Desde hace más de medio siglo, las pirámides poblacionales han venido siendo usadas para representar la distribución de la población, ya sea de un país o de una región, por sexo y por grupos etarios, así como para hacer proyecciones demográficas [1]. Son útiles para representar, por ejemplo, la transición demográfica, y comparar la composición de la población en 1953 (Figura 1) y en 2012 (Figura 2) [2].

Figura 1 Figura 1 Clásica pirámide poblacional de un país en desarrollo: Colombia 1953. Edad en quinquenios, mujeres en rojo Fuente [2].

Figura 2 Figura 2 Pirámide poblacional contemporánea: Colombia 2012. Edad en quinquenios, mujeres en rojo Fuente [2]

De forma más reciente se han empleado para representar de una forma práctica indicadores de salud como: la prevalencia, la morbilidad hospitalaria, la tasa de alta de pacientes, y la mortalidad por sexo y grupos etarios de enfermedades prevalentes o de alto impacto en la salud poblacional. Con este fin, esta herramienta gráfica ha sido implementada para análisis en salud en varios países. En México se han llevado a cabo estudios que muestran las tendencias y la mortalidad de la infección por VIH/sida y se han contruido estadísticas de personas con discapacidad [3]. En Guatemala y en el País Vasco se han empleado para representar la mortalidad de enfermedades como la diabetes y las enfermedades cardiovasculares [4,5], entre otros usos. En España, comunidades como la de Madrid han construido portales de salud en donde mediante herramientas gráficas como las pirámides son representados diferentes indicadores de resultados del servicio de salud como la evolución de la mortalidad, la morbilidad, la carga de la enfemedad y la contribución a esperanza de vida [6].

Dado el impacto visual que tienen estas representaciones, se propuso usar esta misma metodología para analizar los grupos etarios, ya no analizando la población total de Colombia sino el número de personas atendidas por el sistema de salud, a partir de los cubos de información de estadísticas vitales de SISPRO [7], el sistema de información oficial del Ministerio de Salud y de la Protección Social de Colombia. Aunque la calidad de esta información ha sido cuestionada, algunos de sus datos, como la edad y el sexo de los pacientes, es poco susceptible de equivocación [8]. Del mismo modo, se puede hacer un análisis del número de atenciones en salud, y del número de hospitalizaciones.

El objetivo de este estudio fue explorar las posibles representaciones gráficas de algunos indicadores básicos del sistema de salud colombiano empleando variantes de la pirámide poblacional.

Este es un estudio descriptivo, retrospectivo, de análisis secundario de información recogida en una base de datos gubernamental. Todos los datos de este estudio se obtuvieron a partir de los Registros Individuales de Prestación de Servicios de Salud (RIPS), la base de datos oficial del Ministerio de Salud y Protección Social de Colombia, a partir del portal Sispro y el acceso, mediante claves personalizadas, a sus cubos de información. No se aplicaron criterios de exclusión. Las variables cuantificadas para cada uno de los tres filtros empleados (personas atendidas, atenciones y hospitalizaciones) fueron edad y sexo. Se elaboraron tablas de Excel de los registros correspondientes al año 2015, escogiendo los filtros: personas atendidas, número de atenciones y número de egresos hospitalarios. Al número de atenciones se le hizo también un ajuste por población en cada grupo etario, tomando como denominador el estimado de población que proporciona el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Fuera de eso se presentan los datos brutos, sin correcciones o ajustes. Cada una estas variables fue organizada por sexo de las personas, y por grupos de edad, en “quinquenios DANE”, que es como agrupa la población colombiana el DANE. A partir de esta información, se elaboraron las respectivas gráficas, también empleando el programa Excel. Los datos se extrajeron el 26 de julio de 2017. En cuanto a posibles sesgos, los datos aquí analizados (sexo y edad), junto la localización geográfica del prestador, y en contraste con el diagnóstico principal, se consideran la información menos susceptible de sesgos en la base de datos de los RIPS [9].

Aspectos éticos: De acuerdo con el literal a. del Artículo 11 de la Resolución 8430 de 1993 [10], aquí se utiliza un método de investigación documental retrospectivo, lo que le confiere el carácter de “investigación sin riesgo”.

Durante el año 2015, fueron atendidas por el sistema de salud colombiano 23.960.000 personas, cerca del 50 % de la población total (ver Figura 3). De ellos, 2.350.000 fueron niños menores de 5 años, con una proporción muy similar entre hombres (1.200.930) y mujeres (1.148.969). Ese ligero predominio masculino se mantiene entre los 5 y 9 años (1.101.907 hombres y 1.056.460 mujeres), pero de ahí en adelante siempre es mayor el número de mujeres atendidas que el de hombres. Entre los 20 y los 24 años es cuando esa relación se hace mayor, y por cada hombre atendido hay 1,7 mujeres (681.845 hombres y 1.226.027 mujeres). Igualmente, en mayores de 80 años, la razón hombre mujer es de 1,5 (207.687 hombres, 311.558 mujeres).

Figura 3 Figura 3 Distribución porcentual, por sexo y edad en quinquenios, de los 24 millones de personas atendidas por el sistema de salud en 2015. A la izquierda están las mujeres SISPRO, RIPS 2015 [7].

Esos 23.960.000 colombianos que fueron atendidos recibieron un total de 281.884.058 atenciones, es decir un promedio de 11,8 atenciones por persona (ver Figura 4). Aquí la pirámide se hace aún más cargada hacia el sexo femenino, dado que los hombres son atendidos en promedio 10,5 veces, las mujeres, 12,7. En total, 62,8 % de las atenciones fueron a mujeres. La Figura 5 ilustra qué ocurre si el número de atenciones se ajusta por el número de personas en cada grupo etario, es decir, si fuera constante el número de colombianos en cada uno de los quinquenios.

Figura 4 Figura 4 Distribución porcentual, por sexo y edad en quinquenios, de los 282 millones de atenciones prestadas por el sistema de salud en 2015. A la izquierda están las mujeres. SISPRO, RIPS 2015 [7]

Figura 5 Figura 5 Distribución porcentual por sexo y edad en quinquenios de las atenciones en salud, tras ajustar por el número de personas en cada grupo etario (o, cómo serían las atenciones en salud si el número de personas en cada quinquenio fuera constante). A la izquierda están las mujeres. SISPRO, RIPS 2015 [7].

Figura 6 Figura 6 Distribución porcentual por sexo y edad en quinquenios de los 1.900.000 egresos hospitalarios ocurridos en 2015. A la izquierda están las mujeres. SISPRO, RIPS 2015 [7]

En lo referente a las hospitalizaciones, en 2015 se produjeron 1.890.000 ingresos hospitalarios (ver Figura 6); 238.000 de estos (12,6 %) ocurrieron en menores de 5 años, y 595.000 (31,5 %) en mujeres entre 15 y 44 años. El otro grupo con altos índices de hospitalización son los adultos mayores; los mayores de 60 años representaron 409.000 ingresos hospitalarios (21,7 %), y los mayores de 80, 111.000 (5,9 %).

Este trabajo, más que presentar datos nuevos, lo que hace es explorar una manera nueva para mostrarlos gráficamente. Aunque las pirámides clásicas son discretamente asimétricas, con una mayor población femenina dada por su mayor expectativa de vida, aquí la diferencia se vuelva más evidente. Se evidencia así, de manera clara en los resultados que las mujeres colombianas consultan un mayor número de veces que los hombres, especialmente entre los 15 y 54 años, lo cual también se ve reflejado en el número de hospitalizaciones dentro del mismo rango de edad. Una explicación para este hecho es que coincide con la etapa fértil de la mujer, y muchas de estas consultas y hospitalizaciones probablemente se encuentren relacionadas con el embarazo (o la anticoncepción), el parto y sus complicaciones. Aun así, existe evidencia de que al hacer el análisis excluyendo todos los motivos de consulta relacionados con el embarazo, la cantidad de consultas femeninas sigue siendo mayor en mujeres que en hombres [11]. Una mayor utilización de servicios ha sido también descrita en atención primaria en Brasil [12], así como en pacientes con diabetes en Estados Unidos [13,14].

Por otro lado, otra de las causas de estos resultados puede radicar en que a lo largo de los años el estado de salud general, autorreportado de manera cualitativa, suele ser más malo en mujeres, con mayor cantidad de respuestas en “pobre” y “muy pobre” en comparación con los hombres. Curiosamente, estas diferencias se encuentran muy marcadas únicamente hasta los 60 años de edad [15,16]. Se ha encontrado que esto se debe a factores biológicos y sociales como inequidad de género, subreporte por parte de los hombres, mayor expectativa de vida femenina y el hecho de que las mujeres en todas las edades reportaron mayor cantidad de enfermedades crónicas no fatales pero debilitantes como artritis, asma y depresión, en tanto que los hombres sufren más de enfermedades cardiovasculares agudas, en muchos casos fatales [17,18]. Algunos estudios en población colombiana muestran también un mayor consumo de medicamentos en mujeres que en hombres [19].

Del mismo modo, las mujeres han mostrado tener una mayor dificultad para realizar las actividades de la vida diaria que los hombres, lo que se ha tratado de evidenciar midiendo fuerza de agarre en ambos sexos a diferentes edades, encontrando que los hombres ancianos tienen la misma fuerza de agarre que una mujer adulta madura. Tener una mayor fuerza física se relaciona con menor limitación en actividades de la vida diaria y una mejor percepción de su salud [20].

Los registros empleados en este estudio, los RIPS, han sido criticados por imprecisos en el diagnóstico registrado, y porque las instituciones y los mismos médicos no necesariamente registran todas sus actividades [21]. Eso podría ser una debilidad de este estudio. Los autores creen, sin embargo, que al tratarse de la edad y el sexo de los pacientes, esta mala calidad del dato sea menor que si se esuviera buscando un diagnóstico específico.

Conflictos de interés: ninguno declarado.

Fuentes de financiación: ninguna.