de trabajar en el sector salud se encontrcomo un factor protector frente a la presencia de depresi, ansiedad y estrés. Finalmente, el sufrir una enfermedad crica mostrun OR no significativo. En las tablas 3, 4 y 5 se presenta informaci detallada sobre los OR calculados. </P>

<P>Tabla 4. Cálculos de OR para el factor ansiedad </P>

<Table>
<TR>
<TH>Categoría </TH>

<TH>Depresión [N (%)] </TH>

<TH>IC95%</TH>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>Si </TD>

<TD>OR </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Género </TH>
</TR>

<TR>
<TH>Hombre </TH>

<TD>238 (30.2) </TD>

<TD>116 (21.8) </TD>

<TD>1.551 </TD>

<TD>1.201 - 2.003</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Mujer </TH>

<TD>549 (69.8) </TD>

<TD>415 (78.2) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Trabaja actualmente en el sector salud </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>619 (78.7) </TD>

<TD>458 (86.3) </TD>

<TD>0.587 </TD>

<TD>0.435 - 0.793</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>168 (21.3) </TD>

<TD>73 (13.7) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Enfermedad crónica </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>722 (91.7) </TD>

<TD>486 (91.5) </TD>

<TD>1.028 </TD>

<TD>0.691 - 1.530</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>65 (8.3) </TD>

<TD>45 (8.5) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Afectación de sus ingresos o el de las personas de quienes depende </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>197 (25.0) </TD>

<TD>73 (13.7) </TD>

<TD>2.095 </TD>

<TD>1.560 - 2.814</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>590 (75.0) </TD>

<TD>458 (86.3) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Incremento de la carga académico/laboral </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>230 (29.2) </TD>

<TD>105 (19.8) </TD>

<TD>1.675 </TD>

<TD>1.288 - 2.179</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>557 (70.8) </TD>

<TD>426 (80.2) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Cambios en la frecuencia, calidad y/o hábitos de sueño </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>233 (29.6) </TD>

<TD>84 (15.8) </TD>

<TD>2.238 </TD>

<TD>1.693 - 2.958</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>554 (70.4) </TD>

<TD>447 (84.2) </TD>
</TR>
</Table>

<Table>
<TR>
<TH>Categoría </TH>

<TH>Ansiedad [N (%)] </TH>

<TH/>

<TH>IC95%</TH>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>Si </TD>

<TD>OR </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Género </TH>
</TR>

<TR>
<TH>Hombre </TH>

<TD>238 (31.5) </TD>

<TD>116 (20.6) </TD>

<TD>1.767 </TD>

<TD>1.368 - 2.281</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Mujer </TH>

<TD>518 (68.5) </TD>

<TD>446 (79.4) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Trabaja actualmente en el sector salud </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>594 (78.6) </TD>

<TD>483 (85.9) </TD>

<TD>0.600 </TD>

<TD>0.447 - 0.805</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>162 (21.4) </TD>

<TD>79 (14.1) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Enfermedad crónica </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>688 (91.0) </TD>

<TD>520 (92.5) </TD>

<TD>0.817 </TD>

<TD>0.547 - 1.221</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>68 (9.0) </TD>

<TD>42 (7.5) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Afectación de sus ingresos o el de las personas de quienes depende </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>184 (24.3) </TD>

<TD>86 (15.3%) </TD>

<TD>1.780 </TD>

<TD>1.341 - 2.364</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>572 (75.7) </TD>

<TD>476 (84.7) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Incremento de la carga académico/laboral </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>230 (30.4) </TD>

<TD>105 (18.7) </TD>

<TD>1.903 </TD>

<TD>1.463 - 2.475</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>526 (69.6) </TD>

<TD>457 (81.3) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Cambios en la frecuencia, calidad y/o hábitos de sueño </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>230 (30.4) </TD>

<TD>87 (15.5) </TD>

<TD>2.387 </TD>

<TD>1.811 - 3.147 </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>526 (69.6) </TD>

<TD>475 (84.5) </TD>
</TR>
</Table>

<P>Tabla 5. Cálculos de OR para el factor estrés. </P>

<Table>
<TR>
<TH>Categoría </TH>

<TH>Estrés [N (%)] </TH>

<TH/>

<TH>IC95%</TH>
</TR>

<TR>
<TD>No </TD>

<TD>Si </TD>

<TD>OR </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Género </TH>
</TR>

<TR>
<TH>Hombre </TH>

<TD>230 (31.5) </TD>

<TD>124 (21.1) </TD>

<TD>1.721 </TD>

<TD>1.337 - 2.215</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Mujer </TH>

<TD>500 (68.5) </TD>

<TD>464 (78.9) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Trabaja actualmente en el sector salud </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>577 (79.0) </TD>

<TD>500 (85.0) </TD>

<TD>0.664 </TD>

<TD>0.498 - 0.886</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>153 (21.0) </TD>

<TD>88 (15.0) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Enfermedad crónica </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>663 (90.8) </TD>

<TD>545 (92.7) </TD>

<TD>0.781 </TD>

<TD>0.524 - 1.164</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>67 (9.2) </TD>

<TD>43 (7.3) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Afectación de sus ingresos o el de las personas de quienes depende </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>174 (23.8) </TD>

<TD>96 (16.3) </TD>

<TD>1.604 </TD>

<TD>1.216 - 2.16</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>556 (76.2) </TD>

<TD>492 (83.7) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Incremento de la carga académico/laboral </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>235 (32.2) </TD>

<TD>100 (17.0) </TD>

<TD>2.317 </TD>

<TD>1.777 - 3.021</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>495 (67.8) </TD>

<TD>488 (83.0) </TD>
</TR>

<TR>
<TH>Cambios en la frecuencia, calidad y/o hábitos de sueño </TH>
</TR>

<TR>
<TH>No </TH>

<TD>218 (29.9) </TD>

<TD>99 (16.8) </TD>

<TD>2.103 </TD>

<TD>1.609 - 2.749</TD>
</TR>

<TR>
<TH>Si </TH>

<TD>512 (70.1) </TD>

<TD>489 (83.2) </TD>
</TR>
</Table>

<P>Discusi </P>

<P>Los resultados de la presencia de depresi, ansiedad y estrés en los participantes del presente estudio, son superiores a las investigaciones de otros países, donde se reportaron estos trastornos mentales como resultado de la incertidumbre en el periodo de la pandemia, con presencia de estos desdenes mentales que van desde 8.1% hasta 28.8%; lo que podría ser evidencia de los problemas psicolicos asociados al confinamiento[6,17,18]. A esto se agrega que, estudios realizados en otros casos de epidemias, muestran el impacto negativo sobre la salud mental asociado al escenario social generado y a las acciones para mitigar los contagios de la enfermedad [19]. En epidemias como la del Síndrome Respiratorio de Oriente Medio, en Corea, y la del Síndrome Respiratorio Agudo Grave, en Canadá, algunos estudios mostraron alteraciones psicolicas debido al aislamiento, que se agravan en funci al tiempo de duraci de la medida e, incluso, permanecieron varios meses después de levantadas las restricciones [20,21]. </P>

<P>Aunque la CURN implementun plan de virtualizaci, la presencia de estos desdenes mentales demuestra que las estrategias de intervenci sobre esta poblaci no solo deberían apuntar al cumplimiento de las actividades, sino a la prevenci de aparici de trastornos mentales [22]. Con relaci al personal administrativo y docente, algunos autores afirman que la situaci actual de pandemia podría conducir a empeorar la salud mental de este grupo por realizar teletrabajo; no solo por las actividades propiamente dichas, sino por las restricciones familiares y sociales al que este tipo de trabajo conlleva [23]. Estos resultados podrían apoyarse en el 74.6% de individuos que manifestque su carga de trabajo se había incrementado durante este periodo de confinamiento. Llama la atenci que, a pesar de este aumento del trabajo, se encontrque el entretenimiento vía internet seguía siendo el predominante para actividades diferentes a las académicas y laborales. Sería relevante profundizar en este tema, ya que existe evidencia que muestra que la adicci a la internet a menudo coexiste con otros problemas psicolicos, como insomnio, ansiedad, depresi y estrés [24]. </P>

<P>Las mujeres presentaron las mayores proporciones de depresi, ansiedad y estrés, esto va en consonancia con otros estudios que reportan que el riesgo de tener cualquier trastorno mental es significativamente mayor en mujeres que en hombres [25-27]. Culturalmente, en Colombia, el rol de la mujer en la sociedad se basa en las actividades del hogar y el cuidado de los hijos, aunque en los timos tiempos, a estas actividades se le suman el empleo y el aporte econico al hogar [28]; todo esto, aunado a los cambios en las actividades que implica el confinamiento, podrían explicar este resultado. </P>

<P>Algunos estudios reportan altas prevalencia de trastornos mentales en el personal de la salud debido a la pandemia por la COVID-19 [29]. En contraposici a esto, en la presente investigaci, el hecho de trabajar en el sector salud resultser un factor protector frente a la depresi, la ansiedad y el estrés. Esto podría deberse a que los trabajadores del sector salud están obligados al uso estricto de medidas de bioseguridad y acceden a informacin primaria sobre el comportamiento del virus; mientras que los que no, están a la expectativa de los cambios y el progreso de la pandemia, lo cual podría aumentar el riesgo de padecer alg trastorno mental, tal y como se reporta en el estudio realizado en Wang (China), en donde los participantes que tenían informaci de salud específica actualizada y precisa y medidas de prevenci, mostraron menor impacto psicolgico y menores niveles de estrés, ansiedad y depresi [6]. </P>

<P>Algunas investigaciones reportan que, uno de los factores de riesgo de mayor relevancia en las complicaciones por COVID-19, es presentar alguna enfermedad crica [30]. En el presente estudio, esta variable mostrun OR no significativo para los tres factores evaluados en la escala DASS-21. Estos resultados son contrarios a los que se esperaban en un principio y van en contra de los resultados presentados en otros estudios [22]. </P>

<P>La pandemia por la COVID-19 implica para los países un impacto econico importante. El 79.5% de los encuestados asegurver afectados sus ingresos debido a la pandemia, presentando valores de OR que muestra este aspecto como un factor de riesgo para la depresi, la ansiedad y el estrés. Estos resultados concuerdan con el reporte de la Organizaci para la Cooperaci y el Desarrollo Econico (OCDE), en donde aparece Colombia en el primer lugar de países con más desempleo en 2020 por la COVID-19 [31], alcanzando para mayo de ese a una tasa de desempleo del 21,4%, siendo una de las más altas en la historia del país [32]. Todo lo anterior, podría estar impactando la salud metal de la poblaci de estudio, ya que, al no poder seguir con sus actividades laborales, se afecta su economía durante la cuarentena y después de esta, lo que a su vez se asocia con el incremento de los problemas sociales y las alteraciones psicolgicas, tal como lo reportan otros estudios [33]. </P>

<P>Aunque el 87.0% de los encuestados describisu experiencia con la virtualizaci de las actividades entre regular y buena, es evidente que durante el confinamiento muchos de los hábitos diarios se vieron afectados. El 75.9% de los encuestados asegurque sus hábitos, como la frecuencia y calidad del sue, se habían modificado, cifra muy superior a las de otros estudios, como el de Voitsidis et al. (2020), con el 40.0% de individuos con alg tipo de alteraci del sue [34]. </P>

<P>Con relaci a las medidas preventivas establecidas por el Gobierno nacional, el estudio revelque, casi en su totalidad, los individuos del estudio acataban dichas normas. Este hecho, aunque es vital para la disminuci de los contagios de la enfermedad, puede repercutir negativamente sobre la salud mental de los sujetos de estudio, debido a que, investigaciones sobre la poblaci universitaria, revelan que los problemas psicolicos generados en los ambientes académicos, pueden ser atenuados con la realizaci de actividades que permitan el intercambio social y la relajaci [35]; actividades que se dificultan por el confinamiento. </P>

<P>Los resultados de esta investigaci permiten tener una visi más integral de los efectos generados por la COVID-19, permitiendo no solo enfocarse en la salud física, sino en la salud mental y en otras de las variables que rodean a los grupos vulnerables y que podrían potenciar los efectos negativos de la pandemia. </P>

<P>Entre las principales limitaciones del estudio se encuentran, la toma de muestra por métodos no probabilísticos, impidiendo la validez de la inferencia estadística. Además, debido a la dinámica tan acelerada del comportamiento de la pandemia, los datos podrían desactualizarse -a nivel nacional- a mediano plazo, aunque ofrecen informaci de alta relevancia que podría utilizarse en la implementaci de estrategias eficaces de mitigaci de efectos negativos ante la aparici de futuras pandemias. Se recomienda el desarrollo de investigaciones que incluyan un nero mayor de instituciones de educaci superior, con el fin de estudiar una muestra más heterogénea. </P>

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