Karen Sofía Ayala Girón1, Manuela Martínez Gutiérrez2, Mariana Martínez Gutiérrez3, Olga Alicia Nieto Cárdenas4
Recibido para publicación: 08-11-2024. Versión corregida: 27-01-2025. Aprobado para publicación: 20-06-2025.
Modelo de citación:
Ayala Girón K.S., Martínez Gutiérrez M., Martínez Gutiérrez M., Nieto Cárdenas O.A. Factores de ries- go metabólico en estudiantes de una facultad de ciencias de la salud, 2024. Arch Med (Manizales). 2025;25(1). https://doi.org/10.30554/archmed.25.1.5272.2025
71.43 % consideró no tener un sueño reparador, el mayor porcentaje se presenta en mujeres. Las mujeres consumen más alcohol (38.71 %) y los hombres más cigarrillo electrónico (6.45 %) y sustancias psicoactivas (5.07 %), principalmente marihuana con frecuencia ocasional. Conclusión: los estudiantes de la facultad de ciencias de la salud tienen bajo riesgo de desarrollar diabetes según la escala de Findrisc. Las mujeres presentan más sueño no reparador y consumo de alcohol, y los hombres más consumo de sustancias psicoactivas y cigarrillo electrónico.
Colombia, Universidad del Quindío. Correo: karens.ayalag@uqvirtual.edu.co. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3737-7309
Colombia, Universidad del Quindío. Correo: manuela.martinezgutierrez@uqvirtual.edu.co. ORCID: https://orcid.org/0009-0007-6762-6787
Colombia, Universidad del Quindío. Correo: Mariana.martinezg@uqvirtual.edu.co. ORCID: https://orcid.org/0009-0000-5504-1107
Colombia, Universidad del Quindío. Correo: oanieto@uniquindio.edu.co. ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0909-3528
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< 0.05 foi considerado estatisticamente significativo. Resultados: de acordo com a Escala de Findrisc, 78 % dos participantes apresentaram baixo risco de desenvolver
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diabetes nos próximos 10 anos, e 56 % relataram ter um familiar com diabetes. Quanto aos fatores de risco comportamentais, 71.43 % relataram não ter um sono reparador, sendo a maioria mulheres. As mulheres consumiram mais álcool (38.71 %), enquanto os homens relataram maior uso de cigarros eletrônicos (6.45 %) e substâncias psicoa- tivas (5.07 %), principalmente maconha de forma ocasional. Conclusão: os estudantes da Faculdade de Ciências da Saúde apresentam baixo risco de desenvolver diabetes segundo a Escala de Findrisc. As mulheres relataram níveis mais elevados de sono não reparador e consumo de álcool, enquanto os homens apresentaram maior uso de substâncias psicoativas e cigarros eletrônicos.
La diabetes, según la Asociación Latinoa- mericana de Diabetes (ALAD), se define como un desorden metabólico caracterizado por hi- perglucemia crónica y alteraciones en el meta- bolismo de carbohidratos, lípidos y proteínas, que resultan de los defectos en la secreción y acción de la insulina [1]. La diabetes mellitus tipo 2 (T2D) se presenta principalmente con la resistencia a la insulina y la deficiencia en su producción. Diversos factores, como la obesi- dad, la inflamación y el estrés oxidativo, han sido propuestos para explicar esta resistencia [2]. La T2D es multifactorial y está relacionada con la resistencia a la insulina y la disfun- ción de las células beta, lo que inicialmente genera una disminución de la sensibilidad a la insulina y un aumento compensatorio en la secreción de esta hormona. Los factores que influyen en su desarrollo son variados y difieren entre poblaciones [3]. La Organización Panamericana de la Salud (OPS) estima que, aproximadamente, 62 millones de personas en las Américas padecen diabetes, 244 084 muertes anuales (1.5 millones en el mundo) [4]. El riesgo para desarrollar T2D es valo- rado mediante la escala Findrisc, que ha sido evaluada y utilizada en varios países por su practicidad, confiabilidad y rapidez, además de su aplicación simple y no invasiva para identificar personas con riesgo de diabetes; es un test que se considera la herramienta de predicción clínica con más afinidad para el
diagnóstico precoz de la T2D ya que estrati- fica el riesgo a 10 años antes de la aparición de la enfermedad, con una predicción del 85
% sin necesidad de la utilización de pruebas serológicas [5,6].
Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de mortalidad y dis- capacidad en las Américas, con aproxima- damente dos millones de muertes anuales. Su creciente prevalencia conlleva no solo un impacto en la salud, sino también un alto costo en tratamientos y pérdidas económicas debido a las ausencias laborales [7]. Las ECV afectan a la población, principalmente desde los 30 años, y se clasifican en varias catego- rías, incluyendo la enfermedad coronaria y cerebrovascular, generando complicaciones significativas, como el infarto agudo de mio- cardio y accidentes cerebrovasculares [8,9]. A nivel global, las ECV causan aproximadamen- te 17,7 millones de muertes al año, siendo la primera causa de muerte [9,10]. En Colombia, estas enfermedades también son la principal causa de muerte, con una tasa de 100 muer- tes por cada 100 000 habitantes, reportadas en 2018 [11]. Sin embargo, la morbimortalidad asociada puede prevenirse mediante la inter- vención en los factores de riesgo personales modificables, como ocurre en la T2D. Existen escalas de medición del riesgo cardiovascular (RCV), como la escala de Framingham, que considera variables como la edad, el sexo, el colesterol y la diabetes [12]. También existen
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técnicas de antropometría que permiten de- terminar el grado de obesidad, tales como, el índice de masa corporal (IMC) obtenido a partir del peso, la talla y la circunferen- cia de cintura (obesidad central), útil como parámetro fundamental en la definición del síndrome metabólico [13], de igual modo, el índice cintura/cadera toma como criterio de obesidad abdominal un valor superior a 0.95 en hombres y superior a 0.80 en mujeres. La medición de la circunferencia de la cintura se asocia con el síndrome metabólico, la mor- talidad total y las ECV. Se determinó que un aumento de la circunferencia abdominal se correlaciona directamente con el tejido adi- poso a nivel abdominal y, específicamente, con la grasa visceral [14].
Los factores de riesgo metabólicos están relacionados con factores biológicos, psi- cosociales, socioeconómicos, conductuales (hábitos y estilos de vida, actividad física y uso de sustancias tóxicas), genéticos y an- tropométricos [15]. Tener familiares en primer grado con diabetes aumenta hasta tres veces el riesgo y hasta seis veces en antecedente paterno. Existe mayor riesgo en los asiáticos, hispanos y afroamericanos. Enfermedades como la obesidad y el sobrepeso pueden au- mentar hasta 100 veces el riesgo de diabetes en personas con IMC > 35 kg/m2, que induce la resistencia a la insulina, aumentando la incidencia de T2D y de ECV [15]. La obesi- dad asociada a la T2D comparte factores que contribuyen al aumento del RCV, como son las dislipidemias, la hipertensión, el estado proinflamatorio y protrombótico.
Los factores relacionados con la conducta, como el sedentarismo y la malnutrición (que hace referencia a la desnutrición, el sobrepeso y la obesidad), el tabaquismo (factor de riesgo en la mayoría de las ECV con daño microvas- cular endotelial), el alcoholismo y la insuficien- te cantidad de sueño, son condiciones que predisponen al desarrollo de la diabetes [15]. Existe evidencia sobre el aumento del riesgo
de desarrollar T2D y la calidad del sueño inadecuada, al disminuir la sensibilidad a la insulina, evaluada por la prueba de tolerancia a la glucosa oral; la supresión del sueño de ondas lentas afecta el ritmo circadiano [16]. Se ha demostrado en otros estudios realiza- dos en modelos animales cómo la inhibición del sueño afecta la sensibilidad a la insulina, similar a una dieta alta en grasas, contribuyen- do al desarrollo de diabetes si se presenta de manera crónica [17,18].
En la Universidad del Quindío se han rea- lizado estudios sobre el RCV, en ellos se ha encontrado un riesgo del 2.54 % de sufrir un evento cardiovascular a 10 años en el 97.7
% de los participantes [19]. Este riesgo varía según la edad y el estilo de vida; los factores de riesgo se clasifican en modificables (como sedentarismo y tabaquismo) y no modificables (como herencia y edad) [20]. Los estudiantes de ciencias de la salud son particularmente vulnerables a estos riesgos debido a factores como el sedentarismo, los hábitos alimenticios poco saludables y los altos niveles de estrés [21]. El presente estudio tiene como objetivo caracterizar los factores de riesgo metabólico y conductual en tres programas de una facul- tad de ciencias de la salud durante el primer semestre del 2024.
Es un estudio de tipo descriptivo, de corte transversal, la población de interés fueron los estudiantes de tres programas presenciales de pregrado de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad del Quindío: Medicina, Enfermería y Gerontología. La población fue- ron 609 estudiantes; 241 de medicina, 142 de enfermería y 226 de gerontología. Se calculó una muestra de 238 estudiantes con base en la fórmula para una población finita. Se considera- ron como criterios de inclusión, ser estudiante activo de uno de los programas de medicina, enfermería y gerontología y firmar el consenti- miento informado. Se estableció como criterio
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de exclusión el hecho de tener un diagnóstico previo de diabetes.
Para la recolección de los datos se realizó una encuesta de Google Forms® previamen- te diseñada que contiene el consentimiento informado y las variables a estudiar relacio- nadas con factores de riesgo conductuales, y 21 preguntas que se incluyen en la escala de Findrisc, la cual se envió vía correo electrónico a todos los estudiantes matriculados de los tres programas académicos durante el primer semestre de 2024 a través de los respectivos directivos y, posteriormente, se pasó por cada salón para realizar el recordatorio, al tiempo que hacer la toma del perímetro abdominal, la talla y el peso a los estudiantes que manifestaron su consentimiento.
La información se sistematizó en una hoja de Excel y se analizó usando como herramien- ta el Statgraphics Centurion 19®. Se descri- bieron las variables en promedio, desviación estándar e intervalos de confianza (IC 95 %), y las categóricas en tablas de frecuencia. Así mismo, se incluyó en las tablas el nivel de riesgo para desarrollar diabetes según las cinco categorías establecidas en la escala de Findrisc: riesgo bajo < 7 puntos, ligeramente elevado 7 - 11 puntos, moderado 12 - 14 pun- tos, riesgo alto 15 - 20 puntos y riesgo muy alto > 20 puntos. Las cinco categorías de riesgo fueron procesadas y los resultados se presentaron en tablas con los parámetros es- tadísticos asociados para describir y analizar las características de la muestra en variables cuantitativas y cualitativas. Se realizó un análisis comparativo por sexo y edad por pro- grama. A su vez, un análisis de varianza que consideró una diferencia estadística cuando el valor de p < 0.05. La variable dependiente corresponde al riesgo de desarrollar diabetes
en los próximos 10 años, según el puntaje y la categoría. Por último, se realizó la devolución de los resultados obtenidos en las encuestas a cada uno de los participantes a través del correo electrónico suministrado y se resolvie- ron las dudas presentadas durante y después de la aplicación del instrumento.
El estudio incluyó una muestra de 217 estu- diantes de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad del Quindío, correspondiente al 35.63 % de la población total, que fue de 609 estudiantes durante el primer semestre de 2024. La distribución de los participantes fue la siguiente: 65 % de medicina, 18 % de gerontología y 17 % de enfermería. Se observó una mayor participación de mujeres en todos los programas.
En la Tabla 1 se presentan los factores de riesgo por género.
Se encontraron diferencias estadísticamente significativas por sexo, en el promedio de peso y talla de los tres programas, con un valor de p de 0.000 y de 0.0002, respectivamente. Y en el promedio de perímetro de cintura de los tres programas, con un valor de p de 0.000, con valores mayores para los hombres.
No se encontraron diferencias estadística- mente significativas en las variables edad, IMC, horas de sueño y puntaje de Findrisc.
Según la escala Findrisc, se encontró que el 78 % de los participantes tenía un riesgo bajo de desarrollar T2D en los próximos 10 años. El 17 % de los estudiantes presentaba un riesgo ligeramente elevado, el 4 % un riesgo modera- do, y el 1 % un riesgo alto. Así mismo, el 56 % de los estudiantes reportó tener algún familiar con diagnóstico de diabetes (Tabla 2).
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Variable | Mujeres Promedio ± DE | Hombres Promedio ± DE | Anova (Valor de p) |
Edad (años) | 20.45±3.74 | 21.21±3.29 | 0.263 |
Peso (kg) | 59.22 ± 8.02 | 71.26±13.05 | 0.000 |
Talla (m) | 1.48 ± 0.46 | 1.72±0.22 | 0.0002 |
IMC (peso/talla2) | 20.01 ± 7.90 | 22.28 ± 5.94 | 0.103 |
Perímetro de cintura (cm) | 73.41 ± 7.46 | 81.69 ± 9.59 | 0.000 |
Horas de sueño | 5.69 ± 1.48 | 5.69 ± 1.56 | 0.687 |
Puntaje Findrisc | 4.48 ± 3.41 | 5.03 ± 3.52 | 0.487 |
Variable | Categoría | Frecuencia | Porcentaje (%) | Porcentaje ajustado (%) |
Estudiantes por semestre | 1 | 56 | 25 | 24.7 |
2 | 4 | 2 | 1.76 | |
3 | 41 | 20 | 18.09 | |
5 | 41 | 20 | 18.09 | |
6 | 3 | 1 | 1.33 | |
7 | 27 | 12 | 11.91 | |
8 | 1 | 0,4 | 0.44 | |
9 | 29 | 13 | 12.80 | |
10 | 1 | 0,4 | 0.44 | |
11 | 14 | 6 | 10.45 | |
Actividad física | Si | 105 | 48 | |
No | 112 | 52 | ||
Consumo frutas y verduras | Diario | 139 | 64 | |
No a diario | 78 | 35 | ||
Medicamentos hipertensión (HTA) | Si | 8 | 4 | |
No | 209 | 96 | ||
Hiperglucemia | Si | 15 | 7 | |
No | 202 | 93 | ||
Familiar con diabetes | Si | 121 | 56 | |
No | 96 | 44 | ||
Nivel de riesgo Findrisc | Riesgo bajo | 169 | 78 | |
Riesgo ligeramente elevado | 37 | 17 | ||
Riesgo moderado | 9 | 4 | ||
Riesgo alto | 2 | 1 | ||
Riesgo muy alto | 0 | 0 |
En relación con los factores de riesgo con- ductuales, el 71.43 % de los estudiantes mani- festó no tener un sueño reparador, siendo las mujeres las que reportaron una mayor preva- lencia de este problema. Respecto al consumo de sustancias, se encontró que el 6.45 % de los hombres consume cigarrillo electrónico, mientras que el 38.71 % de las mujeres reportó
consumo de alcohol. El consumo de sustancias psicoactivas mostró una diferencia estadísti- camente significativa según el género: el 5.07
% de los hombres y el 0.92 % de las mujeres indicaron el uso de estas sustancias, con mayor consumo de marihuana de forma ocasional (Ta- bla 3). A continuación, se presentan los factores de riesgo conductuales por género.
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Variable | Categoría | Mujeres | Hombres | Chi cuadrado (Valor de p) |
Sueño reparador | Si | 42 | 20 | 0.799 |
No | 102 | 52 | ||
Consumo cigarrillo convencional | Si | 8 | 8 | 0.324 |
No | 136 | 64 | ||
Frecuencia de consumo cigarrillo convencional | A diario | 0 | 1 | 0.629 |
Mensual | 1 | 1 | ||
Ocasional | 6 | 4 | ||
Semanal | 1 | 2 | ||
Consumo cigarrillo electrónico | Si | 12 | 14 | 0.056 |
No | 132 | 58 | ||
Frecuencia de consumo cigarrillo electrónico | A diario | 3 | 3 | 0.863 |
Mensual | 1 | 1 | ||
Ocasional | 5 | 8 | ||
Semanal | 3 | 2 | ||
Consumo de alcohol | Si | 84 | 52 | 0.059 |
No | 60 | 20 | ||
Tipo de bebida | Cerveza | 18 | 12 | 0.078 |
Cerveza, cócteles | 12 | 3 | ||
Cócteles | 12 | 2 | ||
Otras | 41 | 34 | ||
Cantidad de bebidas | 1 | 33 | 17 | 0.078 |
2 | 26 | 16 | ||
3 | 18 | 5 | ||
4 | 3 | 5 | ||
5 | 3 | 6 | ||
6 | 0 | 1 | ||
8 | 0 | 1 | ||
Frecuencia consumo de alcohol | Ocasional | 70 | 36 | 0.455 |
Semanal | 8 | 7 | ||
Mensual | 11 | 9 | ||
Consumo sustancias psicoactivas | Si | 2 | 11 | 0.0003 |
No | 142 | 61 | ||
Tipo sustancias psicoactivas | Marihuana | 2 | 8 | 0.871 |
Marihuana, LSD | 0 | 1 | ||
Marihuana, LSD, cocaína | 0 | 1 | ||
Otras | 0 | 1 | ||
Frecuencia de consumo sustancias psicoactivas | Ocasional | 2 | 7 | 0.591 |
A diario | 0 | 2 | ||
Mensual | 0 | 2 |
La aplicación del cuestionario de Findrisc ha ganado credibilidad como una forma rápida y de bajo costo para descubrir el riesgo de diabetes. En la actualidad, la Federación Internacional de
Diabetes recomienda hacer una detección pre- liminar al realizar la aplicación del cuestionario de Findrisc para identificar el riesgo antes de la prueba de tolerancia oral a la glucosa de 75 gramos (PTOG) como método de detección de T2D o hiperglucemia [23]. Este enfoque ayuda-
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ría a reducir los falsos positivos y evitaría que personas con bajo riesgo de T2D se sometan a pruebas innecesarias para permitir interven- ciones tempranas, mejorando así la estadística de diabetes como epidemia global.
Al analizar los datos obtenidos tras la aplica- ción de la escala Findrisc se evidencia que un 78 % de los estudiantes presenta un riesgo bajo de desarrollar T2D en los próximos 10 años. Este porcentaje es alto en comparación con otros estudios similares. Un estudio realizado en universitarios de una institución educativa de México, reportó un 61 % de riesgo bajo en estudiantes de enfermería [24], mientras que, en otro estudio realizado en el Centro Univer- sitario de Tonalá, México, y en la Corporación Universitaria Remington, Colombia, se encon- tró un 46.15 % y un 47.8 % de riesgo bajo en estudiantes de medicina, respectivamente [25]. Esto sugiere que el grupo de estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Univer- sidad del Quindío que participaron en este es- tudio, podría estar en un riesgo menor de T2D comparado con otras poblaciones estudiadas.
El presente estudio muestra un alto porcen- taje de estudiantes con antecedentes familiares de diabetes (56 %), lo que resulta ser un factor de riesgo no modificable, importante en la po- blación estudiada. En el estudio de Hernández et al. [24] se encontró un 70 % de estudiantes con un familiar con diagnóstico de T2D, lo cual constituye un mayor riesgo respecto a lo encontrado en este estudio (56 %).
El consumo de alcohol en el presente es- tudio (62.67 %) es comparable con estudios similares, como el realizado con estudiantes de medicina en México [26], que reporta el 60.2
%; sin embargo, el consumo de sustancias psi- coactivas es mayor (22.3 %) que el reportado en el presente estudio (5.99 %).
El patrón de consumo de marihuana en este estudio es predominantemente ocasional, mientras que esta sustancia es la más común en otros estudios internacionales, aunque la
frecuencia y la proporción varían, donde el 85
% la población de estudiantes de medicina de la División Académica de Ciencias de la Salud de la Universidad Juárez Autónoma de Tabas- co, tiene un consumo máximo de una o dos veces a la semana, o menos, de sustancias psicoactivas, y que el 68 % consume esporá- dicamente [27].
La calidad del sueño en el presente estudio revela que un 71.43 % de los estudiantes con- sidera que no tiene un sueño reparador, con un porcentaje más alto en mujeres (47 %). Este hallazgo es consistente con investigaciones previamente realizadas que señalan que la inadecuada calidad del sueño puede afectar negativamente el rendimiento académico y está asociada con el aumento de riesgo metabólico y psicológico [28]. La revisión sistemática realiza- da en estudiantes de fisioterapia y nutrición en Colombia, corrobora que la privación de sueño tiene efectos adversos sobre la salud [29], así como lo expuesto en al artículo “Calidad de sueño y aprendizaje en estudiantes de medici- na” donde se menciona que el sueño juega un rol esencial en la consolidación de la memoria, afectando significativamente la atención y el rendimiento cognitivo [30].
En una revisión de 67 estudios fueron re- copiladas las recomendaciones sobre la pri- vación del sueño como factor de riesgo para la ganancia de peso, se evidenciaron las con- secuencias en el metabolismo y su asociación con enfermedades crónicas no transmisibles, como diabetes, depresión, ansiedad, obesidad y accidentes cerebrovasculares, personas que dormían menos de siete horas al día y que no involucraban medidas para la adecuada higiene del sueño. También encontraron que, a largo plazo, hay repercusiones a nivel genético por la transcripción de los codones CLOCK y BMAL asociados con perturbaciones a nivel del me- tabolismo de la glucosa y complicaciones me- tabólicas asociadas, reforzando la necesidad de intervenciones para mejorar la calidad del sueño entre los estudiantes universitarios [31].
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Se identificó el 78 % de los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Salud con un riesgo bajo de desarrollar T2D en los próximos 10 años, según la escala Findrisc. Y más de la mitad tiene algún familiar con diagnóstico de diabetes, lo que implica un factor de ries- go importante no modificable. Los factores de riesgo conductuales, tales como el sueño no reparador y el consumo de alcohol, con mayor proporción en las mujeres, y consumo de cigarrillo y sustancias en hombres, pueden contribuir a un riesgo futuro. Identificar estos factores ofrece una perspectiva más completa
sobre los desafíos de salud que enfrentan los jóvenes en el entorno académico.
Este proyecto fue aprobado por el Comité de Bioética de Investigación de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad del Quindío [22], mediante el Acta N.° 031 del 24 de noviembre de 2023.
Agradecemos a los estudiantes que parti- ciparon en el estudio y a los programas de la Facultad de Ciencias de la Salud por su apoyo para la realización de este proyecto.
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