José Ignacio Ramírez-Manent1, Ángel Arturo López-González2, Emilio Martínez-Almoyna Rifá3, Hernán Paublini Oliveira4, Cristina Martorell Sánchez5, Pedro Juan Tárraga López6
Recibido para publicación: 22-07-2024. Versión corregida: 19-02-2025. Aprobado para publicación: 19-03-2025.
Modelo de citación:
Ramírez-Manent J.I., López-González A.A., Almoyna Rifá E.M., Paublini Oliveira H., Martorell Sánchez H., Martorell Sánchez C., Tárraga López P.J. Asociación entre variables sociodemográficas, hábitos saludables y niveles de estrés con grasa corporal y visceral determinada con bioimpedanciometría. Arch Med (Manizales). 2025;25(1). https://doi.org/10.30554/archmed.25.2.5265.2025
Introducción. La obesidad, definida como un exceso de grasa corporal, es una causa importante de morbimortalidad en todo el mundo lo que la convierte en un problema de salud pública. El objetivo de este estudio es valorar si diferentes variables sociode- mográficas, hábitos saludables y estrés se asocian con un incremento de los valores de grasa corporal (GC) y grasa visceral (GV). Metodología. Estudio descriptivo y transversal en 24244 trabajadores en el que se valora la asociación entre edad, gé- nero, tipo de trabajo, tabaco, alcohol, ejercicio físico, dieta mediterránea y estrés con la GC y GV. Resultados. Todas las variables se asocian con los valores de GC y GV, especialmente el género, la edad, el tipo de trabajo, la actividad física y el estrés. Conclusiones. El perfil de personas con mayor riesgo de presentar valores elevados de GC y GV sería un varón, de edad avanzada, trabajador manual, fumador y consu-
España. Grupo ADEMA-Salud del Instituto Universitario de Ciencias de la Salud (IUNICS) de Baleares. ORCID: 0000-0002-7439-8117. Autor correspondencia: Ángel Arturo López-González. Correo: angarturo@gmail.com
España. Grupo ADEMA-Salud del Instituto Universitario de Ciencias de la Salud (IUNICS) de Baleares. ORCID: 0009-0001-2828-221X
España. Facultad de Medicina. Universidad de Castilla la Mancha. ORCID: 0000-0002-5222-5784
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midor habitual de alcohol, sedentario, con baja adherencia a la dieta mediterránea y con altos niveles de estrés.
Palabras clave: Obesidad, grasa visceral, consumo de alcohol, estrés, dieta medite- rránea, actividad física.
Introduction. Obesity, defined as an excess of body fat, is a major cause of morbidity and mortality worldwide, making it a significant public health issue. The objective of this study is to assess whether various sociodemographic variables, healthy habits, and stress are associated with increased body fat (BF) and visceral fat (VF) levels. Methodology. This cross-sectional, descriptive study of 24,244 workers evaluates the association of age, gender, type of work, tobacco and alcohol use, physical exercise, adherence to the Mediterranean diet, and stress with BF and VF levels. Results. All variables were found to be associated with BF and VF levels, with gender, age, type of work, physical activity, and stress showing particularly strong associations. Conclu- sions. The profile of individuals at higher risk for elevated BF and VF levels includes older males engaged in manual labor, smokers, regular alcohol consumers, those with sedentary lifestyles, low adherence to the Mediterranean diet, and high levels of stress.
Keywords: Obesity, visceral fat, alcohol consumption, stress, Mediterranean diet, physical activity.
Introdução. A obesidade, definida como excesso de gordura corporal, é uma das
principais causas de morbidade e mortalidade em todo o mundo, tornando-se um problema de saúde pública. O objetivo deste estudo foi avaliar se diferentes variáveis sociodemográficas, hábitos saudáveis e estresse estão associados ao aumento dos níveis de gordura corporal (GC) e gordura visceral (GV). Metodologia. Foi realizado um estudo descritivo, transversal, com 24.244 trabalhadores. Foi avaliada a asso- ciação entre idade, gênero, tipo de trabalho, tabagismo, consumo de álcool, exercício físico, dieta mediterrânea e estresse com GC e GV. Resultados. Todas as variáveis
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apresentaram associação com os níveis de GC e GV, especialmente gênero, idade, tipo de trabalho, atividade física e estresse. Conclusões. O perfil de indivíduos com maior risco de apresentar níveis elevados de GC e GV seria do sexo masculino, idosos, trabalhadores braçais, fumantes e consumidores regulares de álcool, sedentários, com baixa adesão à dieta mediterrânea e altos níveis de estresse.
Palavras-chave: Obesidade, gordura visceral, consumo de álcool, estresse, dieta mediterrânea, atividade física.
La grasa corporal, en particular la grasa visceral, es un tema de investigación relevan- te debido a su implicación en el desarrollo de enfermedades crónicas no transmisibles y al aumento mundial de la obesidad. La acumu- lación de grasa visceral, que rodea órganos internos en la cavidad abdominal, no solo se asocia con un mayor riesgo de enfermedades metabólicas, sino que desempeña un rol activo en procesos inflamatorios y endocrinos que exacerban estas patologías.
La obesidad se ha convertido en una epide- mia mundial, con una prevalencia en constante aumento desde las últimas décadas[1]. La grasa visceral es particularmente prevalente en personas con obesidad abdominal y es un factor de riesgo crítico para el desarrollo de enfermedades crónicas, especialmente en poblaciones de edad avanzada[2]. Las tasas de obesidad varían entre regiones y grupos socioeconómicos; en los países de ingresos bajos y medios, el incremento en la prevalencia de obesidad es acelerado debido a factores como la urbanización y cambios en la dieta[3].
A nivel fisiopatológico, la grasa visceral es metabólicamente activa y juega un papel central en la regulación de procesos hormonales e in- flamatorios[4]. Las células adiposas viscerales son diferentes de las de la grasa subcutánea; estas células tienen mayor capacidad de liberar ácidos grasos libres, que ingresan al sistema portal y afectan el hígado, promoviendo resis- tencia a la insulina[5]. La grasa visceral también produce adipocinas proinflamatorias como la
interleucina-6 (IL-6)[6] y el factor de necrosis tumoral alfa (TNF-α)[7], que desencadenan una respuesta inflamatoria crónica de bajo grado, la cual está asociada con el desarrollo de en- fermedades metabólicas y cardiovasculares.
Además, la grasa visceral contribuye a la disfunción del tejido adiposo, caracterizada por una alteración en el almacenamiento de lípidos y en la secreción de adipocinas, que agravan el estado inflamatorio y favorecen la dislipidemia[8] y la hipertensión[9]. Estos factores interrelacionados aumentan el riesgo de padecimientos como el síndrome meta- bólico[10] y la diabetes tipo 2[11]. Estudios recientes sugieren que la interacción entre factores genéticos y epigenéticos también puede influir en la predisposición a acumular grasa visceral, así como en la severidad de las complicaciones asociadas[12]. Además, la grasa visceral está vinculada con ciertos tipos de cáncer, incluyendo cáncer colorrectal y de mama, debido en parte a la inflamación crónica y a las alteraciones hormonales que favorecen la proliferación celular[13].
Para la evaluación de la grasa visceral y su relación con el riesgo de enfermedades, se utilizan varios métodos diagnósticos. Aunque el índice de masa corporal (IMC) es una me- dida comúnmente empleada para clasificar el sobrepeso y la obesidad, no proporciona una evaluación precisa de la distribución de grasa, particularmente la grasa visceral[14]. La cir- cunferencia de la cintura es un método simple y ampliamente usado para estimar la grasa abdominal, ya que se ha demostrado que un aumento en esta medida está correlacionado
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con un mayor riesgo de enfermedades meta- bólicas y cardiovasculares[15].
Sin embargo, las técnicas de imagen ofrecen una evaluación más precisa. La tomografía computarizada (TC) y la resonancia magné- tica (RM) son consideradas el estándar de oro para cuantificar la grasa visceral, ya que permiten distinguir entre grasa visceral y sub- cutánea[16,17]. Aunque estas técnicas son precisas, su alto costo y accesibilidad limitada dificultan su uso rutinario en la práctica clínica. Además, la absorciometría de rayos X de doble energía (DXA) es una opción menos costosa que también proporciona una medición razona- blemente precisa de la grasa visceral, aunque no es tan específica como la TC o la RM[18].
La bioimpedanciometría (BIA) es una técnica no invasiva ampliamente utilizada para estimar la composición corporal, incluyendo la grasa corporal total y visceral. Funciona midiendo la resistencia eléctrica que ofrecen los tejidos corporales al paso de una corriente débil; la grasa corporal, al contener menos agua, ofrece mayor resistencia que otros tejidos, permitiendo su estimación.
La BIA se utiliza para evaluar la grasa visceral mediante algoritmos específicos que correlacio- nan la resistencia con depósitos grasos abdomi- nales, aunque su precisión en comparación con métodos como la tomografía o la resonancia magnética es menor. No obstante, su facilidad de uso, bajo costo y portabilidad la convierten en una herramienta útil para monitoreo clínico y evaluaciones poblacionales, especialmente cuando se requiere un seguimiento frecuente de la grasa corporal y la salud metabólica[19].
La relación entre la grasa visceral y la morta- lidad ha sido también un foco de investigación. Un estudio mostró que individuos con altos niveles de grasa visceral tienen un mayor ries- go de mortalidad, independientemente de su IMC, lo cual resalta la importancia de evaluar la distribución de grasa más allá del peso cor- poral total[20].
El objetivo de este estudio es valorar como se asocian diferentes variables sociodemográficas (edad, género, estatus socioeconómico), hábi- tos saludables (tabaco, alcohol, ejercicio físico y dieta mediterránea) y estrés con los niveles de grasa corporal y visceral determinados me- diante bioimpedanciometría.
Nuestra investigación se fundamentó en un estudio observacional, transversal y descriptivo, que incluyó a 24224 trabajadores de diversos sectores laborales, quienes desarrollaban sus actividades en distintas regiones de España. La muestra estuvo compuesta por 12536 hombres y 11688 mujeres. Los trabajadores seleccionados fueron aquellos que participaron en los exámenes médicos periódicos anuales obligatorios realizados por las distintas em- presas participantes. El periodo de selección se extendió desde enero de 2019 hasta junio de 2020.
Criterios de inclusión: • Edad entre 18 y 69 años. • Empleo bajo contrato en una de las empresas que participaron en el estudio. • Consentimiento para formar parte del estudio.
Permiso para el uso de sus datos con fines epidemiológicos.
La Figura 1 muestra el flujo de trabajadores tras aplicar los criterios de inclusión.
El personal de salud de los servicios de salud ocupacional de las empresas participantes fue responsable de recopilar los datos necesarios para este estudio mediante:
Anamnesis: Se recopiló una historia clínica detallada que incluía información sobre varia- bles sociodemográficas como edad, género, tipo de trabajo, así como hábitos saludables, como el consumo de tabaco, la actividad físi- ca, la adherencia a la dieta mediterránea y los niveles de estrés.
Mediciones antropométricas y clínicas: Es- tas mediciones incluyeron la altura, el peso, la
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Figura 1. Flujograma de los participantes en el estudio.
circunferencia de la cintura y de la cadera, así como la presión arterial sistólica y diastólica.
Determinaciones analíticas: Se midieron el perfil lipídico y los niveles de glucosa en sangre.
Para minimizar posibles sesgos, se estanda- rizaron las técnicas de medición de las varia- bles. La altura y el peso se midieron utilizando una báscula SECA 700 y un estadiómetro SECA 220, con la persona en ropa interior y siguiendo las normas internacionales de evaluación antro- pométrica según ISAK. Los datos se registraron en centímetros y kilogramos.
Para la circunferencia abdominal, se utilizó una cinta métrica SECA, posicionada a la mitad entre la última costilla y la cresta ilíaca, paralela al suelo, con la persona de pie y el abdomen relajado. La circunferencia de la cadera se midió de forma similar, colocando la cinta paralela al suelo en la parte más ancha de los glúteos.
La presión arterial se midió utilizando un tensiómetro OMRON-M3. Para asegurar la precisión, la persona debía estar sentada con la espalda apoyada y descansar al menos 10 minutos antes de la medición, relajada, con el brazo a la altura del corazón, sin cruzar las piernas y sin haber comido, fumado, consumido alcohol o té en la última hora. El manguito se
colocó alrededor del brazo, de 2 a 3 cm por encima del pliegue del codo, ajustado de forma cómoda. Diversos tamaños de manguitos esta- ban disponibles. Se realizaron tres mediciones consecutivas con intervalos de un minuto, y el valor final fue el promedio de las tres.
Las muestras de sangre se obtuvieron me- diante venopunción después de un ayuno de 12 horas. Luego, se procesaron y refrigeraron para su conservación, no superando las 48 a 72 horas. El análisis se realizó en laboratorios de referencia usando metodologías estandari- zadas. Los triglicéridos, el colesterol total y la glucosa en sangre se midieron mediante méto- dos enzimáticos, mientras que el colesterol HDL se evaluó mediante métodos de precipitación. El colesterol LDL se calculó indirectamente con la fórmula de Friedewald (válida cuando los triglicéridos no superan los 400 mg/dL); si los triglicéridos excedían los 400 mg/dL, el LDL se midió directamente. Todas las variables analíticas se expresaron en mg/dL.
La determinación de grasa corporal (GC) y visceral (GV) se realizó mediante bioimpedan- cia, utilizando el modelo Tanita DC 430MA. Se consideran valores altos de grasa corporal y visceral aquellos indicados por la escala de bioimpedancia (a partir de 10 para la grasa visceral y variable según la edad para la grasa
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corporal). Se optó por emplear la bioimpedancia para determinar tanto la GC como la GV por ser una técnica homologada y además acce- sible y barata que permite estudios en grandes poblaciones, a diferencia de otras técnicas, quizás específicas como Tomografía axial Computarizada o Resonancia Magnética cuyo coste y requerimientos técnicos hace imposible estudios poblacionales de esta magnitud con grandes muestras.
La bioimpedancia eléctrica (BIA) es una técnica utilizada para estimar la composición corporal, incluyendo la grasa corporal total y la grasa visceral. Sin embargo, tiene varias limitaciones que pueden afectar su precisión:
Sensibilidad a la hidratación: La BIA mide la resistencia del cuerpo al paso de una corriente eléctrica, pero esta resistencia varía según el nivel de hidratación. La deshidratación o retención de líquidos pueden alterar los resultados.
Influencia de la alimentación y el ejer- cicio: Comer, beber o hacer ejercicio antes de la medición puede modificar los niveles de agua en el cuerpo y afectar la precisión de la estimación de grasa.
Diferencias en la tecnología de los dis- positivos: Existen dispositivos de BIA de una sola frecuencia y multifrecuencia, así como de contacto con manos, pies o ambos. Los dispositivos de menor ca- lidad pueden proporcionar datos menos fiables.
No mide directamente la grasa visceral: La BIA estima la grasa visceral a partir de fórmulas basadas en la grasa total y otros parámetros. Sin embargo, su precisión es menor en comparación con métodos como la tomografía computarizada (TC) o la resonancia magnética (RM).
Variabilidad según edad, género y condi- ción física: La precisión de la BIA puede verse afectada por la edad, la masa mus-
cular y el género, ya que estos factores influyen en la distribución de agua y tejido adiposo en el cuerpo.
La determinación del tipo de trabajo se obtuvo a partir de la clase social siguiendo la recomendación de la Sociedad Española de Epidemiología, basada en la Clasificación Nacional de Ocupaciones de 2011. Según esta clasificación: los trabajadores no manuales incluyen a directivos, gerentes y profesionales universitarios y profesiones intermedias. El resto son trabajadores manuales[21].
Se considera fumador a una persona que haya consumido al menos un cigarrillo al día (o su equivalente en otras formas de consumo) en los últimos treinta días, o que haya dejado de fumar hace menos de doce meses. Se con- sidera no fumador a quien no haya fumado en el último año o nunca haya fumado.
El consumo se cuantificó utilizando unidades de bebida estándar, que es el método de refe- rencia en todos los niveles de atención. Este método permite una rápida cuantificación de la ingesta de alcohol, fácilmente convertible en gramos de alcohol puro. En España, una uni- dad de bebida estándar equivale a 10 gramos de alcohol, lo que corresponde a una copa de vino (100 ml), champán (100 ml) o cerveza (200 ml), y media medida de bebidas espirituosas o combinados (25 ml). Superar las 35 unidades de bebida estándar por semana en hombres y 20 en mujeres representa un riesgo significativo para la salud a largo plazo[22].
La adherencia a la dieta mediterránea se eva- luó mediante el cuestionario PREDIMED, que consta de 14 preguntas, cada una puntuada con 0 o 1. Una puntuación de nueve o más indica una alta adherencia a la dieta[23].
La actividad física se valoró empleando el Cuestionario de Actividad Física Internacional (IPAQ) que es una herramienta diseñada para evaluar cuantitativamente el nivel de actividad física realizada por una persona durante los úl- timos siete días. El IPAQ consta de 7 preguntas
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sobre la frecuencia, duración e intensidad de la actividad (moderada e intensa) realizada en ese período, así como el tiempo caminando y el tiempo sentado en un día laboral[24].
El estrés se determinó mediante la escala de estrés percibido de Cohen (PSS - Perceived Stress Scale) por ser una de las más emplea- das para valorar el estrés de la vida cotidiana. Consta de 10 items y es fácil y rápida de aplicar además de que está validada para diferentes poblaciones y culturas[25].
Se realizó un análisis descriptivo de las va- riables categóricas, calculando su frecuencia y distribución. Se comprobó que la muestra seguía una distribución normal. Para las va- riables cuantitativas se calcularon la media y la desviación estándar. Para analizar las aso- ciaciones bivariadas se emplearon la prueba t de Student (comparación de medias) y la prueba de chi-cuadrado para comparación de proporciones. Las variables asociadas con los valores elevados de grasa corporal y visceral se determinaron mediante métodos multivariados. El análisis multivariado se rea- lizó mediante regresión logística multinomial, junto con el cálculo de la razón de probabili- dades (odds ratio) y la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow. Para el análisis estadístico se utilizó el software SPSS versión 29.0, con un nivel de significancia estadística aceptado de 0.05.
El equipo de investigación se adhirió estric- tamente a las directrices éticas nacionales e in- ternacionales para la investigación en ciencias de la salud, establecidas por la Declaración de Helsinki, con especial atención al anonimato de los participantes y la confidencialidad de los datos. Se obtuvo la aprobación del Comité de Ética e Investigación de las Islas Baleares (CEI-IB) con el identificador IB 4383/20. La
participación en el estudio fue voluntaria; los participantes fueron informados plenamente sobre el propósito del estudio y dieron su consentimiento tanto por escrito como verbal- mente. Recibieron una hoja informativa con los objetivos del estudio y un formulario de consentimiento informado.
Para asegurar la confidencialidad, los datos recopilados fueron identificados mediante códi- gos que solo el coordinador del proyecto podía vincular con los participantes. La identidad de los participantes no se publicará en ningún informe del estudio, y los investigadores no compartirán información de identificación algu- na. El equipo de investigación garantiza que los participantes pueden ejercer sus derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición respecto a los datos recopilados. Además, el equipo se compromete a cumplir estrictamente con la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de protección de datos personales y garantía de los derechos digitales.
Los detalles antropométricos y clínicos de los participantes en el estudio se muestran en la Tabla 1. Los análisis comprendieron un total de 24224 trabajadores (12536 hombres
51,8% y 11688 mujeres 48,2%). La media de edad de la muestra era de alrededor de
45 años, y el grueso de los participantes se situaba en la franja de edad de 40 a 69 años. Los hombres presentaban resultados antropométricos, clínicos y analíticos menos favorables. Los trabajadores manuales eran el grupo más importante. Aproximadamente un 27% son fumadores (28,5% en hombres y 26,1% en mujeres). Más del 50% realizan actividad física regularmente y consumen dieta mediterránea. La prevalencia de estrés y de consumo de alcohol es superior en los hombres. En todos los casos las diferencias observadas muestran una gran significación estadística (p<0.001).
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Tabla 1. Características de la muestra.
Hombres n=12536 | Mujeres n=11688 | p | |
Medias (dt) | Medias (dt) | ||
Age (años) | 45,8 (8,6) | 44,0 (8,7) | <0.001 |
Altura (cm) | 173,5 (6,7) | 161,7 (6,1) | <0.001 |
Peso (kg) | 82,3 (13,5) | 66,1 (12,7) | <0.001 |
Perímetro cintura (cm) | 96,0 (10,7) | 88,5 (15,0) | <0.001 |
Perímetro cadera (cm) | 105,7 (10,3) | 103,6 (12,2) | <0.001 |
Tensión arterial sistólica (mmHg) | 134,5 (18,5) | 122,0 (16,9) | <0.001 |
Tensión arterial diastólica (mmHg) | 81,2 (11,7) | 75,4 (10,9) | <0.001 |
Colesterol (mg/dL) | 201,9 (38,9) | 196,2 (35,2) | <0.001 |
HDL-colesterol (mg/dL) | 50,7 (11,3) | 60,0 (12,8) | <0.001 |
LDL-colesterol (mg/dL) | 125,8 (44,6) | 118,5 (31,2) | <0.001 |
Triglicéridos (mg/dL) | 129,9 (89,0) | 88,6 (51,8) | <0.001 |
Glucosa (mg/dL) | 94,8 (21,7) | 89,3 (16,6) | <0.001 |
% | % | p | |
< 30 años | 3,8 | 6,7 | <0.001 |
30-39 años | 19,8 | 21,5 | |
40-49 años | 39,3 | 45,5 | |
50-69 años | 37,1 | 26,3 | |
Trabajadores no manuales | 6,8 | 80,7 | <0.001 |
Trabajadores manuales | 93,2 | 19,3 | |
No fumadores | 71,5 | 73,9 | <0.001 |
Fumadores | 28,5 | 26,1 | |
No actividad física | 47,5 | 49,9 | <0.001 |
Si actividad física | 52,5 | 50,1 | |
No dieta Mediterránea | 49,5 | 43,1 | <0.001 |
Si dieta Mediterránea | 50,5 | 56,9 | |
No consumo de alcohol | 60,3 | 78,3 | <0.001 |
Si consumo de alcohol | 39,7 | 21,7 | |
No estrés | 76,2 | 83,8 | <0.001 |
Si estrés | 23,8 | 16,2 |
HDL Lipoproteínas de alta densidad. LDL Lipoproteinas de baja densidad
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Figura 2. Distribución de grasa corporal muy alta y grasa corporal alta por sexoy rango de edad.
Las tablas 2 y 3 muestran los valores me- dios y las prevalencias de valores elevados de grasa corporal y grasa visceral según las distintas variables sociodemográficas, hábitos saludables y estrés. En ambos casos se aprecia un incremento, tanto en grasa corporal como visceral, a medida que se incrementa la edad, en trabajadores manua- les, en fumadores, consumidores habituales de alcohol, sedentarios y personas con baja
adherencia a la dieta mediterránea. Tanto los valores medios como las prevalencias son inferiores en las mujeres. Las prevalen- cias de valores muy altos de grasa corporal son del 64,4% en hombres y del 25,6% en mujeres mientras que los altos de grasa visceral son del 58,7% en hombres y del 12,9% en mujeres. Todas las diferencias observadas son estadísticamente significa- tivas (p<0.001)
En la figura 2 se presentan las prevalencia edad, siendo siempre más elavadas en los de valores muy altos de GC y altos de GV por hombres. Las diferencias observadas muestran sexo y por grupos de edad, se aprecia que significación estadística (p<0.001).
ambas prevalencias van aumentando con la
Hombres | Mujeres | |||||||||
Grasa corporal | Grasa visceral | Grasa corporal | Grasa visceral | |||||||
n | Media (dt) | p | Media (dt) | p | n | Media (dt) | p | Media (dt) | p | |
< 30 años | 472 | 20,7 (8,2) | <0.001 | 7,3 (4,6) | <0.001 | 776 | 27,2 (8,4) | <0.001 | 4,8 (3,6) | <0.001 |
30-39 años | 2484 | 26,7 (8,7) | 11,2 (6,2) | 2516 | 32,2 (9,2) | 6,5 (4,0) | ||||
40-49 años | 4924 | 30,1 (8,4) | 13,4 (6,3) | 5320 | 35,0 (8,8) | 7,6 (4,0) | ||||
50-69 años | 4656 | 32,3 (7,1) | 15,4 (5,7) | 3076 | 37,6 (7,9) | 8,4 (3,8) | ||||
Trabajadores no manuales | 848 | 20,6 (8,2) | <0.001 | 7,3 (5,1) | <0.001 | 2260 | 26,9 (7,3) | <0.001 | 4,9 (3,3) | <0.001 |
Trabajadores manuales | 11688 | 30,6 (8,1) | 13,9 (6,2) | 9428 | 36,4 (8,5) | 8,0 (4,0) | ||||
No fumadores | 8960 | 27,9 (8,5) | 13,0 (6,3) | 8640 | 34,2 (9,0) | 7,3 (4,1) | ||||
Fumadores | 3576 | 29,8 (8,4) | 13,5 (6,4) | 3048 | 35,3 (9,1) | 7,7 (3,9) | ||||
No actividad física | 5952 | 32,2 (7,8) | <0.001 | 15,0 (6,3) | <0.001 | 5840 | 37,1 (8,0) | <0.001 | 8,1 (4,0) | <0.001 |
Si actividad física | 6584 | 27,7 (8,5) | 12,1 (6,0) | 5848 | 32,0 (9,3) | 6,7 (3,9) | ||||
No dieta Mediterránea | 6205 | 31,9 (7,7) | <0.001 | 14,8 (6,1) | <0.001 | 5038 | 36.8 (8,1) | <0.001 | 8,0 (4,1) | <0.001 |
Si dieta Mediterránea | 6331 | 28,3 (8,3) | 13,0 (6,4) | 6650 | 32,5 (9,1) | 6,9 (4,0) | ||||
No consumo de alcohol | 7556 | 28,8 (8,9) | <0.001 | 12,5 (6,6) | <0.001 | 9152 | 33,4 (8,7) | <0.001 | 6,5 (3,7) | <0.001 |
Si consumo de alcohol | 4980 | 31,5 (7,4) | 15,0 (5,5) | 2536 | 38,7 (8,9) | 10,6 (3,5) | ||||
No estrés | 9552 | 28,8 (8,5) | <0.001 | 12,5 (6,2) | <0.001 | 9800 | 33,8 (8,8) | <0.001 | 6,9 (3,7) | <0.001 |
Si estrés | 2984 | 33,4 (7,3) | 16,7 (5,7) | 1888 | 38,2 (9,4) | 10,2 (4,6) | ||||
Total | 12536 | 29,9 (8,4) | 13,5 (6,3) | 11688 | 34,5 (9,0) | 7,4 (4,0) | ||||
Ramírez-Manent J.I., López-González A.A., Almoyna Rifá E.M., Paublini Oliveira H., Martorell Sánchez H., Martorell Sánchez C., Tárraga López P.J. Asociación entre variables sociodemográficas, hábitos saludables y niveles de estrés con grasa corporal y visceral determinada con bioimpedanciometría.
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Tabla 3. Prevalencia de valores muy altos de grasa corporal y altos de grasa visceral según variables sociodemográficas, hábitos saludables y estrés por género
Hombres | Mujeres | |||||||||
Grasa corporal muy alta | Grasa visceral alta | Grasa corporal muy alta | Grasa visceral alta | |||||||
n | % | p | % | p | n | % | p | % | p | |
< 30 años | 472 | 28,1 | <0.001 | 16,9 | <0.001 | 776 | 12,4 | <0.001 | 5,2 | <0.001 |
30-39 años | 2484 | 59,1 | 38,2 | 2516 | 24,8 | 10,7 | ||||
40-49 años | 4924 | 61 | 58 | 5320 | 28,9 | 13,2 | ||||
50-69 años | 4656 | 74,5 | 74,7 | 3076 | 32,2 | 16,3 | ||||
Trabajadores no manuales | 848 | 20,3 | <0.001 | 20,3 | <0.001 | 2260 | 3,9 | <0.001 | 4,6 | <0.001 |
Trabajadores manuales | 11688 | 67,6 | 61,5 | 9428 | 30,8 | 14,9 | ||||
No fumadores | 8960 | 64,1 | 57,4 | 8640 | 24,5 | 12,6 | ||||
Fumadores | 3576 | 64,6 | 59,3 | 3048 | 28,7 | 13,8 | ||||
No actividad física | 5952 | 75,1 | <0.001 | 69,2 | <0.001 | 5840 | 36 | <0.001 | 15,1 | <0.001 |
Si actividad física | 6584 | 54,7 | 49,3 | 5848 | 15,3 | 10,7 | ||||
No dieta Mediterránea | 6205 | 70,5 | <0.001 | 66,3 | <0.001 | 5038 | 33,9 | <0.001 | 14 | <0.001 |
Si dieta Mediterránea | 6331 | 58,4 | 52,9 | 6650 | 19,8 | 11,2 | ||||
No consumo de alcohol | 7556 | 58,6 | <0.001 | 51 | <0.001 | 9152 | 23 | <0.001 | 8 | <0.001 |
Si consumo de alcohol | 4980 | 73,3 | 70,5 | 2536 | 35,2 | 30,8 | ||||
No estrés | 9552 | 58,5 | <0.001 | 50,4 | <0.001 | 9800 | 23,3 | <0.001 | 8,1 | <0.001 |
Si estrés | 2984 | 83,2 | 85,5 | 1888 | 37,7 | 37,9 | ||||
Total | 12536 | 64,4 | 58,7 | 11688 | 25,6 | 12,9 | ||||
Ramírez-Manent J.I., López-González A.A., Almoyna Rifá E.M., Paublini Oliveira H., Martorell Sánchez H., Martorell Sánchez C., Tárraga López P.J. Asociación entre variables sociodemográficas, hábitos saludables y niveles de estrés con grasa corporal y visceral determinada con bioimpedanciometría.
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Ramírez-Manent J.I., López-González A.A., Almoyna Rifá E.M., Paublini Oliveira H., Martorell Sánchez H., Martorell Sánchez C., Tárraga López P.J. Asociación entre variables sociodemográficas, hábitos saludables y niveles de estrés con grasa corporal y visceral determinada con bioimpedanciometría.
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Los resultados de la regresión logística mul- tinomial se presentan en la tabla 4. Se estable- cieron como variables dependientes los valores muy altos de grasa corporal y altos de grasa visceral y como variables independientes el género, la edad, el tipo de trabajo, el consumo de alcohol y tabaco, el ejercicio físico, la dieta mediterránea y el estrés. Todas las variables independientes estudiadas mostraron asocia- ción con la presencia de valores muy altos de grasa corporal y altos de grasa visceral. Los mayores niveles de asociación, representados por los valores de odss ratio, los presentaron el género, la edad, el tipo de trabajo, la actividad física y el estrés.
En nuestra investigación todas las variables analizadas se asocian con los niveles elevados de grasa corporal total y grasa visceral. Estos factores incluyen la edad, el género, la clase social, el consumo de tabaco y alcohol, el
ejercicio físico y el estrés. Cada uno de estos elementos tiene implicaciones significativas sobre la cantidad y distribución de la grasa en el cuerpo, afectando en conjunto la salud me- tabólica y el riesgo de enfermedades crónicas.
Nosotros hemos comprobado que la edad es uno de los factores determinantes más in- fluyentes en la distribución de la grasa corporal y visceral. A medida que se envejece, ocurren cambios en la composición corporal que inclu- yen una disminución de la masa muscular y un aumento de la grasa visceral [26]. Esto puede deberse a una reducción en la tasa metabólica basal, así como a cambios hormonales que promueven la acumulación de grasa, particu- larmente en el área abdominal. Estos cambios son especialmente pronunciados en mujeres postmenopáusicas, donde la disminución de estrógenos contribuye al aumento de grasa visceral, incrementando el riesgo de enferme- dades metabólicas como la diabetes tipo 2 y enfermedades cardiovasculares [27].
Tabla 4. Regresión logística multinomial
Grasa corporal muy alta | Grasa visceral alta | |||
Odss ratio (IC 95%) | p | Odss ratio (IC 95%) | p | |
Mujer | 1 | 1 | ||
Hombre | 4,97 (4,67-5,28) | <0.001 | 10,66 (9,89-11,44) | <0.001 |
< 30 años | 1 | 1 | ||
30-39 años | 1,19 (1,12.1,26) | <0.001 | 1,58 (1,46-1,70) | <0.001 |
40-49 años | 1,52 (1,42-1,63) | <0.001 | 2,53 (2,30-2,77) | <0.001 |
50-69 años | 2,51 (2,11-2,92) | <0.001 | 5,04 (4,04-6,05) | <0.001 |
Trabajadores no manuales | 1 | 1 | ||
Trabajadores manuales | 2,44 (2,05-2,85) | <0.001 | 2,86 (2,30-3,43) | <0.001 |
No fumadores | 1 | 1 | ||
Fumadores | 1,18 (1,11-1,25) | <0.001 | 1,22 (1,13-1,31) | <0.001 |
Si actividad física | 1 | 1 | ||
No actividad física | 2,56 (2,40-2,73) | <0.001 | 2,00 (1,86-2,14) | <0.001 |
Si dieta Mediterránea | 1 | 1 | ||
No dieta Mediterránea | 1,88 (1,70-2,07) | <0.001 | 1,80 (1,62-1,99) | <0.001 |
No consumo de alcohol | 1 | 1 | ||
Si consumo de alcohol | 1,73 (1,62-1,85) | <0.001 | 2,36 (2,20-2,53) | <0.001 |
No estrés | 1 | 1 | ||
Si estrés | 2,04 (1,89-2,20) | <0.001 | 4,76 (4,37-5,17) | <0.001 |
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El género también ha desempeñado un pa- pel crucial en la distribución y acumulación de grasa en nuestro estudio. Las mujeres tienden a acumular más grasa subcutánea que visceral, especialmente en áreas como las caderas y los muslos, lo cual se asocia con el patrón de alma- cenamiento de grasa ginecoide. Los hombres, en cambio, son más propensos a acumular grasa visceral, lo que se vincula con un mayor riesgo de síndrome metabólico y complicacio- nes cardiovasculares[28]. Los patrones hormo- nales diferenciales, incluyendo las acciones de los estrógenos y andrógenos, explican en gran parte estas diferencias, donde niveles altos de testosterona en hombres están asociados con una mayor predisposición a acumular grasa en la región abdominal[29].
La clase social y el nivel socioeconómico son factores que influyen en el riesgo de obesidad y en la distribución de grasa en nuestro trabajo. Las personas de niveles socioeconómicos ba- jos suelen tener un acceso limitado a alimentos saludables y a instalaciones para realizar activi- dad física, lo cual se asocia con una mayor pre- valencia de obesidad y, en consecuencia, con un aumento de la grasa visceral[30]. Por otro lado, en países desarrollados, los individuos de clase media y alta tienen un menor riesgo de obesidad debido a un acceso más fácil a opciones de estilo de vida saludables[31]. Esta relación se ha observado también en estudios que analizan la relación entre bajos ingresos, inseguridad alimentaria y sobrepeso .
El consumo de tabaco está asociado con cambios en la distribución de grasa corporal en nuestra investigación. Aunque en algunos estudios el tabaquismo se ha relacionado con un menor IMC, se ha observado que este factor contribuye a un aumento de la grasa visceral, independientemente del peso corporal total. Esto se debe a que el tabaquismo provoca cam- bios hormonales y una activación del sistema nervioso simpático que favorece la acumulación de grasa en el área abdominal[32]. Además, el tabaco está relacionado con un aumento en los
niveles de cortisol, una hormona que promueve el almacenamiento de grasa visceral y contri- buye a un perfil metabólico desfavorable[33].
Nuestros datos muestran que el consumo excesivo de alcohol también se ha asociado con un aumento de la grasa corporal, particularmen- te en la zona visceral. Esto se debe en parte a la alta densidad calórica del alcohol y al efecto que tiene sobre el metabolismo lipídico, que prioriza la metabolización del alcohol sobre la quema de grasas[34]. Estudios recientes sugieren que el consumo regular de alcohol, especialmente en grandes cantidades, contribuye al incremento de grasa visceral y al riesgo de desarrollar en- fermedades hepáticas, como el hígado graso no alcohólico[35]. Además, el consumo de alcohol puede alterar el apetito y promover una dieta poco saludable, lo que indirectamente favorece la acumulación de grasa[36].
Para nosotros la actividad física es uno de los factores más importantes en la reducción y prevención de la acumulación de grasa corpo- ral y visceral. La práctica regular de ejercicio físico, especialmente el ejercicio aeróbico y el entrenamiento de resistencia, ayuda a reducir los depósitos de grasa, especialmente en la región abdominal[37]. Además, el ejercicio mejora la sensibilidad a la insulina, reduce los niveles de inflamación y contribuye a mantener una masa muscular adecuada, lo que es crucial para evitar la acumulación de grasa visceral con la edad. De hecho, la actividad física regular ha mostrado ser efectiva para revertir algunos de los efectos negativos de la grasa visceral, incluyendo la resistencia a la insulina y el perfil lipídico desfavorable.
El estrés crónico es un factor que favorece la acumulación de grasa visceral a través de la activación del eje hipotálamo-hipófisis-adrenal (HHA) y el aumento en la liberación de corti- sol[38]. El cortisol, conocido como la “hormona del estrés”, está relacionado con la acumulación de grasa en el área abdominal y con el desarro- llo de resistencia a la insulina. Además, el estrés crónico puede llevar a patrones de alimentación
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no saludables, como el consumo excesivo de alimentos altos en azúcar y grasas, conocidos como “comfort foods”, que a su vez contribuyen a la acumulación de grasa[39].
Es importante señalar que estos factores no operan de manera aislada. Por ejemplo, una persona de bajo nivel socioeconómico que también experimenta altos niveles de estrés y consume alcohol de forma regular es significativamente más propensa a acumular grasa visceral que una persona con un solo factor de riesgo. La interacción entre el estrés, el consumo de tabaco y alcohol, y el bajo nivel socioeconómico crea un entorno que favorece el desarrollo de un perfil metabólico adverso.
Como fortalezas del estudio podemos indi- car el elevado tamaño de la muestra que da a los resultados una gran potencia estadística. También es relevante que la grasa corporal y visceral se han determinado com métodos objetivos (bioimpedancia). Otro dato importante es la gran cantidad de variables que pueden influir en los valores de grasa corporal y visceral analizadas.
La principal limitación de este trabajo es que al ser un estudio transversal no se pueden establecer relaciones de causalidad sino solo de asociación.
La grasa corporal y visceral están modula- das por una variedad de factores, que incluyen tanto características intrínsecas, como la edad y el género, como factores externos, como el estilo de vida y el entorno socioeconómico. La acumulación de grasa visceral, en particular, está asociada con un perfil de riesgo elevado para enfermedades crónicas no transmisibles, y cada uno de estos factores puede influir de manera significativa en la salud a través de la modulación de la distribución y acumulación de
grasa. La elevada prevalencia de valores muy altos de grasa corporal (64,4% en hombres y 25,6% en mujeres) y altos de grasa visceral (58,7% en hombres y 12,9% en mujeres) pone de manifiesto el importante problema de salud pública que esto conlleva. El conocimiento de estos datos, especialmente los de grasa visce- ral, es fundamental debido a su potencial aso- ciación con patologías cardiometabólicas, de ello se deriva la importancia que tienen en salud pública ya que permiten elaborar e implantar programas e intervenciones de prevención que se centren en aquellos factores asociados con su aparición, es decir, incluyendo en el diseño no sólo factores clásicos como dieta y ejercicio, sino también factores como el estrés y apoyo para reducir el consumo de tabaco y alcohol, y mejorar el acceso a opciones de estilo de vida saludables en poblaciones vulnerables.
Los roles de la autoría. Conceptualización: José Ignacio Ramírez-Manent, Ángel Arturo López-González, Pedro Juan Tárraga López
2. Curación de datos: Emilio Martínez-Almoyna Rifá 3. Análisis formal: Ángel Arturo López- González 4. Adquisición de fondos: Esta inves- tigación no contó con adquisición de fondos. 5. Investigación. Emilio Martínez-Almoyna Rifá, Cristina Martorell Sánchez 6. Metodología: José Ignacio Ramírez-Manent, Ángel Arturo López-González, Pedro Juan Tárraga López
7. Administración del proyecto: Hernán Paublini Oliveira 8. Recursos: Hernán Paublini Oliveira
9. Software: Emilio Martínez-Almoyna Rifá, Cristina Martorell Sánchez 10. Supervisión: Hernán Paublini Oliveira 11. Validación: Emilio Martínez-Almoyna Rifá 12. Visualización: Emi- lio Martínez-Almoyna Rifá, Cristina Martorell Sánchez 13. Redacción del borrador original: José Ignacio Ramírez-Manent, Ángel Arturo López-González 14. Redacción – revisión y edición: Pedro Juan Tárraga López
No existe ningún conflicto de intereses.
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