Modelo predictivo en comprensi贸n de lectura impresa y digital en estudiantes universitarios
Luis Miguel Ram铆rez Restrepo1, Juan Manuel P茅rez Agudelo2, Liudmila Vsevelodovna Konstantinova3
Recibido para publicaci贸n: 14-03-2023. Versi贸n corregida: 28-12-2023. Aprobado para publicaci贸n: 28-12-2023
Modelo de citaci贸n:
Ram铆rez-Restrepo L.M., P茅rez Agudelo J.M., Vsevelodovna Konstantinova L. Modelo predictivo en comprensi贸n de lectura impresa y digital en estudiantes universitarios. Arch Med (Manizales). 2023;23(2) https://doi.org/10.30554/archmed.23.2.4825.2023
Resumen
Introducci贸n: la comprensi贸n lectora es compleja y en su proceso intervienen facultades relacionadas con la percepci贸n, motivaci贸n, atenci贸n e interpretaci贸n. Objetivo: el objetivo de la investigaci贸n fue dise帽ar un modelo predictivo en comprensi贸n de lectura impresa y digital, basado en la Teor铆a de las seis lecturas, en estudiantes de las universidades de Manizales (Colombia) y J谩rkov (Ucrania). M茅todos: investigaci贸n de dise帽o experimental, anal铆tico, prospectivo, y longitudinal de nivel predictivo. Se trabajaron 70 estudiantes, colombianos (n=40) y ucranianos (n=30). Los participantes fueron evaluados con el instrumento MoCA Test (Montreal Cognitive Assesment). Los datos fueron analizados mediante estad铆stica descriptiva para variables categ贸ricas y num茅ricas; el an谩lisis multivariado y la predicci贸n con t茅cnicas de regresi贸n multinomial apoyadas en la plataforma Statistical Package for Social Sciences (SPSS). Resultados: el grupo de intervenci贸n que recibi贸 capacitaci贸n de la Teor铆a de las seis lecturas durante un per铆odo de seis semanas, tuvo mejores resultados. Las m茅tricas del modelo multivariado indicaron que, el curso de las seis lecturas y las notas de lectura impresa y digital II, incrementaron la probabilidad de aprobaci贸n (p<0,05; r2=0,67; clasificaci贸n correcta 0,76). Conclusi贸n: la implementaci贸n de un programa de lectura impresa y digital para optimizar la CL, basado en la Teor铆a de las seis lecturas, ser谩 primordial en la universidad p煤blica y privada.
Palabras claves: modelo predictivo; lectura impresa; lectura digital; comprensi贸n lectora.
Predictive Model in Understanding Printed and Digital Reading in University Students
Summary
Introduction: Reading comprehension is complex and its process involves faculties related to perception, motivation, attention, and interpretation. Our objective: The objective of the research was to design a predictive model in print and digital reading comprehension, based on the Theory of Six Readings, in students from universities in Manizales, Colombia and Kharkov, Ukraine. Methods: Experimental, analytical, prospective and longitudinal research design of predictive level. Seventy students were studied: Colombian (n=40) and Ukrainian (n=30): Participants were evaluated with the MoCA Test (Montreal Cognitive Assessment) instrument. Data were analyzed using descriptive statistics for categorical and numerical variables; multivariate analysis and prediction with multinomial regression techniques supported by the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) platform. Results: The intervention group that received training in the Six Reading Theory for a period of 6 weeks had better results. The multivariate model metrics indicated that the 6-reading course and the printed and digital reading notes II increased the probability of passing with the predictive model (p<0.05; r2=0.67; correct classification 0.76). Conclusion: The implementation of a print and digital reading program, based on the Six Readings Theory, to optimize CL will be paramount in public and private universities.
Keywords: Predictive model; printed reading; digital reading; reading comprehension.
Introducci贸n
La dificultad de la comprensi贸n lectora (CL) impresa y digital ha sido constante en los 煤ltimos a帽os. Un an谩lisis sucinto de las pruebas PISA (Programme for International Student Assessment o Programa Internacional para la Evaluaci贸n de Estudiantes), muestra inconvenientes en muchos pa铆ses (entre ellos Colombia) de la habilidad lectora [1,2]. Tambi茅n en estudiantes universitarios en cuanto a la interpretaci贸n de libros y textos, limitando su acceso a la informaci贸n acad茅mica y cient铆fica [3,4]. En textos expositivos y divulgativos en estudiantes de pregrado, y en textos especializados en estudiantes de posgrado, se evidenci贸 dificultad en su comprensi贸n [5], tambi茅n en los estudiantes que ingresaron al primer a帽o de la Universidad de Bizkaia en relaci贸n con la comprensi贸n de textos expositivo-argumentativos [6]. Estos inconvenientes comprometen el aprendizaje de nuevos conocimientos [8].
La CL exige condiciones y facultades, como la percepci贸n, motivaci贸n (inter茅s, gusto o afecto), atenci贸n, memoria [9] y la selecci贸n del texto. Es la lectura en profundidad, asociada al 鈥渦so, la evaluaci贸n, la reflexi贸n y el compromiso con los textos鈥︹ [10], fundamental para el ingreso a la educaci贸n superior. Tambi茅n requiere estrategias, como las cognitivas (recordar, transformar, retener y transferir informaci贸n), metacognitivas, contextuales y motivacionales-afectivas en el lector, y con seguimiento apropiado [11-13]. Las estrategias, a su vez, requieren habilidades que se relacionan con la capacidad de realizar actividades acad茅micas, trabajos en el campo cognitivo, y observar, conceptuar, argumentar y generalizar nuevos aprendizajes [14,15].
La investigaci贸n aplic贸 el modelo de la Teor铆a de las seis lecturas o 鈥淢odelo pedag贸gico que describe operaciones intelectuales que comprometen el proceso lector鈥 [16]. Sus fundamentos se relacionan con la lectura fon茅tica, decodificaci贸n primaria, decodificaci贸n secundaria, decodificaci贸n terciaria, lectura categorial y lectura metasem谩ntica. Los diferentes niveles abarcan desde la formaci贸n de las palabras, oraciones, p谩rrafos, y su significado, hasta la conceptualizaci贸n del texto y su lectura cr铆tica [16-18].
Las estrategias para la CL impresa y digital en dicho modelo tienen en cuenta los conocimientos previos (conocimientos conceptuales espec铆ficos) [19], de vocabulario, decodificaci贸n e informaci贸n relacionada con la lectura. El estudiante logra la CL cuando vincula los conocimientos anteriores con los nuevos [20]. Es necesario tener presente que un solo nivel no es suficiente para la CL [21] y que el estudiante debe aprender, desarrollar y practicar los niveles propuestos para entender e interpretar el texto, fundamentalmente el cient铆fico, d谩ndole significado personal [22] y acad茅mico.
Metodolog铆a
Investigaci贸n de dise帽o experimental, de tipo anal铆tico, prospectivo, longitudinal y predictivo. Luego del consentimiento informado, se investig贸 a los estudiantes de la Escuela de Medicina de la Universidad de Manizales (57,1%), Colombia, y de la Facultad de Lenguas Extranjeras de la Universidad Nacional Pedag贸gica de J谩rkov (42,9%), Ucrania.
An谩lisis estad铆stico
Las variables fueron clasificadas bajo par谩metros de anal铆tica de datos en dependientes (aprobaci贸n) e independientes. Para la anal铆tica univariada fueron utilizadas las representaciones en tablas de frecuencia (variables categ贸ricas), medidas de tendencia central y de dispersi贸n (variables num茅ricas), junto a la representaci贸n gr谩fica apoyada por cajas y bigotes. La distribuci贸n normal se evalu贸 con el estad铆grafo de Kolmogorov-Smirnov (p鈮0,05). Para la comparaci贸n intergrupos se utiliz贸 la ruta no param茅trica U de Mann-Whitney. La comparaci贸n intragrupo (medida antes y despu茅s) requiri贸 el concurso de la prueba de Wilcoxon. La anal铆tica multivariada y el modelo predictivo se desarrollaron por la ruta de la regresi贸n log铆stica binomial con significancia <0,05. El programa utilizado para el an谩lisis estad铆stico fue SPSS (Statistical Package for Social Sciences) versi贸n 25, licenciado por la empresa IBM.
Instrumentos
Como parte de los procedimientos dentro de la investigaci贸n y para la primera fase, todos los participantes fueron evaluados con el instrumento psicom茅trico validado MoCA Test (Montreal Cognitive Assessment) en su versi贸n b谩sica traducida al espa帽ol [23].
Los participantes recibieron un texto en formato de papel de dos p谩ginas, letra Times New Roman 12, y un cuestionario con caracter铆sticas demogr谩ficas y preferencias del tipo de lectura. El tiempo de lectura fue de 35 minutos. La CL se evalu贸 mediante un test de selecci贸n 煤nica con cuatro distractores. Luego, se procedi贸 de la misma manera con el texto digital en formato HTML. En la segunda fase del dise帽o experimental, los participantes se aleatorizaron en dos grupos, control (n=35), e intervenci贸n (n=35). Este recibi贸 capacitaci贸n en la Teor铆a de las seis lecturas durante seis semanas. Al finalizar el per铆odo acad茅mico, los participantes fueron de nuevo evaluados con textos diferentes y test para lectura en soporte de papel y digital.
Resultados
De los 70 participantes el 71,43% (n=50) fueron mujeres, y el 28,57% (n=20) hombres. Promedio de edad de 19,03 a帽os (IC 95% para la media 18,6鈥19,45). Las notas promedio de las evaluaciones de lectura impresa y digital, previas a la intervenci贸n, fueron de 2,85 y 2,77, respectivamente; las posteriores de 3,68 (IC 95% para la media 3,52鈥3,85) y 2,94 (IC 95% para la media 2,74鈥3,13) (Figura 1).
La prueba MoCA para el grupo global present贸 una mediana de 27, con una puntuaci贸n m铆nima de 20 y m谩xima de 30 (Normal 鈮26) (Tabla 1). Diez participantes presentaron puntuaciones menores a 26 puntos.
La prueba de Kolmog贸rov-Smirnov con correcci贸n de Lilliefors mostr贸 ausencia de distribuci贸n normal (p<0,05). El comparativo de las lecturas impresa y digital se evalu贸 mediante la ruta no param茅trica de Wilcoxon (p<0,05) con valores de 0,000 y 0,023, respectivamente, en las dos evaluaciones. El grupo que recibi贸 la capacitaci贸n revel贸 diferencia estad铆sticamente significativa en la segunda lectura digital (p=0,000 estad铆grafo U de Mann-Whitney).
El segundo momento evaluativo gener贸 la variable 鈥渁probaci贸n鈥 y como nota aprobatoria 3,0 (promedio de las notas). Se compararon los grupos (recibi贸 o no intervenci贸n) y la nota promedio final (aprob贸/no aprob贸). El estad铆grafo chi cuadrado (test exacto de Fisher) mostr贸 asociaci贸n significativa entre recibir la intervenci贸n y generar nota media aprobatoria en el proceso de lectura (p=0,046).
Para el modelo predictivo, la variable dependiente correspondi贸 a la aprobaci贸n (aprueba o no aprueba), con la que se aplicaron los procesos de regresi贸n log铆stica binaria. El an谩lisis incluy贸 variables categ贸ricas y num茅ricas con nivel de significancia de 0,25 (p<0,25). El nivel inicial de la regresi贸n present贸 asociaci贸n entre la variable dependiente con las variables: nota prueba papel I (p=0,031), nota prueba pantalla I (p=0,006), recibe curso seis lecturas (p=0,051), nota prueba papel II (p=0,000), nota prueba pantalla II (p=0,000) y nota media final (p=0,000).
Los coeficientes beta (尾) positivos del modelo multivariado indicaron que el curso de las seis lecturas y las notas de lectura impresa y digital II incrementaron la probabilidad de aprobaci贸n (Tabla 2).
Tabla 2. Variables predictoras incluidas en el modelo fundamentado en regresi贸n log铆stica binaria.
|
Variables incluidas en la ecuaci贸n |
尾 |
|
|
Nota prueba papel I |
尾1 |
-0,061 |
|
Nota prueba pantalla I |
尾2 |
-0,262 |
|
Recibe curso de las 6 lecturas |
尾3 |
0,982 |
|
Nota prueba papel II |
尾4 |
12606,653 |
|
Nota prueba pantalla II |
尾5 |
12603,799 |
|
Nota media final |
尾6 |
-25014,448 |
|
Constante |
尾0 |
-571,920 |
Los valores del coeficiente 尾, se reemplazaron en la ecuaci贸n para determinar la probabilidad de ocurrencia del evento individual para el modelo.

f(x)=-571,920+ -0,061 (Nota lectura papel I)
+-0,262 (Nota lectura pantalla I)
+0,982 (Recibe curso de las 鈥6 lecturas鈥)
+12606,653 (Nota lectura papel II)
+12603,799 (Nota lectura pantalla II)
+-25014,448 (Nota media final)
El rendimiento global del modelo mediante la estrategia de regresi贸n log铆stica binaria fue adecuado (r2=0,67), con 铆ndice global correctamente clasificado de 0,76.
Discusi贸n
Diferentes estudios [6,24-26] han informado sobre la actividad acad茅mica deficiente en estudiantes con dificultad en la CL. Los resultados del presente estudio lo corroboran, principalmente en los estudiantes que no realizaron el curso de las seis lecturas. La aplicaci贸n de estrategias dise帽adas con base en la Teor铆a de las seis lecturas, ha mostrado avances en la mitad de los estudiantes investigados en la decodificaci贸n secundaria y terciaria, pero dificultad en la identificaci贸n de proposiciones [17]. Tambi茅n se ha investigado en la ense帽anza de cualquier disciplina por ser modelo textual flexible, y en los probandos que se aplic贸 lograron comprender, analizar y argumentar la estructura de los textos [18].
Un modelo basado en la Teor铆a de las seis lecturas para mejorar la CL es limitado en nuestro medio. La investigaci贸n de Arenas [27] mostr贸 optimizaci贸n significativa en los niveles de comprensi贸n de la lectura inferencial y literal en estudiantes. El desarrollo de habilidades lectoras en diferentes decodificadores de lectura secundaria, terciaria y precategorial, en estudiantes universitarios, fue argumentado por Ram铆rez [3]. Por su parte, Vega [28] observ贸 en el sector rural mejoramiento en las decodificaciones primaria y terciaria con ayuda de medios virtuales. Nuestra investigaci贸n, como modelo predictivo, encontr贸 resultados favorables en el grupo que recibi贸 el curso de las seis lecturas (p=0,051) con nota prueba en soporte de papel II (p=0,000), en soporte de pantalla II (p=0,000) y con nota media final (p=0,000). Adem谩s, aplic贸 la prueba psicom茅trica validada MoCA para estimar la atenci贸n, la memoria, el lenguaje, la percepci贸n, la capacidad motora, la inteligencia general, la orientaci贸n e identificaci贸n [29] de los participantes. A pesar de los casos de dificultad (puntaje<26) que se encontraron en algunos estudiantes de la Universidad de Manizales (p =0,009), las notas mejoraron en los que recibieron el curso de las seis lecturas.
Conclusiones
Cada universidad debe tener un m茅todo lector en la formaci贸n integral de sus estudiantes para que alcancen un grado conveniente de habilidad comunicativa, el cual repercutir谩 en su provecho acad茅mico y profesional [30]. Implementar un programa de lectura impresa y digital basado en la Teor铆a de las seis lecturas para optimizar la CL, ser谩 primordial en la universidad p煤blica y privada.
Conflictos de inter茅s
Los autores de la investigaci贸n manifiestan no tener conflictos de inter茅s.
Fuente de financiaci贸n
Universidad de Manizales, Manizales, Caldas, Colombia.
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1 Mag铆ster en Educaci贸n. Docente de la Universidad de Manizales, Colombia. Neur贸logo. Neurocirujano del Instituto de Perfeccionamiento M茅dico de J谩rkov, Ucrania. M茅dico Cirujano de la Universidad de Caldas, Colombia. Docente Investigador de la Universidad de Manizales, Colombia. Orcid: 0000-0002-3426-883. E-mail: lumira@manizales.edu.co
2 Mag铆ster en Ciencias Biom茅dicas. Docente e investigador de la Universidad de Manizales, Colombia. Orcid: 0000-0003-0803-0426. E-mail: jperez@umanizales.edu.co
3 Fil贸loga. Profesora de Lenguas Romances e investigadora de la Universidad Pedag贸gica de J谩rkov, G. S. Skovoroda, Ucrania. Profesora de Lenguas Extranjeras en los institutos de Posgrado M茅dico y de Ingenier铆a y Construcci贸n, de J谩rkov, Ucrania. Profesora y traductora de la lengua francesa. Universidad Estatal de J谩rkov A. M. Gorki. E-mail: lucykonstantinova@gmail.com

Figura 1. Box plot comparativo para las medianas de las notas de lectura impresa y digital, antes (momento I) de control, y despu茅s (momento II) de la intervenci贸n.
Tabla 1. Comparaci贸n de las variables num茅ricas para los grupos intervenci贸n y control. EEM: error est谩ndar de la media. DE: desviaci贸n est谩ndar. IC: intervalo de confianza
|
Con intervenci贸n |
Variables |
Media |
EEM |
Mediana |
Moda |
DE |
Varianza |
M铆n. |
M谩x. |
IC 95 % media |
|
|
Inferior |
Superior |
||||||||||
|
Edad |
18,94 |
0,27 |
19 |
18 |
1,57 |
2,47 |
17 |
23 |
18,4 |
19,48 |
|
|
Resultado MoCA Test |
26,51 |
0,35 |
26 |
26 |
2,09 |
4,37 |
20 |
30 |
25,8 |
27,23 |
|
|
Nota evaluaci贸n lectura impresa I |
2,81 |
0,15 |
2,66 |
2,66 |
0,89 |
0,79 |
0,33 |
4,33 |
2,5 |
3,1 |
|
|
Nota evaluaci贸n lectura digital I |
2,83 |
0,13 |
2,66 |
2,66 |
0,8 |
0,64 |
1,33 |
4,33 |
2,56 |
3,1 |
|
|
Nota evaluaci贸n lectura impresa II |
3,79 |
0,12 |
4 |
4 |
0,68 |
0,46 |
2 |
5 |
3,55 |
4,02 |
|
|
Nota evaluaci贸n lectura digital II |
3,28 |
0,11 |
3,33 |
3 |
0,65 |
0,42 |
2 |
4,66 |
3,06 |
3,5 |
|
|
Control |
Edad |
19,11 |
0,34 |
19 |
19 |
2 |
3,99 |
16 |
25 |
18,43 |
19,8 |
|
Resultado MoCA Test |
27,17 |
0,25 |
27 |
27 |
1,46 |
2,15 |
23 |
30 |
26,67 |
27,67 |
|
|
Nota evaluaci贸n lectura impresa I |
2,89 |
0,14 |
3 |
3,66 |
0,82 |
0,67 |
1,33 |
4,33 |
2,61 |
3,17 |
|
|
Nota evaluaci贸n lectura digital I |
2,7 |
0,13 |
2,66 |
2,33 |
0,78 |
0,61 |
1,66 |
4,33 |
2,43 |
2,97 |
|
|
Nota evaluaci贸n lectura impresa II |
3,58 |
0,12 |
3,66 |
3,66 |
0,68 |
0,47 |
1,66 |
4,66 |
3,34 |
3,81 |
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Nota evaluaci贸n lectura digital II |
2,59 |
0,13 |
2,66 |
2,66 |
0,79 |
0,63 |
0,66 |
4,33 |
2,32 |
2,86 |
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